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开发细长的椭圆形热源模型，以减少定向能量沉积过程的计算时间
金属零件的定向能量沉积（DED）添加剂制造过程越来越流行，并且由于它们制造大尺寸的一部分的潜力而被广泛接受。由于过程物理学而获得的复杂热循环导致残留应力和失真的积累。但是，为了准确地对大零件的金属沉积传热进行建模，数值模型会导致不切实际的计算时间。在这项工作中，开发了具有安静/主动元件激活的3D瞬时元素模型，用于建模金属沉积传热过程。为了准确地模拟移动热源，戈德克的双椭圆形模型的实现是用足够小的模拟时间增量来实现的，从而使激光在每个增量过程中移动其半径的距离。考虑使用不同工艺参数制造的不锈钢316L的薄壁壁，用COMSOL 5.6多物理软件获得的数值结果通过在制造20层的底物上记录的实验温度数据成功验证。为了减少计算时间，实现了整个路径上的热源的拉长椭圆形热输入模型。已经发现，通过采取如此大的时间增量，数值模型会产生不准确的结果。因此，该轨道分为几个子轨道，每个子轨道都以一个模拟增量应用。另外，引入了校正因子，该校正因子进一步减少了伸长热源的计算误差。在这项工作中，进行了调查，以发现正确的模拟时间增量或子轨道大小，从而导致计算时间减少（5 - 10次），但仍会产生非常准确的结果（低于温度相对误差的10％）。最后，在发现正确的时间增量大小和校正因子值以减少计算时间产生准确结果的情况下，还建立了新的相关性。
第 VII 部分：控制测量 - JBoss EAP 7
GPS 是一个三维系统。总精度取决于所有组件的精度。因此，用户必须考虑高度以及已知的水平控制。正高是通过差分水准测量得出的，并参考 NAVD 88 等基准。椭球体高度与参考椭球体相关且垂直于参考椭球体，目前为 1984 年世界大地测量系统 (WGS)。大地水准面高度是正高和椭球体高度之间的差异。
CMA进化策略：教程
多元正态分布n（m，c）具有单型号的“钟形”密度，其中钟的顶部（模态值）对应于分布均值，m。分布n（m，c）由其平均值m∈R唯一决定，其对称和正定的协方差矩阵c∈Rn×n。协方差（正定定义）矩阵具有吸引人的几何解释：可以用（超 - ）椭圆形{x∈Rn |唯一地识别它们。 X T C -1 x = 1}，如图1。椭圆形是分布相等密度的表面。椭圆形的主轴对应于C的特征向量，平方轴的长度与特征值相对应。特征成分由C = B（d）2 B t表示（请参阅Sect。0.1）。如果d =σi，其中σ∈R> 0，我表示身份矩阵，c =σ2i，椭球是各向同性的（图1，左）。如果b = i，则C = D 2是对角线矩阵，椭圆形是平行于轴平行的（中间）。在由B的列给出的坐标系中，分布n（0，c）总是不相关的。
第七部分：控制测量 - JBoss EAP 7
GPS 是一个三维系统。总精度取决于所有组件的精度。因此，用户必须考虑高度以及已知的水平控制。正高是通过差分水准测量得出的，参考 NAVD 88 等基准。椭球体高度与参考椭球体相关且垂直，参考椭球体目前为 1984 年世界大地测量系统 (WGS)。大地水准面高度是正高和椭球体高度之间的差值。
PAZ图像产品指南-ESA Earth Online
AD Applicable Document DAS Direct Acess Station DEM Digital Elevation Model DN Digital Number DRA Dual Receive Antenna EEC Enhanced Ellipsoid Corrected product EO Earth Observation EPSG European Petroleum Survey Group EULA End User License Agreement GEC Geocoded Ellipsoid Corrected product GIM Geocoded local Incidence angle Mask GPS Global Positioning System GS Ground Segment HDS Hisdesat HS High resolution Spotlight mode ISLR Integrated SideLobe Ratio MGD Multi look Ground Detected product NEBN Noise Equivalent Beta Nought NESZ Noise Equivalent Sigma Zero NRT Near Real Time OGC Open Geospatial Consortium PRF Pulse Repetition Frequency PRI Pulse Repetition Interval PSLR Peak to SideLobe Ratio RE Radiometrically Enhanced product SAR Synthetic Aperture Radar SC ScanSAR mode SE Spatially Enhanced product SL SpotLight mode SM条映射模式SRA单个接收天线SSC单位倾斜范围复杂产品ST凝视点凝视tiff标记的图像文件格式UPS UNIVERACON PORLAR STEREMOGRAPHIOGUR USP用户服务提供商UTC协调UNIVERSION UNIVERSING UTM UTM UNDIVE UTM UNDIMER THRESS MERMERM MERCATOR WMS WES MAP SERVICE
地磁传感器地面校准技术研究
地磁场是地球的基本物理场，具有全天时、全天候、全区域等特点。因此地磁场具有丰富的参数信息。其中，地磁总场、地磁三分量、磁倾角、磁偏角、地磁梯度可用于磁导航[1]。地磁传感器具有体积小、成本低、精度高等优点。此外，地磁传感器还具有很强的抗冲击或过载能力。因此地磁传感器在商业和军事领域得到了广泛的应用。本文的目的是对地磁传感器进行校准和补偿，并最终通过校准后的地磁信息实现地磁导航[2]。现有的地面校准算法包括：1）椭球拟合法，该方法基于一个假设。即在磁传感器测量误差的影响下，磁场测量轨迹可以近似为一条椭圆轨迹。最小二乘椭球拟合法算法的本质是寻找一组椭圆参数，使得测量数据与拟合数据之间的距离在某种意义上最小化。该方法的优点是计算方便，但是对于三轴磁传感器的补偿效果有限[3]。2）磁变校准法，该方法试图计算旋转、拉伸和平移因子，将椭球轨迹校正为圆轨迹。然后利用该模型滤除异常信号。该方法同样易于实现，但补偿标定的精度也有限[4]。3）卡尔曼滤波法。卡尔曼滤波是一种常见的线性系统参数估计方法。可以采用扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）进行补偿。
