研讨会赞助商: 加州理工学院林德科学、社会与政策中心 加州理工学院 Resnick 可持续发展研究所 研讨会组织者: John P. Marken 加州理工学院 Mary E. Maxon Schmidt 科学 Richard M. Murray 加州理工学院 科学作家: Yudhijit Bhattacharjee 研讨会参与者: Zack Abbott ZBiotics Steph Batalis 乔治城大学安全与新兴技术中心 Kirsten Benjamin Pivot Bio Alejandro E. Camacho 加州大学欧文分校 Luis A. Campos 莱斯大学 Yonatan Chemla 麻省理工学院 Tammy Collins Burroughs 威康基金 Gӧzde Demirer 加州理工学院 Steven L. Evans BioMADE Bruce A. Hay 加州理工学院 Subray Hegde 美国农业部 Kelly Hill Corteva 农业科学 Andrea Hodgson Schmidt 科学 Xiao (Eric) Huang Corteva 农业科学 Natalie Hubbard Pivot Bio Smruthi Karthikeyan 加州理工学院 Jennifer BH Martiny 加州大学欧文分校 Keith A. Matthews 马修斯律师事务所 Michael Mendelsohn 环境保护署 Matthew Pava 国防高级研究计划署 Larisa Rudenko 生物政策解决方案 / 麻省理工学院 Bentley Shuster ZBiotics Vincent JH Sewalt 国际香精香料公司 Wiebke Striegel 环境保护署 Yumin Tao Living Carbon PBC Christopher A. Voigt 麻省理工学院 Jared W. Westbrook 美国栗树基金会 Christopher A. Wozniak Wozniak 生物农药咨询公司 Felicia Wu 密歇根州立大学 Yasuo Yoshikuni 联合基因组研究所 Laurie Zoloth 芝加哥大学
第 3 章 铂金的故事 221004be3.docx 抗癌药物:发现和寻求治愈方法的故事 Kurt W. Kohn,医学博士,哲学博士 名誉科学家 分子药理学实验室 发展治疗学分部 美国国立癌症研究所 马里兰州贝塞斯达 kohnk@nih.gov 第 3 章 铂金的故事:从想象到新型抗癌药。 前两章讲述了烷化剂:一种通过与 DNA 碱基(尤其是鸟嘌呤)紧密(共价)结合来损伤 DNA 的抗癌药物。令人惊讶的是,某些以铂原子为中心的分子可以以与烷化剂非常相似的方式结合和损伤 DNA,尤其是通过攻击 DNA 的鸟嘌呤。铂配合物的抗癌活性是所有抗癌药物研究中最令人惊讶和影响深远的发现之一。这一里程碑式发现的取得方式尤为引人注目。第一个被发现的、结构最简单的铂络合物是顺铂,其改良形式成为癌症化疗的主要支柱。顺铂不可能在药物筛选项目中被发现,因为它是一种无机化学物质,而所有抗癌药物研究都属于有机化学领域,而有机化学是基于碳原子的。顺铂完全由重金属铂原子、2 个氯原子、2 个氮原子和几个氢原子组成;其中没有一个碳原子(图 3.1)。它也不会通过搜索动物、植物、真菌或微生物制成的天然产物而被发现,因为在任何天然生物系统中都没有发现铂。即使重金属络合物已经过抗癌活性筛选,顺铂也很容易被忽略,因为原子及其结构必须恰到好处。例如,顺铂和反铂由相同的原子和键组成,唯一的区别在于两个氯原子是相邻(顺式)还是跨式
第五章 甲氨蝶呤的故事 220719dj3 抗癌药物:发现和寻求治愈方法的故事 Kurt W. Kohn,医学博士,哲学博士 名誉科学家 分子药理学实验室 发育治疗学分部 美国国立癌症研究所 马里兰州贝塞斯达 kohnk@nih.gov 第五章 甲氨蝶呤的故事:叶酸类似物。 发现甲氨蝶呤作为抗白血病药物 二十世纪四十年代的急性白血病病情凶猛且致命,甚至没有办法减缓病情。这种可怕的疾病通常发生在儿童身上,是由异常白细胞不受控制地生长引起的:它们在骨髓中过度生长,阻碍了骨髓中正常的血细胞生成。结果导致红细胞消耗,从而导致贫血,抵抗感染所需的正常白细胞缺乏,以及防止出血所需的血小板减少。 1948 年 6 月,就在 Goodman、Gilman 及其同事报告氮芥具有淋巴瘤肿瘤溶解作用(Goodman 等人,1946 年)(见第 1 章)的两年后,哈佛医学院和波士顿儿童医院的 Sidney Farber 及其同事报告称,叶酸的类似物和拮抗剂氨基蝶呤能够减缓儿童白血病的进展(Farber 和 Diamond,1948 年)(图 5.1)。这是继氮芥之后加速癌症化疗时代的第二次突破。虽然它不是治愈方法,但它确实为治愈奠定了基础。氨基蝶呤是一种化学修饰的叶酸,已知可以抑制叶酸的作用。这种抑制会损害 DNA 和 RNA 合成构件的生产。因此,该药物会损害细胞生长和分裂的能力。
