本证书与信息安全管理系统有关,与认证组织的产品或服务无关。证书参考编号、认证机构标志和/或认证标志不得显示在产品上,也不得在有关产品或服务的文件中注明。宣传材料、广告或其他文件显示或提及本证书、认证机构商标或认证标志必须符合证书的意图。证书本身并不赋予认证组织法律义务豁免权。
电能表、抄表、电费和负荷控制的数据交换——配套规范 还应考虑电能表是否符合其他国家或国际标准的要求,以确保其性能等于或优于上述标准。 当投标人提供的设备符合上述标准以外的其他标准时,应在相关附表中清楚地列出所采用标准与本规范规定的标准之间的主要差异点。 制造商应持有所提供的电能表的有效 BIS 许可证,且电能表铭牌上应加注 ISI 标志。投标书中需附上 BIS 许可证的复印件。 3.0 气候条件 根据本规范提供的电能表应适合在下列热带条件下连续运行。 电能表应能够在炎热、热带和多尘的气候下保持所需的精度。
明星大学 ................................................................................................................ 178 村田制作所 ................................................................................................ ................................................................................. 186 日本电装 .............................................................................................................. 190 日东电工 ................................................................................................................ 95 冲电气 ...................................................................................................................... 00 索尼 ............................................................................................................................. 208
我于 1991 年加入该系,担任特设讲师,并于 1993 年戏剧性地获得成为常任教员的机会。自那以后,我从未停止过我的教学之旅。数千名学生、数百名同事和多位系主任/主任始终激励着我。从高级讲师晋升为副教授,然后是教授,第五、第六和第七个薪酬委员会让我的薪资基础从四位数增加到了六位数。从电气系的单层楼和共用房间,到 ECED 的独立建筑和独立房间,ECED 的横向和纵向扩展为带有独立办公室的四层新 ECED 建筑,我亲眼目睹了多么迷人的发展,从一个拥有有限数量教员的婴儿电子系成长为一个完全成长为年轻而充满活力的电子系。作为系主任和教职工福利副院长的历程真是令人惊叹。当我的老学生来见我时,看到他们在职业生涯中安顿下来,我感到非常高兴。这只是我与 SVNIT 和 ECED 相关的很长故事的摘要。我的故事总长度相当于一本书。这个空间太小了。太多事件、太多情节、太多作品集。而且,随着我继续直接或间接地与该部门合作,直到我生命的最后一刻,这个故事将进一步扩展。Upena Devang Dalal 博士(夫人)教授兼前任主任,萨达尔瓦拉巴伊国立科技学院电子工程系,苏拉特
参考阅读:[1] H. Akagi,E. Watanabe 和 M. Aredes,“瞬时功率理论及其在电源调节中的应用”,IEEE Press,2007 年,第 3 章。
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师发展计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例,与会者将获得实用技能,可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时,参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中,提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,SVM分类,神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
a)候选人应在整个职业生涯中至少获得6.5 CGPA或60%的分数或一级,以便有资格获得博士学位课程。但是,部门研究委员会(DRC)可能会在第10,+2,BA,BA,BSC,BCOM,BCOM,文凭等结果中自行决定将其例外(标记<60%或CGPA <6.5)。(合格学位除外),如果候选人有资格获得Gate/Net/GPAT或其他国家级奖学金测试,例如DST-Inspire等。或在任何研究项目中加入JRF/SRF。
神经刺激是一个快速增长的市场,在2027年的年增长率为8.5%,预计全球市场销量为410亿美元,[1],全球医疗技术公司以及试图商业化技术的初创企业。[2,3]要在植入医学中推动这场革命,需要新的功率来源,这可以为植入物提供安全,稳定的能量,同时使这些设备的微型化到空前的规模,以最大程度地减少植入物对患者的影响。植入物设备的功率需求通常位于100 nW至1 MW的范围内[4-6],并且能量和功率密度增加的功率源超出了当前功能,可以使感应,电子刺激或药物输送的新功能非常不可能。迄今为止,可植入的设备由诸如Li – I 2 Pacemaker电池[7,8]等电池提供动力,其电量和重量的能量密度分别为≈1000WH-1和≈270WH kg-1,[9],或通过无线能量传输,例如RF传输[10,1111]或Ulteras-Asound。[12]由于其性质,电池不能在不牺牲大量的能量存储能力的情况下轻松地微型化,[13],并且由于使用天线区域通过感应尺度传输的功率,无线能量传递的微型化电位也受到限制。此外,Li – I 2起搏器电池是不可充电的电池,这意味着
能力建设活动的初衷是解决印度在理解电信和电子设备贸易相关问题方面的能力差距,以及在世贸组织中以更明智和更细致的方式代表印度在这一领域的立场。研讨会的目的是让政府官员和私营部门参与者了解世贸组织的谈判和争端解决程序,重点关注电子和电信贸易问题,特别是 ITA-1 和 ITA-E 协议引起的国内行业实际贸易相关问题。研讨会的目的还在于鼓励 PLI 制造商和印度政府的“印度制造”运动,为私营企业和政府官员提供一个合作平台,讨论电信设备制造中的实际贸易相关问题,由学术界 (CWS) 的领域专家指导。本报告旨在总结 CBW 期间举行的活动和讨论,并试图具体化为期两天的研讨会的学习成果。
