XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEigen
引用 Graaf, T.J. de, & Wuisman, IS (2021)。根据欧洲提案，使用人工智能系统的合同责任。 Wpnr：私法、公证职业和注册周刊，2021 年（7348），905-915。摘自https://hdl.handle.net/1887/3277190
1. 简介人工智能（AI）1已经成为我们生活中不可或缺的一部分，并有望在社会中占据越来越重要的地位。 2 粗略地讲，人工智能与企业决策活动的结合有两种形式。第一种形式是利用人工智能系统支持组织内部人员的决策和活动的执行。在这种情况下，技术充当知识或信息的来源，自然人据此采取行动，而人工智能则用于支持自然人自身的行为。例如，考虑一家公司根据人工智能生成的关于产品和服务的营业额和购买价格等方面的预期来决定是否增加产量。此外，人工智能还可以在特定情况下自主行动，即无需人工干预。例如，这可以通过人工智能控制的有形外壳（例如机器人）来实现。不过，人工智能本身也可以在没有“硬件”的情况下进行交易，比如通过算法在闪电市场上买卖证券，以及通过算法电网运营商购买能源。 3 在这两种形式中，AI系统通常通过被用户训练或通过自我训练来进行学习。
教学大纲
机械工程工程数学线性代数：矩阵代数，线性方程系统，特征值和特征向量。微积分：单个变量，极限，连续性和不同性，平均值定理，不确定形式的功能；评估确定和不当积分；双重和三个积分；部分衍生物，总导数，泰勒序列（一个和两个变量），最大值和最小值，傅立叶序列；梯度，差异和卷曲，矢量身份，方向衍生物，线，表面和体积积分，高斯的应用，Stokes和Green定理。微分方程：一阶方程（线性和非线性）；具有恒定系数的高阶线性微分方程； Euler-Cauchy方程；初始和边界价值问题；拉普拉斯转变；热，波和拉普拉斯方程的解决方案。复杂变量：分析函数； Cauchy-Riemann方程；库奇的整体定理和整体公式；泰勒和洛朗系列。概率和统计：概率的定义，采样定理，条件概率；卑鄙，中位数，模式和标准偏差；随机变量，二项式，泊松和正常分布。数值方法：线性和非线性代数方程的数值解；通过梯形和辛普森的规则进行集成；微分方程的单步和多步法。应用力学和设计工程机制：自由图和平衡；摩擦及其应用，包括滚动摩擦，Belt-Pulley，刹车，离合器，螺丝千斤顶，楔子，车辆等。;桁架和框架；虚拟工作；平面运动中刚体的运动学和动力学；冲动和动量（线性和角度）以及能量配方；拉格朗日方程。材料力学：应力和应变，弹性常数，泊松比； Mohr的圆圈，用于平面应力和平面应变；薄缸；剪切力和弯矩图；弯曲和剪切应力；剪切中心的概念；梁的挠度；圆形轴的扭转；欧拉的专栏理论；能量方法；热应力；应变仪和玫瑰花结；通过通用测试机对材料进行测试；测试硬度和影响力。机器理论：平面机制的位移，速度和加速度分析；链接的动态分析；凸轮；齿轮和齿轮火车；飞轮和州长；往复和旋转质量的平衡；陀螺仪。振动：单个自由系统的自由和强迫振动，阻尼的效果；振动隔离；谐振;轴的关键速度。机器设计：用于静态和动态加载的设计；失败理论；疲劳强度和S-N图；机器元素的设计原理，例如螺栓，铆接和焊接接头；轴，齿轮，滚动和滑动接触轴承，刹车和离合器，弹簧。