XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEmissions
减少排放计划2024
The environmental action plan ............................................................................................................... 11 APS Net Zero Emissions by 2030 Policy ............................................................................................... 11 Baseline emissions ................................................................................................................................. 12 Emissions category – ‘Other' .................................................................................................................. 13 Reducing our emissions – the baseline ................................................................................................. 14 Emissions Reduction Planning ............................................................................................................... 14
不同的微生物组是甲烷排放的不同反应，从多种湿地土壤到氧移动
湿地中的抽象水文转移是全球重要的甲烷（CH 4）来源，是CH 4排放和碳气候反馈的关键限制。对水文驱动的氧（O 2）的变化如何影响微生物CH 4循环的有限理解使湿地CH 4排放不确定。瞬态o 2暴露在温带沼泽中的植物泥炭中显着刺激了缺氧的CH 4产生，通过富集多酚氧化剂和多糖降解剂，从而增强了底物在随后的缺氧条件下朝着甲烷生成的流动。评估土壤微生物组结构和功能的转移是否在湿地类型的跨类型中相似，我们在这里检查了不同湿地土壤对瞬时氧合的敏感性。在从矿物营养的芬中植入泥炭泥炭的浆液中，以及淡水沼泽和盐泥的沉积物，我们检查了微生物体的时间变化以及浆液的地球化学表征和孵化向前空间。氧合不影响微生物组的结构和富含矿物质的Fen-Origin泥炭和淡水沼泽土壤中的缺氧CH 4产生。与O 2刺激的CH 4产生相关的关键分类单元在膜中泥炭中非常罕见，在芬罗根泥炭中支持微生物组的结构，这是湿地对O 2位变化的主要决定因素。与淡水湿地实验相反，盐泥地球化学（尤其是pH值）和微生物组的结构持续且显着改变后氧合作用，尽管对温室气体的排放没有显着影响。简介这些不同的反应表明，湿地可能对2波动有差异。随着气候变化的变化，湿地中的o 2变异性更大，我们的结果为湿地弹性的机制提供了帮助，并将微生物组结构作为潜在的弹性生物标志物。
2025 年范围 3 排放行动手册 - SWEEP
行业平均值——这些是部门排放因子，或特定部门组织提交的排放数据的平均值。在没有更准确的数据的情况下，它们可以作为碳足迹计算的起点。基于支出——这是基于购买商品或服务的成本。将该值乘以给定的排放因子以计算总排放量的估计值。基于支出的排放因子通常来自国家一级的行业平均排放水平。这意味着它们不是非常准确。从好的方面来看，基于支出的方法相对容易实施，并且可以提供贵公司间接排放量的有用近似值。基于供应商——由于这是原始数据，因此它是范围 3 核算最准确的形式。它涉及跟踪来自各个供应商的排放量，然后使用该数据来计算
Landsbankinn的资助碳排放
landsbankinn HF的管理层和利益相关者。我们曾被Landsbankinn HF订婚。根据PCAF方法论，对Landsbankinn的2023年融资报告（“ PCAF报告”）提供了有限的保证。我们的参与是为了：•评估Landsbankinn在2023年贷款组合中的碳排放报告中提出的披露。我们表达了有限保证的结论。管理层的责任Landsbankinn的管理负责收集，分析，汇总和介绍报告中的信息，从而确保信息免于重大错误陈述，无论是由于欺诈还是错误。我们的独立性和质量控制符合《专业会计师道德准则》（IESBA守则）的独立性和其他道德要求，这些要求基于诚信，客观性，专业能力和适当关心，保密，保密和专业行为的基本原则。Deloitte EHF。受到国际质量管理标准（ISQM）1的约束，因此，采用了全面的质量控制系统，包括有关符合道德要求，专业标准以及适用的法律和法规要求的有记录的政策和程序。审计师的责任我们的责任是在Landsbankinn的PCAF报告中表达有限的保证结论。根据标准，我们已经计划并进行了工作，以获得有关PCAF报告是否没有物质错误陈述的有限保证。我们按照ISAE 3000（修订），除审计或对历史财务信息审查以外的其他保证参与的工作，以获得有关我们结论的有限保证。
