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在CMIP6模型中北极海洋中没有深对流的出现
摘要随着海冰的消失，北极中开放海洋深对流的出现将增强冰的流失。在这里，使用36个先进的气候模型和每个模型最多50个合奏成员，我们表明北极深对流在最强的变暖场景下很少见。到2100年，只有五个模型在对流到对流，而在奔跑中间有11个对流。所有人最深的混合层位于东欧亚盆地。当该区域经过盐分并增加风速时，模型对流；然而，大多数型号都在清新。没有对流的模型具有最强的卤素和最稳定的海冰，但是那些最早失去冰的模型是因为它们强烈变暖的大西洋水 - 没有持久的深度对流：它闭上了本世纪中期。卤素和大西洋水的变化迫切需要在模型中更好地限制。
链球菌为链球菌EMM 3.93出现，荷兰和英格兰
为了支持改善患者护理，该活动已由Medscape，LLC和新兴的传染病计划和实施。Medscape，LLC得到认可的持续医学教育委员会（ACCME），认证药物教育委员会（ACPE）（ACPE）和美国护士证书中心（ANCC）的认可，为医疗团队提供继续教育。Medscape，LLC指定此基于期刊的CME活动，最多为1.00 AMA PRA类别1 CRECTER™。医师应仅要求其参与活动的程度相称。成功完成此CME活动（包括参与评估部分），使参与者能够在美国内科医学委员会（ABIM）维护认证（MOC）计划中获得高达1.0 MOC的积分。参与者将赚取相当于该活动的CME积分数量的MOC积分。为了授予ABIM MOC信用，向ACCME提交参与者完成信息是CME活动提供商的责任。所有其他完成此活动的临床医生将获得参与证书。参加本期刊CME活动：（1）回顾学习目标和作者披露； （2）研究教育内容； （3）在https://www.medscape.org/qna/processor/73460?showstandalone=true＆src = prt_jcme_eid_eid_mscpedu; （4）查看/打印证书。有关CME问题，请参见第415页。注意：Medscape的政策是避免在认可的活动中使用品牌名称。但是，为了尽可能清楚，在此活动中使用商标名称来区分混合物和不同的测试。这并不是要推广任何特定产品。
自主驾驶系统中故障出现的错误配置软件测试
系统配置选项的优化对于确定其性能和功能性至关重要，尤其是在自动驾驶软件（ADS）系统的情况下，因为它们具有多种此类选项。广告领域的研究工作优先考虑开发了拟议的测试方法，以增强自动驾驶汽车的安全性和安全性。目前，基于搜索的方法用于在虚拟环境中测试ADS系统，从而模拟了现实世界的情况。但是，这种方法依赖于优化自我汽车和障碍的航路点，以产生触发违规的各种情况，并且没有以前的技术专注于从配置的角度优化广告。为了应对这一挑战，我们提出了一个名为Conferve的框架，这是第一个自动配置测试框架。Confve的设计着重于通过不同配置下的不同广告测试方法产生的重新违规场景出现，利用9个测试Oracles使以前的广告测试方法可以找到更多类型的违规行为，而无需修改其设计或实施，而无需修改其新颖的技术，以识别出漏洞的违法行为违规和违反违法行为和违反违法行为。我们的评估结果表明，同盟可以发现1,818条独特的违规行为，并减少74.19％的重复违规行为。
比较人工智能技术与社会科学研究的兴起
人工智能 (AI) 的应用可以从不同学科和研究领域的角度进行研究，包括计算机科学和安全、工程、政策制定和社会学。新兴技术的技术研究通常先于其社会影响的讨论，但可以从社会科学对科学发展的洞察中受益。因此，开发人工智能算法和应用程序的科学家和工程师迫切需要与社会科学学者积极互动。如果没有合作参与，开发人员可能会在批准和采用他们的技术进步方面遇到阻力。本文回顾了爱思唯尔从 Scopus 数据库收集的 1997 年至 2018 年期间发表的关于人工智能应用的论文数据集，并研究了技术和社会科学社区的共同发展如何在人工智能的早期到最新发展阶段中不断发展。到目前为止，结合社会科学和技术探索的人工智能研究比单独的社会科学人工智能研究要多，而且这两个类别与技术研究相比都相形见绌。此外，我们发现与人工智能的社会影响（如治理、伦理或道德影响）相关的研究相对缺乏。人工智能学术研究的未来将受益于对该学科的风险评估、治理和公众参与需求的技术和社会科学研究，以促进人工智能的可持续、风险知情和对社会有益的进步。
注意适应长期太空任务的模拟和新技术的出现
