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Fajarbaru Builder Group bhd
FBG Land Sdn Bhd和Cellaax Sdn Bhd 1.简介Fajarbaru Builder Group Bhd（“ FBG”或“ Company”）的董事会希望宣布，FBG Land Sdn Bhd（以前称为Fajarbaru Land（M）SDN BHD（M）SDN BHD）（FLSB）（FLSB）（“ FLSB”） （“ SCA”）与Cellaax Sdn Bhd（“ Cellaax”）一起进行讨论，以进一步探索在拟议的开发项目中，在Batu Kawan，Mukim 13，Mukim 13，Daerah Seberang perai perai Selatan，pulau pulau pinang（“” Project的拟议开发中，合作以开发干细胞设施（“ The Facility”）。（FLSB和SHB在此应统称为“当事方”，单独称为“党派”）2。有关Cellaax Cellaax的信息是一家在马来西亚成立的公司，并在33300 Seri Kembangan，Selangor的Jalan Tasik，矿山矿山市的Jalan Tasik 3号公司设有注册办事处。Cellaax是一家干细胞公司。这是一家临床阶段生物制药公司，核心业务从事人类细胞疗法和免疫疗法的研究和开发。3。有关FLSB FLSB的信息是在马来西亚公司成立的公司，并在No./div>上拥有注册地址3A，夹层地板，Jalan Ipoh Kecil，50350吉隆坡及其业务地址61＆63，Jalan SS6/12，Kelana Jaya，47301 Petaling Jaya，Selangor Darul Ehsan。FLSB的主要活动是投资控股和房地产开发。flsb是公司的全资子公司。4。SCA 4.1 FLSB和SHB的显着条款希望通过利用各自的任务并利用彼此的网络，专业知识和资源（“目的”）来进行讨论和活动以在项目中进行协作。4.2实现目的的首选模式应为： - （i）FLSB开发设施； （ii）Cellaax从FLSB购买该设施。
基础模型的机遇与风险 - arXiv
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1
2024 GSDSEF加利福尼亚科学与工程博览会
Helix Academy 691 JR工程：能源，材料和运输Parthasarathy Jeyanth Narayan 8 Pacific Trails中学692 JR工程：能量，材料和运输Purmul Maryam 8 Bright Horizon Academy 522 JR行为和社交科学和社会科学Raspotnik Wyatt 8儿童学校782 JR jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr jr产品
机械与航空航天工程 - 教职人员
Sandip Harimkar，博士——教授，Albert H. Nelson，Jr. 主席兼系主任 机械与航空航天工程系主任，Donald 和 Cathey Humphrey 捐赠主席：Hanchen Huang，博士 俄勒冈州立大学塔尔萨分校教授兼副院长，Helmerich 先进技术研究中心主任，俄克拉荷马州 EPSCOR 办公室主任兼 Helmerich 捐赠主席：Raman P. Singh，博士 先进材料摄政教授兼 Herrington 主席：Don A. Lucca，博士，Drhc，CMfgE 摄政教授兼 OG&E 能源技术主席：JD Spitler，博士，PE 摄政教授，Williams 主席兼俄克拉荷马航空航天研究与教育研究所所长：Jamey D. Jacob，博士，PE 教授，Noble 基金会主席兼 NASA 俄克拉荷马州空间赠款联盟 /EPSCoR 主任：Andrew S. Arena，Jr.，博士 教授，Van Weathers 主席兼 Zink 中心主任：Dan Fisher，博士，PE 教授： Brian R. Elbing，博士；Afshin J. Ghajar，博士，PE（名誉）；James K. Good，博士，PE（名誉）；Lawrence L. Hoberock，博士，PE（名誉）；David G. Lilley，博士，DSc，PE（名誉）；Richard L. Lowery，博士，PE（名誉）；Christopher E. Price，博士，PE（名誉）；Gary E. Young，博士，PE（名誉） 副教授、Carol M. Leonard 教授职位和综合建筑系统中心主任：Craig Bradshaw，博士 副教授：Aaron Alexander，博士（兼职）；Aurelie Azoug，博士；Christian Bach，博士；He Bai，博士；Frank W. Chambers，博士，PE（名誉）；Imraan