碳足迹评估计划和树木在减少排放中的作用
摘要鉴于目前对气候变化和CO 2排放的重视，至关重要的是要确定和减轻碳足迹的特定准则。以下论文旨在估计二氧化碳二氧化碳的碳排放，同等学位与Uniza技术学院的活动以及该树通过光合作用吸收二氧化碳的能力。这项研究的主要目标是确定校园树的排放如何有助于减少整体碳排放。学院采用的方法包括评估设施，分析能源消耗和排放，利用CO 2米进行运输评估，监测空气质量以及跟踪商品和服务以有效地衡量排放。我们还计算了可用于碳固存的校园中的树木数量，以确定树木的环境影响。数据分析的结果表明，在大多数情况下，大学建筑物内的CO 2水平在700 ppm的安全范围内。我们的研究还表明，能源消耗和塑料瓶的使用是碳排放的重要来源。我们将总碳足迹计算为521 TCO 2 -EQ，与全球其他大学相比，它相对较低。这项研究表明需要决定性干预，包括安装实时监控和节能传感器。这些包括确保灯光和
专题参与：2024 年范围 3 排放
不同行业中范围 3 上游计算的直接数据的可用性差异很大。它与发行人供应链的复杂性、其区域分布以及其销售的产品/服务类型等因素有关。一些行业提供详细的排放相关数据。例如，航空业的公司必须披露大量有关飞行时间、燃料使用和乘客人数的数据。这使得发行人更容易在其价值链中核算与航班相关的排放量。其他行业在计算范围 3 排放量方面面临着特殊的挑战。例如，食品和农业行业的公司可能拥有高度分散的供应链，投入来自大量小型供应商。这使获取直接数据变得困难，因为较小的公司可能没有资源优先报告温室气体排放，因为需要核算的实体数量太多。
排放计算方法
范围3模型增强范围3温室气体排放的建模是基于科学的迭代过程，它仍在不断发展。我们继续以持续的改进方法心态进行增强，以确保我们的范围3模型在多年来变得更加准确和强大。我们使用所谓的Esher模型基于财务活动数据（输入/输出模型）的第一个完整范围3库存开始了我们的努力，此后已经完成了多个进化步骤。对于原材料（这是我们范围3排放的最大类别），我们已经开始使用基于过程的方法进行建模，该方法采用了经过验证的通用数据库中最佳可用代理数据。重点现在一直在用特定于材料的主要材料数据替换代理数据，并且在过去几年中一直在该方向上逐渐加速。我们还审查并更新了间接材料和服务，资本货物，燃料和能源相关的活动（不包括在范围1或2中），上游和下游运输和分配以及在操作中产生的废物的排放因素。所有排放计算均已相应地重新降级。
所得税和商品及服务税 - 排放交易计划中注册的林业以外的行业
15。发射器必须在第二年3月31日之前提交年度排放年度（从1月1日起，于12月31日结束），其产量为前一年。在1月1日至4月30日的任何时候，合格的发射器可以根据上一年的生产申请工业分配。工业分配是在五月份临时分配的。符合条件的发射器的最终分配是根据《 2002年气候变化响应法》（CCRA）的第83条确定的，其基于其截至12月31日的排放年的实际生产数字。然后从最终分配中扣除临时分配，以确定其年度分配调整（即相关排放年度的不足或过量的免费NZUS）。
氢排放和环境影响研讨会
• Ramon Alvarez, Environmental Defense Fund (EDF) • Kandilarya Barakat, U.S. Department of Transportation, Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration • Matteo Bertagni, Politecnico di Torino • William Buttner, National Renewable Energy Laboratory (NREL) • Daniel Cherney, ExxonMobil Technology & Engineering • Amgad Elgowainy, Argonne National Laboratory (ANL) • Lee Gardner, Canadian Nuclear Laboratories (CNL) • Cullen Hall, GenH2 • Didier Hauglustaine, Laboratory for Sciences of Climate and Environment (LSCE) • William Hoagland, Element One, Inc. • Hendrik Louw, Republic of South Africa • John Patterson, University of California, Irvine • Fabien Paulot, National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) • Barry Prince, Fabrum •芝加哥大学Linta Reji•Matteo Robino，Snam•Munjal Shah，国家可再生能源实验室（NREL）•David Stevenson，爱丁堡大学，爱丁堡大学•Rossella Urgnani，保修枢纽，Ruishu Hub•Ruishu Wright，国家能源技术实验室（NETL）