流体力学和热科学流体力学：流体特性；流体静态，淹没物体的力，浮动物体的稳定性；质量，动量和能量的控制体积分析；流体加速度；连续性和动量的微分方程；伯努利方程；维度分析；不可压缩的流体，边界层，基本湍流，流过管道，管道损失，弯曲和配件的粘性流动；可压缩流体流量的基础。传热：传热模式；一维热传导，抗性概念和电类比喻，通过鳍的传热；不稳定的热传导，集总参数系统，Heisler的图表；热边界层，自由和强制对流传热中的无量纲参数，扁平板上流动和通过管道的传热相关性，湍流的影响；热交换器性能，LMTD和NTU方法；辐射传热，Stefanboltzmann定律，WIEN的位移定律，黑色和灰色表面，视图因素，辐射网络分析热力学：热力学系统和过程；纯物质的特性，理想和真实气体的行为；零和热力学的第一定律，在各种过程中的工作和热量计算；热力学的第二定律；热力学特性图表和表，可用性和不可逆性；热力学关系。
人工智能影响评估
完整的 AIIA 包括大约 100 个问题。在创建或购买人工智能系统时，AIIA 是强制性的，但完成情况是按比例进行的，由客户和项目经理自己决定。我们称之为：强制性的，但灵活的。最重要的是，这意味着你需要用常识来思考你的人工智能系统有多大的影响。对于所有形式的人工智能来说，蓝色的总体问题都是强制性的，它们有助于促进有关AI系统可取性的讨论。绿色帮助问题有助于使其具体化。并非所有绿色问题都与每个案例相关，因此它们不是强制性的（灵活）。客户和项目经理可以根据自己的风险评估决定完成这些问题。请注意，政府审计局和审计总署可以检查该系统的正确性和安全性。而且，全面完成的AIIA并不一定意味着AI是安全的。当《人工智能法案》生效（COM/2021/206 final）时，标有红星的问题对于高风险人工智能也将成为必答问题。现在也最好这样做。对于每个问题，都必须解释答案。简单的“是”或“否”永远不足以回答这个问题。
高精度电子器件的键合加工与三维集成
自20世纪60年代初半导体探测器问世以来，半导体一直被用于测量空间带电粒子。经过几十年的不懈努力，半导体探测技术得到了很大的发展[1]。硅正-本征-负（PIN）探测器因反向漏电流小、环境适应性强、稳定性高而成为辐射探测研究的热点[2-4]。PIN探测器是一种包括一层P型半导体、一层N型半导体以及二者之间的本征半导体（I层）的结构。I层的存在可以形成较大的耗尽区，增加粒子注入的概率，从而提高探测器的能量分辨率。由于PIN辐射探测器势垒层较厚、阻抗系数较大，因此可以获得较低的暗电流、较高的响应度，易于与焦平面阵列电路匹配。此外，该器件结构可以通过调节本征层厚度来提高量子效率[5,6]和响应速度。卫星用∆EE望远镜一般采用印刷电路板（PCB）和两个独立的薄、厚Si-Pin探测器封装而成[7]。∆EE望远镜广泛应用于重离子探测与跟踪、高γ短程粒子探测、X射线探测等。核粒子进入∆EE望远镜后，首先与薄探测器相互作用而损失能量（∆E），然后与厚探测器相互作用而损失剩余能量（E-∆E）。由于∆E与粒子质量成正比，与E成反比，由此可知粒子的性质。为使∆EE探测器中进入的高能粒子能量损失最小，对薄探测器的厚度有一定的要求（小于或等于100μm），但由于Si材料的材料特性，考虑到厚度较小的探测器易受到机械冲击，探测器装置更容易损坏。而且，两个独立的探测器也不符合小型化、高精度化的发展趋势。
...