Faruque，博士；Jay C. Hanan，博士；Kaan Kalkan，博士；James M. Manimala；Kurt P. Rouser，博士；Khaled A. Sallam，博士；阿尔温德·桑塔纳克里希南博士；王硕道，博士；助理教授：Jacob Bair，博士；尼科莱塔·法拉博士；阿塔努·哈尔德博士；杰罗姆·豪塞尔博士；库尔萨特·卡拉博士；李思成，博士；赫曼斯·曼朱纳塔博士；阿德希尔·莫法塔哈里博士；普兰贾·诺蒂亚尔博士；哈迪·努里博士；瑞安·C·保罗博士；奇特拉斯·普拉萨德博士；里泰什·萨尚博士；赵伟，博士 讲师：Alyssa Avery，博士（研究助理教授）；格斯·阿泽维多（Gus Azevedo）博士（研究助理教授）； Joseph P. Conner, Jr.（教学副教授）； Ronald D. Delahoussaye，博士（荣誉退休）； Ben Loh，博士（研究助理教授）； Ehsan Moallem，博士（教学副教授）； Laura Southard（教学副教授）研究教授兼新产品开发中心主任：Robert M. Taylor，博士，PE
牛津大脑诊断已被授予FDA的新型MRI软件 - CDM Insights，这标志着评估NeuroDegener的关键进步
牛津大脑诊断已被授予其新型MRI软件 - CDM Insights的FDA许可，这是2025年1月15日，英国牛津的患者牛津的神经变性的关键进步。牛津大脑诊断很自豪地宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）已授予CDM Insights的510（k）清算。CDM Insights由我们开创性的皮层混乱测量（CDM®）技术提供支持，从MRI扫描中为大脑的微结构提供了新的，更深入的了解。FDA清除的CDM Insights软件可以通过训练有素的医疗从业人员评估神经退行性疾病（例如阿尔茨海默氏病）的临床大脑评估。“我们为精确测量皮质微结构设定了新标准。牛津大脑诊断症的首席执行官兼联合创始人史蒂文·机会博士说，这是我们全球“重新思考大脑健康”的全球使命的重要一步。“我们的技术为临床医生提供了他们所需的工具来检测微妙的大脑变化并在早期阶段有信心诊断。这些见解还可以帮助患者更好地了解大脑中发生的变化，以解决经常在阿尔茨海默氏病的早期迹象中经常出现的不确定性。最终，这使提供者和护理人员能够在症状进展前了解患者脑结构的变化并改善患者的预后。” CDM洞察力包括以前在美国市场上无法获得的微观结构和皮质厚度的新测量，支持临床医生为早期发现患者神经变性的及早检测。作为我们标准交付的一部分，该产品还将提供宏观结构措施。这个多合一的解决方案是云本地，无创和监测成人多个阶段的患者的大脑变化。CDM Insights处理来自1.5T和3T扫描仪的临床MRI扫描数据，并以图像和数值的形式传递输出，通常以规范种群分布的百分位表示。CDM Insights将提供给所有美国医疗机构，旨在由神经病学家，放射科医生和其他熟悉磁共振图像后处理的受过训练的医疗保健从业人员使用。CDM Insights不打算孤立地用于诊断或治疗决策。医师保留了做出任何最终诊断和治疗决策的最终责任。To learn more, please contact Mr Omar Ehsan, Chief Commercial Officer Email: omar.ehsan@oxfordbraindiagnostics.com Phone: +44 7825 581 989 www.oxfordbraindiagnostics.com About Oxford Brain Diagnostics Ltd - Oxford Brain Diagnostics Ltd is rethinking how brain health is assessed and managed.该公司的皮质混乱测量（CDM®）技术建立在神经病理和神经影像学专业知识上，使用MRI脑扫描数据来创建产品以支持早期和差异诊断，跟踪进展，并预测神经退行性疾病的下降。牛津大脑诊断方法致力于根据细胞结构的变化，支持药物开发以及帮助世界各地的临床医生来击败阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病的斗争。
文章 可持续和可再生能源在渗透发电领域的最新进展
