摘要 - 物联网促进了一个联系,聪明和可持续的社会;因此,必须保护物联网生态系统。基于IoT的5G和6G将利用机器学习和人工智能(ML/AI)的使用来为自动和协作的安全IoT网络铺平道路。零触摸,零信任的IoT安全性,具有AI和机器学习(ML)启用框架,提供了一种强大的方法来确保物联网(IoT)设备的扩展景观。本文介绍了一个基于零信任,零触摸和AI/ML的集成的新颖框架,该框架可用于检测,缓解和预防现代物联网生态系统中DDOS攻击。将重点放在新的集成框架上,通过为所有物联网流量,固定和移动5G/6G物联网网络流量以及数据安全性(隔离零触摸和动态政策执行)建立零信任。我们通过基于基于准确性,精度,回忆,F1-Score和Roc-auc进行比较,对五个机器学习模型,即X Gboost,Random Forest,K-Nearest Neight,随机梯度下降和Na've Bayes进行了比较分析。结果表明,检测和缓解不同DDOS向量的最佳性能来自基于整体的方法。通过合并网络切片,微分段,连续身份验证和弹性的5G/6G策略,该框架为基于基于勒索的DDOS攻击提供了强大的可扩展安全性。零触摸,具有AI/ML启用的零值得物联网安全性是基于5G/6G的物联网和工业互联网4.0和5.0时代的强大网络安全策略的范式。通过整合这些技术,组织可以有效地保护其物联网环境,保护敏感数据并在面对不断发展的网络威胁时保持业务连续性
摘要 - 物联网促进了一个联系,聪明和可持续的社会;因此,必须保护物联网生态系统。基于IoT的5G和6G将利用机器学习和人工智能(ML/AI)的使用来为自动和协作的安全IoT网络铺平道路。零触摸,零信任的IoT安全性,具有AI和机器学习(ML)启用框架,提供了一种强大的方法来确保物联网(IoT)设备的扩展景观。本文介绍了一个基于零信任,零触摸和AI/ML的集成的新颖框架,该框架可用于检测,缓解和预防现代物联网生态系统中DDOS攻击。将重点放在新的集成框架上,通过为所有物联网流量,固定和移动5G/6G物联网网络流量以及数据安全性(隔离零触摸和动态政策执行)建立零信任。我们通过基于基于准确性,精度,回忆,F1-Score和Roc-auc进行比较,对五个机器学习模型,即X Gboost,Random Forest,K-Nearest Neight,随机梯度下降和Na've Bayes进行了比较分析。结果表明,检测和缓解不同DDOS向量的最佳性能来自基于整体的方法。通过合并网络切片,微分段,连续身份验证和弹性的5G/6G策略,该框架为基于基于勒索的DDOS攻击提供了强大的可扩展安全性。零触摸,具有AI/ML启用的零值得物联网安全性是基于5G/6G的物联网和工业互联网4.0和5.0时代的强大网络安全策略的范式。通过整合这些技术,组织可以有效地保护其物联网环境,保护敏感数据并在面对不断发展的网络威胁时保持业务连续性
“ Ant Group在Alibaba Cloud ECS实例上构建了一个完整的机密PAA(作为服务)产品矩阵:机密计算引擎Oxclum和机密计算服务Kubetee。基于此机密的PAA,ANT Group还为财务场景提供机密的SaaS解决方案,例如Ant隐私增强数据分析平台,Ant Privacyenhancing AI平台等。” - Shuang Liu,Ant Group,机密计算团队负责人
“ Ant Group在Alibaba Cloud ECS实例上构建了一个完整的机密PAA(作为服务)产品矩阵:机密计算引擎Oxclum和机密计算服务Kubetee。基于此机密的PAA,ANT Group还为财务场景提供机密的SaaS解决方案,例如Ant隐私增强数据分析平台,Ant Privacyenhancing AI平台等。” - Shuang Liu,Ant Group,机密计算团队负责人
增加电极厚度是提高锂离子电池(LIB)能量密度的关键策略,这对于电动汽车和能源存储应用至关重要。然而,厚的电极面临着重要的挑战,包括离子运输差,长距离路径和机械不稳定性,所有这些都会降低电池的性能。为了克服这些障碍,引入了一种新型的微电场(𝝁 -EF)过程,从而增强了在制造过程中颗粒对齐的过程,并减少了阳极和阴极之间的距离。此过程产生的曲折度低和改善离子分歧的超厚(≈700μm)电极。𝝁 -EF电极实现高面积的能力(≈8mAh cm -2),同时保持功率密度和较长的循环寿命。在高C速率循环下,电极在2C处1000循环后保持结构完整性稳定,通过对厚电极制造的挑战的可扩展解决方案保持结构完整性,𝝁 -EF工艺代表了电动汽车和储能系统中高能力LIBS的显着进步。
城市环境中对能源的需求不断增长,再加上减少碳排放的迫切需要,这就需要创新发电、配电和用电的方法。人工智能 (AI) 驱动的智能电网通过优化能源效率、整合可再生资源和确保电网稳定性提供了变革性的解决方案。本文探讨了机器学习和支持物联网的预测分析如何提高城市地区智能电网的性能。通过解决需求预测、负载平衡和可再生能源间歇性等挑战,本研究展示了人工智能彻底改变可持续能源管理的潜力。实验结果突出了电网可靠性、成本降低和碳足迹最小化的提高,为弹性和环保的城市能源系统铺平了道路。
摘要 —随着第五代 (5G) 无线网络的标准化和商业化以意想不到的速度完成,学术界和工业界的研究人员、工程师和高管将注意力转向了可以支持下一代无线网络的新候选技术,以便在新兴场景中实现更先进的功能。明确地说,第六代 (6G) 地面无线网络旨在为未来十年及以后的用户和机器类型设备提供无缝连接。本文介绍了国际电信联盟无线电通信部门 (ITU-R) 正式将 6G 称为“面向 2030 年及以后的国际移动通信 (IMT)”的进展。具体来说,讨论了使用场景、其代表性能力、支持技术和频谱,并强调了研究机遇和挑战。
引用:Abhijit Khadatkar。“机器人技术,人工智能和启用物联网的技术可以改变发展中国家的农业情景”。Acta Scientific Agriculture 9.3(2025):01-02。
引用:Abhijit Khadatkar。“机器人技术,人工智能和启用物联网的技术可以改变发展中国家的农业情景”。Acta Scientific Agriculture 9.3(2025):01-02。
生物印刷是一项蓬勃发展的技术,在组织工程和再生医学中有许多应用。然而,大多数用于生物打印的生物材料取决于使用牺牲浴和/或非生理刺激的使用。可打印的生物材料在其组成和机械性能方面通常也缺乏可调节性。为了应对这些挑战,作者介绍了一种新的生物材料概念,他们称其为“可单击的动态生物联系”。这些生物学使用可以打印的动态水凝胶,并通过点击反应进行化学修饰,以在打印后使用印刷对象的物理和生化特性。特别是使用透明质酸(HA)作为感兴趣的聚合物,研究者研究了使用基于富酯的基于硼酸酯的交联反应来产生可打印和细胞增强的动态水凝胶,从而允许生物涂纸。通过生物正交点击部分对产生的动态生物学进行化学修饰,以允许使用带有互补点击功能的分子进行各种后印刷修饰。作为概念的证明,作者执行了各种后打印的修饰,包括调整聚合物组成(例如HA,HA,硫酸软骨素和明胶)和Sti效应,以及通过粘附性肽固定化(即,RGD peptide)来促进细胞粘附。结果还表明,这些修改可以在时间和空间中控制,为4D生物打印应用铺平了道路。