复杂积分:柯西-古尔萨定理(凸区域)、柯西积分公式、高阶导数、莫雷拉定理、柯西不等式和刘维尔定理、代数基本定理、最大模原理、泰勒定理、施瓦茨引理。劳伦级数、孤立奇点、卡索拉蒂-魏尔斯特拉斯定理、亚纯函数、鲁什定理、反函数定理、留数、柯西留数定理、积分求值、黎曼曲面。线性系统的直接和迭代方法、特征值分解和 QR/SVD 因式分解、数值算法的稳定性和准确性、稀疏和结构化矩阵。有限元方法:边界值问题的有限元公式、一维和二维有限元分析。优化技术:遗传算法(GA)、人工神经网络(ANN)、粒子群优化(PSO)。
2018 年安永和微软的一份调查显示,荷兰政府在其人工智能愿景中引用了这两家公司的数据,86% 的荷兰公司表示人工智能对其行业产生了重大影响。科学得分略低:我们对近 1,500 名科学家的调查显示,三分之二的人(强烈)同意人工智能将从根本上改变科学的说法。医学、哲学和计算机科学领域的受访者最直言不讳,平均占 75%。数学家(48%)、律师(57%)和技术科学家(61%)则稍微保守一些。更有82%的研究人员认为人工智能在他们自己的领域内有着良好的发展机遇。在所考察的学科中(见第 7 页的方框),历史学家和数学家(令人惊讶的是)认为这种可能性最小:在 1 到 5 的范围内,他们的得分分别为 3.4 和 3.7。计算机科学(4.6)、医学和天文学(均为 4.4)学科得分最高。所有接受调查的学科的受访者都对人工智能对跨学科合作的贡献持积极态度。 “我确实看到了人工智能在人文学科领域的机遇,”一位历史学家回答了一个悬而未决的问题。 “尤其是在考古学和语言学等应用更广泛的领域。然而,我对人工智能在我所在领域的价值、机遇、可用性和道德性存在严重怀疑。对人工智能提出的问题,完全取决于提出这些问题的人。’研究人员补充说,为了提高这些问题的质量,如果荷兰的研究资助和推广体系能够更加重视创造力和跳出固有思维模式,这将会有所帮助。
目标 • 增强物理学基础知识及其与机械工程流相关的应用。 • 让学生熟悉用于研究/确定材料各种性质的各种实验装置和仪器。 单元 I - 物质的力学和性质 9 基本定义 - 牛顿定律 - 力 - 解牛顿方程 - 约束和摩擦 - 圆柱和球坐标 - 势能函数 - 保守力和非保守力 - 中心力 - 角动量守恒 - 非惯性参考系 - 旋转坐标系 - 向心加速度和科里奥利加速度 - 弹性 - 应力-应变图 - 梁弯曲 - 悬臂凹陷 - 杨氏模量测定 - I 型梁。第二单元 - 晶体物理学 9 基础 – 晶格 - 对称操作和晶体系统 - 布拉维晶格 - 原子半径和填充率 - SC、BCC、FCC、HCP 晶格 - 米勒指数 - 晶体衍射 - 倒易晶格 - 解释衍射图案 - 晶体生长技术-切克劳斯基和布里奇曼,晶体缺陷。 第三单元 - 材料物理学 9 固溶体 - 休谟-罗瑟里规则 – 吉布斯相规则 - 二元相图 - 等温体系 - 连接线和杠杆规则 - 共晶、共析、包晶、包析、偏晶和同晶体系 - 微观结构的形成 - 均匀和非均匀冷却 – 成核 - 铁碳相图 - 共析钢 - 亚共析钢和过共析钢 – 扩散 - 菲克定律 – TTT 图。单元 IV - 工程材料与测试 9 金属玻璃 - 制备和性能 - 陶瓷 - 类型、制造方法和性能 - 复合材料 - 类型和性能 - 形状记忆合金 - 性能和应用 - 纳米材料 - 自上而下和自下而上的方法 - 性能 - 抗拉强度 - 硬度 - 疲劳 - 冲击强度 - 蠕变 - 断裂 - 断裂类型。 单元 V - 量子物理 9 黑体问题 - 普朗克辐射定律 - 光的二象性 - 德布罗意假设 - 物质波的性质 - 波包 - 薛定谔方程(时间相关和时间无关) - 玻恩解释(波函数的物理意义) - 概率流 - 算子形式(定性) - 期望值 - 不确定性原理 - 盒子中的粒子 - 特征函数和特征值 - 狄拉克符号(定性)。
单元 1 量子计算需求和基本概念、向量空间、概率、复数和数学预备知识、量子力学假设、Bra-ket 符号、测量、复合系统、贝尔态、纠缠、布洛赫球、纯态和混合态 单元 2 量子态的几何形状、复杂性类、图灵机、图灵机概念、量子门、量子电路、量子电路设计 单元 3 电路的定量测量、电路质量分析、电路优化、量子并行性简介、Deustch 算法、Deutsch Jozsa 算法 单元 4 Grover 算法简介、Grovers 算法详细介绍、Grovers 迭代的几何可视化、Grovers 搜索应用于非结构化数据库、量子隐形传态、Shor 算法、量子傅里叶变换 单元 5 量子应用简介、量子研究挑战、QC 模型简介、模型的物理实现、变分量子特征求解器、量子密码学-bb84协议,讨论量子金融和量子优化中的不同用例。(QAOA)
除非另有书面约定,使用 DDP 选项运送的包裹(“DDP 包裹”)适用以下重量和尺寸限制:(i) 最大长度(包裹最长边)为 122 厘米; (ii) 最大尺寸为长 330 厘米加周长(2 x 宽)+(2 x 高); (iii) 最大重量为 30 公斤。超出这些重量和尺寸限制的 DDP 包裹将不被接受运输。如果在 UPS 系统中发现此类包裹,则将按照 30 公斤包裹的每公斤适用费率对其进行计费并收取额外费用,或者将其退还给托运人,费用由托运人承担,这由 UPS 自行决定。