Guo-Yong Yew 1,2,a , Zhen-Shen Liew 1,2,b , Soon-Onn Lai 3,c , Thiam-Leng Chew 4,5,d , Hee-Min Teh 1,2,e , Siti Habibah Shafiai 1,6,f , Man-Kee Lam 4,6,g , Jun-Wei Lim 6,7,h , Pau-Loke Show 8,i , and Yeek-Chia Ho 1,2,j,* 1 Civil and Environmental Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, 32610 Seri Iskandar, Perak Darul Ridzuan, Malaysia 2 Centre of Urban Resource Sustainability, Institute of Self ‑ Sustainable Building, Universiti Teknologi PETRONAS, Seri Iskandar, Perak Darul Ridzuan, Malaysia 3 Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, Jalan Sungai Long, Bandar Sungai Long, 43300 Kajang, Malaysia 4 Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Petronas，32610 Seri Iskandar，马来西亚Perak，5 Co 2研究中心（CO2RES），污染物管理研究所，Universiti Teknologi Petronas，32610 Seri Iskandar，Malaysia 6 Malaysia 6 Bioofuel and Biiochemical Research（CBBR），Serfron Isperiiti，CONSILICITII，MALAYSIA 6 MALAYSIA，MALAYSIA 6马来西亚的Darul Ridzuan 7基础和应用科学系，Teknologi petronas，Seri Iskandar，Perak Darul Ridzuan 32610，马来西亚8化学与环境工程系，诺丁汉马来西亚大学，马来西亚诺丁汉大学，马来西亚，马来西亚纽约市435500年，诺丁汉分校@gmail.com，b alfredliew1997@gmail.com，c laiso@utar.edu.my，d thiamleng.chew.chew@utp.edu.my，e heemin.teh@utp.edu.my，f sitihabibah.shafiai@utp.edu.my, g junwei.lim@utp.edu.my, h junwei.lim@utp.edu.my, i showpauloke@gmail.com, j,* yeekchia.ho@utp.edu.my（通讯作者）摘要。由于全球二氧化碳积累过多并引发了许多环境问题，本世纪对清洁能源的投资需求旺盛。因此，获取清洁能源可能有助于减少世界碳足迹，创造可持续生活的绿色环境。盐度梯度能是清洁能源之一，其理念是将来自海洋的咸水和来自河流的淡水混合，产生渗透压，为发电机提供动力，生产电能。海洋咸水和淡水之间的盐度差异可产生高达 27 巴的平衡渗透压，相当于水下 200 至 300 米产生的压力。渗透发电机的发电潜力为每年 2000 TWh，2018 年世界能源消耗增长 2.3%，是平均增长率的两倍。主要的能源消耗来自化石燃料，并因此导致向大气中排放的二氧化碳增加至33.1 Gt。这项研究解释了利用盐度梯度能源的优势以及压力阻滞渗透（PRO）产生蓝色能源的基本原理。因此，利用不同盐度梯度产生能源的渗透能被广泛称为蓝色能源，它是一种绿色且可持续的能源，可以为当地社区提供电力。关键词：清洁能源、渗透、防污膜、压力阻滞渗透。
透明的人工智能披露义务：谁、什么、何时、何地、为什么、如何
[4] Abeba Birhane、William Isaac、Vinodkumar Prabhakaran、Mark Diaz、Madeleine Clare Elish、Iason Gabriel 和 Shakir Mohammed。 2022.权力归人民？参与式人工智能的机遇与挑战。算法、机制和优化中的公平与访问（美国弗吉尼亚州阿灵顿）（EAAMO '22）。美国计算机协会，纽约，纽约州，美国，第 6 篇文章，8 页。 https://doi.org/10.1145/3551624.3555290 [5] Rishi Bommasani、Drew A. Hudson、Ehsan Adeli、Russ Altman、Simran Arora、Sydney von Arx、Michael S. Bernstein、Jeannette Bohg、Anthony Bosselut 等人。 2021. 论基础模式的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258(2021)。 https://crfm.stanford.edu/assets/report.pdf [6] Zalan Borsos、Raphael Marinier、Damien Vincent、Eugene Kharitonov、Oliver Pietquin、Matt Sharifi、Oliver Teboul、David Grangier、Marco Tagliasacchi 和 Neil Zeghidour。 