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艾伯塔省对联邦石油和天然气排放草案的回应...
加拿大拟议的石油和天然气排放限额法规将对艾伯塔省和加拿大其他地区造成极大破坏，并需要放弃加拿大其他地区。除了违宪之外，它们还对艾伯塔省，加拿大和世界的经济利益有害，并且对艾伯塔省的现有强大而有效的碳定价计划有多种损害，同时阻止了对绿色技术的创新和投资。该法规将导致加拿大多达15万个失业工作，到2035年，加拿大GDP下降了16％，艾伯塔省的绝大多数影响。这将减少基本服务和基础设施的联邦和省政府的收入。能源资源也是我们与美国贸易的关键组成部分。此外，加拿大的石油和天然气行业是北美能源安全的重要组成部分，拟议的法规有可能在国内和我们的盟友上破坏能源安全。
采用媒介的低 - 和零排放选项
术语词汇表4本报告中使用的首字母缩写词5执行摘要6 1。简介7 2。脱碳路线图10 3。Understand the Options 16 3.1 Zero-Emissions Options 17 3.1.1 Battery Electric Vehicles (BEV) 17 3.1.2 Hydrogen Fuel Cell Electric Vehicles (FCEV) 18 3.2 Low-Emissions Options 19 3.2.1 Biodiesel 19 3.2.2 Hydrogenation-Derived Renewable Diesel (HDRD) 20 3.2.3 Plug-in hybrid electric vehicles (PHEV) and Hybrid ICE Vehicles (Hybrids) 21 4.评估选项24 4.1操作可行性25 4.2车辆可用性27 4.3基础设施要求28 4.3.1 BEV充电28 4.3.2 FCEV加油32 4.3.3替代燃料32 4.4成本32 4.5维护考虑因素32 4.5.5.5.5.1.5.5.1 BiodiesEl VAINTANCE FCEV影响34 4.6.3替代燃料影响36 4.7监管景观36 5。估计成本39 5.1动力总成经济学40 5.1.1 BEV经济学40 5.1.2 FCEV经济学40 5.1.3生物柴油和可再生柴油经济学41
估计由Ai-...
在2009年，《卫报》发表了一篇有关Google搜索碳成本[1]的文章。Google已发布了一项反驳[2]，声称每次搜索在其博客上发出7克CO 2。他们声称的是，在2009年，每次搜索的能源成本为0.0003 kWh，或1 kJ。对应于0.2 g CO 2，我认为这确实是一个更接近的估计值。这个数字仍然经常被引用，但完全过时。与此同时，计算效率已迅速提高[3]：功率使用效率（PUE，数据中心基础设施开销的指标）从2010年到2018年下降了25％；服务器能量强度下降了四倍；每个工作负载的平均服务器数量下降了五倍，平均储存驱动能量使用量几乎下降了十倍。Google发布了有关其数据中心效率参考的一些人物，它们符合这些广泛的趋势。有趣的是，在过去的十年中，Pue并没有太大改善。因此，使用当前的AI炒作，我想修改2009年的图。三件事发生了变化：发电的碳强度下降了[4]，服务器能量效率已经提高了很多，数据中心的PUE也有所提高[5]。结合所有这些，我对能源消耗的新估计和Google搜索的碳足迹为0.00004 kWh和0.02 g CO 2（使用美国的碳强度）。根据Masanet [3]，硬件效率
排放教育：Grand Island＆Norfolk
该演示文稿由Nebraska University -Lincoln大学的环境与可持续性研究计划带给您免费和公开访问。已被授权的数字通信管理员@Nebraska University -Lincoln接受了它将环境参与的社区项目和产品纳入。
净零排放净排放的创新途径：分布式太阳能部署以提高电网质量和降低阿根廷能源成本的次级策略
作者希望感谢美国能源部在零净世界倡议下为这项研究提供资金。作者感谢他们从阿根廷经济部，La Pampa的能源和矿业秘书处，行政管理省DeEnergíadela Pampa（APELP）和Pampetrol所获得的贡献和支持。特别感谢APELP的Luciano Gonzalez，Ivan Collman和RománGomez的宝贵见解，专业知识和帮助，以开发案例研究中使用的模型和分析。作者还感谢NREL同事，Ron Benioff和劳伦斯·伯克利国家实验室的Juan Pablo Carvallo提供的主题专业知识。最后，作者感谢Angela Ortega Pastor和Isabel McCann为他们的技术编辑和帮助准备出版的报告做准备。
减少农业和食品系统温室气体排放的选项
食品系统产生了大约三分之一的全球温室气体（GHG）排放。在不减少它们的情况下，不可能稳定气候，并将全球温度的升高从前工业水平降至1.5 o C以下。大约50％的农业排放（在CO 2 EQ中）来自甲烷，这是一种超级有效的温室气体，主要来自牲畜的生产和水稻种植。我们考虑了从农业减少排放的六种广泛方法，即排放税，农场补贴，法规，投资绿色创新，碳信用额和需求方干预措施。我们发现，不仅对农业生产征收碳税，而且在改善人类和行星健康方面，重新安排农业补贴只会产生很小的影响。监管方法，包括环境服务（PES）的条件性和支付，如果降低产量并需要扩大农业土地利用，则可能会适得其反。相反，我们发现，在研发中进行更多的投资，以使专注于生产力增强创新的农业的可持续发展具有巨大的潜力，可以产生重大效率，减少排放和改善的粮食安全。旨在为环境目标做出贡献的需求干预措施和改善健康状况可以发挥支持作用。由于要实现多个可持续发展目标，因此没有单一的工具将有效。相反，需要捆绑多种策略工具并设计以创建协同作用和解决权衡。
华盛顿州温室气体排放库存1990 ...
