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印度重型电气有限公司（印度政府企业）电子部门，班加罗尔
1. 为 OBC 类别预留的职位仅供政府规则中定义的“非精英阶层”（NCL）下的 OBC 候选人申请。不属于非精英阶层的 OBC 候选人应将其类别标明为普通类别（最新年度收入标准修正案已通过 DOPT OM No.36033/1/2013-Estt. (Res) 通知，日期为 2017 年 9 月 13 日）。2. SC/ST 候选人的年龄上限可放宽 5 岁，OBC（非精英阶层）候选人的年龄上限可放宽 3 岁。根据规定，对于 PwD 类别候选人，普通类别候选人的年龄可放宽 10 岁，OBC（非精英阶层）候选人的年龄可放宽 13 岁，SC/ST 类别候选人的年龄可放宽 15 岁。 3. 上述公告的职位适合《2016 年残疾人权利法》及其后续规则中规定的残疾人士。 (a) 运动障碍 (b) 已治愈的麻风病 (c) 侏儒症 (d) 酸性攻击受害者 (e) 失明（单眼） (f) 聋人 (g) 听力障碍和 (h) 言语和语言障碍 4. 无论职位是否为残疾人保留，只要职位适合相关残疾类别，即可给予残疾人年龄优惠。 5. 对于 1980 年 1 月 1 日至 1989 年 12 月 31 日期间通常居住在查谟和克什米尔邦的候选人，年龄上限放宽 5 岁。薪酬和福利：被选中的候选人通常会获得最低工资，并接受一年的试用期。
电子包装材料和组件级降解监控
电子组件是由不同材料组合组成的复杂系统，这些系统会随着第二种热力学定律的变化而发生变化。其质量或功能的损失在降低的电子组件的性能或行为中反映出，这可能会导致其运行寿命的失败。因此，了解材料降解的物理学以及导致其确保组件可靠性的因素至关重要。本文着重于包装材料的降低物理学，这些物理通常暴露于环境和操作负载。本文的内容分为三个部分。首先，提出了包装技术和封装材料的概述。然后，审查了最常见的降解因素和与包装相关的故障模式。最后，讨论了硬件要求，包括专门的传感器，测量技术和数字双胞胎，以捕获降解效果并促进小电子级别的健康监测。
电力电子控制的质子交换膜电解器建模：简要回顾
氢是地球上数量最多、最简单的元素。它可以储存和释放可用能量。然而，氢并不单独存在于自然界中，必须由包含它的不同元素制成。例如，它可以与碳（如石油、天然气）和水中的氧（H 2 O）结合[1]。氢的每千克比能量是所有燃料中最高的（即 120-140 MJ/kg），但其能量密度不太适合储存（即 2.8-10 MJ/L），具体取决于物理储存方式（如压缩（350-700 bar）、液体）[2]。一方面，全球利用重整工艺从天然气、煤炭和石油中生产的氢气约占 96%。另一方面，利用水电解工艺将去离子水分解为氢气和氧气约占全球氢气产量的 4% [3]。尽管氢气本质上是一种清洁的能源，但它需要能量来生产；所采用的能源类型有所不同。由化石燃料生产的氢气由于间接污染而被称为灰氢。为了供应水电解过程，可再生能源 (RES)（例如风力涡轮机、光伏）是最适合的，因为它们可以限制对环境的影响。通过这种方式，可以获得所谓的绿色氢气。将这种氢气混合到现有的天然气管道网络中已被提议作为增加可再生能源系统产量的一种手段。通过管道输送氢气和甲烷混合物也有悠久的历史；最近，风电装机容量的快速增长以及对燃料电池电动汽车近期市场准备的关注，增加了利益相关者的兴趣 [ 4 ， 5 ]。
人工智能在电子中的应用
