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赋予地方政府权力：规划可再生能源……
确定在地方规划战略的时间范围内将发生变化的土地用途、区域或地区，并确定管理变化的策略。 确定受到严重限制、应避免土地使用集约化的土地（例如，地势低洼、需要大量填筑的土地、具有环境敏感区域或原生植被的土地、具有基础设施和/或服务限制（如取水）的土地、面临无法充分解决的森林火灾风险的土地）。 避免、减轻或管理不相容的土地用途和/或区域之间的冲突。 确定和保护需要保留、保护和/或管理的高价值资产（例如，遗产、具有区域重要性的自然区、公共饮用水源区、环境敏感区、农业用地）和土地用途。 确定需要更详细规划的规划区域，以实现这些地方的长期规划方向（例如，城市走廊、道路和基础设施走廊、确定用于未来分区和土地使用集约化的区域）。
赋权青年，建设发达的印度：Viksit Bharat 青年领袖对话
上一轮的获胜者将提交约 10 个已确定主题的论文，例如“Viksit Bharat 的技术”、“Viksit Bharat 青年赋权”等，展示他们对国家发展的想法。本次比赛也将在 MY Bharat 平台上举办。
EG4电子：授权能源独立性并保护您的隐私EG4电子：授权能源独立性并保护您的隐私
在EG4电子产品中，我们致力于使您完全控制自己的能量未来。我们了解到，真正的能源独立性意味着可以自由以您自己的条款管理您的系统，而不会干扰。这就是为什么我们为EG4逆变器引入了强大的新功能：禁用远程支持的能力。此功能使您坐在驾驶员的座位上，使您对储能系统（ESS）充分授权，同时保护您的隐私。
可持续发展目标 8 - 赋予社区权力并推动经济增长：UST 对可持续发展的承诺”
为了响应联合国可持续发展目标 8，锡基霍尔大学在加强研究和创新方面取得了显著进步。作为“2028 愿景”议程的一部分，锡基霍尔大学校长理查德·昂神父强调了在各个校区加强研究成果和创新的重要性。最具影响力的举措之一是向锡基霍尔大学环境与工业发展研究中心 (UST REFI) 颁发 1650 万比索的环境补助金，用于将锡基霍尔岛打造为零废物岛的项目。该项目旨在创造环境保护和废物管理方面的就业机会，同时促进当地经济的可持续发展。这些努力符合体面工作的原则，因为它们旨在创造环境友好型就业机会并改善当地经济状况，特别是在服务不足的地区。
助力东盟中小微企业拥抱循环经济
由于结构精简、业务模式灵活，中小微企业能够适应循环经济和数字技术等新发展。在过去三年中，我们目睹了许多企业，尤其是中小微企业，迅速采用创新技术和实践，以保持相关性和竞争力。与 Bambuhay 一样，许多中小微企业通过差异化产品和满足具有社会意识的消费者日益增长的需求，大大提高了竞争力。此外，在构建循环生态系统时，技术采用也在实现更好的跟踪和可追溯性以及支持创新商业模式方面发挥着至关重要的作用。这些发展减少了物理资源需求，减少了与通勤相关的排放，并通过数字平台实现了共享经济。这一发展表明，中小微企业如何踏上循环经济之旅。
妇女在野生动植物保护中的作用和赋权
这项研究探讨了妇女在野生动植物保护中的关键作用，并研究了性别平等法与生物多样性保护工作如何相交。随着保护的挑战加剧，不同社区，尤其是妇女的参与变得越来越重要。妇女经常领导基于社区的保护工作，尤其是在传统生态知识是生物多样性保护不可或缺的农村和土著社区中。但是，基于性别的障碍，例如受教育，资源和领导职务的机会有限，限制了他们的潜在贡献。这项研究分析了支持性别平等（包括国际人权法）对保护结果的法律框架的影响。从案例研究中汲取灵感，强调了成功的举措，在这些举措中，赋予妇女权力的赋权直接使濒危物种和栖息地恢复工作受益。调查结果表明，在保护政策中执行性别平等不仅增强了人权，而且增强了生态韧性，从而促进了可持续生物多样性保护的整体方法。这项研究倡导了优先考虑妇女参与保护的政策，提出了一种综合方法的模型，该方法将性别平等作为环境管理的有力工具。
使用知识图授权大规模制造管道的因果机学习
抽象理解制造管道中的因果关系对于关键制造任务（例如异常检测和根本原因分析）至关重要。但是，现有的因果机学习（因果ML）方法难以有效地扩展到制造环境中存在的大量变量。我们倡导将域知识纳入制造管道中，称为知识图（KGS），用于设计用于大规模制造问题的因果ML方法。知识图可以编码有关不同组件和制造管道阶段之间相互作用和依赖关系的丰富上下文信息，从而提供了一个结构化框架来指导发现因果关系。通过合并KG，因果ML模型可以利用数据驱动的方法和领域知识，提高可扩展性并提高大规模制造环境中因果学习的准确性。
通过气候素养授权年轻人
气候变化和相关的挑战，例如生物多样性的丧失，越来越多地影响着世界各地的社会，生态系统和自然（OECD，2021 [1]）。全球生态系统的压力正在加剧，解决气候变化从未如此紧迫（OECD，2023 [2]）。正在进行人类引起的气候变化并且加速的事实是明确的。政府间气候变化小组（IPCC）（2021 [3]）的第六次评估报告证实，到2021年，全球表面温度已经高于工业水平以上1.1°C（IPCC，2021 [4]）；而且，除非限制排放，否则我们将在未来几十年中面临更极端的天气事件和生态破坏。迅速减少全球排放并适应气候影响的协同行动是必要的（OECD，2023 [5]）。
改变医疗服务可及性：通过生成式人工智能为不同城市层级和年龄段的中国患者提供帮助
分析来自 200 个城市的 2,000 名患者（诊断患有呼吸系统疾病、心血管畸形、糖尿病、骨质疏松症、自身免疫性疾病、情绪或精神疾病、传染病或癌症）的多样化样本的反应。