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焦点问题：医学物理学中的人工智能
继欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 发表有关人工智能与医学物理学专业关系的社论 [1] 之后，为了满足医学物理学家 (MP) 在这个人工智能新领域的教育需求，EFOMP 于 2019 年 6 月宣布成立一个为期 2 年的工作组 (WG)，题为“人工智能 (AI)”。预期成果是针对医学物理学家 (MP) 的人工智能课程和专业计划以及 EFOMP 欧洲医学物理专家学校 (ESMPE) 人工智能模块。EFOMP 发现医学物理学家 (MP) 需要通过更新其培训和教育计划来承担起医学人工智能时代利益相关者的角色。欧盟 RP174 中也明确指出了这一点，该指南提出了欧洲医学物理专家指南，并强调了教育和培训作为 MP 专业基础的重要性 [2]。正是在这种背景下，EFOMP 人工智能工作组向 EJMP 主编提议，出版一期聚焦医学物理学中人工智能的焦点期刊 (FI)。其想法是将课程中涉及的最重要的主题汇集到一卷 Physica Medica 中，用于教育和培训欧洲医学物理学家 (MP)。在得到主编的热烈赞同后，他建议将本期焦点期刊的范围扩大到人工智能领域的当前研究方面，我们被邀请担任客座编辑。我们很荣幸并谦虚地接受了这项任务。本期焦点期刊旨在总结人工智能在医学物理学中的技术和应用。它还解决了与这些技术相关的常见陷阱。由于人工智能在医学领域，尤其是医学物理学领域的应用近年来出现了前所未有的增长，医学物理学家职业必须跟上这些变化的步伐，我们希望本期焦点期刊能为参与或将参与这一激动人心的领域的 MP 提供指导。
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促进领导力并促进医学物理学家的下一个代理是Efomp的可持续性议程的核心。与此相符，EFO-MP与欧洲癌症组织（ECO）（ECO）和欧洲医学物理专家培训和教育网络（EUTE-MPE）以及在Paddy Gilli-Gangan（Efomp Commist Commise Castive Cresident）的协调下，是有组织的领导力学课程：本课程将于2025年3月17日至19日在布鲁塞尔以混合形式进行，并提供现场和在线参与。在包括EC专员在内的高级医疗保健政策制定者的贡献中，这项活动有望具有变革性，我们强烈鼓励所有人注册。
已发布版本的引用 (APA)：Diaz, O., Guidi, G., Ivashchenko, O., Colgan, N., & Zanca, F. (2021)。医学物理学界的人工智能：一项国际调查。Physica medica：PM：一本致力于物理学在医学和生物学中的应用的国际期刊：意大利生物医学物理学协会 (AIFB) 官方期刊，81，141-146。 https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.11.037
目的：评估当前对医学物理领域人工智能 (AI) 的看法、实践和教育需求。方法：通过社交媒体和电子邮件会员名单向欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 分发了一份基于网络的调查问卷。调查问卷包括有关医学物理领域人工智能的教育、个人知识、需求、研究和专业性的问题。还收集了人口统计数据。根据性别、机构类型和医学物理工作年限对答复进行分层和分析。使用配对 t 检验评估统计学意义 (p < 0 .05)。结果：来自 31 个国家的 219 人参加了调查。81% (n = 177) 的参与者同意 AI 将改善医学物理专家 (MPE) 的日常工作，88% (n = 193) 的受访者表示需要专门培训 AI 的 MPE。参与者的 AI 知识平均水平为 2.3 ± 1.0（平均值±标准差）（1 到 5 的量表），96% (n = 210) 的参与者表示有兴趣提高他们的 AI 技能。与男性受访者（2.4 ± 1.0）相比，女性参与者的 AI 知识明显较低（2.0 ± 1.0）。64% 的参与者表示他们没有参与 AI 项目。女性领导 AI 项目的比例明显低于男性（3% vs 19%）。结论：AI 被视为支持 MPE 完成日常任务的积极资源。参与者表现出对提高当前 AI 相关技能的强烈兴趣，这增强了对 MPE 进行专门培训的需求。