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马尔代夫的降雨和温度前景
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡（ENSO）：LaNiña条件存在低于平均的赤道海面温度（SST）。一些全球模型表明，LaNiña可能会一直持续到2025年2月至4月，可能在3月至5月期间向ENSO中立条件过渡。印度洋偶极子（IOD）：大多数模型预测iod中性偏见。Madden-Julian振荡（MJO）：MJO指数目前位于海上大陆上，幅度很高。大多数模型表明其向东的繁殖，并在本月底以微弱的幅度越过印度洋。气候模型的校准气候可预测性工具（CPT）用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明，北环礁和中央环礁的一部分，降雨量低于正常的降雨量，该国的降雨量低于正常的降雨。
马尔代夫的降雨和温度前景
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡（ENSO）中性条件是易于症状的，中央和东太平洋中部和东部的赤道海面温度（SSTS）接近平均。全球模型表明在10月至11月的LaNiña条件发作，并持续到1月至2025年1月至3月。印度洋偶极子（IOD）。大多数模型预测了IOD的中性谴责。Madden-Julian振荡（MJO）指数目前位于海上大陆上，具有很高的幅度。大多数模型表明，幅度将在12月初逐渐减弱。扩展范围的预测表明，MJO在本月的剩余时间里向东传播并持续在西太平洋上。气候模型的校准气候可预测性工具（CPT）用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明全国略高于正常的降雨。
大平流层水蒸气的长期气候影响
摘要：洪加加（Hunga Tonga）爆发后，注入平流层的水蒸气量是前所未有的，因此目前尚不清楚这可能对地面气候意味着什么。我们使用化学 - 气候模型模拟来评估类似于HTHH引起的平流层水蒸气（SWV）异常的长期表面影响，但忽略了喷发量相对较小的气溶胶载荷。模拟表明，SWV异常会导致北半球冬季的北半球陆地的强烈而持续的变暖，在喷发几年后，澳大利亚的澳大利亚冬季冷却，表明大型SWV强迫可以在衰老的时间尺度上产生表面影响。我们还强调，对SWV异常的表面响应比由于温室强迫而引起的简单变暖更为复杂，并且受到区域循环模式和云反馈等因素的影响。需要进一步的研究，以充分了解SWV异常的多年效应及其与Elniño（如南方振荡）等气候现象的关系。
季节性气候异常对预期的厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）的影响如何？
摘要：洪加加（Hunga Tonga）爆发后，注入平流层的水蒸气量是前所未有的，因此目前尚不清楚这可能对地面气候意味着什么。我们使用化学 - 气候模型模拟来评估类似于HTHH引起的平流层水蒸气（SWV）异常的长期表面影响，但忽略了喷发量相对较小的气溶胶载荷。模拟表明，SWV异常会导致北半球冬季的北半球陆地的强烈而持续的变暖，在喷发几年后，澳大利亚的澳大利亚冬季冷却，表明大型SWV强迫可以在衰老的时间尺度上产生表面影响。我们还强调，对SWV异常的表面响应比由于温室强迫而引起的简单变暖更为复杂，并且受到区域循环模式和云反馈等因素的影响。需要进一步的研究，以充分了解SWV异常的多年效应及其与Elniño（如南方振荡）等气候现象的关系。
c马尔代夫气象服务
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。ElNiño条件盛行，整个太平洋中部和东部的赤道海面温度（SSTS）高于平均水平。条件可能会持续到2024年3月至5月。正面的印度洋偶极子（IOD）仍然活跃，并且在印度洋西部的大部分地区都比正常温度温暖。Madden-Julian振荡（MJO）目前在印度洋西部有所增强，预计将向东方传播，并在本月的第二周在东印度洋东部繁殖。到本月底，幅度可能会在第三周和西太平洋上到达海上大陆。气候模型的校准气候可预测性工具（CPT）用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明，南部环礁和中央环礁的大部分地区的降雨量高于正常的降雨量，而2024年1月在该国其他地区的降雨量低于正常的降雨。
综合年度报告2023
Mowi仍然是公司经营地区的最佳或第二好的成本表演者与同龄人。尽管Mowi不懈地专注于成本控制和运营改进，但混合实现的农业成本从2022年开始增加，这是通过意识到早期的饲料通货膨胀来解释的。其他成本项目相对稳定，这是由于强大的成本重点，较高量的稀释效应以及总体改进的操作KPI所致。虽然饲料价格已上涨了大约。70％自2021年初以来，饲料价格在2023年稳定。尽管在2023年期间降低了非海洋食材的价格，但鱼油和鱼油价格上涨的抵消了。这些海洋成分的价格上涨是由与埃尔·尼诺（ElNiño）背面的凤尾鱼野生捕捞相关的挑战所驱动的。可能会在2024年恢复到更正常的海水状况，对鱼油和鱼类粉的价格产生积极影响。尽管如此，MOWI将继续其削减成本的计划，这些计划对于不仅要与饲料价格，而且代价高昂的生物学措施和更复杂的法规打击基本压力很重要。
