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“ AI会创造宗教吗？”
摘要。无人机在私人和专业环境中变得普遍。人类无人机协作的工程提出了独特的挑战。特定的是，无人机的独特功能产生了巨大的设计空间。然而，相关的指导散布在文献中，因此缺少各种设计维度的概述。本文综合了足够的研究，并以形态框（MB）的形式概述了基本的设计维度，以支持无人机设计人员的紧急情况。使用此MB，实践者和研究人员意识到在设计无人机和人类之间的无人机或协作时必须做出的设计决策。它防止了无人机设计上的分散或部分视角，并为结构化的整体设计探索提供了基础。使用无人机情况，我们讨论了设计科学研究（DSR）的形态分析的潜力。新型的社会技术系统涉及庞大的多维设计空间，而单数研究经常涉及该空间的域或纪律特定小节。我们声称形态分析支持跨学科边界的设计空间的系统利用，并可能有助于对DSR工件的更透明，更可追溯的设计。
三维kane- ...
最近，预计第一个非常差异的kane-mele量子旋转厅绝缘子被预测为单层jacutingaite（PT 2 HGSE 3），这是一种自然存在的矿物质矿物质，于2008年在巴西发现。将量子自旋霍尔单层堆叠到vander-waals分层晶体中通常导致A（0; 001）弱拓扑相，该相不能保护（001）表面上的表面状态。出乎意料的是，最近通过角度分辨的光发射光谱实验揭示了表面状态在jacutingaite单晶体的001-曲面布里鲁因区域的大面积上分散。001-表面状态已被证明是受镜面Chern数字C M = -2的拓扑保护，与旋转轨道互动相关的淋巴结线相关。在这里，我们将二维Kane-Mele模型扩展到散装jacutingaite，并揭示了裂开的淋巴结线和新兴的晶体拓扑顺序的显微镜起源。通过使用最大位置化的渗透函数，我们确定了一个大型的非平凡的第二层跳跃术语，打破了弱拓扑绝缘子的标准范式。在此术语中，凯恩 - 梅尔模型的预测与最近的实验和第一个原理模拟非常一致，这提供了一个吸引人的概念框架，这也与其他由堆叠的蜂窝质格制成的分层材料相关。
新兴的 - 阿德纳 - 卡琳娜 - 艾伦 -
评估时，莎拉（Sarah）涉及新兴成年的许多特征。她描述了不知道自己是谁或大学后想做什么。她的历史学位意味着有许多可能的路线，并且决定要采取的路线似乎“瘫痪”。莎拉还报告说她不完全适合自己的朋友，并且很尴尬，因为从未有过长期的浪漫关系。她发现从学校到大学的过渡很容易，但描述了完成Uni的前景令人恐惧。
医疗保健中新兴的人工智能-IJRPR
人工智能（AI）是一个快速增长的领域，具有改变医疗保健的潜力。AI涵盖了广泛的技术，使计算机能够执行通常需要人类智能的任务，例如学习，推理和解决问题。在医疗保健中使用AI已经显示出有望改善患者预后，降低成本和提高效率的希望。本文对AI在医疗保健中的当前应用以及AI在医疗保健中的未来可能性进行了全面审查。人工智能（AI）的快速进步为医疗保健行业带来了激动人心的机会。AI技术，例如机器学习，自然语言处理和计算机视觉，已彻底改变了医疗保健交付的各个方面。这些进步有可能显着改善患者护理，增强诊断，简化行政流程并推动医学研究和创新。AI在医疗保健中最著名的应用之一是诊断和医学成像。AI算法可以分析X射线，CT扫描和MRI等医学图像，以高精度检测异常，肿瘤和其他疾病。这有可能改善早期检测和诊断，从而带来更好的治疗结果。
在早期哺乳动物发育中多能培养细胞的出现
我们的项目是了解植入前小鼠胚胎中细胞谱系分化的遗传机制。我们对在小鼠中最初3天进行的层细胞（EPI）和原始内胚层细胞（PRE）之间的区分特别感兴趣，对应于人类的前6天。这些细胞将产生未来个体及其后代的所有细胞。此外，EPI是著名的ES多能干细胞的来源或类似于IPS重编程的细胞的来源。这些细胞具有提供任何胚胎或成人细胞类型的能力，因此具有巨大的细胞治疗潜力。我们的团队正在研究胚胎细胞中如何获得这些“多能”特性及其分化方式。我们还正在分析它们与前和滋养剂的相邻组织的关系，后来分别参与了蛋黄囊和胎盘的形成。
2023：天气和气候极端撞击全球的新兴特征
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
11.01.27新/新兴技术和服务政策代码列表
由医生或合格的医疗保健专业人员（包括生理和实验室评估）（例如，肺动脉流动，肺动脉压力，剩下心脏压力，肺部压力，肺动脉抗性，平均水平和脑电图均匀分析，包括生理和脑压力，每增加一个小时（除了主要过程的代码外，单独列表）
特刊 - 新兴的传染病...