图1。华盛顿的历史温室气体排放。..................................... 20 Figure 2.华盛顿的历史温室气体排放量。............................................ 21 Figure 3.当前温室气库存与以前的库存的比较。................... 22 Figure 4.碳强度的变化，1990年至2021年（GDP链接到1997年的值）。................... 23 Figure 5.碳强度的变化，2000年至2021年（GDP链接至2017年值）。.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................燃料源消耗电力的排放。................................................................................................................................................................. 27图7。基于生产和消费的电排放的比较。.......................................... 28图8。比较消耗的电力和水力发电。............................. 29 Figure 9.通过建筑物类型进行的电气排放。.............................................................................................................................................................................................................................................................作为独立部门的电力部门排放的比例。.....................................................................................................................................................................包括电力在内的部门排放的比例。...........................................................................................................................................................................................燃料类型的运输排放。.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................对旅行和排放的高速公路车辆里程的比较。............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 34图14。............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 34图14。用车辆和燃料类型比例的运输排放。.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................RCI电排放的比例按燃料类型。 37 通过来源进行工业排放。 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 燃料类型的现场化石燃料燃烧产生的工业排放。 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 国际掩体燃料的排放。 ................................................................ 44 Figure 19. 华盛顿野火消耗的森林和灌木面积。 ................................................................................................................................................................................................................................................................................RCI电排放的比例按燃料类型。37通过来源进行工业排放。...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................燃料类型的现场化石燃料燃烧产生的工业排放。...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................国际掩体燃料的排放。................................................................ 44 Figure 19.华盛顿野火消耗的森林和灌木面积。................................................................................................................................................................................................................................................................................
ISCC和世界银行基于棕榈的SAF/可再生...
要求基于2023年2月10日1023年2月10日的委员会法规（EU）2023/1185，补充欧洲议会的2018/2001号指令（EU）和理事会，通过确定为液体燃料的液体燃料和液体储蓄的温室气体排放的最低限度，并通过确定液体燃料的液体燃料，并通过确定液体燃料的最低限度，并为GEADOLICES提供了补充，并为GEADOLICES提供了备用的碳燃料，并为GEADOLOCY提供了限制，并为GEADOLICE提供了额外的碳燃料，并为GEADOLISE提供了补充的GENERISE GENHOUSES GENOLY GENERIATS，非生物出源的燃料和回收的碳燃料（以下称委员会对GHG RFNBOS的规定）。授权法规的法律依据在艺术中规定。红色II的28（3）。 除此之外，还考虑了欧洲委员会在生活文件“问答”中发布的其他指南“用于RFNBOS和RCF的认证” 2，以开发该系统文档。红色II的28（3）。除此之外，还考虑了欧洲委员会在生活文件“问答”中发布的其他指南“用于RFNBOS和RCF的认证” 2，以开发该系统文档。
2024全州温室气体排放报告
纽约州全州温室气体排放报告是该州解决气候变化战略的基础部分。此排放库存旨在满足《气候领导力和社区保护法》（CLCPA）的要求，1衡量减少温室气体（GHG）排放的进度，并使广大受众可以访问温室气体信息。本报告提供了从1990年至2022年对年度温室气体排放的最新估计。本报告的结构和内容与政府气候变化室间气候变化小组（IPCC）的方法一致，用于美国国家温室气体排放报告（EPA 2024）中使用的政府温室气体会计。与这些方法的任何偏差都反映了可用的数据集和纽约州法律的要求。
纠正消费者对CO2排放的误解
∗我们感谢S´ara Khayouti，Antonia Kurz和Tom Zegers提供了出色的研究帮助。We thank David Bil´en, Raphael Epperson, Henning Hermes, Thao Hanh Le, Yves Le Yaouanq, Florian Schneider, and seminar participants at LMU Munich, University of Pittsburgh, BAdW, 6th Workshop on Experimental Economics for the Environment, ESA 2021 Global Meetings, Osaka University ISER, CRC Workshop “Memory, Narratives and Belief Formation”, dusseldorf竞争经济学研究所，法国实验谈判，ASFEE，2022年，Cesifo地区行为经济学2022年，柏林行为经济学研讨会，BGSE/BRIQ应用微观经济学研讨会，EAERE 2023和EEA-EASEM 2023，以获取有用的评论。Financial support from Deutsche Forschungsgemeinschaft through CRC TRR 190 (Imai, Pace, Schwardmann), the Bavarian Academy of Sciences and Humanities (Schwardmann), the NWO in the context of VIDI grant 452-17-004 (van der Weele), the Amsterdam Center for Behavioral Change of the University of Amsterdam, and the initiative, “A Sustainable未来，在阿姆斯特丹大学（范德威勒）的未来，非常感谢。