XiaoMi-AI文件搜索系统
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医疗保健行业生成AI的出现
尽管面临所有挑战，但医疗保健的成功案例仍存在于Genai能力以用于增长的能力。例如，最大的牙科保健公司之一使用Genai来自动化通话后摘要并对呼叫进行分类。这是为了帮助医疗保健提供者和看护人对患者的疑问做出反应，并更加了解医疗记录。它的准确性超过70％，导致次数工作（ACW）时间降低了60％。它还有助于提高客户生态系统的联系中心转换解决方案集成中的客户和代理满意度。接触中心的转型导致了工作效率，代理生产率和客户满意度的提高。
sars-cov-2 k-mer鉴定方法（ISKIM）快速检测关注的突变揭示了全球突变模式的出现
Los Alamos国家实验室是一项平权行动/均等机会雇主，由Triad National Security，LLC经营，为美国能源部国家核安全管理局根据合同89233218CNA000001运营。通过批准本文，出版商认识到，美国政府保留了不判有限定的免版税许可，以出版或复制已发表的此捐款形式，或者允许其他人出于美国政府的目的。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商根据美国能源部主持的工作确定这篇文章。Los Alamos国家实验室强烈支持学术自由和研究人员发表权；但是，作为一个机构，实验室并未认可出版物的观点或保证其技术正确性。
快商务兴起研究
PGDM，Apeejay 管理学院，新德里 摘要 随着全球商业格局发生前所未有的转变，快速商务（Q-commerce）已成为一股颠覆性力量，重新定义了传统零售模式。本研究论文深入探讨了蓬勃发展的印度市场背景下快速商务的复杂方面。该研究旨在全面分析快速商务生态系统、其演变、增长、关键参与者以及零售商、杂货商和电子商务公司面临的挑战。探索消费者行为在塑造快速商务平台成功方面的作用。此外，本文还研究了快速商务的监管格局和政策影响，阐明了潜在的监管挑战以及为促进可持续增长而需要建立平衡的监管框架。总之，这项研究为印度快速商务的变革力量提供了宝贵的见解，让利益相关者、政策制定者和行业参与者对这一充满活力的行业快速发展所带来的挑战和机遇有了细致的理解。随着印度探索 Q 商务的未知领域，这项研究将成为战略决策和政策制定的路线图，为数字时代更具弹性和包容性的零售生态系统铺平道路。第 1 章简介 1.1 文献综述 1. Emerald 洞察 Avil Saldanha，2023 年 8 月 8 日：Zepto 因其备受争议的 10-
自主驾驶系统中故障出现的错误配置软件测试
系统配置选项的优化对于确定其性能和功能性至关重要，尤其是在自动驾驶软件（ADS）系统的情况下，因为它们具有多种此类选项。广告领域的研究工作优先考虑开发了拟议的测试方法，以增强自动驾驶汽车的安全性和安全性。目前，基于搜索的方法用于在虚拟环境中测试ADS系统，从而模拟了现实世界的情况。但是，这种方法依赖于优化自我汽车和障碍的航路点，以产生触发违规的各种情况，并且没有以前的技术专注于从配置的角度优化广告。为了应对这一挑战，我们提出了一个名为Conferve的框架，这是第一个自动配置测试框架。Confve的设计着重于通过不同配置下的不同广告测试方法产生的重新违规场景出现，利用9个测试Oracles使以前的广告测试方法可以找到更多类型的违规行为，而无需修改其设计或实施，而无需修改其新颖的技术，以识别出漏洞的违法行为违规和违反违法行为和违反违法行为。我们的评估结果表明，同盟可以发现1,818条独特的违规行为，并减少74.19％的重复违规行为。
通过元...