附件 B - DGIWG 门户
AAH 绝对水平精度 B-1 AAV 绝对垂直精度 B-1 ACC 精度类别 B-1 AE1 绝对椭球高度精度（米）-高端（WGS84） B-1 AE2 绝对椭球高度精度（米）-低端（WGS84） B-1 AEH 绝对椭球高度精度（米）(WGS84) B-2 AFA 可用设施 B-2 AGC 拦阻装置类别 B-3 AHA 绝对水平精度（米） B-3 AHC 相关水文类别 B-3 AHO 障碍物离地高度精度 B-3 AIA 空域识别属性 B-3 ALA 绝对纬度精度（米）(WGS84) B-4 ALC 飞机载荷等级 B-4 ALN 航路段长度 B-4 ALO 绝对经度精度（米） （WGS84） B-4 AO1 方位角，分辨率大于 1 度 B-4 AO2 绝对正高精度（米）-高端（WGS84） B-4 AO3 绝对正高精度（米）-低端（WGS84） B-4 AOH 绝对正高精度（米） (WGS84) B-5 AOO 方位角 B-5 APT 机场类型 B-5 ARA 区域覆盖属性 B-5 ARE 分辨率大于 1 平方米的区域 B-6 ARH 区域覆盖属性（公顷） B-6 ARR 雷达反射器角度 B-6 ASS 进近表面部分编号 B-6 ATC 渡槽类型类别 B-6 ATL ATS 航线级别 B-7 ATN 助航设备 B-7 AUA ATS 使用属性 B-7 AUB 空域使用边界 B-9 AUL 空域使用限制B-10 AUR 空域使用路线 B-11 AUS 空域/设施运行时间 B-12 AV1
1C 级处理器（几何校正）ATBD - EnMAP
13.1 地心地球固定笛卡尔坐标系 (ECEF 或 ECR) .......................................................................... 65 13.2 椭球地理坐标系 .............................................................................................................. 65 13.3 局部地心坐标系 (LTS) ............................................................................................................. 65 13.4 地理坐标系和地心坐标系之间的转换 ............................................................................. 66 13.5 地心 (ECR) 坐标系和局部地心 (LTS) 坐标系之间的转换 .................................. 67 13.6 大地基准 ............................................................................................................................. 67 13.7 地图投影 ............................................................................................................................. 68 13.8 大地水准面和椭球高程 ............................................................................................................. 68 13.9 准惯性坐标系 (ECI 地心惯性) ............................................................................................. 69
雌雄主导和从属慈鲷鱼的执行功能和大脑形态
图 2 大脑形态。（a）为计算大脑区域体积而准备的椭圆体大脑图像：T，端脑；OT：视顶盖；Cb：小脑；Hy，下丘脑；Bs，脑干；W，宽度；H，高度；L，长度。（b）对数转换和标准化身体尺寸 (SL) 的对数转换大脑测量值的回归线和 95% 置信区间 (N = 43)。（c）从统计模型中提取的估计值和 95% 置信区间，作为社会地位和性别的函数，并根据身体尺寸 (SL) 进行校正。*p < .05。
heplots：在多元线性模型中可视化假设检验
Heplots包装。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 AddShealth。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 5采用。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>3 AddShealth。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 76 MathScore。 。 。 。 。 。 。 。 。73 Malalanobis。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。75 Mark.h0。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 76 MathScore。 。 。 。 。 。 。 。 。75 Mark.h0。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。76 MathScore。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。78