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战略管理和供应链管理的交集
供应链管理（SCM）通过许多学术领域提供的概念镜头进行了检查，包括营销（Mentzer，Flint，＆Hult，2001年），运营管理（Mabert＆Venkatar- Amanan，1998年，管理科学），管理科学（Aviv，2001），购买（Giunipero＆Brand-＆Brand，1996年）和Ellinger（Ellinger，Elling），Ell，Ell，Ell，Ell，Elling，Ell，Ell，Elling和Ell Ell，Ell，Ell，Ell。考虑到供应链涉及组织的许多功能领域，这种多学科方法是适当和必要的。尽管这些学科引起了关注，但战略管理领域在很大程度上忽略了SCM。这令人困惑，因为战略管理本身就是一个多学科的领域，大量借鉴了营销（Slater＆Olson，2001），行为科学（Ketchen＆Palmer，1999）和经济学（Rumelt，Schendel和Teece，＆Teece，1994）等。此外，战略管理研究人员以他们所研究的广泛思想感到自豪。的确，一位著名的学者将该领域描述为“多元化舞台”，欢迎所有人参加知识发展过程（Meyer，1991）。鉴于这种特征和SCM在其他地方的普及，
汽车工业中的应用 - HAL ENSTA Bretagne
Enora Bellec、Matteo Luca Facchinetti、Cédric Doudard、Sylvain Calloch、Sylvain Moyne 等人。疲劳载荷谱的建模和识别：在汽车工业中的应用。国际疲劳杂志，2021 年，149，第 106222 页。10.1016/j.ijfatigue.2021.106222。hal-03212358
疲劳载荷谱的建模与识别
Enora Bellec、Matteo Luca Facchinetti、Cédric Doudard、Sylvain Calloch、Sylvain Moyne 等。国际疲劳杂志，2021 年，149，第 106222 页。 doi：10.1016/j.ijfatigue.2021.106222。半-03212358
马氏体钢中 δ 铁素体到奥氏体相变动力学建模：应用于增材制造中的快速冷却
Flore Villaret、Xavier Boulnat、Pascal Aubry、Julien Zollinger、Damien Fabrègue 等人。马氏体钢中 δ 铁素体到奥氏体相变动力学的建模：应用于增材制造中的快速冷却。 Materialia, 2021, 18 (2021) (101157)，第18页 (2021)。 “10.1016/j.mtla.2021.101157”。 “cea-03330729”
VBC通讯Q4/2024
Dawn-Bio是一家生物技术公司，致力于为成千上万的人默默地挣扎而努力挣扎。凭借其开创性的平台技术 - 一种人类干细胞的胚胎和植入模型 - Dawn-Bio具有独特的能力，可以发现和开发分子，从而增强IVF中健康的活产。今天，IVF诊所选择最佳胚胎。 使用Dawn-Bio，他们将能够更好地改变自己的轨迹。 Virotrust诊断专门用于开发定制测定，以检测致病靶标。 Viverita发现：癌症仍然是一种致命的疾病，具有巨大的未满足医疗需求，而有效的治疗靶标的短缺仍然是发展挽救生命的癌症治疗的关键局限性。 Viverita Discovery Flexco与母公司Viverita Therapeutics Inc.（总部位于美国波士顿）致力于识别和降低风险的新型药物靶标，并通过拥抱癌症的复杂性和异质性，发现新的精确癌症治疗浪潮。 这些公司由两个VBC校友Daniel Schramek和Ulrich Elling以及经验丰富的生物技术企业家Xuewen Pan共同创立。 他们认为，最好在体内揭露和验证新颖的目标（即 体内Veritas）。今天，IVF诊所选择最佳胚胎。使用Dawn-Bio，他们将能够更好地改变自己的轨迹。