2022.AudioLM：一种用于音频生成的语言建模方法。 arXiv:2209.03143 [cs.SD] [7] 马修·伯特尔 (Matthew Burtell) 和托马斯·伍德赛德 (Thomas Woodside)。 2023.人工智能影响力：人工智能驱动的说服分析。 http://arxiv.org/abs/2303.08721 arXiv:2303.08721 [cs]。 [8] C2PA。 2024. 引入官方内容凭证图标 - C2PA — c2pa.org。 https://c2pa.org/post/contentcredentials/。 [访问日期：2024 年 1 月 17 日]。 [9] 维多利亚·克拉克、弗吉尼亚·布劳恩和尼基·海菲尔德。 2015.主题分析。定性心理学：研究方法实用指南 222，2015 (2015)，248。[10] Joshua Cloudy、Jaime Banks、Nicholas David Bowman。 2023. The Str(AI)ght Scoop：人工智能线索减少对敌对媒体偏见的看法。数字新闻 11，9（2023 年 10 月），1577–1596。 https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1969974 [11] 谷歌DeepMind。 2024.合成器ID。 https://deepmind.google/technologies/synthid/。访问日期：2024-1-1 [12] Upol Ehsan 和 Mark O. Riedl。 2020.以人为本的可解释人工智能：走向反思性社会技术方法。在 HCI International 2020 - 最新论文：多模态性和智能中，Constantine Stephanidis、Masaaki Kurosu、Helmut Degen 和 Lauren Reinerman-Jones（编辑）。 Springer International Publishing，Cham，449-466。 [13] Passant Elagroudy、Jie Li、Kaisa Vanänen、Paul Lukowicz、Hiroshi Ishii、Wendy Mackay、Elizabeth Churchill、Anicia Peters、Antti Oulasvirta、Rui Prada、Alexandra Diening、Giulia Barbareschi、Agnes Gruenerbl、Midori Kawaguchi、Abdallah El Ali、Fiona Draxler、Robin Welsch 和 Albrecht dt。 2024 年 CHI 计算机系统人为因素会议（美国夏威夷檀香山）（CHI '24 EA）的扩展摘要 https://doi.org/10.31234/osf.io/v4mfz [14] Ziv Epstein、Mengying C Fang、Antonio A Arechar 和 David G Rand。1996。价值敏感设计。互动 3、6（1996 年 12 月）、16–23。 https://doi.org/10.1145/242485.242493 [16] Ozlem Ozmen Garibay、Brent Winslow、Salvatore Andolina、Margherita Antona、Anja Bodenschatz、Constantinos Coursaris、Gregory Falco、Stephen M. Fiore、Ivan Garibay、Keri Grieman、John C. Havens、Marina Jirotka、 Hernisa Kacorri、Waldemar Karwowski、Joe Kider、Joseph Konstan、Sean Koon、Monica Lopez-Gonzalez、Iliana Maifeld-Carucci、Sean McGregor、Gavriel Salvendy、Ben Shneiderman、Constantine Stephanidis、Christina Strobel、Carolyn Ten Holter 和 Wei Xu。 2023. 以人为本的六大人工智能挑战。国际人机交互杂志 39，3 (2023)，391–437。https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 arXiv：https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 [17] Colin M. Gray、Cristiana Santos、Nataliia Bielova、Michael Toth 和 Damian Clifford。2021. 