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Harvey关于劳资关系和就业法Harvey关于劳资关系和就业法Harvey关于劳资关系和就业法
就业法庭程序规则2024 SI 2024/1155介绍了新规则，取代了2013年的规则，从2025年1月6日开始。没有过渡条款，因为新规则立即适用。他们是由法庭程序委员会根据新制度制定的（旨在增加独立性并在将来更容易改变），在咨询活动之后。他们在很大程度上重新制定了旧规则，并在必要时进行更新和澄清，并介绍两个新规则，以更大的灵活性将其委派给法律官员，并为ET总统提供明确的权力，以通过实践指导规定表格。鉴于这种非常有限的变化水平，一个不幸的方面是它们干扰了旧规则的编号，即使没有实质性变化。用户将不得不熟悉新数字。
1 青春期女孩学习和赋权倡议......
理由根据全球最佳项目管理实践以及对有效实施 AGILE 的承诺，联邦教育部 (FME) 将通过国家项目协调单位 (NPCU) 确保对 AGILE 进行有效的第三方监测 (TPM)，以适应独立监测、评估和报告。有几个相互关联的效率和公平论点可以证明对女童中学教育和赋权的公共投资是合理的，例如在私营部门参与有限的情况下缓解供给侧障碍；减轻信息不对称的影响；解决贫困和信贷市场制约的影响；捕捉女童教育的积极外部性；促进社会和经济公平。基于这些，开展第三方监测方法将使尖端的监测和评估 (M&E) 方法能够嵌入到 AGILE 项目系统中，并为联邦、州和社区各级执行机构内低下的 M&E 能力（人力资源、系统和技术）提供助力。
英国正规服务人员就业 2021/22 - GOV.UK
初级职业 (16%) 包括通常需要最低程度的普通教育并可能包含短期工作相关培训的职业。此类别中的职业包括酒吧招待、劳工、清洁工和工厂/仓库工人。在本公报中详细说明了不同人口群体之间的职业差异。职业已根据国家统计局 (ONS) 的《2020 年标准化职业分类》(SOC) 进行分组。本公报中介绍了主要的 SOC 组。有关所有 SOC 组中职业的更多信息，请访问 ONS 网站 7 。与前几年相比，从 COVID-19 大流行的影响中恢复可能影响了 2021/22 年退役军人的职业结果，与前几年相比，就业市场总体上较为有利。
为有特殊教育需要的儿童采用辅助技术 (AT)：巴基斯坦案例研究
在技术革命时代，需要进行实质性研究来评估辅助技术 (AT) 对有特殊需要儿童的教育需求的有效性。尽管已经进行了研究来检验将辅助技术整合到迎合 CWSN 的教学内容中的实用性。然而，在发展中国家，特别是在巴基斯坦，这仍然是一个较少探索的领域。此外，人们对在巴基斯坦使用 AT 的认识不足。本文讨论了如何利用辅助技术有效地教育 CWSN 并改变他们的生活。它还探讨了与其可访问性和可用性相关的挑战。采用案例研究设计，并与管理员、协调员和教师进行了半结构化访谈。访谈被转录并使用主题分析进行分析。研究结果表明，AT 不仅可以提高 CWSN 的生活质量，还可以促进他们的整体福祉。
量子内积的电路设计与高效模拟及其对近期混合量子-经典机器学习影响的实证研究
在量子计算机上可验证的较低复杂度。然而，量子电路 (QC) 的 QIP 体现仍不清楚，更不用说对 QIP 电路的 (彻底) 评估，特别是在 NISQ 时代的实际环境中，通过混合量子经典管道将 QIP 应用于 ML。在本文中，我们从头开始精心设计 QIP 电路，其复杂性与理论复杂性一致。为了使模拟在经典计算机上易于处理，特别是当它集成在基于梯度的混合 ML 管道中时，我们进一步设计了一种高效的模拟方案，直接模拟输出状态。实验表明，与之前的电路模拟器相比，该方案将模拟速度提高了 68k 倍以上。这使我们能够对典型的机器学习任务进行实证评估，从通过神经网络的监督和自监督学习到 K 均值聚类。结果表明，在量子比特足够的情况下，典型量子机制带来的计算误差一般不会对最终的数值结果产生太大影响。然而，某些任务（例如 K-Means 中的排序）可能对量子噪声更加敏感。
Ferdy Leuhery+技术在员工培训和发展中的作用：对近期进展和未来方向的系统评价.docx
摘要 本系统综述探讨了技术在员工培训和发展中的作用，重点关注其对培训效果和组织成长的影响。通过分析各种文献，本研究发现，培训中的技术采用是提高学习过程的可及性、个性化和效率的关键因素。此外，研究结果还强调了技术能力、组织支持和员工激励等中介因素在加强技术采用和培训效果之间的关系方面的作用。本文概述了这些研究结果的实践和理论意义，并提出了进一步发展该领域的建议。关键词：技术、员工培训、人力资源开发、培训效果、技术采用。
人工智能城市挑战赛车辆重新识别实证研究
本文介绍了我们针对 2021 年人工智能城市挑战赛 (AICITY21) 的 Track2 的解决方案。Track2 是一个使用真实世界数据和合成数据的车辆重新识别 (ReID) 任务。在本次挑战中，我们主要关注四个点，即训练数据、无监督领域自适应 (UDA) 训练、后处理、模型集成。（1）裁剪训练数据和使用合成数据都可以帮助模型学习更多判别性特征。（2）由于测试集中有一个在训练集中未出现的新场景，因此 UDA 方法在挑战中表现良好。（3）后处理技术包括重新排名、图像到轨迹检索、摄像头间融合等，可显著提高最终性能。（4）我们集成了基于 CNN 的模型和基于 Transformer 的模型，它们提供了不同的表示多样性。通过上述技巧，我们的方法最终取得了 0.7445 的 mAP 分数，在比赛中获得第一名。代码可在 https://github.com/michuanhaohao/AICITY2021_Track2_DMT 获得。
就业预测 - 2021-2031
BLS 致力于及时并按照既定时间表提供数据。自动检索程序（通常称为“机器人”或“机器人”）可能会导致延迟并干扰其他客户及时获取信息。因此，禁止不符合 BLS 使用政策的机器人活动。
Harvey关于劳资关系和就业法 Harvey关于劳资关系和就业法
索赔人的（短）雇用于2020年9月9日终止。他于2021年2月5日提出了一周的要求，他尚未获得一周的通知工资和一部分应计假期薪酬。雇主辩称，鉴于终止日期，这已经过时了。 ET同意并驳回了索赔。但是，饮食维持了他的上诉，并允许索赔继续进行。在ET舞台上没有接听的是他的欠款工资，这意味着付款的到期日是9月18日。那是第23（2）条所设想的日期。因此，相关日期是最终付款将于9月18日到期；他于12月16日与ACAS（使用政府在线指导）联系；当早期咨询无处可去时，他于2021年1月6日获得了EC证书，然后于2月5日提交了索赔。因此，（1）他在付款日期的三个月内与ACAS联系（不是术语日期），（2）然后，他可以在1996 S 207B Q [831.02]下使用EC延长期，然后（3）他在获得EC证书的一个月内提出了他的索赔。所有这些都是及时的。