本研究调查了亚马逊公司的数字化转型 (DT) 与供应链效率 (SCE) 之间的关系,利用结构方程模型 (SEM) 分析从公司年度报告中收集的数据。数字化转型使用三个关键代理来衡量:数字化转型披露 (DTD)、数字资产比率 (DAR) 和云服务收入 (CSR),而 SCE 则通过库存周转率进行评估。该研究旨在确定数字化转型在资源基础观 (RBV) 理论框架内对供应链优化的贡献程度。研究结果显示,DT 和 SCE 之间存在正相关关系,路径系数为 0.664。然而,p 值为 0.235,表明这种关系在统计上并不显著,表明其他因素可能会调节或缓和 DT 对 SCE 的影响。结果表明,虽然包括人工智能、大数据和云计算在内的 DT 计划改善了运营流程,但它们对 SCE 的影响可能取决于组织环境及其实施的一致性。研究得出的结论是,通过数字化转型实现供应链效率需要一种综合的方法,将技术、组织文化和战略协调结合起来。它建议未来的研究探索更多的中介因素和纵向分析,以加深对数字化转型对供应链绩效影响的理解。这些发现为数字化转型和供应链管理的从业者和学者提供了宝贵的见解。
摘要:本研究研究了人工智能(AI)如何通过提高运营效率,确保透明度以及应对道德和技术挑战来增强伊斯兰金融机构(IFIS)的依从性。对五个沙特地区进行的定量调查导致了450个经过验证的响应,并使用描述性统计,方差分析和回归模型进行了分析。调查结果表明,尽管AI显着提高了透明度和合规过程,但其对操作效率的影响却有限。关键障碍包括高实施成本,结构化的伊斯兰教义数据集不足和集成复杂性。区域和专业差异进一步强调了对量身定制的采用策略的需求。它引入了一个新颖的框架,该框架整合了道德治理,伊斯兰教法的合规性和操作可伸缩性,并解决了文献中的关键差距。它为AI在伊斯兰财务中采用的AI提供了可行的建议,并为全球关于道德AI实践的论述做出了贡献。但是,沙特特定的重点突出了可能限制更广泛适用性的区域动力学。未来的研究可以通过跨区域比较来扩展这些发现,以验证和完善所提出的框架。通过促进透明度和道德治理,人工智能整合将伊斯兰财务与社会经济目标保持一致,从而增强了利益相关者的信任和财务包容性。这项研究强调了对有针对性的AI培训,结构化伊斯兰教义数据集的开发以及克服采用挑战的可扩展解决方案的需求。
端组(例如)在非富勒烯受体(NFA)中对启用绿色溶剂配置的聚合物太阳能电池(PSC)的潜在影响仍未探索,这是环保PSC开发的进步机会。在此,通过修改Y6衍生物NFA的Y6衍生物NFA的最先进的NFA,BTP-4F的Y6衍生物,在两种新颖的NFAS中,在两种NFAS中,在两种NFAS中,Y6衍生物NFA的最先进来开发1',1'-Dycyanomethem甲基-4-氟-4-氟-5-噻酯-3- indanone(IC-ft)。独特地,这项研究表明,除了通常认为F··H的强有性氢键键合中,它在确定最终分子构象中起着关键作用,这是通过2D NMR研究和GIBBS Free Energuls conde and conde and f from f··。不对称的BTP-ft posess是最低的最低分子轨道水平,并增强了甲苯中的溶解度。因此,它可以减轻相位分离,促进纳米纤维形态的形成,促进激子解离并最终增强PSC的性能,并达到0.900 V的高开路电压,并达到17.56%的功率转化效率(PCE)。此外,三元混合PM6:BTP-FT:BTP-4F在甲苯加工的设备中增强了PCE的增强。这项研究通过丰富了NFA分子上的电子吸引EGS的阵列,对NFA设计的NFA设计具有新颖的视角。
摘要:研究了多孔硅 (PS) 表面二氧化硅 (SiO 2 ) 阳极形成过程中的光伏效应,旨在开发一种潜在的钝化技术,实现高效的纳米结构硅太阳能电池。PS 层是在含氢氟酸 (HF) 的电解质中通过电化学阳极氧化制备的。在室温下,在 HCl/H 2 O 溶液中通过自下而上的阳极氧化机制在 PS 表面形成阳极 SiO 2 层。通过调节阳极氧化电流密度和钝化时间来精确控制表面钝化的氧化层厚度,以在 PS 层上实现最佳氧化,同时保持其原始纳米结构。PS 层微观结构的 HRTEM 表征证实了 PS/Si 界面处的原子晶格匹配。研究了光伏性能、串联电阻和分流电阻对钝化时间的依赖关系。由于 PS 表面钝化充分,阳极氧化时间为 30 秒的样品实现了 10.7% 的最佳转换效率。外部量子效率 (EQE) 和内部量子效率 (IQE) 表明由于 PS 的抗反射特性,反射率显著下降,而由于 SiO 2 表面钝化,则表明性能优越。总之,PS 太阳能电池的表面可以通过电化学阳极氧化成功钝化。