黑暗模式和同意横幅的法律要求：互动批评视角。在 Proc. CHI '21 中。ACM，日本横滨，1-18。 https://doi.org/10.1145/3411764.3445779 [18] Matthew Groh、Aruna Sankaranarayanan、Nikhil Singh、Dong Young Kim、Andrew Lippman 和 Rosalind Picard。2023 年。人类对文字记录、音频和视频中的政治言论 Deepfakes 的检测。arXiv:2202.12883 [cs.HC] [19] Philipp Hacker、Andreas Engel 和 Marco Mauer。2023 年。监管 ChatGPT 和其他大型生成式 AI 模型。在 2023 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集（美国伊利诺伊州芝加哥）（FAccT '23）中。计算机协会，美国纽约州纽约，1112-1123。 https://doi.org/10.1145/3593013.3594067 [20] Geoff Hart。1996 年。“五个 W”：受众分析新任务的旧工具。技术交流 43，2（1996 年），139-145。http：//www.jstor.org/stable/43088033 [21] Natali Helberger 和 Nicholas Diakopoulos。2023 年。ChatGPT 和 AI 法案。Internet Pol. Rev. 12，1（2023 年 2 月）。[22] Jonathan Ho、William Chan、Chitwan Saharia、Jay Whang、Ruiqi Gao、Alexey Gritsenko、Diederik P Kingma、Ben Poole、Mohammad Norouzi、David J Fleet 等人。2022 年。Imagen 视频：使用扩散模型生成高清视频。 arXiv:2210.02303 [cs.CV] [23] Mohammad Hosseini、David B Resnik 和 Kristi Holmes。2023 年。在撰写学术手稿时披露使用人工智能工具的伦理问题。研究伦理 19，4 (2023)，449–465。https://doi.org/10.1177/17470161231180449 arXiv：https://doi.org/10.1177/17470161231180449 [24] Nanna Inie、Jeanette Falk 和 Steve Tanimoto。2023 年。设计参与式人工智能：创意专业人士对生成式人工智能的担忧和期望。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1–8。 [25] Chenyan Jia、Alexander Boltz、Angie Zhang、Anqing Chen 和 Min Kyung Lee。2022 年。理解算法标签与社区标签对超党派错误信息感知准确性的影响。Proc. ACM Hum.-Comput. Interact。6，CSCW2，第 371 条（2022 年 11 月），27 页。https://doi.org/10.1145/3555096 [26] 贾长江、蔡岩、余元德和谢天浩。2016 年。5W+1H 模式：系统映射研究视角及云软件测试案例研究。系统与软件杂志 116（2016 年），206-219。https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.058 [27] Michael H. Kernis 和 Brian M. Goldman。2006 年。真实性的多组分概念化：理论与研究。实验社会心理学进展。第 38 卷。爱思唯尔，283-357。 https://doi.org/10.1016/S0065-2601(06)38006-9
牛津大脑诊断和记忆治疗中心（...
牛津大脑诊断和记忆治疗中心（MTC，Bonita Springs和佛罗里达州杰克逊维尔）建立了开创性的合作，以探索患有阿尔茨海默氏病认知受损的受试者的抗淀粉样蛋白治疗和微观结构。随着全球阿尔茨海默氏症的社区进入阿尔茨海默氏症患者的药物治疗新时代，该研究项目旨在利用皮质混乱测量（CDM®）作为一种分析和报告工具来评估神经变性条件影响的大脑区域，并由神经变性条件影响，并量化神经变性的程度，并量化了corticalicalicalicalicalsirtilitials microstructur。牛津，英国，2024年9月18日：牛津大脑诊断有限公司是一家专注于基于细胞水平的大脑变化开发诊断的软件公司，很高兴地宣布，我们已经与记忆治疗中心建立了研究合作。与Don McCarren博士（Do，Faan，Faanem）和Jamie Plante博士（MD）合作，OBD将研究认知受损并接受抗淀粉样蛋白治疗的受试者中皮质微结构混乱。