图 1 化学异质性诱导裂纹停止作为防止氢脆的措施的概念,以及具有奥氏体内部异质 Mn 分布的高强度钢的微观结构。a,概念示意图。b,电子背散射衍射 (EBSD) 相加图像质量 (IQ) 图,显示奥氏体-铁素体双相微观结构。c,基于扫描电子显微镜 (SEM) 的能量色散 X 射线光谱 (EDX) 图,揭示了微观结构中的整体 Mn 分布模式。化学缓冲区是奥氏体相内 Mn 高度富集 (14~16 at.% Mn) 的区域(其中一些以椭圆框标记)。d,高角度环形暗场扫描透射电子显微镜 (HAADF-STEM) 观察和 EDX 分析,显示在一个奥氏体晶簇甚至一个奥氏体晶粒内存在多个富 Mn 区。分别从标记的圆形和矩形框拍摄的选区电子衍射 (SAED) 和高分辨率 TEM (HR-TEM) 图像放在 STEM 图像的右侧。EDX 线轮廓是从 EDX 图中箭头标记的区域拍摄的。
摘要:本文介绍了一种利用脑电信号进行心理任务识别的无监督深度学习驱动方案。为此,首先将多通道维纳滤波器应用于脑电信号,作为一种伪影消除算法,以实现稳健的识别。然后,应用二次时频分布 (QTFD) 提取脑电信号的有效时频信号表示,并捕捉脑电信号随时间变化的频谱变化,以提高对心理任务的识别。QTFD 时频特征被用作所提出的深度信念网络 (DBN) 驱动的孤立森林 (iF) 方案的输入,以对脑电信号进行分类。实际上,基于每个类的训练数据构建单个基于 DBN 的 iF 检测器,以该类的样本为内点,所有其他样本为异常(即一对多)。DBN 被认为可以在不假设数据分布的情况下学习相关信息,而 iF 方案用于数据区分。该方法使用来自格拉茨技术大学公开数据库的包含五项心理任务的实验数据进行评估。与基于 DBN 的椭圆包络、局部离群因子和最先进的基于 EEG 的分类方法相比,所提出的基于 DBN 的 iF 检测器在心理任务的判别性能方面更胜一筹。
摘要:电子束定向能量沉积(EB-DED)是一种很有前途的制备大尺寸、完全致密和近净成形金属部件的制造工艺。然而,对于钛合金的 EB-DED 工艺了解有限。在本研究中,通过 EB-DED 制备了近 α 高温钛合金 Ti60(Ti-5.8Al-4Sn-4Zr-0.7Nb-1.5Ta-0.4Si)。研究了制备的合金的化学成分、微观结构、拉伸性能(室温和 600 ◦ C)和蠕变行为,并将其与传统锻造层状和双峰对应物进行了比较。结果表明,Al 和 Sn 的平均蒸发损失分别为 10.28% 和 5.01%。成品合金的微观结构以粗柱状晶粒、层状 α 和在 α / β 界面处析出的椭圆硅化物为特征。在拉伸性能方面,无论是在室温还是在 600 ◦ C 下,垂直试样的强度都低于水平试样,但延展性却高于水平试样。此外,在 600 ◦ C 和 150 MPa 条件下测量的 EB-DED Ti60 合金在 100 小时的拉伸蠕变应变在原有和沉积后的 STA 条件下小于 0.15%,符合变形 Ti60 合金的标准要求。EB-DED Ti60 合金的抗蠕变性能优于其变形双峰合金。
本研究探讨了使用激光通信 (lasercom) 卫星间链路获取自主导航的相对位置测量值。激光通信交联链路有可能提供卫星间距离和方位测量值,以便在各种轨道情况下准确导航卫星,包括 GNSS 拒绝、GNSS 受限和深空环境。在低地球轨道 (LEO)、地球静止轨道 (GEO)、高椭圆轨道 (HEO) 和火星轨道星座的示例应用案例中,使用数值模拟将激光通信交联方法与传统定位和导航方法进行比较。在地球轨道上使用激光通信测量会导致 LEO 上的误差为 2 米,GEO 上的误差为 10 米,HEO 上的误差为 50 米,与当前基于 GNSS 的导航误差相当。采用所提导航方法的火星轨道器群定位误差为 10 米,与目前 DSN 导航误差相当(当 DSN 操作可用时),并且优于 DSN 数据间隙期间传播的状态知识。使用卫星间激光通信系统进行轨道测定还可以减少对地面跟踪和导航系统的依赖,从而提高太空任务的自主性。
