• 首先,客户可以提供符合计划要求的自己的充电设备(例如“自带”或“BYO”)。选择此选项的客户将有资格获得回扣,旨在分担充电器安装和接线的费用。标准回扣将涵盖典型客户安装成本的很大一部分,但收入合格的客户将获得更大的回扣(可能涵盖安装的总成本)。要获得这些回扣,收入不合格的客户必须参与充电优化计划,以帮助将他们的充电时间转移到非高峰时段。加入充电优化计划的客户将有机会获得绩效奖励(年度付款),以继续允许公司管理他们的电动汽车充电并确保最佳的非高峰使用率。 • 对于不想花时间研究家庭充电站和监督安装的客户,或者那些受充电设备前期成本限制的客户,我们将提供公司为他们提供充电站的选项。选择此选项的客户将支付捆绑服务费,该费用将计入其每月的 Xcel Energy 充电设备使用费,并将从计划批准的充电器列表中进行选择,这些充电器将由公司指定的电工安装。与 BYO 选项一样,参与此选项的非收入合格客户也必须参与充电优化计划,并有资格获得相同的回扣和奖励,以分摊安装成本并鼓励非高峰期充电。
本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管本文件被认为包含正确的信息,但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学校董会或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任,也不保证其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定的商业产品、流程或服务,并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学校董会对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定表明或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学校董会的观点和意见。欧内斯特奥兰多劳伦斯伯克利国家实验室是一个机会均等的雇主。
差额合同(CFD):买方与卖方之间的合同规定,买方必须向卖方支付资产当前价值(现货价格)与预定的固定合同价值(行使价格)之间的差额。,如果公共演员充当买家,则可以使用该模型来覆盖绿色商品生产商所面临的成本溢价,而该绿色商品生产商部署了比传统化石技术高成本的低碳技术。例如,CFD已用于离岸风车行业,在近海风力行业中,发电机被偿还了波动的批发电价和固定罢工价格之间的差异,通常是通过公开拍卖来确定的。在“双向” CFD设计下,现货价格上涨高于获胜竞标者必须偿还差额的行使价格。
关键的创新见解:•这些系统可以彻底改变侦察,搜索和救援以及战术操作,并通过自然系统的流动性和适应性运行•能源收集和扩展的耐力自我维持系统:结合太阳能电池板和能量储备的技术,可以使无人驾驶汽车无限制地运行。•创建持续的监视平台和通信继电器,重新定义战略资产部署。
- 全球销售额的20% - 美国销售额的20%(8%全电动) - 欧盟的销售额的23%(16%的全电动,挪威89%) - 中国销售额的48%(25%的全电动)
使用外部电动牵引装置滑行的飞机可以显著减少地面作业产生的二氧化碳 (CO 2 ) 排放量。我们开发了一个离散事件模拟和成本模型来调查滑行道拥堵情况,并制定了使用电动牵引车 (e-tractors) 的综合等效年成本 (EAC) 估算。该模型结合了碰撞和冲突避免以及牵引服务中断。实验确定了产生最低 EAC 的电动牵引车数量。案例研究考虑了蒙特利尔-特鲁多国际机场的三种电动滑行方案。我们的研究结果表明,当电动牵引车的容量与需求一致时,在减少燃料消耗和二氧化碳排放方面具有巨大的潜力,对滑行时间的影响有限。然而,高度的不确定性阻碍了关于成本效益的明确结论。建模方法可以根据正在进行的现场测试数据以及来自航空公司、机场和代理机构的输入进行更新,并用于测试新的滑行策略、制定电子牵引车实施计划以及为资本预算流程提供信息。
可持续发展一直是航空航天技术研究所的首要任务,我们将投资重点放在有影响力的技术项目上。这些项目致力于更高效、更轻的机翼、更高效的推进系统和零碳净能源的使用,减少机载飞机系统的能源消耗,实现更可持续的制造。应对可持续发展挑战为英国工业带来了全球机遇。ATI 已将飞机电气化确定为实现可持续发展的最大杠杆之一。英国被视为电气技术的领导者,但这些能力并未充分应用于航空航天领域。我们一直在努力释放英国供应链的潜力,与已经在该领域的公司合作,以确保他们开发出满足未来需求的正确技术。正如本报告所指出的,与在其他领域取得成功的公司合作也很重要;我们需要树立在航空航天领域工作的雄心,并转让专业知识和创新技术。本报告是我们与 WMG 联合开展的最新活动。他们是电气技术的领导者,被广泛认为是电气化的工业中心。在 WMG,我们发现了一个很棒的合作组织,我期待着继续我们的合作。
飞机滑行时使用外部电动牵引装置可以显著减少地面作业产生的二氧化碳 (CO 2 ) 排放量。我们开发了一个离散事件模拟和成本模型来调查滑行道拥堵情况,并制定了使用电动牵引车 (e-tractors) 的综合等效年成本 (EAC) 估算。该模型结合了碰撞和冲突避免以及牵引服务中断。实验确定了产生最低 EAC 的 e-tractors 数量。案例研究考虑了蒙特利尔特鲁多国际机场的三种电动滑行场景。我们的研究结果表明,当 e-tractor 容量与需求一致时,在减少燃料消耗和 CO 2 排放方面具有巨大潜力,而对滑行时间的影响有限。然而,高度的不确定性阻碍了关于成本效益的明确结论。建模方法可以根据正在进行的现场测试数据和来自航空公司、机场和代理机构的输入进行更新,并用于测试新的滑行策略、制定 e-tractor 实施计划并为资本预算过程提供信息。