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2025 年医疗计划比较：普通员工
1. 福利使用费：添加配偶/州注册同居伴侣的费用，该同居伴侣可通过雇主获得医疗保险。2. 免赔额：计划开始支付之前您每年支付的金额。3. 自付限额：您每年可以支付的承保服务费用份额的最高金额，包括免赔额、共付额和共同保险。4. 所有服务都必须是医疗必需的。有关详细信息、限额、限制和预授权要求，请参阅计划指南。
2025医疗计划比较：过境ATU 587名员工
1。福利访问费：增加配偶/州注册的国内合作伙伴的费用，他们可以通过雇主获得医疗保险。2。可扣除额：您每年支付的金额在计划开始支付之前。3。自付限额：您每年可以支付的最多支付的承保服务费用（包括可扣除，共付额和共同保险）。4。所有服务都必须在医学上是必要的。有关详细信息，限制，限制和预授权要求，请参见计划指南。
2024联邦员工观点调查（FEVS）HUD参与分析与结果工具（HEART）报告
本报告从联邦员工观点调查（FEVS）提供了五个关键指标：员工参与指数及其三个子指数，即员工体验指数，全球满意度指数，绩效信心指数以及多样性，公平性，公平性，包容性和可及性（DEIA）指数。我们还随着时间的推移以及与其他组织的比较包括趋势。研究表明，较低的员工敬业度与员工流失密切相关：脱离雇员更有可能离开，这会提高成本，降低效率并破坏组织。相反，更高水平的参与导致保留率增加，并且对实现任务的承诺更为强大。
传输功能员工的工作标题描述
工程师iii此工程职位将负责能源管理系统的支持，并为EMS工程应用程序团队的其他成员提供备份资源。主要职责是EMS的日常维护和支持。备份覆盖范围包括但不限于解决电力系统分析（州估计器，应急分析）问题并支持操作员培训模拟器。该职位负责协助团队维持NERC/SERC合规性。是与电动可靠性组织合规性审核有关的联系点。利用批判性思维和分析技能来确定跨职能EMS工程项目上最佳的工程解决方案，例如将能源交易计划转换为伪纽带。计划，设计，分析，故障排除，维护和支持硬件，软件和数据库。以安全，可靠和有效的方式计划并指导工程或修改的系统设计。
2024 年员工任职年限
2024 年员工任职年限 美国劳工统计局今天报告称，2024 年 1 月，工薪阶层在现任雇主处工作的平均年限为 3.9 年，低于 2022 年 1 月的 4.1 年，为 2002 年 1 月以来的最低水平。 美国劳工部首席评估办公室赞助了 2024 年 1 月的调查，以收集有关员工任职年限的信息。 自 1996 年以来，这些调查每两年进行一次，作为当前人口调查 (CPS) 的补充。CPS 是一项每月对约 60,000 个家庭进行的抽样调查，提供 16 岁及以上平民非机构人口的劳动力状况信息。 关于员工任职年限的问题衡量了调查时员工在现任雇主处工作了多长时间。 许多因素都会影响工人的中位任职年限，包括工人年龄结构的变化，以及雇用和离职人数的变化。有关 CPS 的更多信息，请参阅本新闻稿中的技术说明。人口统计特征 2024 年 1 月，男性员工任期中位数（即一半员工任期较长，一半员工任期较短的点）为 4.2 年，低于 2022 年 1 月的 4.3 年。对于女性而言，2024 年 1 月的任期中位数为 3.6 年，低于 2022 年 1 月的 3.8 年。在男性中，2024 年 1 月 28% 的工薪阶层在现任雇主处工作了 10 年或更长时间，高于女性的数字（24%）。（见表 1 和表 3。）年龄较大员工的任期中位数通常高于年轻员工。例如，55 至 64 岁员工的任期中位数（9.6 年）是 25 至 34 岁员工（2.7 年）的三倍多。此外，与年轻工人相比，年长工人中任职 10 年或更长时间的比例更高。例如，在 60 至 64 岁的工人中，截至 2024 年 1 月，52% 的人已在现任雇主处工作至少 10 年，而 35 至 39 岁工人中这一比例仅为 21%。（见表 1 和表 2。）在主要种族和族裔群体中，截至 2024 年 1 月，28% 的白人已在现任雇主处工作 10 年或更长时间，而亚裔为 25%，黑人为 22%，西班牙裔为 22%。（见表 3。）白人中长期任职工人的比例较高，部分原因是他们往往年龄较大。在白人中
