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Eftychia E. Martino
技术技能分析技术：气相色谱（GC），红外光谱法（IR），差异电化学质谱法（DEMS）沉积方法：溅射，湿浸入电化学特征的浸润方法XRD，拉曼，TGA，下注电化学电池设计：燃料电池和电池
引用/建议引用：Efthymiou, I.-P.、Sidiropoulos, S.、Kritas, D.、Rapti, P.、Vozikis, A. 和 Souliotis, K. (2020)。AI 在 Covid-19 大流行期间改变医疗管理。HAPSc 政策简报系列，1 (1)，130-138。https://doi.org/10.12681/ hapscpbs.24958
人工智能 (AI) 作为改善医疗保健的平台的出现，为提高患者和临床团队的表现、降低成本和减少社区的健康影响提供了无与伦比的机会。它广泛描述了用于实施医疗保健的 AI 工具的法律和立法背景；强调了平等、可及性和人权目标的必要性；并确定了进一步发展的重要因素。AI 框架描述了 AI 开发、采用和管理的障碍、缺点和最佳实践。它为医疗保健带来了范式转变，推动力是临床数据访问的增加和分析技术的快速进步。人工智能 (AI) 将彻底改变医学实践并改变医疗保健的提供方式。本文讨论了人工智能在医疗保健和相关领域发展中的作用。它还讨论了人工智能在各个医疗保健部门转型中的价值。