XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemElectron
掌握创新和真实性的食品科学
您需要创建一个帐户并上传有效的ID卡或护照（前/背面）。请注意：如果您的文档无效，不完整或不可读，则将被排除在入学程序之外；填写在线表格并上传“入学程序”下列出的附件；如果您获得了国外的资格，则还必须上传您的资格文凭：如果您尚未拥有文凭，则需要在入学时上传；完成并在截止日期之前提交在线申请。一旦发送了该应用程序，就无法对其进行修改。未正确发送的填充表格将不考虑。
自旋极化，电子偶联和零...
摘要：钻石中NV中心的类似物中的3 c-SIC中的氮 - 胶囊（NV）中心最近成为具有竞争性能和显着技术优势的固态量子。结合了第一原理计算和磁共振光谱，我们在其磁光特性中提供了详尽的见解。By applying resonantly excited electron paramagnetic resonance spectroscopy, we identified the zero-phonon absorption line of the 3 A 2 → 3 E transition at 1289 nm (within the telecom O- band) and measured its phonon sideband, the analysis of which reveals a Huang-Rhys factor of S = 2.85 and a Debye-Waller factor of 5.8 %.发现低温自旋晶格松弛时间异常长（4 K时T 1 = 17 s）。所有这些属性使NV在3 C -SIC中成为量子应用的强大竞争者。此外，在4K至380K范围内，零场拆分的强烈变化允许其应用于纳米级的热感应。
生成没有问题元素的重型电子
ifty年前，物理学家发现某些金属化合物包含的电子表现，好像它们比普通电子重得多。这样的重点材料用于探索密切相关的电子系统和非常规的超导性，它们可以在各种量子技术中应用。但是，它们通常需要稀土或actacinide元素，这可能是稀缺，放射性且难以提取的。现在，法国物理与材料研究实验室（LPEM）的Luca de'Medici及其同事提出并测试了一种系统地生产缺乏这些有问题元素的重型材料的方法[1]。
国家电子和信息技术研究所
有兴趣的候选人可以在步入式访问时提交支持资格和经验的生物数据，照片和自我证明的证书，以及原始证书。候选人必须存入不可退还的注册费卢比。500/ - 现金或需求草案，有利于Nielit Gorakhpur。 advt。 否：Nielit/GKP/259/02/2025附加董事500/ - 现金或需求草案，有利于Nielit Gorakhpur。advt。否：Nielit/GKP/259/02/2025附加董事
关于成对的代数观点 - ...消费电子中AI机器人的兴起
2024年3月18日，NVIDIA宣布了GR00T，这是一种专门用于训练类人动物机器人的通用多模式生成AI模型[1]。在此事件之前，特斯拉于2023年12月12日对Optimus Gen 2 Humoid机器人的揭示强调了强烈的影响机器人技术对重塑我们日常生活的各个方面有所帮助[2]。尽管机器人长期以来一直占据工业环境，但它们在我们家中的存在是一种新兴的现象。这可以部分归因于国内环境的复杂性以及创建可以无缝集成到我们日常日常工作中的机器人的挑战。但是，人工智能（AI）的重大进步正在弥合这一差距。AI使机器人能够导航动态环境，了解用户命令，甚至随着时间的推移学习和适应。这种AI和机器人技术的汇合在一个智能家居机器人的新时代都引入了。我们目睹了负担得起的，用户友好的机器人的激增，专门设计用于解决日常任务。机器人真空
全球电子制造供应链的当前情感IPC 2025年2月 - 只读
§招聘挑战将继续存在，因为劳动力市场仍然紧张。 >电子制造商在很大程度上不向前拉货物，也没有看到运输附加费§招聘挑战将继续存在，因为劳动力市场仍然紧张。>电子制造商在很大程度上不向前拉货物，也没有看到运输附加费
Telkomnika电信计算电子和控制
Stemansy旨在检测数字媒体中的隐藏消息，在信息安全领域提出重大挑战。本文介绍了一种对抗性的切解系统，该系统利用对抗性训练和有效的有效网络的功能提取功能。我们利用有效网络从图像中提取可靠的特征，随后由密集的神经网络对其进行分类，以区分隐志和非稳定摄影含量。为了增强系统对对抗性攻击的弹性，我们实施了一个自定义的对抗训练环，该训练循环使用快速梯度符号方法（FGSM）生成对抗性示例，并将这些示例集成到培训过程中。我们的结果表明，所提出的系统不仅可以在检测隐志含量方面具有很高的准确性，而且还保持了对抗性扰动的鲁棒性。利用最先进的深度学习体系结构和对抗性训练的双重方法为稳固性领域提供了重大进步，从而确保了对数字图像中隐藏信息的更可靠检测。
揭示基于缺陷设计的 MoS 2 共价网络的电子设备中的电荷传输机制
如超越摩尔定律和物联网设备。[2] 在过去的二十年里，人们投入了大量的研究精力来开发大规模生产 2DM 的新方法和策略，旨在实现质量、高通量和低成本之间的最佳平衡。[3] 溶液处理是实现高浓度和高体积 2DM 分散体（也称为“墨水”）的最有效方案；其中，液相剥离是一种有效的策略，可以将块状层状材料转化为分散在合适溶剂中的薄纳米片。[4] 这些墨水可以采用多种方法打印成薄膜，包括喷墨打印、丝网印刷和喷涂，[5] 从而促进 2DM 印刷电子的发展，其中低成本和大面积制造与器件性能同样重要。在这方面，人们对（光）电子学中二维半导体的兴趣日益浓厚，这导致了过渡金属二硫化物（TMD）的巨大成功。它们极其多样的物理化学性质确保了广泛的适用性，并通过使用分子化学方法的特殊功能化策略进一步扩展了其适用性。[6–11] 尽管如此，进展仍然受到结构缺陷的阻碍，这对
关于PDPM IIITDM JABALPUR的电子与ICT学院
印度政府电子和信息技术部（MEITY）于2015年成立了电子和ICT学院。在第二阶段，PDPM IIITDM Jabalpur的学院旨在在电子和ICT的利基领域进行可扩展的培训计划，以开发所需的知识库，技能和工具，以释放印度人口的才华。该学院是通过培训，实习，研究和咨询课程在电子，信息和通信技术方面的培训，实习，研究和咨询计划来确定的，用于建设能力，该学院为学生，公司领域和研究人员提供定制的学术课程。