人工智能增强的简化搜索 Workday 工作援助，为临时工和雇员提供帮助
人工智能增强型简化搜索将人工智能融入搜索用户体验，让您能够更快地找到任务和报告。此功能使用人工智能分析您的搜索查询，然后在搜索结果顶部显示最匹配的任务和报告，从而节省您的时间和精力。
PAYE-AE-06-G06 - 2025 年员工税务证明适用代码指南 - 外部指南
1 摘要 a) 本指南旨在解释雇主在向员工签发雇员所得税证书时使用的相关来源代码。 b) 本指南解释了与薪酬、扣除额、雇员税和雇主缴款/付款（附加福利）相关的每个代码。 c) 解释了与特定来源代码有关的验证规则以及此类代码有效的评估年度。 d) 雇主人口统计信息不再是证书的一部分，因为“证书编号”现在包含雇主的预扣税 (PAYE) 参考编号，该参考编号将雇主人口统计信息与员工联系起来。 e) 更多信息请访问 SARS 网站 www.sars.gov.za > 税种 > PAYE。 2 雇主与雇员所得税证书有关的义务 a) 《所得税法》第四附表除其他事项外，规定了雇主以下义务：
推荐引用 推荐引用 Chen, Dan，“人工智能 (AI) 在员工选拔中的应用：基于算法的决策辅助工具如何影响招聘人员在简历筛选中的决策”（2022 年）。管理学位论文。71. https://mavmatrix.uta.edu/management_dissertations/71
这篇论文由 MavMatrix 管理系免费提供给您，供您开放访问。它已被 MavMatrix 的授权管理员接受并纳入管理论文。如需更多信息，请联系 leah.mccurdy@uta.edu、erica.rousseau@uta.edu、vanessa.garrett@uta.edu。
人工智能应用在人力资源流程中评估员工敬业度、绩效和工作保障的关系研究
本研究的目的是调查人工智能 (AI) 如何改善人力资源程序并提高组织中的员工敬业度和生产力。当今时代使用的人工智能工具和应用程序成为企业的决定性因素，其性能可能会影响员工的工作敬业度和工作绩效。在组织活动中使用人工智能来管理员工敬业度、工作保障、员工绩效方面的人力资源，特别是在降低员工工作量和提高业务绩效的过程中。这项研究涉及印度跨国公司有使用人工智能软件经验的全职员工。研究数据是从跨国合作的 310 名员工那里收集的。研究结果表明，人工智能绩效对员工绩效和工作敬业度有显著影响，这两者都与工作绩效评估高度相关。人工智能对员工敬业度和公司绩效有积极影响。人工智能和工作绩效与工作敬业度和服务绩效显着相关。此外，工作保障对提高员工的工作敬业度和服务质量有显著影响。该研究的含义支持开展绩效研究和管理人力资源的策略。本研究结果将帮助企业主或管理者利用人工智能创造一种高效的氛围，提高工作场所的整体绩效和员工参与度。
推荐引用 推荐引用 Ambati, Loknath Sai；Narukonda, Kanthi；Bojja, Giridhar Reddy；以及 Bishop, David，“影响组织采用人工智能的因素——从员工的角度来看”（2020 年）。MWAIS 2020 会议论文集。20. https://aisel.aisnet.org/mwais2020/20
人工智能 (AI) 将在未来十年统治世界。我们当前的创新和发明正在为实现这一目标铺平道路。虽然人们对这种转变感到兴奋和好奇，但组织及其员工对此有何感受仍不清楚。本研究的目标是从员工的角度了解影响组织采用 AI 技术和技术的因素。为了实现这一目标，作者使用了扎根理论和半结构化访谈。发现影响组织采用 AI 的积极或消极新兴因素可以帮助组织的高管制定针对其实施的设计特定政策。从员工的角度进行这项研究至关重要，因为员工是使用 AI 技术和技术来履行其工作职责的人。