我们提出了一种自适应物理学的深层均质化神经网络(DHN)方法,以制定具有不同微结构的弹性和热弹性周期性阵列的全场微力学模型。通过完全连接的多层连接的单位细胞溶液通过最大程度地限制根据应力平衡和热传导部分微分方程(PDE)的残差之和,以及无界面的无牵引力或绝热边界条件。相比,通过引入具有正弦函数的网络层直接满足周期性边界条件。完全可训练的权重施加在所有搭配点上,这些搭配点与网络权重同时训练。因此,网络会在损耗函数中自动为界面附近(尤其是单位细胞解决方案的具有挑战性的区域)中的搭配点分配更高的权重。这迫使神经网络在这些特定点上提高其性能。针对有限元素和弹性解决方案的自适应DHN的精度分别用于椭圆形和圆柱孔/纤维的弹性解决方案。自适应DHN比原始DHN技术的优点是通过考虑局部不规则的多孔架构来证明合理的,孔隙 - 孔相互作用使训练网络特别缓慢且难以优化。
大型语言模型(LLM),例如Chatgpt,Gemini,Llama和Claude接受了从互联网解析的文本数量的培训,并且表现出了出色的能力,可以以一种与人类无法区分的方式响应复杂提示的能力。对于由带有四个椭圆形谐振器的单位细胞组成的全dielectric寄生虫,我们在多达40,000个数据上呈现了一个llmfien,可以预测只有文本提示的吸收率谱,仅指定了元时间的几何形状。将结果与传统的机器学习方法进行比较,包括馈送前向神经网络,随机森林,线性回归和K-Nearest邻居(KNN)。值得注意的是,使用深度神经网络的大型数据集尺寸的细胞调整LLM(FT-LLM)的性能可比。我们还通过要求LLM预测实现所需光谱所需的几何形状来探索反问题。llms比Humans具有多个优势,这些优点可能使他们有益于研究,包括处理大量数据,数据中发现的隐藏模式并在高维空间中运行的能力。这表明他们可能能够利用对世界的一般知识比传统模型更快地学习,从而使他们的研究和分析工具有价值。
美国宇航局艾姆斯研究中心于 20 世纪 90 年代初对超音速商用客运斜全翼概念进行了设计研究。这项研究的参与者包括美国宇航局艾姆斯研究中心在斜翼设计方面拥有长期专业知识的工作人员,以及来自西雅图波音商用飞机公司和加州长滩道格拉斯飞机公司的工程师,以及斯坦福大学的研究团队。行业合作的目的是确保研究中包含现实世界的设计约束,并获得行业设计专业知识。斯坦福大学的团队建造并试飞了一架 17 英尺跨度的斜全翼无人机,展示了 3% 负静态稳定性的飞行。设计研究最终产生了两种机翼设计,称为 OAW-3 和 DAC-1。OAW-3 机翼由 NASA Ames 团队设计,代表了基于配置约束和任务性能指标的高度优化设计。DAC-1 机翼由道格拉斯飞机公司的团队设计。它是一种经典的椭圆形平面形状,具有高度的气动形状优化,但设计并未根据整体任务性能指标进行优化。虽然两个机翼都在 9 x 7 超音速风洞中进行了测试,但只有 OAW-3 机翼拥有完整的控制面和发动机舱。本报告中描述的风洞数据仅在 NASA OAW-3 配置上获得。