稻米是一种重要的主食,是从100多个国家 /地区跨越1.63亿公顷土地的地区收获的,以满足全球约35亿人口的食物需求。实验结果表明,识别整个米饭的正确率超过95%。将借助彩色数码相机获取图像,并执行不同的操作,例如预处理,背景估计和RGB到二进制转换。第二步是构建用于系统培训的数据库。系统通过至少100张具有白色背景的大米的图像来训练。以形态特征,特征值和所有数据库图像的向量形式的数据将存储。分类和质量分析是通过将示例图像与数据库进行比较来完成的。手动质量分析耗时且昂贵。根据物理和化学特性,提出了用于质量分析质量分析的替代解决方案。物理特性包括大小,形状,粉笔,铣削程度,而化学特性则包括胶质化和温度。
背景心血管疾病包括包括动脉粥样硬化的全球崛起,对准确的诊断工具的需求很高,可以在短暂咨询中使用。异常的血流模式是动脉粥样硬化病变位置,进展和斑块破裂的有力预测指标。特定于患者的血流模式通常是从基于3D成像的计算流体动力学获得的。但是,高计算成本使这些方法不切实际。在这里,我们提出了一种新方法,以加快数据还原(POD和T-SNE)和深度学习的组合加快3D速度场的重新构造。方法和结果我们开发了一种半自动管道,该管道产生了从动脉粥样硬化的猪冠状动脉(n = 7)获得的大型数据集(n = 3,500)(n = 3,500),以在经典方式(带有Abaqus)的方式中以数值模拟的血液。然后使用此数据集生成一个大的协方差矩阵,该矩阵被奇异值分解以获得“ eigen”模式,其中选择了五种模式以表示> 90%的信号能量。接下来,使用T-SNE降低了〜110,000个节点的网格。然后使用还原的数据集来训练一组神经网络,该神经网络准确地预测了看不见的动脉几何形状中的血流模式(> 95%)。新方法能够重现冠状动脉中的3D速度场及其衍生物(压力,WSS)的速度比以前快200倍。结论CFD天生就太慢了,无法在临床决策中具有重要意义。利益冲突没有在这里,我们提出了一种新的基于物理的技术,该技术能够在一分钟内在人类冠状动脉中产生3D生物力学图。
典型的TTA-UC发生在敏化剂和歼灭器发色团的集合中,在吸收低能光子后,激发敏化剂的激发三重态通过dexter Energy转移(DET)敏感,然后通过Dexter Energy Transfress(DET)启用TTTA,然后进行TTA产生高F能量能量发射的单元状态。在两个低能三重态耦合时形成较高能量单线状态的过程由统计概率因子(F)描述,如图1。然而,关于各种歼灭者的F及其对不同光che和能量参数的依赖性的F存在很大的歧义。在这项工作中,我们通过实验性地评估了pery灭灭液的F,并讨论了F对能量差距定律的依赖性,以优化对高F因子的歼灭者的合适能量设计。根据Glebsch – Gordan系列,三胞胎状态的强交换耦合可能会导致具有3个自旋多重性(1个单线,3个三重率和5个Quintets)的九个可能的三重旋转特征态。14三胞胎耦合可以简单地由海森伯格的旋转仅哈密顿式(1)来定义。15,16
图 1 (A) 来自参考文献 [23] 的同心 transmon 量子比特设计及其等效电路图(插图)。两个超导岛(绿色和蓝色)由一个小的约瑟夫森结桥(橙色)分流。使用共面波导谐振器(红色)读出量子比特状态。该读出谐振器电感耦合到信号线(黑色)。(B)transmon 量子比特的状态由约瑟夫森结的正弦电位(黑色实线)决定。在相位基(Δφ)中求解,特征能量(实线)可以用谐振子(虚线,相应颜色)来近似,其简并性通过结上的电容充电能量的一阶校正来消除[24 – 26]。(C)布洛赫球面图。基态 j 0 i 和第一个激发态 j 1 i 用于定义量子比特的逻辑状态 j ψ i ,它是 j 0 i 和 j 1 i 的线性组合,具有各自的复振幅 α 和 β 。j ψ i 可以通过电压脉冲和门控操作进行操纵,并通过投影到指定的测量基础上进行读出
电力系统稳定性考虑因素 – 定义 – 稳定性分类 – 转子角和电压稳定性 – 同步机表示 – 经典模型 – 负荷建模概念 – 励磁系统建模 – 原动机建模。暂态稳定性 – 摆动方程 – 等面积准则 – 摆动方程的解 – 数值方法 – 欧拉方法 – 龙格-库特方法 – 临界清除时间和角度 – 励磁系统和调速器的影响 – 多机稳定性 – 扩展等面积准则 – 暂态能量函数方法。小信号稳定性 – 状态空间表示 – 特征值 – 模态矩阵 – 单机无限母线系统的小信号稳定性 – 同步机经典模型表示 – 场电路动力学的影响 – 励磁系统的影响 – 多机系统的小信号稳定性。电压稳定性 – 发电方面 - 输电系统方面 – 负荷方面 – PV 曲线 – QV 曲线 – PQ 曲线 – 静态负荷分析 – 负荷能力极限 - 灵敏度分析 - 连续功率流分析 - 不稳定机制 - 示例。提高稳定性的方法 – 暂态稳定性增强 – 高速故障清除 – 蒸汽轮机快速阀门 - 高速励磁系统 - 小信号稳定性增强 - 电力系统稳定器 – 电压稳定性增强 – 无功功率控制。