我们将研究CDM（从基线成像中）用于评估接受抗淀粉样蛋白治疗的参与者的纵向下降。史蒂文·Chance博士（Div），首席执行官，联合创始人（博士）牛津大脑诊断说：“我们很高兴与Don，Jamie和MTC的团队合作。 obd完全致力于这项合作，我们非常期待释放微观结构的力量并分享该项目的见解，这是我们与MTC互动的一部分。史蒂文·Chance博士（Div），首席执行官，联合创始人（博士）牛津大脑诊断说：“我们很高兴与Don，Jamie和MTC的团队合作。obd完全致力于这项合作，我们非常期待释放微观结构的力量并分享该项目的见解，这是我们与MTC互动的一部分。我们的目标是继续推动阿尔茨海默氏病的研究界限，并展示CDM在回答患者在现实世界中面临的困难和挑战性问题时提供的见解。与MTC这样的重要伙伴关系的访问将使能够进一步见解在临床环境中发现皮质微观结构的重要作用。记忆治疗中心的Don McCarren博士说：“ MTC我们很高兴与牛津大脑诊断合作，并为患者护理的创新和进步做出贡献。这种伙伴关系使我们能够为全球神经系统界贡献符合HIPAA的现实数据，并促进我们对疾病及其治疗的理解。”关于牛津大脑诊断有限公司 - 牛津大脑诊断有限公司正在重新思考如何评估和管理大脑健康。该公司的皮质混乱测量（CDM®）技术建立在神经病理和神经影像学专业知识上，使用MRI脑扫描数据来支持早期和差异诊断，跟踪轨迹进展，并预测神经退行性疾病的下降。牛津大脑诊断方法致力于根据细胞结构的变化，支持药物开发以及帮助世界各地的临床医生来击败阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病的斗争。有关更多信息，请访问https://www.oxfordbraindiagnostics.com联系人：首席商务官Omar Ehsan； omar.ehsan@oxfordbraindiagnostics.com关于记忆治疗中心 - 在记忆治疗中心，我们是创新治疗的领导者，并提高了记忆诊断，治疗和监测的水平和有效性。致力于为在包括阿尔茨海默氏病在内的各种形式的认知障碍中挣扎的个人提供希望和救济，我们的目标是帮助患者取得更好的健康和更高的生活质量。我们积极寻求新的治疗机会和伙伴关系，以增强记忆护理并扩大患者的治疗机会。此外，我们努力帮助和教育个人和看护人，确保他们在改善幸福感的过程中获得所需的支持和知识。有关更多信息，请访问https://memorytreatmentcenters.com/联系人：Jamie Plante博士：Jamie.p@memorytreatmententcenters.com
2024-10释放 - 神经疗法 -
牛津大脑诊断剂为Neurotherapia的阿尔茨海默氏症的2阶段临床试验尖端试验分析灰质质量提供创新的基于MRI的指标，将为NTRX-07的治疗潜力提供详细的见解。牛津，英国，2024年10月7日。旨在突破阿尔茨海默氏症研究的边界，已任命了牛津大脑诊断，以评估神经疗法的2期临床试验中的药物疗效。ntrx-07是一种口服的小分子，是一种创新的药物处理，旨在打击神经炎症，这是阿尔茨海默氏病进展的主要驱动力。使用牛津大脑诊断的皮质混乱测量（CDM®）将在整个试验过程中提供对大脑结构和灰质质量的先进见解。牛津大脑诊断的专有CDM技术分析了MRI扫描，以评估临床试验各个阶段的脑微观结构。通过检查整个大脑和特定地区的灰质质量，研究人员可以监测疾病的进展并检测细微的结构变化。“我们很高兴为Neurotherapia的先驱阿尔茨海默氏症的研究贡献我们的先进成像技术。“我们的基于MRI的技术提供了对与神经炎症相关的微观结构变化的理解，从而增强了我们对NTRX-07的治疗功效的了解，并为神经退行性疾病的创新治疗铺平了道路。”Neurotherapia的NTRX -07化合物旨在调节小胶质细胞（中枢神经系统的免疫细胞），以保护脑细胞并降低有害淀粉样蛋白β水平。“与牛津大脑诊断合作，我们可以加深对NTRX-07影响的理解，” Neurotherapia博士（总裁兼首席执行官）Tony Gordano说。“他们的CDM技术将使我们对灰质变化的重要见解，从而进一步评估这种有希望的治疗性。”关于牛津大脑诊断有限公司 - 牛津大脑诊断有限公司正在重新思考如何评估和管理大脑健康。该公司的皮质混乱测量（CDM®）技术建立在神经病理和神经影像学专业知识上，使用MRI脑扫描数据来支持早期和差异诊断，跟踪轨迹进展，并预测神经退行性疾病的下降。牛津大脑诊断方法致力于根据细胞结构的变化，支持药物开发以及帮助世界各地的临床医生来击败阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病的斗争。