美国宇航局艾姆斯研究中心在 20 世纪 90 年代初对超音速商用客运斜翼全翼概念进行了设计研究。这项研究的参与者包括美国宇航局艾姆斯研究中心在斜翼设计方面拥有丰富经验的工作人员,以及来自西雅图波音商用飞机公司和加州长滩道格拉斯飞机公司的工程师,以及斯坦福大学的研究团队。行业合作的目的是确保将现实世界的设计约束纳入研究,并获得行业设计专业知识。斯坦福大学的团队建造并试飞了一架 17 英尺跨度的斜翼全翼无人机,展示了 3% 负静态稳定性的飞行。设计研究最终产生了两种机翼设计,称为 OAW-3 和 DAC-1。OAW-3 机翼由美国宇航局艾姆斯研究中心的团队设计,代表了基于配置约束和任务性能指标的高度优化设计。DAC-1 机翼由道格拉斯飞机公司的团队设计。它是一种经典的椭圆形平面形状,具有高度的气动形状优化,但设计并未根据整体任务性能指标进行优化。虽然两个机翼都在 9 x 7 超音速风洞中进行了测试,但只有 OAW-3 机翼拥有完整的控制面和发动机舱。本报告中描述的风洞数据仅在 NASA OAW-3 配置上获得。
光子结构和时间晶体,其中将时间合并为光线操纵的额外自由度,因此需要开发分析和半分析工具。但是,此类工具当前仅限于特定的配置,从而使几种无法探索的物理现象类似于光子时间晶体。在这种交流中,使用耦合波理论方法,我们在时间周期性的双向介质中揭示了发生的光传播现象,其介电性,渗透性和手性参数是定期时间的功能。与它们的静态对应物相反,我们证明了被考虑的动态媒介夫妇仅共同管理反向传播波。在非恒定阻抗的情况下,我们证明在布里鲁因图中形成了两个一阶动量差距,从而导致参数放大,分别具有不同的扩增因子和相应的右手和左手模式的相应力量。手性的存在在控制灯波信号中通过控制共振的中心,相应的带宽和扩增因子在每种模式下以独特的方式来操纵灯波信号。对于培养基的有限“时间单板”,我们通过分析得出散射系数作为时间和动量的函数,讨论了光学旋转的极端值如何访问手学诱导的负面折射状态的时间类似物。最后,我们证明了椭圆极化可能会改变场取向的机制,而电场在动量间隙中传播,从而同时展示了参数放大。
光和图像形成的传播:huygens的原理,费马特的原理,反射和折射法,在球形表面薄镜片上的折射,牛顿方程的薄镜。矩阵方法中的矩阵方法:射线传输矩阵,较厚的镜头,系统矩阵元素的重要性,基数,光学仪器,光学仪器,色和单色畸变。叠加和干扰:站立波,节拍,相位和组速度,两光束和多光束干扰,薄介电膜,米歇尔森和Fabry-perot干涉仪,分辨能力,自由云端范围。极化:线性,圆形和椭圆极化,琼斯矩阵,偏振光的产生,二色性,Brewster定律,双重折射,双重折射,电磁和磁光效应。衍射:单个缝隙,矩形和圆形光圈,双缝,许多缝隙,衍射光栅,分散剂,分散功率燃烧的光栅,区域板,矩形孔径。连贯性和全息图:时间连贯性,空间连贯性,点对象的全息图和扩展对象。Laser: Population Inversion, Resonators, Threshold, and Gain Energy Quantization in Light and Matter, Thermal Equilibrium and Blackbody Radiation, Non-laser Sources of Electromagnetic Radiation, Einstein's Theory of Light-Matter Interaction, Elements, operation, Characteristics, types and Parameters of Laser, Rate Equations Absorption, Gain Media, Steady-State Laser Output, Homogeneous Broadening,不均匀的拓宽,时间依赖性现象。