Virotrust诊断专门用于开发定制测定，以检测致病靶标。Viverita发现：癌症仍然是一种致命的疾病，具有巨大的未满足医疗需求，而有效的治疗靶标的短缺仍然是发展挽救生命的癌症治疗的关键局限性。Viverita Discovery Flexco与母公司Viverita Therapeutics Inc.（总部位于美国波士顿）致力于识别和降低风险的新型药物靶标，并通过拥抱癌症的复杂性和异质性，发现新的精确癌症治疗浪潮。这些公司由两个VBC校友Daniel Schramek和Ulrich Elling以及经验丰富的生物技术企业家Xuewen Pan共同创立。他们认为，最好在体内揭露和验证新颖的目标（即体内Veritas）。viverita的专有体内发现平台，内部开发的以及从OEAW和MSH多伦多获得许可，包括变革性的遗传筛查技术和忠实的疾病模型，以独特地定位我们，以使我们展现出大量的生理相关的小说和生物标志物，以促进新颖的精确癌症的发展。
氢生产成本的巴西地图-Agora Energiewende
Python用于电力系统分析（PYPSA）是能源系统模型的开源建模框架（Brown，T。;Hörsch，J。; Schlachtberger，D。（2018））。灵活和模块化框架可用于表示能量系统，以各种不同的时间，地理和部门表示。学术界，研究机构，私人公司和公用事业正在使用它。从根本上讲，PYPSA是一个机器人的成本优化模型。该框架将各种技术经济参数作为输入，包括燃料成本，资本支出，OPEX，发电厂能力和互连能力。该框架在给定的技术限制下进行了完整的年成本优化，例如能源平衡（必须在所有时间满足能源需求）（GIZ，CASE＆AGORA（2022））。
新的结核病疫苗：临床开发和建模的进展
结核病仍然是全球发病率和死亡率的主要来源，2018年有1000万例和150万例死亡。到2035年实现“ End TB”预防和护理目标可能需要新的结核病疫苗。结核疫苗发育管道令人鼓舞的进展。但是，关于其人口影响和实施的问题仍然存在。数学建模研究这些问题，以告知疫苗开发和部署策略。我们提供了当前疫苗发育管道的最新信息，以及对新结核病疫苗的流行病学影响的数学模范的系统文献回顾。十四种预防性结核病疫苗候选者目前正在临床试验中。两名候选人在II阶段证明效率试验中表现出了希望：M72/ div>
![arXiv:2010.02088v1 [quant-ph] 2020 年 10 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\405dff516f2532a2f0d69423120646f8c310e6c8.webp)
arXiv:2010.02088v1 [quant-ph] 2020 年 10 月 5 日
摘要。贝叶斯网络是随机变量依赖图上联合概率分布的紧凑表示，也是在存在不确定性的情况下进行建模和推理的工具，对于人工智能结合领域知识、捕捉因果关系或从不完整数据集中学习具有重要意义。贝叶斯推理在经典环境中被称为 NP 难问题，但它是一类值得在量子框架中探索的算法。本文探讨了这样的研究方向，并通过在纠缠配置中合理使用效用函数改进了以前的提议。它提出了一种具有经过验证的计算优势的完全量子力学决策过程。作为概念验证，讨论了 Qiskit（IBM Q 机器的基于 Python 的程序开发工具包）中的原型实现。
海马CA1
在计算神经科学中，脑微电路和区域的生物学现实模型的发展是一个非常相关的主题。从基础研究到临床应用，对准确的模块的需求不断增长，该模型融合了局部细胞和网络特异性，能够捕获与给定大脑区域相关的广泛动态和功能。这些模型的主要挑战之一是不同尺度之间的通过，从微观（蜂窝）到中索（MicroCircuit）和Macroscale（区域或全脑级别），同时在同时限制计算资源的需求。解决此问题的一种新颖方法是使用神经元活动的平均场模型来构建大规模的模拟。这为相对较低的计算需求之间的量表之间的通过提供了有效的解决方案，这是由于系统维度的急剧降低而实现的。在本文中，我们引入了海马CA1的多尺度模拟框架，这是大脑的一个区域