新兴的传染病是根据最近出现在人群中还是其发病率或地理范围正在迅速增加或威胁要在不久的将来增加的感染疾病定义为感染。它们可能是由多种病原体引起的，现有的例子包括SARS病毒，SARS-COV-2，MERS病毒，丝状病毒，出血热病毒，登革热病毒，Chikungunya病毒，西尼罗河病毒，Zika Virus，Zika Virus，Monkeypox病毒，Monkeypox病毒，Borrelia Burgdorferi和Candida a Aruris和Candida auris。新兴的传染病在局部和可管理的情况下未检测到和控制，可能会对公共卫生产生严重的影响，就像Covid-19-19的大流行一样。我们很高兴邀请您提交与新兴和重新出现传染病的流行病学，诊断，治疗和控制有关的文章，尤其是对上述领域的最新进展。欢迎原始研究文章和评论。我们期待收到您的贡献。
AI安全的新兴威胁检测系统
Frontier AI系统引入了新的安全漏洞，从对模型[5,14]的广泛攻击到新兴行为，导致不可预见的风险。这些漏洞通常源于现代AI模型的复杂，高维质，在这种情况下，可以将小的扰动扩大到关键故障中。攻击者利用这种复杂性来制作能够绕过常规过滤器或引起意外模型行为的对抗性输入。现有的网络安全解决方案在很大程度上取决于基于签名的方法或手动更新。作为威胁行为者不断发展他们的战术，纯粹的反应防御能力努力保持步伐，使系统长期暴露。此外，大型语言模型和生成AI的最新进展为新兴威胁创造了新的机会，在这种威胁中，恶意行为不是通过明确的软件漏洞而产生的，而是通过模型参数和精心制作的输入之间的微妙交互。示例包括提示注射攻击，通过操纵AI的上下文推理和模型漂移利用来规避策略的约束，其中攻击者
针对人类临床用途的革兰氏阴性感染的新兴抗菌疗法
越来越需要新颖的治疗剂抗菌抗菌抗性抗菌丝抗菌抗菌菌和现代医学实践来治疗感染。在2019年，超过600万人死亡与抗生素耐药菌1有关，预计到2050年，每年将增加每年超过1000万人死亡。在2021年，由于多药耐药性（MDR）造成了100,000多人死亡，其中四种是革兰氏阴性菌，包括鲍曼尼杆菌，大肠杆菌，克雷伯氏菌，肺炎，肺炎，以及铜绿假单胞菌3。此外，在2024年世界卫生组织（WHO）细菌优先病原体列表中，有9种的物种是革兰氏阴性4。这种细菌尤其有问题，因为它们本质上对许多抗生素具有抗药性，因为它们的外膜可以充当物理屏障，以防止细胞进入和靶向杀死2的细胞内成分。此外，许多革兰氏阴性细菌正在迅速获得对最后一线抗生素的抗性，包括碳青霉烯，第三代头孢菌素和氟喹诺酮。可以预测，针对特定革兰氏阴性感染的新抗菌剂的开发将避免到2050年2月2日死亡。由于使用合适的药代动力学和毒性方面识别或设计分子的固有挑战，抗生素发现显着降低，再加上细菌耐药性可以发展的速度。鉴于这些问题，已经提出了许多可与现有标准护理结合使用的新型抗菌疗法（图1）。由于缺乏经济上可行的途径来开发这些药物，因此导致许多大型制药公司在抗生素开发中进行投资5。这些包括直接针对细菌的方法，包括噬菌体治疗（PT），噬菌体产物，抗病毒疗法和抗菌肽（AMP）。其他潜在疗法