Joel Emer,Vivienne Sze,Yu-Hsin Chen,Tien-Ju Yang,Isca 2019 2019年深神经网络的教程有效处理,Vivienne Sze,Yu-Hsin Sze,Yu-Hsin Chen,Tien-Ju Yang Yang,Joel Emer,Joel Emer,Morgan,Morke emer,Morke and Morke and Claypool出版商,2020 Yakun sophia sophia shao shao shao shao shao shao shao shao shao,ucia shao,ucy ucia ucy ucy ucy u e eeee, 2020 CS231N卷积神经网络视觉识别,斯坦福大学,2020年
摘要 冠状病毒的出现已引起严重的全球公共卫生问题,因为它们感染人类会导致严重的急性呼吸道疾病和死亡。近二十年来,致命冠状病毒爆发了三次(2002 年的 SARS-CoV、2012 年的 MERS-CoV 和 2019 年的 SARS-CoV-2)。目前的 SARS-CoV-2 感染比 2002 年的 SARS-CoV 严重得多,截至 2020 年 4 月 17 日,已蔓延至 213 多个国家、地区或领土,造成超过 200 万例病例。不幸的是,目前尚无疫苗和特定的抗冠状病毒药物。目前的临床治疗不足以抑制病毒复制和炎症,以及逆转器官衰竭。大量的研究工作集中在加深我们对 SARS-CoV-2 病毒生物学的了解,改进抗病毒治疗和疫苗接种策略。动物模型对于冠状病毒的基础研究和药物研发都很重要。本综述旨在总结目前可用的 SARS-CoV 和 MERS-CoV 动物模型,以及它们在 SARS-CoV-2 研究中的潜在用途。我们将讨论这些动物模型的优点和注意事项,并提出可能指导 SARS-CoV-2 引起疾病的基础研究和紧急治疗的重要发现。
Maria 11,Scott Bowel 12,Frances 13,Giusepep 5,Elena Cavaret 14.15,Cyology 16:17,Andrew J.S. 外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,MithScak 34,Lars H.Maria 11,Scott Bowel 12,Frances 13,Giusepep 5,Elena Cavaret 14.15,Cyology 16:17,Andrew J.S.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,MithScak 34,Lars H.
玛丽亚11,斯科特·鲍尔(Scott Wowel)12,弗朗西斯(Frances)13,吉西佩普5(Giusepep 5外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.
玛丽亚11,斯科特·鲍尔(Scott Wowel)12,弗朗西斯(Frances)13,吉西佩普5(Giusepep 5外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.
糖尿病性酮症酸中毒(DKA),与DKA患者的死亡率增加有关[6-10]。与胰高血糖素和皮质醇水平的增加与对COVID-19的压力反应有关,可能导致相对胰岛素缺乏症,这可能有助于糖尿病性酮症酸中毒(DKA)的发展,尤其是在未接受胰岛素治疗的糖尿病患者中[11-13]。系统的综述和荟萃分析表明,互联-19导致血清皮质醇水平较高,并且这种增加与Covid-19-19感染的严重程度有关[14]。可以想象,由于类似的致病机制,其他糖尿病紧急情况的频率可能增加了。据我们所知,在199年大流行期间,与DKA以外的糖尿病相关事件的频率尚未研究。在这项研究中,我们分析了与糖尿病相关的临床紧急情况发生频率的变化,这是在COVID-19-19大流行中的变化。
出版物 Guowei Zhang、Nithya Attaluri、Joel Emer 和 Daniel Sanchez,《Gamma:利用 Gustavsons 算法加速稀疏矩阵乘法》,第 26 届 ACM 国际编程语言和操作系统架构支持会议 (ASPLOS'21) 论文集,2021 年 4 月