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B.TECH 的计划和教学大纲。（人工智能...
CO1 根据情况选择、构建和解释适当的绘图比例。CO2 绘制简单曲线，如椭圆、摆线和螺旋线。CO3 绘制点、线和平面的正交投影。CO4 绘制立体的正交投影，如圆柱体、圆锥体、棱柱和金字塔，包括截面。CO5 为实际情况开发立体布局。CO6 绘制简单物体的等距投影。介绍和写信。平面、对角线和游标尺的构造和使用。绘制椭圆、抛物线和双曲线的方法。绘制摆线、螺旋线的方法。正交投影和点投影。线投影、平面投影、立体投影。棱柱、金字塔、圆柱和圆锥的介绍。立体的截面、表面相交的介绍。平面和曲面的发展。等距投影。教科书/参考书目 1.N.D. Bhatt。基础工程。绘图，Rupalee 出版，Anand。2.Lakshmi Narayan 和 Vaishwanar。实用几何教科书，Jain Brother，新德里。3.R.B.Gupta。工程制图教科书，SatryPrakashan，新德里。4.技术制图基础，帕金森。
线发射测绘仪 (LEM) – 探索宇宙生态系统的物理学
LEM 模拟了 z = 0.01 处银河系质量星系的图像，该星系位于 3 eV 宽的箱体中，以 OVIII 和 FeXVII CGM 发射线为中心。面板为 30'，像素为 15"（LEM FOV 和像素化），1 Ms。蓝色椭圆：光盘大小，从侧面看。明亮的银河系前景几乎完全被解析出来，利用了星系的红移。
沃尔特·霍曼的太空之路
（Hohmann 1960）是 1925 年著作的英文译本。他证明，实现最小能量的轨迹是与两个行星轨道相切的椭圆。作为力学原理，“霍曼转移椭圆”并不局限于行星际飞行，它还适用于例如从圆形低地球轨道转移到更高的圆形轨道。人们对最小能量轨迹的兴趣一直延续到现在——能量是一种珍贵的资源——但在早期航天研究人员眼中，这类轨迹尤为重要。这些先驱者知道太空旅行面临许多障碍，但最困难的就是对大量能量的需求；因此，霍曼发现的重要性对那些精通太空飞行力学的人来说是显而易见的。沃尔特·霍曼对航天事业的巨大贡献是发现了椭圆形这一旧物体的新用途。然而，他在太空旅行概念开发方面的参与远远超出了这一发现：能量和质量要求；航天器设计；大气建模；机动分析；机组人员安全；地外原位推进剂生产等等。除了进行研究之外，霍曼还属于
ESMO虚拟期刊俱乐部：2024年5月 - Oncogypro
咨询委员会（向机构）Abbvie，Biontech SE，Bristolmyersqibb，Chugai Pharmaceutical，Curevac AG，Daiichi Sankyo，F.Hoffmann-La Roche La Roche Ltd，Pharmamar，Pharmamar，Pharmamar，Pharmamar，Pharmamar，regeneron Ltd, F.Hoffmann-La Roche Ltd, Genmab, Immunocore, Janssen, MSD, Ose Immunotherapeutics, Owkin, Taiho oncology Steering committee (to institution) Astrazeneca, Beigene, GENMAB A/S, GlaxoSmithKline, Janssen, Ose Immunotherapeutics, Pharmamar, Roche-Genentech, Sanofi, Takeda发言人（机构）Abbvie Astrazeneca，Chugai Pharmaceutical，Daichii Sankyo，Hedera DX，Janssen，MSD，MSD，Roche，Roche，Sanofi Aventis Springer Healthcare Healthcare Ltdd
HSR-03：选择 ESRO 的首批科学卫星
13特设小组 G [COS 小组]，第 3 次会议（19/3/63），COPERS/LPSC/78，24/4/63，附有附录 1 和 2。LPSC，第 6 次会议（29/4/63），COPERWLPSC84，7/5/63；第 8 次会议（7-8/2/64），COPERWLPSCD23，313164。另见 COPERWLPSCBO，26/4/63 和 COPERS/GTST/82，rev. 1，14/6/63。在此阶段，高偏心轨道卫星和太空探测器这两个术语经常互换使用。事实上，前者是轨道为高偏心椭圆且远地点超过 50,000 公里的卫星；太空探测器是进入逃逸轨道的航天器。
光子学
