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艾布拉姆斯 M1A2 系统增强包 (SEP) ...
2020 年 6 月 15 日——陆军进行了网络安全对抗评估。• 陆军...指挥官使用配备艾布拉姆斯 M1A2 的部队。SEP 坦克在...
17-19-十大基本旅战斗队技能通讯...
本章旨在为旅战斗队 (BCT) 和营级指挥官和参谋提供执行作战流程以在当代战场上取得成功的见解。旅级现代作战环境中的作战非常复杂。这是指挥官获得合成兵种能力和必要参谋资源的第一个级别，以在时间和空间上同步和运用部队以取得战术成功。BCT 是现代陆军应对全球挑战的作战能力的基础。BCT 指挥官采用作战流程来实现战术和作战目标。陆军条令明确将此描述为指挥官驱动的过程，需要指挥官的参与、领导和设想才能取得成功。
北约盟军司令部转型联合部队发展实验与战争游戏分部 2023 年情况说明书 – 网络空间与多网络空间的整合
背景：网络空间领域是一个相对较新的战争领域，但却支撑着所有其他战争领域的军事行动，因此，有效了解这一领域以及如何最好地利用它，对于盟友和合作伙伴之间的合作至关重要。尽管多国部队在行动的各个方面越来越依赖数字技术，但多国部队并没有标准的手段来开发和保持网络态势感知，并利用这种态势感知来影响多国指挥官和参谋在快速发展的多域威胁环境中的决策。这种能力差距阻碍了关键网络信息（即使在盟友之间共享）融入多国行动的规划和执行中，并使指挥官和参谋无法获得做出明智决策所必需的数据。这导致网络风险管理不力，使多国部队和各个合作伙伴都容易受到对手的利用。需要标准化和可互操作的流程和能力来对共享的网络威胁信息达成共识，并使这种理解能够及时影响多国部队的决策和风险评估，以支持多域行动。简而言之，我们需要超越网络威胁信息的“共享”，开发全面理解信息含义的方法，并利用这种理解来影响运营决策
初步评估：不明空中现象 25 ...
根据 2021 财年 IAA 随附的参议院报告 116-233 的规定，UAPTF 的长期目标是扩大其工作范围，将更多 USG 人员和技术系统记录的更多 UAP 事件纳入其分析范围。随着数据集的增加，UAPTF 使用数据分析来检测趋势的能力也将提高。最初的重点是使用人工智能/机器学习算法来聚类并识别数据点特征中的相似性和模式。随着数据库从已知的空中物体（例如气象气球、高空或超压气球和野生动物）积累信息，机器学习可以通过预先评估 UAP 报告来查看这些记录是否与数据库中已有的类似事件相匹配，从而提高效率。