CO1 Understand the concepts of Vector space and inner-product spaces CO2 Apply the linear algebra concepts in approximations and matrix decompositions CO3 Understand functions of several variables, gradients relevant for machine learning CO4 Apply optimization techniques in real life problems CO5 Acquire sound mathematical aspects of machine learning Syllabus: Linear Algebra : Vector spaces, linear independence, basis, linear transformations,坐标，线性变换，仿射空间，仿射映射的矩阵表示；内部产物空间 - 矢量空间上的内部产品和规范，长度，角度，正交补充，投影，最小平方近似，革兰氏schmidt过程，旋转；矩阵分解 - cholesky分解，特征分解和对角线化，奇异值分解；微积分和优化：几个变量的函数，矩阵的梯度，用于计算梯度的有用身份，反向传播和自动分化，深网中的梯度，线性化和多元泰勒级数；使用梯度下降，使用Lagrange乘数，凸优化的梯度下降优化 - 凸集，凸功能，线性编程，二次编程，legendre -fenchel transform，并凸出机器学习中的数学方面：线性回归和参数估计；降低降低 - 主成分分析，线性判别分析；高斯混合模型的密度估计；用支持向量机的分类 - 分离超平面，原始和双支持向量机，内核；学习资源：教科书：1。机器学习的数学，马克·彼得·迪森罗斯（Mark Peter Deisenroth），A。AldoFaisal和Cheng ong ong，剑桥大学出版社，2020年参考书：1。线性代数，Stephen H. Friedberg，Arnold J. Insel和Lawrence E. Spence，Pearson，2019年，第五版2。线性代数和从数据中学习，吉尔伯特·斯特朗线性代数和用于机器学习的优化，Charu C. Aggarwal，Springer，2020
最终报告项目糖尿病数据平台
1。引言糖尿病对自我护理非常吸引人。近年来，旨在减轻患者疾病负担的技术创新。这些创新之一是患者可以大量测量并通过数字监测。导致糖尿病数据数字交换的必要性。每个糖尿病艾滋病制造商都有自己对这种交流的愿景。糖尿病数据平台是一个完整的解决方案，用于检索，处理，分析和介绍由糖尿病艾滋病生成的数据，特别是通过连续的葡萄糖传感器和胰岛素泵获得的数据。一个重要的障碍，用于进一步提高质量和质量改进，是通过各种应用程序和数据平台以各种方式共享和显示数据，这些数据也有限或不可互换。这是不希望的，因为结果数据必须在决定共同决定的咨询室（https://www.uitkikikdichichichichtzorg.nl/themas/themas/definitie-samen-samenissen），并作为针对Diabetes（dpard; first dpard; first; first; erttpsproject.nl/dica.nl/dica.nl）;在以结果为导向的护理计划中，记录了糖尿病患者的重要结果数据。此外，通过连续的葡萄糖传感器（称为非常相关的结果数据）获得了重要的Glykemic参数，应重复使用，但由于上述障碍，因此无法立即可用。本报告是该项目的最终报告。这是荷兰国际协会（NIV）为此建立质量项目的原因，该项目由质量饲料医学专家（SKMS）提供资金。
定量性状在锚点中多样性（Coccinia ...
锚点（Coccinia abyssinica（Lam。）Cogn。）是一种土著根作物，用作埃塞俄比亚的食品和营养安全和社会经济上重要的农作物。尽管该作物具有巨大的潜力，但该国的研究和开发业上给予了较低的关注。事件尽管很少有关于锚定在几个加入的遗传多样性的研究，但本研究包括来自巨大生产领域的更多加入。使用定量性状进行了本研究，以评估埃塞俄比亚锚定400种锚定的遗传多样性。现场试验以三个复制的随机三重晶格设计进行了规定。收集了22个定量性状的数据，并进行了方差和多变量分析的分析。方差分析的结果表明，除了每个水果的位置数量和每个果实的6个位置，所有特征在附属中均显示出显着的变化（p <0.01）。在所有根特征的加入中都展示了宽范围；每植物（1-13），植物根重量（0.02-3.52 kg），总砧木（1.67-293.33 t/ha），根长度（6.4-30.08 cm），根宽度（6.09-33.16 cm）和根干重（12.9-55g/100g）。同样，果实和种子特征也表现出宽阔的范围。在根特征之间产生最高的正相关和显着相关性；总根产量（r = 0.37 **，根直径（r = 0.34 **）。根产量与种子产量（-0.001）负相关，但果实的长度与所有根特征呈正相关。聚类分析表明存在五个不同的群体，在这些群体中，它们的收集区域有多样化和各种不同。主成分分析（PCA）的结果表明，将附件分为七个基于评估的特征，即显着（特征值> 1），并解释了总变异性的55.08％。本实验中表现出的变异可以归因于环境和遗传因素。在埃塞俄比亚的锚固种质之间表现出的变异性将是在未来工作中筛选和选择锚定基因型的出色方法。
M.Tech程序 - 计算机辅助D机械...