应变变异和异常气候协同影响霍乱大流行
（el tor）一个且随着O139菌株在孟加拉国和环球状态的暂时出现。使用用于非线性时间序列分析的统计方法，我们检查了暴发和疾病与区域温度和雨水的区域同步，以及与Elniño南部振荡（ENSO）的区域同步。建立未来的期望并评估伴随历史应变替代品的气候异常，在不同的50年期间，由多模型气候模拟产生气候促进。第6个霍乱大流行在1904 - 07年的埃尔尼诺事件期间，在孟买总统侵犯后，霍乱爆发的阵阵阵阵阵阵阵阵爆发的震撼人心的同步。伴随异常天气条件与20世纪后期在止痛药中相关的与与ENSO相关的条件类似，以及向非洲和南美大流行的扩张。 在大霍乱异常开始时，1904 - 05年的降雨异常在区域气候的模拟变化的第99个百分点中。与与ENSO相关的条件类似，以及向非洲和南美大流行的扩张。在大霍乱异常开始时，1904 - 05年的降雨异常在区域气候的模拟变化的第99个百分点中。
使用GISS E2.2模型探索QBO周期的ENSO调制
摘要。观察性研究表明，厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）对准生物振荡（QBO）发挥了影响。QBO的向下传播分别在厄尔尼诺和拉尼娜期间倾向于加速和减速。一般循环模型的最新结果表明，QBO的ENSO调制需要相对较高的水平分辨率，并且它在具有参数化但时间恒定的重力波源的气候模型中不会显示。在这里，我们证明了NASA戈达德太空研究研究所（GISS）E2.2模型可以捕获观察到的QBO周期的ENSO模型，并以2°纬度的水平分辨率乘以2.5◦经度，但其重力波源被参与参数化。这是因为Elniño事件导致更剧烈的重力波源在赤道带上产生更绝对的动量流动，并且通过弱化的Walker Crockulation的弱化，这些波的过滤到热带下层平流层中。ENSO系统的各种组成部分，例如海面温度，对流活动和助行器循环，与参数化重力波的产生和传播密切相关，通过该引力波的产生和传播，ENSO通过该QBO在GISS E2.2模型中调节QBO时期。
估计模拟ENSO统计数据中的不确定性-Centaur
在评估气候模型并评估气候变化引起的趋势时，经常使用抽象的模型模拟大型组合来降低内部变异性的影响。但是，区分模型偏差和气候变化信号与内部变异性所需的合奏成员的最佳数量在模型和指标之间各不相同。在这里，我们分析了东部赤道太平洋地区的降水和海面温度的平均值，方差和偏度，通常用于描述从耦合模型对间隔项目的大型组合中获得的ElNiño -Southern振荡（ENSO）。利用既定的统计理论，我们开发和评估估计方程，先验，整体规模或模拟长度，以限制ENSO统计量基于采样的不确定性所需的不确定性到所需的公差内。我们的结果证实，这些统计数据的不确定性随时间序列长度和/或整体大小的平方根而降低。此外，我们证明，当使用前工业化控制或历史运行计算时，这些统计数据的不确定性通常是可比的。这表明有时可以使用前工业运行来估算从现有历史成员或合奏中计算出的统计数据的预期不确定性，以及所需的模拟年数（运行持续时间和/或集合大小）的数量充分表征统计量。这些结果很可能适用于ENSO以外的变量和区域。此进步使我们能够使用现有模拟（例如，在模型开发过程中执行的控制运行）来设计合奏，这些集合可以充分限制由模拟内部可变性引起的诊断不确定性。
在CMIP6模型的不同SSP方案下，印度的热浪及其未来预测
摘要。我们提出了可解释的深度学习技术，用于重建南亚palaeomonsoon雨 - 在过去的500年中，降落了，利用了南部和东亚的长期仪器降水记录和长期的乐器降水记录和古环境数据集以建立两种类型的模型：密集的Neu-neu-neu-ral网络（“区域模型”）和卷积神经网络（“区域模型”和Neural neveral newursal nevental alsal neveral alsal and anns（Cnns）。该区域模型是在七个区域降雨数据集上进行的，虽然它们具有衰落的阶级变异性和显着的干旱，但它们低估了年际变化。CNN旨在说明预测因子和目标中的空间关系，在重建降雨表和产生强大的时空重建方面表现出更高的技能。19世纪和20世纪的特征是季风的年间变异性明显，但较早的时期的特征是衰老到百年纪念的振荡。多年代干旱发生在17世纪中叶和19世纪中期，而18世纪的大部分时间（尤其是本世纪初）的特征是季风降水高于平均水平。极端的干旱往往集中在印度南部和西部，并且经常与记录的饥荒共同进行。大型体积喷发后的几年通常以明显弱的季风标记，但与ElNiño-Southern振荡（ENSO）的关系的符号和强度在百年纪念时间尺度上有所不同。通过应用解释性技术，我们表明模型同时利用了局部氢气候和天气尺度的动力学关系。我们对印度夏季季风的历史变化的发现，并强调了古气候重建中深度学习技术的潜力。