有关更多信息，请访问https://www.oxfordbraindiagnostics.com联系人：首席商务官Omar Ehsan； omar.ehsan@oxfordbraindiagnostics.com About NeuroTherapia Inc. - NeuroTherapia is a clinical-stage, privately held biotechnology company developing oral, small-molecule drugs to address neuro-inflammatory conditions of the central nervous system (CNS), including Alzheimer's disease, Parkinson's disease, amyotrophic lateral sclerosis, and other CNS conditions.有一个新兴的共识，即神经炎症在中枢神经系统疾病中起着重要作用。Neurothothapia正在开发抑制小胶质细胞的治疗剂，这些疗法表达蛋白质会驱动CNS中炎症的蛋白质，而不会影响有毒β淀粉样蛋白的清除。我们认为，这种方法将改善神经元功能和生存。在Neurotherapia，我们的使命是改变患者及其家人今天面临的最令人衰弱和致命的中枢神经系统疾病的过程。有关更多信息，请访问http://www.neurotherapia.com/联系人：Tony Giordano，总裁兼首席执行官tony@neurotherapia.com
抽象超过十亿人无法使用电力，因此找到能够在他们居住的地方产生电力的方法很重要。 HYB
抽象超过十亿人无法使用电力，因此找到能够在他们居住的地方产生电力的方法很重要。混合能源系统可以制造并用于为与国家或区域电网无关的房屋和企业发电。混合能源系统比独立的地热，太阳能，风或巨型系统产生更大的环境和经济回报。本文的目的是模拟伊斯兰堡的Comsats大学的混合动力系统，该系统在技术和经济上都是可行的，并在支持清洁能源生产并保护环境中发挥了重要作用。本文提供了Comsats University Islamabad的案例研究。结果表明，具有网格和产生1 MWH/YR的风力涡轮机的混合动力系统是最佳选择。这项研究还提供了PV面板，电池，柴油发电机，资本价值，更换，操作和维护（OM），燃油成本和抢救价值的成本摘要。在这项研究中，设计了一个混合动力系统，可以为我们提供案例研究的发电和消费的详细分析。关键字：混合功率； comsats大学；荷马专业人士；电源系统doi：http：//dx.doi.org/10.4314/ijest.v15i2.2列举了本文，例如：Rashid A.，Ehsan M.，Rashid J.2023。使用Homer Pro软件为Comsats University伊斯兰堡的混合动力系统设计。国际工程，科学技术杂志，第1卷。15，编号2，pp。（Muljadi和McKenna，2001年）。14-22。 doi：10.4314/ijest.v15i2.2收到：2022年8月15日；接受：2022年11月23日；以修订形式的最终认可：2023年5月20日1。 在技术和行业迅速发展和变化的时候，介绍仍然很难为每个既干净又负担得起的所有人提供电力。 超过十亿人无法获得电力，因此，找到靠近人们居住地的电力的方法很重要。 对于那些无法连接到一段时间的国家或区域电网的人来说，这尤其重要。 但是，经过多年的努力，无法使用电力的人数已经下降了一点，现在不到十亿美元（Kabuye，2021年）。 可再生能源，例如地热，大小水电，生物量，太阳能光伏，太阳能热和风，无论他们居住在哪里，都可以为所有人提供持久和成本效益的能量。 由于可以共享这些能源，因此可以制造和使用连接到网格的单源和混合动力系统。 混合能源系统通常由两个或多个可再生能源组成，它们共同起作用，以使系统更有效，并保持供求平衡。 我们大多数人已经熟悉生物量，风能或太阳能发电系统的运作方式。 可以通过使用镜子和玻璃镜头来降低太阳能电池板的成本14-22。 doi：10.4314/ijest.v15i2.2收到：2022年8月15日；接受：2022年11月23日；以修订形式的最终认可：2023年5月20日1。在技术和行业迅速发展和变化的时候，介绍仍然很难为每个既干净又负担得起的所有人提供电力。超过十亿人无法获得电力，因此，找到靠近人们居住地的电力的方法很重要。对于那些无法连接到一段时间的国家或区域电网的人来说，这尤其重要。但是，经过多年的努力，无法使用电力的人数已经下降了一点，现在不到十亿美元（Kabuye，2021年）。可再生能源，例如地热，大小水电，生物量，太阳能光伏，太阳能热和风，无论他们居住在哪里，都可以为所有人提供持久和成本效益的能量。由于可以共享这些能源，因此可以制造和使用连接到网格的单源和混合动力系统。混合能源系统通常由两个或多个可再生能源组成，它们共同起作用，以使系统更有效，并保持供求平衡。我们大多数人已经熟悉生物量，风能或太阳能发电系统的运作方式。可以通过使用镜子和玻璃镜头在北半球，通常观察到，在雨季，生物质植物以完全的容量和大风日运行，太阳能有限，反之亦然，在夏季，太阳能增加，使发电量可以在上述条件下保持发电。