M.Tech。 计算机辅助设计（全职课程）学期 - I EME-501数值方法和计算机编程5（3-2-0）代数和超验方方程的单位1解决方案：牛顿 - 拉夫森方法，包括复杂根的方法，包括Graeffe的方法，Graeffe的根平方方法（基于计算机的Algorithm and Algorithm and groming for thulgorith and Algorithm and Amprog）。有限差异的插值公式，高斯的前进和向后插值公式，贝塞尔和拉普拉斯 - 埃弗莱特的公式，立方样条，使用Chebyshev多项式的最小二乘近似。 单元3线性同时方程的解：Cholesky's（Crout）方法，高斯 - 西德尔迭代和放松方法，特征值问题的解决方案；最小，最大和中间特征值（这些方法的基于计算机的算法和程序）单位-4数值分化和集成：使用差异操作员的数值差异化，Simpson的1/3和3/8规则，Boole的规则，Weddle的规则。 单位-5差分方程解：修改后的Euler方法，2 nd，3 rd和4 orders的runge-kutta方法，预测器 - 矫正器方法，普通微分方程的稳定性，Laplace's的溶液和Liebmann方法的poisson方程解决方案。 Text Books: 1. M. K. Jain, S.R.K. iyenger和R.K. Jain，“科学和工程计算的数值方法”，Wiley Eastern Ltd. 2. S. K. Gupta，“工程师的数值方法”，Wiley Eastern Ltd. 3。 B. S. Grewal，“数值方法”，Khanna出版物。 4。 A. D. Booth，“数值方法”，学术出版社，纽约5。M.Tech。计算机辅助设计（全职课程）学期 - I EME-501数值方法和计算机编程5（3-2-0）代数和超验方方程的单位1解决方案：牛顿 - 拉夫森方法，包括复杂根的方法，包括Graeffe的方法，Graeffe的根平方方法（基于计算机的Algorithm and Algorithm and groming for thulgorith and Algorithm and Amprog）。有限差异的插值公式，高斯的前进和向后插值公式，贝塞尔和拉普拉斯 - 埃弗莱特的公式，立方样条，使用Chebyshev多项式的最小二乘近似。单元3线性同时方程的解：Cholesky's（Crout）方法，高斯 - 西德尔迭代和放松方法，特征值问题的解决方案；最小，最大和中间特征值（这些方法的基于计算机的算法和程序）单位-4数值分化和集成：使用差异操作员的数值差异化，Simpson的1/3和3/8规则，Boole的规则，Weddle的规则。单位-5差分方程解：修改后的Euler方法，2 nd，3 rd和4 orders的runge-kutta方法，预测器 - 矫正器方法，普通微分方程的稳定性，Laplace's的溶液和Liebmann方法的poisson方程解决方案。Text Books: 1.M. K. Jain, S.R.K.iyenger和R.K. Jain，“科学和工程计算的数值方法”，Wiley Eastern Ltd. 2.S. K. Gupta，“工程师的数值方法”，Wiley Eastern Ltd. 3。B. S. Grewal，“数值方法”，Khanna出版物。4。A. D. Booth，“数值方法”，学术出版社，纽约5。K.E. ATKINSON，“数值分析概论”，John Wiley＆Sons，NY EME-503固体的高级力学4（3-1-0）单位1：压力和应变分析，组成型关系，失败理论。 单元2：非圆形切片的扭转，平面应力和平整应变问题，疲劳分析的综述。 