摘要：人工智能（AI）通过启用更智能的系统，自动化复杂的过程并优化各种设备和应用程序的性能，从而显着改变了包括电子的各个行业，包括电子产品。将AI集成到电子系统中，从微芯片和传感器到机器人技术和消费电子产品，都导致了自动化，数据分析，能源效率和用户体验的进步。本文探讨了AI在电子产品中的多种应用，重点是电路设计，制造，嵌入式系统，机器人技术，预测性维护和消费电子产品等领域。此外，讨论了将AI纳入电子设备的挑战，并讨论了该跨学科领域的未来发展的潜力。
DET - 气候智能型农业电子设备
实施的基本支柱是： - 整体性方法，通过采用系统设计，能够看到食品系统所有参与者之间的相互联系，考虑完整的食物链以生成设计规范，将人类重新与生态系统的平衡联系起来。 - 可持续性（环境、社会和经济）和可持续技术的循环性（食品循环经济），通过实施超低成本、自主（能量收集）、超低功耗和超低成本的设备和系统，实施节水、土地、空气、生物多样性、可再生和不可再生原材料的解决方案；避免使用可能危及生态系统平衡的杀虫剂和处理方法。 - 研究创新的物联网和微电子解决方案，以实现超低成本和超低功耗设备的应用目标。
热管理：电子、汽车系统和绝缘领域的应用
微纳杂化气凝胶的另一个重要特征是其高吸附效率。这些材料有可能从空气、水和工业废水中捕获和去除各种污染物，如重金属、染料和有机化合物 [8]。气凝胶的大表面积加上多孔结构为污染物的吸附提供了丰富的位点，使其在环境清洁应用中非常有效。特别是废物衍生的气凝胶对有害物质表现出极好的吸附能力，有助于可持续的污染控制解决方案。将功能基团纳入气凝胶结构可以进一步增强吸附，从而能够选择性地去除特定污染物并提高材料的整体效率。
基于PCB的电力电子产品的自动型号生成
作为转换器的其余部分。设计师必须依靠制造商的设备型号（如果有）。由于其热性能低和电流能力有限，因此长期以来，PCB一直限于低功率转换（通常为10或100瓦，用于消费者的功能）。最近的改进，例如PCB嵌入技术[5]，可以在PCB中插入电源设备，或者厚铜层的可用性使PCB对多千瓦范围的转换器的吸引力更具吸引力（3。在[6]中为3 kW，或[7]中的50 kW）。结果，一个完整的转换器（包括电源，控制等）可以仅使用PCB进行互连，并带有裸露的DIES功率半导体设备。此“合理化”组件的一个结果是，有关转换器的所有信息都可以在PCB设计软件[8]中可用：布局的完整说明，材料清单（组件列表）等。从理论上讲，可以使用此信息来生成模型（热，电气等）以自动化的方式。实际上，从PCB设计软件中生成模型并不是一件容易的事：除了上述复杂性问题外，模型准备还需要大量的用户交互。最近，霍夫曼等人。[9]提出了一种解决方案，该解决方案允许用户在PCB中选择导体并自动计算寄生电感，电阻和焦耳加热；该论文的目的是通过快速计算算法以及仅将域仅减少到几个导体，提供“立即的价值量化”。相比之下，我们此处提出的方法旨在为整个PCB生成模型（以更长的计算时间为代价）。一旦完成PCB设计，就计算了每个轨道的寄生元件（电容，电阻，电感及其耦合），并将计算在电路模型中，并插入PCB的所有组件，以构成电路的完整“虚拟原型”。
基于 SiC 的辐射探测器前端电子器件
摘要 — 在高剂量脉冲带电粒子束中，所有在线探测器都会因离子复合而饱和。因此，不可能单独计数探测器脉冲。碳化硅由于其高带隙、高热导率和高位移能量而被视为替代品。实时分析波形在带宽、可测量能量范围、传感器尺寸、数据速率方面具有挑战性。在此背景下，设计了一个用于辐射信号处理的模拟前端 (AFE)。它基于跨阻放大器 (TIA) 和电荷敏感放大器 (CSA) 来分析生成信号的形状。描述了用于表征高探测器电容 AFE 的方法。还介绍了从辐射环境中的模拟、实验和测量中提取的结果。