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10。温室气体排放
10.1简介10-1 10.2监管框架10-1 10.2.1英联邦立法10-1 10.3方法论10-1 10.3.1库存原理10-1 10.3.2全球变暖潜力10-2 10.3.3排放因子10-3 10.4温室气体排放10-3 10.4.4不确定性10-7 10.4.5与澳大利亚排放的比较10-7 10.4.6与其他采矿作业进行比较10-7 10.5缓解措施10-7 10.6气候变化的脆弱性10-9 10.6.1气候10-10 10-10 10.6.2的预测变化10-10 10.6.2气候风险评估10-10结论10-10 10.7结论10-12 10-12 10-12 10.8总结10-3 <
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介绍了模型框架的概述。该模型是递归求解的，并可以提供最多2100的投影。农业和森林生产率是在模拟单元（SIMU）的水平上建模的，占5 x 5至30 x 30 x 30分钟的弧形像素的聚集体属于同一国家，高度，坡度，坡度和土壤类别（Skalský等，2008）。欧盟（克罗地亚，塞浦路斯和马耳他除外）更详细的SIMU结构（Balkovic等人。，2009年）（即基本空间单元是1x1 km的像素，六个高度和七个坡度类别，土壤类别以土壤纹理成分，深度和粗碎片含量，NUTS2区域边界以及土地覆盖类别的其他维度，灌溉设备的存在以及河流集水区参考）。需求和国际贸易发生在地区一级（58个地区），涵盖了世界其他地区的所有EU27成员国和31个地区。除了用于不同部门的主要产品外，该模型还具有几个最终和副产品，为此定义了处理活动。
更多的营养和更少的排放
虽然对系统的治疗负担很大，但Mal Nutrition对一个受欢迎的人以及他们的家人和通讯都有一定的态度。m aln utritio n al al al ncludes在医学专业中，将其视为“隐藏的h unge r”。一个人可以吃足够多的卡路里，甚至将其分类为肥胖，但仍然没有足够的合适营养成分来保持健康。这恰好是很小的孩子，它打断了他们身体和BR ains的正常生长和发展。当成人和老年人发生时，它会增加其慢性疾病的风险，可能导致uscle无力并降低骨矿物质密度并降低其整体健康状况。没有一个国家免于隐藏的饥饿感。
温室气体排放 - 声明
•计算边界的变化 - 组织的结构性变化 - 新公司，合并和公司清算的包含。••在RafineriaGdańska和Grupa Lotos S.A.的随附的排放量中，与出售RafineriaGdańska的30％股份有关 - 承认70％的公司排放（根据RafineriaGdańska的首都的股份），以及有关Rafineriagdańska的股份），以及该案例的关系。 Gdańsk的炼油厂。 •检测计算错误 - 数据误差，报告单位的错误，计算错误。 •关于纳入排放贸易系统覆盖的排放以及价值转换为单个温室气体的方法的方法。•在RafineriaGdańska和Grupa Lotos S.A.的随附的排放量中，与出售RafineriaGdańska的30％股份有关 - 承认70％的公司排放（根据RafineriaGdańska的首都的股份），以及有关Rafineriagdańska的股份），以及该案例的关系。 Gdańsk的炼油厂。•检测计算错误 - 数据误差，报告单位的错误，计算错误。•关于纳入排放贸易系统覆盖的排放以及价值转换为单个温室气体的方法的方法。
2015 年排放差距报告
Maria Belenky（气候顾问）、Duncan Brack（皇家国际事务研究所）、Pieter Boot（荷兰环境评估机构 PBL）、Michael Bucki（欧盟委员会）、Katherine Calvin（太平洋西北国家实验室）、Tim Christophersen（联合国环境规划署）、Leon Clarke（太平洋西北国家实验室）、Michel Colombier（可持续发展和国际关系 - IDDRI）、Laura Cozzi（国际能源署）、Joe Cranston Turner（伦敦政治经济学院）、Rob Dellink（经济合作与发展组织）、Harald Diaz-Bone（独立顾问）、Steffen Dockweiler（丹麦能源署）、Thomas Enters（联合国环境规划署）、Thomas Hale（牛津大学）、Richard Houghton（伍兹霍尔研究中心）、Inkar Kadyrzhanova（联合国气候变化框架公约）、Johan Kieft（联合国 REDD+ 印度尼西亚协调办公室 - UNORCID）、Ariane Labat（欧盟委员会）、Axel Michaelowa（观点）、Perry Miles（欧盟委员会）、Peter Minang（世界农林业中心 - ICRAF）、Helen Mountford（新气候经济）、Dirk Nemitz（联合国气候变化框架公约）、Ian Ponce（联合国气候变化框架公约）、Mark Roelfsema（PBL 荷兰环境评估机构）、James Rydge（新气候经济）、Katja Schumacher（德国应用生态研究所）、Rajendra Shende（环境技术、教育、研究和恢复 - TERRE 政策中心）、Anne Siemons（德国应用生态研究所）、阿姆斯特丹自由大学）、Erin Sills（北卡罗来纳州立大学）、Thomas Spencer（可持续发展和国际关系 - IDDRI）、Jaime Webbe（联合国环境规划署）、Oscar Widerberg（环境研究所 (IVM)）、Michael Wolosin（气候顾问）、赵秀生（清华大学）
阿根廷碳排放的决定因素
本研究旨在评估1970 - 2018年期间阿根廷全球化，可再生能源消耗，不可再生能源消耗以及经济增长对碳二氧化物排放水平的动态影响。本研究中考虑的计量经济学方法涉及在处理数据中结构性断裂问题的方法的应用。在主要发现中，Maki协整具有多个结构性休息，分析表明，二氧化碳排放，可再生和不可再生能源消耗，全球化和经济增长之间的长期关联。从自回旋分布的滞后模型分析中的弹性估计表明，可再生能源消耗和全球化减少了排放的证据，而在短期和长期内，发现不可再生能源消耗可以提高排放。此外，发现全球化和可再生能源消耗共同减少排放，而全球化和不可再生能源消耗仅在长期内共同增加了排放。此外，本研究还验证了环境Kuznets曲线假设。基于这些关键发现，建议采用几种至关重要的政策。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
温室气体排放-Oehha
图4显示了1990年至2019年的温室气体排放，该排放由加利福尼亚空气资源委员会（CARB）范围的类别组织（Carb，2008年）。运输部门和电力部门是全州排放的年度变化的主要驱动因素。运输部门的排放在1990年至2007年之间增加了，随后在2013年稳定下降，此后趋势总体下降。最近，由于生物柴油和可再生柴油使用的大幅增加，总运输排放量从2017年到2019年稳步下降，现在占加利福尼亚州售出的公路柴油总柴油的27％。电力部门的排放随时间变化，但在2008年和
英国甲烷排放清单
废弃物产生和大规模填埋 风险分析的输入：废弃物产生和大规模填埋 废弃物类别的典型组成部分 废弃物的组成 模型中使用的类别的属性 用于计算牛排放量的数据 用于计算其他动物排放量的数据 牲畜产生的废弃物 用于计算动物粪便甲烷排放量的输入 用于计算采矿排放量的数据 天然气输送甲烷排放量估计 天然气分配排放量 工业气体使用排放量 家庭使用天然气排放量 海上工业次要来源的排放量 家庭使用非固体燃料的排放因子 工业燃料使用的排放因子 用于计算炼油厂甲烷排放量的输入 炼油厂碳氢化合物排放源 人为源甲烷排放量估计值 直接排放测量技术 英国垃圾填埋场可能分层的示例 未量化来源和清单核查选项摘要 建议摘要