单元3：裂缝力学，非弹性行为，粘弹性，聚合物单元4：的结构和行为，单向复合材料和正性层层的行为，纤维复合材料的故障理论，在复合材料中的各种结构的发展，基于计算机的分析和固体的分析和解决方案的解决方案K.E.ATKINSON，“数值分析概论”，John Wiley＆Sons，NY EME-503固体的高级力学4（3-1-0）单位1：压力和应变分析，组成型关系，失败理论。单元2：非圆形切片的扭转，平面应力和平整应变问题，疲劳分析的综述。单元3：裂缝力学，非弹性行为，粘弹性，聚合物单元4：的结构和行为，单向复合材料和正性层层的行为，纤维复合材料的故障理论，在复合材料中的各种结构的发展，基于计算机的分析和固体的分析和解决方案的解决方案
关于修改胚胎遗传 DNA 的讨论
2018年底，基因改造双胞胎露露和娜娜诞生了。他们的DNA甚至在胚胎阶段就被修改了。这种行为是现行法律法规所禁止的，包括中国在内。然而，研究员贺建奎在实验室中使用了新的 CRISPR-Cas9 技术来修改婴儿的遗传基因；这被称为种系改造。人类的这种基因增强引发了许多伦理、道德和实际问题。我们对此有何看法？将其合法用于医疗目的是否能给我们带来根除遗传性疾病的希望？我们能为子孙后代做决定吗？我们所能接受的底线在哪里？拉特瑙研究所等 11 个组织主动就这些问题发起了社会对话。基于文献研究、访谈和情景研讨会，我们概述了历史和国际背景、迄今为止的讨论以及发挥作用的社会和道德考虑。关于修改遗传 DNA 的讨论是关于我们希望给予生物技术改进的空间的更广泛讨论的一部分。我们是否了解新技术的后果和风险？它们如何改变我们对美好健康生活的形象及其界限？新技术发展各有特点，但也引发反复出现的问题。在“创造生命”这一主题下，我们对胚胎研究、人与动物结合以及生殖系改造的发展进行了研究。这一次又一次地表明，追求可行性也会使人们变得脆弱。为了确保有关修改遗传 DNA 的社会和政治辩论考虑到不同的观点和价值观，我们列出了最重要的考虑因素和论点。本报告包含有关该主题的广泛社会对话的内容和形式的十节课。因为出于对当代和后代的关心，非常谨慎地、共同地进行这一对话至关重要。自2019年10月起，全国各地的所有人都可以参加会议。
咨询备忘录在精神病中驾驶适应性的修订
为精神病/NVVP进行的工作组驾驶驾驶已调查了哪些考虑因素应在患有精神病问题的人中使用，以便能够发表有关驾驶健身的陈述。工作组已考虑了2016年7月14日批准的联合国公约障碍，中央政府致力于改善残疾人的地位。仍然说道路安全是主要重点。工作组的工作导致了以下见解和建议：•具有精神病问题的人群是如此多种多样和区分，以至于整个小组以及大部分地区的明确声明是不可能的。•个性化护理对于能够满足个人护理需求以及精神病患者的恢复选择至关重要。适合驾驶是这种个性化护理的一部分。•维度诊断，其中有更多功能和症状被思考和奏效，这是比分类诊断的首选方法。尽管精神病问题与诊断有关，但也与症状问题的物种和程度有关。•通用症状或特征（一般和非诊断特定特征），例如疾病洞察力，张力，疲劳，酒精和药物的处理以及使用药物的使用也很重要，因为诊断了幻觉或妄想等特定症状。•健康素养（健康技能）是主要是慢性疾病和日常功能的相对较新的愿景。这意味着人们具有足够的知识和技能来为自己的健康而采取行动。这个概念对于处理症状以及健康和安全的行为越来越重要。有关1.2下的更多解释，请参见rets修订版，p。 13。•建议工具1在库存，讨论和评估通用症状以及健康技能时，建议使用诸如信号计划和健康恢复行动计划（WRAP）之类的治疗干预措施。有关信号计划附录12的更多信息和包装附录13。第3章的建议（因素对精神病患者驾驶适应性的影响）和4个（精神病和合并症中不同类型药物的交通风险）纳入了第5章的建议（确定成人驾驶精神病患者患有精神病问题的适应性）。这就是为什么此处仅提出第5章的建议的原因。