您将确保现有规则符合目的,并着重于减少行政负担和简化立法。您必须为减少至少 25% 的报告义务做出贡献,对于中小企业则至少减少 35%。您应该利用数字工具的力量来提供更好、更快的解决方案。我们必须倾听所有每天努力遵守欧盟立法的公司和利益相关者的意见。您将每年与利益相关者组织至少两次实施对话,以使实施与实际情况保持一致。您将为各自的议会委员会和理事会编制一份年度执法和实施进展报告。
候任欧盟委员扎哈里耶娃在开场发言中表示,她希望将研究与创新 (R&I) 置于欧盟竞争力议程的核心。她表示,现在有动力以更具战略性的方式加大对 R&I 的投资,以使欧洲实现数字化和低碳转型,并强调欧洲在 R&I 方面的支出低于美国、中国或日本。她承诺提出一项欧洲创新法案,以推动
摘要:啮齿动物脑血管成像是光声学研究大脑活动和病理的热门应用之一。深层脑结构成像常常受到光传输和声学检测系统布置不合理所阻碍。在我们的工作中,我们重新审视了光声信号生成背后的物理原理,以便从理论上评估最佳激光波长,以超越光在高度散射和吸收的脑组织中扩散所造成的穿透障碍,对啮齿动物进行脑血管光声血管造影。我们开发了一个基于扩散近似的综合模型,使用与典型鼠脑非常相似的光学和声学参数来模拟光声信号生成。该模型揭示了可见光和近红外光谱中的三个特征波长范围,最适合对不同大小和深度的脑血管进行成像。数值模拟证实了理论结论,而体内成像实验进一步验证了准确分辨 0.7 至 7 毫米深度范围内脑血管的能力。
电子参考JoãoCamargo,“ Chertkovskaya,Ekaterina;鲍尔森,亚历山大;巴萨(Stefania)(编辑)(2019年),迈向政治经济学”,e-cadernos ces [在线],34 | 2020年,自2021年7月9日以来在线,连接于2021年10月23日。url:http://journals.openedition.org/eces/6044; doi:https://doi.org/ 10.4000/eces.6044
冲突分析与预防中心主任、长期观察车臣问题的叶卡捷琳娜·索基里安斯卡娅说:“一旦他了解到病毒的严重性,他就决定以特有的过度武力来对抗它,像往常一样采用严厉措施和恐吓手段。”
Ekaterina Borisova - 国立高等经济学院研究型大学 Timothy Frye - 哥伦比亚大学 Israel Marques - 国立高等经济学院研究型大学 Koen Schoors - 根特大学 Georgiy Syunyaev - WZB 柏林社会科学中心 Vladimir Zabolotskiy - 国立高等经济学院研究型大学
* We thank Daron Acemoglu, Francesco Amodio, Costas Arkolakis, David Atkin, Kerem Cosar, Banu Demir, Xiang Ding, Dave Donaldson, Jonas Hjort, Amit Khandelwal, Sam Kortum, Rocco Macchiavello, Thierry Mayer, Ameet Morjaria, David Nagy, Ezra Oberfield, Andrii Parkhomenko,Michael Peters,Giacomo Romanini,Daniel Sturm,Alireza Tahbaz-Salehi,Mathias Thoenig,Daniel Xu,Ekaterina ekaterina Zhuravskaya以及各种研讨会和会议的参与者以及会议。我们感谢Serhii Abramenko,Artyom Lipin,Ella Sargsyan,Martin Strobl,尤其是Aruzhan Nurlankul的精湛研究帮助。该项目已从玛丽·斯库洛多夫斯卡·弗兰斯(Marie Sklodowska-Curie)赠款协议号870245。†巴塞罗那经济学学校和CEPR大学庞贝·法布拉大学(E-Mail:vasily.korovkin@upf.edu)。‡MIT Sloan管理学院和CEPR(电子邮件:makarin@mit.edu)。 §波士顿大学(电子邮件:miyauchi@bu.edu)。‡MIT Sloan管理学院和CEPR(电子邮件:makarin@mit.edu)。§波士顿大学(电子邮件:miyauchi@bu.edu)。
6 Belyakina Valeria Nikolaevna 4.88 5 5 5 0 7 Kareva Elizaveta Artemovna 4.73 5 4 4 0 8 Mikhailova Ksenia Radislavna 4.63 5 4 4 0 ✓ ✓ 9 Bilaya Ekaterina Andreevna 4.58 5 5 4 0 10 Boldova Marina Evgenievna 4.58 4 4 4 0 11 Anpilogova Tatyana Viktorovna 4.56 4 4 5 0 12 Shmakova Tatyana Alekseevna 4.5 4 5 4 0 13 Kopylova Daria Sergeevna 4.47 4 4 4 0