为了处理外部世界的信息，大脑依靠处理系统的层次结构，该系统在早期的新皮层区域启动并在海马上汇聚。该层次结构的组成部分具有明显不同的计算特性，海马支持更快的可塑性并采用更稀疏的表示。在这些系统的属性上进行了广泛的工作，但尚不清楚这些系统首先出现了如何以及为什么。我们使用元学习方法探讨了人工神经网络中处理系统的层次结构的出现。随着网络对一组任务进行优化，它们同时使用的元学习超级参数可以调节层的学习率和稀疏性。我们发现，这种元学习促进了较高的稀疏度。我们证明，互补学习系统的关键方面在网络中出现，并且跨层的稀疏性和学习率的大脑样分化。此外，当经过两种途径并接受了对单个项目识别和分类需求的任务进行训练时，模型捕获了海马内途径之间的不同特性。一起，这些结果表明，大脑中异质学习系统的组织可能是由于优化控制学习率和稀疏性的生物学变量而引起的。
白皮书：氧化镁面板：现代建筑材料的出现
摘要 - 本文提供了有关氧化镁（MGO）作为现代建筑材料的出现的新观点。我们从介绍基本材料组成开始。然后，我们描述了将其转换为复合面板的主要MGO类型和现代实践。接下来，我们以面板形式检查MGO的属性。在这里，我们回顾了其在防火性，耐用性和鲜为人知的属性（例如涂层和表面粘结）方面的优势。我们在持续的质量问题上采取了一种直接的方法，尤其是涉及哭泣，腐蚀和一般防水性的问题。最后，我们讨论了阻碍或加速MGO面板向新市场扩展的因素。不再是利基材料，MGO在建筑行业的所有细分市场中都发现了价值。这种积极的增长正在引起主要行业利益相关者的重新关注，这些利益相关者寻求新的MGO新用途。世界现在已经看到了它的潜力。虽然仍然神秘，但MGO已成为一种有能力破坏该行业几代人的能力的材料。
通过定位交流互动
紧急沟通领域调查了从事需要交流的合作任务的自主代理之间共同的语言惯例的出现。通过自组织产生的惯例更加稳健，灵活和适应性，并且消除了手工制作协议的需求。 在我的博士研究中，我研究了人造代理如何在基于参考的任务中共同建设这种语言结构的惯例。 使用语言游戏实验范式解决了此问题，该范式旨在模拟人类语言出现和演变的基础过程。 到目前为止，我的主要贡献引入了在紧急环境中针对语言游戏范式的新方法。 使用该方法，代理可以通过自我组织建立一种新兴的语言，使他们能够使用单词话语来指代环境中的任意实体。 第一次，该方法直接适用于任何描述实体连续值特征的数据集。 我的研究中的下一阶段是通过语法结构的出现从单词话语转变为多词的话语。通过自组织产生的惯例更加稳健，灵活和适应性，并且消除了手工制作协议的需求。在我的博士研究中，我研究了人造代理如何在基于参考的任务中共同建设这种语言结构的惯例。使用语言游戏实验范式解决了此问题，该范式旨在模拟人类语言出现和演变的基础过程。到目前为止，我的主要贡献引入了在紧急环境中针对语言游戏范式的新方法。使用该方法，代理可以通过自我组织建立一种新兴的语言，使他们能够使用单词话语来指代环境中的任意实体。第一次，该方法直接适用于任何描述实体连续值特征的数据集。我的研究中的下一阶段是通过语法结构的出现从单词话语转变为多词的话语。
在CMIP6模型中北极海洋中没有深对流的出现
摘要随着海冰的消失，北极中开放海洋深对流的出现将增强冰的流失。在这里，使用36个先进的气候模型和每个模型最多50个合奏成员，我们表明北极深对流在最强的变暖场景下很少见。到2100年，只有五个模型在对流到对流，而在奔跑中间有11个对流。所有人最深的混合层位于东欧亚盆地。当该区域经过盐分并增加风速时，模型对流；然而，大多数型号都在清新。没有对流的模型具有最强的卤素和最稳定的海冰，但是那些最早失去冰的模型是因为它们强烈变暖的大西洋水 - 没有持久的深度对流：它闭上了本世纪中期。卤素和大西洋水的变化迫切需要在模型中更好地限制。
如何引用本文 Rammohan R、Joy MV、Magam S 等人（2024 年 1 月 8 日）了解前景：人工智能 (AI)、ChatGPT 和 Google Bard 在胃肠病学领域的出现。Cureus 16(1): e51848。DOI 10.7759/cureus.51848
本研究使用一系列患者可能会问的典型胃肠病学问题对 ChatGPT 和 Google Bard 进行了测试。这些问题被输入到每个 AI 工具中，并以“以下问题的合适答案是什么？”作为开头。每个问题都在新的聊天会话中提出，以保持实验的完整性并防止对记忆保留产生任何影响。ChatGPT 和 Google Bard 生成的答案随后由两位独立审阅者进行细致分析，他们并不知道哪个 AI 工具产生了哪个答案。这些审阅者采用李克特量表进行评估，其中 1 分表示“差”答案，10 分表示“优秀”答案。该评分系统提供了一种标准化方法来评估 AI 生成的答案的质量。
