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从油棕油（Elaeis guineensis）中提取和表征
碳钢腐蚀是由于金属和周围物质之间的化学反应而发生的。腐蚀可以使用硅酸盐的腐蚀抑制剂抑制。以二氧化硅形式的棕榈油壳提取物可以用作ST-37碳钢中的腐蚀抑制剂，浸泡时间为4、8和12天，在水上，海水和乙酸中为25％。施加到钢的抑制剂浓度的变化为10 ppm，20 ppm，30 ppm，40 ppm，并且在每种培养基中作为树脂硬质（RH）粘合剂。测试腐蚀速率是使用减肥方法确定的，并将抑制的有效性用作对照。腐蚀速率增加取决于样品中的体重减轻量。用FTIR和XRF进行硅酸盐结果的表征。结果表明，获得的硅酸盐产量为76.99％。ftir结果波数为3466.08 cm -1和2318.44 cm -1，表明存在硅烷醇基团（Si-OH）和Siloxsan（Si-O-SI），并表明基于98.01％的XRF结果，预期有硅酸盐化合物和硅水平。30 ppm的浓度是在蒸馏水和海水浸泡培养基中获得的最佳抑制剂浓度。浓度为20 ppm是在25％乙酸浸泡培养基中获得的最佳抑制剂浓度。在30 ppm抑制剂浓度的水上培养基中，抑制效率的最大水平是在浸泡时间为12天的情况下获得的。关键字：贝壳，抑制剂，棕榈，硅酸盐，ST-37治疗后ST-37碳钢的SEM表征显示，没有抑制作用的碳钢表明，表面腐蚀的腐蚀性超过碳钢并具有抑制作用。
抽象的。 Aditama R, Tanjung ZA, Sudania WM, Nugroho YA, Utomo C, Liwang T. 2020. 密码子使用偏向性分析揭示了油棕豚鼠的最佳密码子
摘要。Aditama R、Tanjung ZA、Sudania WM、Nugroho YA、Utomo C、Liwang T。2020. 密码子使用偏向分析揭示了油棕中的最佳密码子。生物多样性 21：5331-5337。报道了油棕基因组的密码子使用偏向，采用了几个指标，包括 GC 含量、相对同义密码子使用 (RSCU)、有效密码子数 (ENC) 和密码子适应指数 (CAI)。观察到 GC 含量的单峰分布，并与非草本单子叶植物的特征相匹配。同义密码子使用偏向的对应分析 (COA) 表明主轴由 GC 含量强烈驱动。油棕基因的 ENC 和中性图表明，自然选择在塑造密码子使用偏向方面比突变偏向发挥了更重要的作用。计算出的 CAI 与油棕基因表达的实验数据之间存在正相关性，表明该指数具有良好的能力。最后，十八个密码子被定义为“最佳密码子”，可为异质表达和基因组编辑研究提供有用的参考。