长期太空任务需要很好地了解人类对太空恶劣环境的适应性。一些专业环境具有孤立、受限、极端或不寻常的空间限制。它们可以作为研究挑战适应性的空间类比，因为它们的环境限制破坏了环境需求与个人调动的资源之间的平衡。这种体内平衡的破坏会导致这些专业人员的压力增加、绩效下降和整体健康状况不佳。然而，作为类比，这些专业环境也可以提供信息，以更好地识别能够有效适应这些特殊环境造成的限制的个人心理和认知资源。研究表明，正念（即通过有目的地关注当下、不加评判地关注时时刻刻展开的体验而产生的意识）可能是处理这些问题的相关候选者。因此，我们根据模拟环境和军事环境中的经验，将正念视为应对太空任务限制的相关心理资源。我们建议就培养正念的新对策展开讨论，特别是通过使用新技术（例如“沉浸式现实”等），以提高对太空环境的适应能力，并为宇航员的长途太空旅行提供量身定制的计划。
在无限层镍模型中的抗磁相关性和近红色特征的出现
我们报告了一个由无限层镍元的启发的决定性量子蒙特卡洛研究，重点是层间杂交在3 d x 2-2-y 2轨道之间的影响，该杂交源自ni（或ni和o）在一个层中源自ni（或ni和o），在一个层和稀有（r）5 d orbitals in ni层中，ni and ni and and and and the ni and the and and and and and and and and and and libit。对于平均两层之间共有一个电子的填充，层间杂交会导致Ni层中的“自掺杂”孔，并且缺乏抗磁磁体排序，而是旋转密度和电荷密度条纹状状态的外观。随着层间杂交的增加，Ni和R层都会产生抗铁磁相关性，即使两个单独的层都远离半填充。用于中间范围内的杂交，大致可与内部的邻居跳跃跳跃t ni相提并论，该模型会形成近核样物理的特征。
校正：在石墨烯上单层COSE2中两个不同的相变的出现
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I 型神经元定向兴奋网络中全局同步的出现
神经网络的集体行为取决于神经元的细胞和突触特性。相位响应曲线 (PRC) 是一种可通过实验获得的细胞特性测量方法，它量化了神经元的下一个尖峰时间的变化，该变化与刺激传递到该神经元的相位有关。神经元 PRC 可分为纯正值 (I 型) 或具有不同的正负区域 (II 型)。1 型 PRC 网络往往不会通过相互兴奋的突触连接进行同步。我们研究了相同的 I 型和 II 型神经元的同步特性，假设突触是单向的。通过对扩展的 Kuramoto 模型进行线性稳定性分析和数值模拟，我们表明前馈环路基序有利于 I 型兴奋和抑制神经元的同步，而反馈环路基序则破坏了它们的同步趋势。此外，大型有向网络（没有反馈基序或有许多反馈基序）已从相同的无向主干构建，并且对于具有 I 型神经元的有向无环图观察到高同步水平。结果表明，I 型神经元的同步性取决于网络连接的方向性和其无向主干的拓扑结构。前馈基序的丰富性增强了有向无环图的同步性。
斯诺马斯白皮书：黑洞的量子方面和时空的出现
上述这些研究线索有两个共同特点：过去十年来进展显著加速，以及与量子信息科学和量子多体物理学之间的联系日益深入和核心。这些进展令人欣慰，但仍有许多未解之谜。边界系统中典型状态的本体对偶是什么？这与引发这些发展的防火墙悖论 [ 34 ] 有何关系？黑洞奇点的本质是什么？它在这一思想圈中扮演什么角色？这些想法如何超越 AdS 时空，尤其是延伸到类似于我们世界的宇宙学？黑洞各个微观状态的本体解释是什么？是否有可能在实验室中构建模型系统，让我们能够通过实验深入了解其中的一些问题？
在加压LA 3 Ni 2 O 7晶体中高温超导阶段的出现
1 Beijing National Laboratory for Condensed Matter Physics, and Institute of Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 2 School of Physical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 3 Center for Neutron Science and Technology, Guangdong Provincial Key Laboratory of Magnetoelectric Physics and Devices, School of Physics, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275，中国4材料物理学主要实验室（教育部），郑州大学物理与微电子学院，郑州大学，郑州450052，中国5量子材料与物理研究所，亨南科学院，Zhengzhou 450046，中国450046，CHIB STISTINT 277-8581，日本7北京大学物理学系低维量子物理学的州主要实验室，北京100084，中国