•射线射线光学光学（几何（几何光学）光学）:: Fermat的Fermat的Fermat的原理，原理，原理，携带携带和矩阵矩阵光学元件.. s l s l s l s l s l s l s l s l w o ti o ti o ti（i t f＆g i g i g i g i s claverian scressic corterican s clave and clave scallice sclasic scallice scallice clave and clave wave wave wave wave（ Beams) Beams): Scalar Scalar wave wave equation, equation, Helmholtz Helmholtz equation, equation, Superpostion Superpostion of of Waves, Waves, Interferometers, Interferometers, Paraxial Paraxial Wave Wave Equation, Equation, Gaussian Gaussian Beam Beam Solution, Solution, ABCD ABCD Law, Law, Hermite Hermite-Gaussian Gaussian Beams Beams.ABCD ABCD法律，法律，Hermite Hermite高斯高斯横梁。•激光激光物理物理学：轻度放大，放大，抽水计划，方案，增益系数，系数，系数，激光激光输出（CW（CW（CW和脉冲）脉冲）。声音大声疾呼，光学和非线性非线性光学元件• Electromagnetic Electromagnetic Optics Optics:: Maxwell Maxwell Equations Equations in in Vacuum Vacuum and and Dielectrics, Dielectrics, Monochromatic Monochromatic Waves, Waves, Plane Plane Waves, Waves, Polarization Polarization Ellipse, Ellipse, Jones Jones Formalism, Formalism, Reflection Reflection and and Refraction Refraction of of Light Light from from aa Boundary边界..•Fabry Fabry-孔孔洞腔::平面平面腔，腔，阻尼，阻尼，技巧，技巧，技巧，球形球形 - 镜面镜面腔，腔，稳定稳定和不稳定的不稳定型腔。光学光学涂层涂层设计•光子光子光学光学和光材料 - 物质材料相互作用::光子光子光子和光子光子流式流式材料材料属性属性，并模型模型光子光子和原子和原子和原子和原子流，以及流，材料，材料材料属性以及模型，模型，模型，模型，模型，光子，光子光子和型号。
量化行为以了解大脑
动物质心、椭圆和身份。最粗略地说，动物行为可以通过估计其质心（即中点或重心）随时间的位置来量化。这些质心轨迹被量化为图像坐标序列，反映了动物在其环境中的运动，可用于测量空间导航或运动行为。质心将动物视为一个点，无法捕捉其方向，但可以通过找到环绕动物的椭圆的长轴和短轴来增强这种描述（图 1b）。这是一种方便的通用描述，因为大多数具有中枢神经系统的动物都有相似的身体结构，其中脊髓或腹神经索在细长身体的中心形成一条线。估算质心和椭圆的经典方法主要依赖于背景减法，该算法识别属于动物（即前景）的图像像素，通过找到它们坐标的中点即可计算出质心。当背景与动物形成对比时（例如在背光场所），可以通过对图像强度进行简单的阈值处理来执行背景减法。如果背景是静态的，则可以通过查找中值图像帧来建模；但是，如果动物长时间不动，此方法通常会失败。经典方法采用稳健的算法来建模背景 1 ，但较新的方法已开始使用深度学习来更好地处理更复杂的背景，从而能够在更自然的条件下追踪动物 2 。将椭圆追踪扩展到多种动物使行为描述更加丰富，其中可以使用相对距离和方向等量来推断复杂的社会
启用Academy_website的课程列表
这是一门介绍课程，涵盖了定义软件界面中可用的软件，基本选项和术语的各种概念和术语，用于在Revit环境中成功应用和实施项目，以及从2D创建3D的过程，以及从2D创建3D的过程，以及各种参数。参与者还将引入起草工具，例如型号线，详细行，矩形，多边形，圆，滤清器，滤波器，弧，椭圆，以及修改选项设置，以及控制图形和其他接口设置，例如可见性图形和视图范围。在课程结束时，参与者将拥有成功建立一个修订项目以实现联合模型的技能，并能够在表格中呈现以提交目的。
无标题 - NPL 出版物
在本报告中，我们考虑了矢量指示微波反射计的校准和测量中的不确定度。给定测量配置的电压反射系数被视为复杂的被测量。测量中的不确定度可以被视为复杂平面中每个测量点的不确定度椭圆，其半轴和方向取决于反射系数实部和虚部的误差及其相关性。首先，我们展示了如何通过解决由此产生的确定性问题，使用最少数量的标准（三个）来校准系统。然后，我们展示了如何通过解决考虑三个以上标准的过度确定系统来降低校准不确定性。该解决方案涉及使用对复值执行的广义距离回归来获得后续测量过程中使用的复值校准常数。
