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用机器学习授权软件开发
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个子集，该子集的重点是算法和统计模型的开发，使计算机能够在没有明确指令，依靠模式和推理的情况下执行特定任务[1] [2] [2] [3]。在过去的几十年中，ML显着发展，从计算能力，数据可用性和算法创新的进步中受益。今天，ML正在彻底改变从医疗保健和金融到营销和物流的广泛行业。 ML应用最有影响力的领域之一是软件开发，它正在改变传统的方法和实践[4] [5] [6]。 软件开发领域始终是由于需要提高效率，提高质量以及管理增强复杂性的能力而驱动的。 传统的软件开发方法，例如瀑布，敏捷和DevOps，为管理SDLC提供结构化框架。 但是，在应对对快速开发周期，高质量标准以及处理大规模和复杂数据集的能力不断增长的需求时，这些方法通常会面临局限性[7] [8]。 _________________________________________________________er：mahi9vkb@gmail.com今天，ML正在彻底改变从医疗保健和金融到营销和物流的广泛行业。ML应用最有影响力的领域之一是软件开发，它正在改变传统的方法和实践[4] [5] [6]。软件开发领域始终是由于需要提高效率，提高质量以及管理增强复杂性的能力而驱动的。传统的软件开发方法，例如瀑布，敏捷和DevOps，为管理SDLC提供结构化框架。但是，在应对对快速开发周期，高质量标准以及处理大规模和复杂数据集的能力不断增长的需求时，这些方法通常会面临局限性[7] [8]。_________________________________________________________er：mahi9vkb@gmail.com
使用数字和互动方法授权财政报告：加拿大
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基于赋权的支持计划针对患有糖尿病，肥胖或高血压的弱势群体：范围评论
摘要背景：糖尿病，肥胖和高血压等慢性疾病的管理是全球主要的健康挑战，尤其是在最弱势群体的人群中。除了这些疾病的生物医学管理之外，考虑到人民的经济和社会状况的全面支持是基本的。本范围审查的目的是在处境不利的，移民或少数群体中对这些慢性疾病的不同类型的支持创建库存和分析，以促进对这些疾病遭受这些疾病的易受伤害人群的全球支持的定义和表征。方法：对PubMed，Psycinfo，Sages Journals和Web Science进行了搜索（在3月至2021年5月之间），以2000年1月至2021年5月之间发表的文章。文章。结果：我们包括16篇文章。这些文章中描述的糖尿病，肥胖和高血压支持计划旨在改善身心健康和获得护理。这些干预措施的方法集中在人的培训和参与上，并实施适合该人的支持行动。这些干预措施中的大多数对社区具有真正的依恋。结论：对文献的这一综述表明，对糖尿病，肥胖或高血压等慢性疾病患者的支持基于三个支柱：赋权，同伴调解以及对个人的整体支持以及量身定制的支持。授权方法考虑了个体的能力和资源，其目标是增强其对健康的能力，似乎完全适合支持这些慢性疾病。这篇审查强调了从生物医学方法转向真正关注人，其能力及其需求的整体方法的重要性。关键词：糖尿病，肥胖，高血压，患者教育，人口健康管理，脆弱人群
社会创新与残疾授权奖2025
除了上面详细介绍的奖金外，还要根据具体情况进行评估，并签署了量身定制的指导计划。该计划是灵活的，并根据获奖者和导师的相互同意，适应了每个获奖者的需求。www.sabfoundation.co.za sabfoundation@za.ab-inbev.com
通过卫生专业教育中的同行辅助学习和虚拟现实赋予数字能力
本研究研究了健康专业教育中的同伴辅助学习（PAL）与虚拟现实（VR）游戏的整合，重点是挪威的职业治疗计划。虽然PAL可以增强临床技能和知识，但其在培养数字能力方面的作用却较少。这项研究通过调查同伴助手在将VR融入健康教育的同时如何看待其角色和发展来解决差距。自2021年以来实施，教育方法将同伴助理作为VR游戏活动的主管，独立于教师参与。在严格的招聘和培训过程之后，在社会文化学习理论的指导下，“火车培训”模型促进了自主，领导和协作。有10个同伴助手的三个焦点小组揭示了教师的身份，技术思维方式和专业成长。助手利用其非常规游戏和技术背景将数字工具与医疗保健实践联系起来，强调了反思在领导力发展和职业愿望中的作用。这些发现突出了PAL和VR对提高学生数字能力的双重影响，同时通过专业转型增强同伴助手的能力。挑战，例如技术犹豫和性别动态，以包容性的策略来解决。这项研究有助于理解数字技术在卫生专业教育中的整合，提供可复制的模型，以促进数字能力并为医疗保健专业人员准备数字化景观。未来的研究应调查跨学科和机构的可伸缩性。
联合强化学习授权的任务卸载车辆边缘计算中的大型模型
摘要 - 行驶边缘计算（VEC）由于其为计算密集型任务提供足够的组合资源的能力而引起了近视关注。但是，如何在车辆内分配计算任务并有效地管理任务消耗的资源已成为一种挑战。为了解决这个问题，这项研究推进了使用辅助车辆（AV）进行载体任务的主张，并引入了一种新颖的辅助车辆算法（AVA）。ava既可以在车辆环境中充分利用计算资源，并同时实现任务延迟减少，能源消耗最小化以及任务完成率的增强率。此外，我们建立了一个联合学习框架，以明智地确定通过实施创造性机制的AV分配的比例。实验结果验证了我们的方法不仅可以改善关键系统性能指标，还可以确保对移动车辆的计算资源进行全面利用。
OBM遗传学肌营养不良蛋白的临床和分子特征...通过太阳能技术在城市周边地区的赋权：墨西哥中部的案例研究
摘要本文探讨了一种通过将太阳能技术作为能源正义发展的途径来赋予弱势社区权力的战略。拟议的方法基于对社区的需求，实践和习俗的初步研究。这项研究重点是在墨西哥中城区周边社区发现的不同阶段的企业家中的三名具有生产性职业的妇女的病例。在这个社区中，生产能力的用途包括a）开发用于零售的增值产品和b）用于机械，照明和安全性的电气实施。因此，设计和实施了一种结合了赋权的社会和技术干预措施的方法。社会干预包括焦点小组和半结构化访谈。相比之下，考虑到可用的辐射，能耗和每月电量的成本，技术干预评估了太阳能技术的生存能力。结果揭示了每个女人关于
使用数字和互动方法授权财政报告
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授权澳大利亚的创新生态系统蓬勃发展...
Anthony Curtin是默顿律师的执行合伙人，并领导公司的公司集团。他的实践包括各种各样的公司和商业事务，为澳大利亚和全球市场的客户提供服务。他的经验包括为初创企业，扩大规模和成熟的企业提供咨询，并在资本筹集，合并和收购以及公司治理方面提供建议。他经常与风险投资和私募股权交易的创始人，投资者和公司合作，以及跨境投资和战略合作伙伴关系。安东尼（Anthony）代表各种行业的客户，包括技术，金融科技，健康，可持续性和新兴市场。他将自己的法律专业知识与商业见解相结合，以提供量身定制的解决方案，以推动业务增长和创新。他经常在本地和国际上在澳大利亚投资生态系统以及澳大利亚与美国之间的关系上发表讲话。