在DevOps实践的核心中是连续集成(CI)和连续部署(CD)管道,它们可以自动化软件交付的关键阶段。连续集成涉及将多个贡献者的代码更改合并为共享存储库,然后通过测试进行自动验证[3]。这确保了及早发现并解决集成问题,从而减少了开发周期后期昂贵的错误的可能性[4]。连续部署,另一方面,将测试代码发布到生产环境中,使组织能够快速可靠地向用户提供更新[5]。一起,这些实践构成了DevOps工作流的骨干,确保了无缝集成,一致的交付和高质量的软件[6]。
人工智能 (AI) 不仅改变了全球贸易,还以惊人的速度对其进行了革命性变革。人工智能是前所未有的效率、可持续性和包容性水平背后的驱动力,为全球贸易树立了新的标杆。去年的综合 TradeTech 报告对技术在改变全球商业方面的作用进行了广泛的研究,本期报告在此基础上深入探讨了人工智能对供应链、贸易融资、物流、海关和合规的深远影响。人工智能已从概念转变为切实可行的现实,有望通过简化流程、降低成本和促进更易于访问和更具弹性的全球商业生态系统来彻底改变贸易。
印度尼西亚在G20峰会上的承诺将继续努力将温室气体自行减少29%,或者在2030年国际援助下自行减少41%。 和对于能源部门中的净零排放(NZE)的目标是在2060年或更早的情况下实现[1]。 到2025年,印度尼西亚已宣布其可再生能源的23%的电力供应,到2035年[2]。 在地理上,印度尼西亚有许多潜在的可再生能源,例如水力,太阳能,风能,生物能,地热和海洋。 然而,由于对化石能量(例如煤炭和石油)的高度依赖,这些新的可再生能源仍未得到广泛发展。 在几种现有的可再生能源中,最广泛使用的能源作为可再生能源发电的来源是太阳能和风能。 这是因为即使在非连续条件下也可以使用两个能源[3]。 实际上,与化石采购的发电厂相比,将可再生能源产生技术的应用尚不经济。 这是由于与产生的能源量和非常复杂的控制系统相比,投资成本很高。 各个地方的研究人员设计了几种可再生能源工厂的模型。 目的是将其用作替代能源并产生高效率和低成本。印度尼西亚在G20峰会上的承诺将继续努力将温室气体自行减少29%,或者在2030年国际援助下自行减少41%。和对于能源部门中的净零排放(NZE)的目标是在2060年或更早的情况下实现[1]。到2025年,印度尼西亚已宣布其可再生能源的23%的电力供应,到2035年[2]。在地理上,印度尼西亚有许多潜在的可再生能源,例如水力,太阳能,风能,生物能,地热和海洋。然而,由于对化石能量(例如煤炭和石油)的高度依赖,这些新的可再生能源仍未得到广泛发展。在几种现有的可再生能源中,最广泛使用的能源作为可再生能源发电的来源是太阳能和风能。这是因为即使在非连续条件下也可以使用两个能源[3]。实际上,与化石采购的发电厂相比,将可再生能源产生技术的应用尚不经济。这是由于与产生的能源量和非常复杂的控制系统相比,投资成本很高。各个地方的研究人员设计了几种可再生能源工厂的模型。目的是将其用作替代能源并产生高效率和低成本。
2023 年,SoCalGas 在项目交付方面取得了以往的成功和最佳实践,积极主动地寻找节能机会并满足我们多样化的客户群。这些举措与加州公用事业委员会 (Commission, 简称 CPUC) 决定 (D.) 18-05-041 中详述的 2018-2025 年能源效率业务计划以及 D.18-01-004 中批准的持续能源效率第三方招标流程相一致,旨在 (1) 促进、维持和改变节能产品和服务的长期交付和采用,(2) 培养、促进和维持持久的节能运营和实践;(3) 通过一系列满足客户需求的简化产品满足客户的能源效率采用偏好。值得注意的是,2023 年计划的实施取得了显著成果,客户节省了超过 4740 万净热量——超过了委员会在 D.22-05-016 中设定的能源效率目标。 4 这相当于为纳税人带来超过 8800 万美元的资源效益,同时还可避免超过 25 万公吨的二氧化碳 (CO2) 排放。
vSAN 8 引入了一种新的可选架构,称为 vSAN Express 存储架构 (ESA)。ESA 中的压缩实现方式与本文档其他地方描述的 OSA 截然不同。在 ESA 中,数据压缩(以及其他服务,如加密和校验和处理)已移至存储堆栈的顶部。当客户虚拟机发出写入操作时,它会在数据进入 vSAN 堆栈顶部时立即压缩数据。与 OSA 不同,此操作只执行一次,不仅无需在保存对象的其他主机上压缩数据,而且还会减少通过网络传输的数据量。这减少了整个集群的 CPU 和网络资源。在延伸集群拓扑中使用 vSAN ESA 时,这甚至可以提高性能并减少资源。
降低您的能耗,降低运营成本,并使用Zeiss Eco安静模式创建更安静的工作环境。此创新的SEM系统升级使您可以通过优化系统性能并最大程度地减少不必要的能源使用来更可持续地工作。通过实施Eco安静模式,您可以通过增强团队的舒适度来朝着可持续性目标,减少碳足迹并改善日常运营的重大进展。