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清洁氢：能源载体、可再生能源推动者......
– 加速先进水分解技术的研究 – 利用当今的可再生能源和核能 – 通过 H2NEW 联盟在短短 5 年内实现 100 美元/千瓦电解器堆栈目标 – 包括对低温电解 [ LTE]（PEM，液体碱性）和高温电解 [HTE]（固体氧化物）电解器技术的研究 – 10 亿美元的 BIL 活动现在使电解方面的努力增加了一个数量级，以加速开发 • 长期：利用太阳能或热量更直接地分解水
零碳排放商业飞行的关键推动器
英国是至少两家主要的航空航天公司开发液态氢的航空航天公司的所在地，均具有重要的材料能力。空中客车公司正在使用其Zeroe示范器开发液体氢动力飞行的解决方案。其在布里斯托尔的地点是其全球燃料系统设计的主要位置。GKN Aerospace领导着地面破坏H2GEAR项目，这是英国的合作，旨在开发用于次区域飞机的液体氢推进系统，然后可以将其扩展到更大的飞机。英国在复合材料和复合材料组件的生产方面具有强大的研究能力。英国在这一领域缺乏英国公司的公司阻碍了英国新铝合金开发的能力。然而，TISIC（基于Farnborough）正在研究使用铝合金金属基质复合罐用于氢气储存的使用。
马赛克战争：在印度背景下作为推动者的空间| ...
引言战斗由于技术的快速发展而受到影响，并且正在经历转型，这是俄罗斯 - 乌克兰和以色列 - 哈马斯冲突所看出的。这项技术革命使自主系统，人工智能（AI）和机器学习（ML）系统，实时ISR操作图片，精确罢工等，以跨多域操作（MDO）运行。但是，由于净为中心或净CETRIC WARFARE（NCW），这是启用的，这是在操作和功能上链接所有这些技术启用的系统的先决条件。美国的战斗智囊团注意到了NCW的一些缺口，并建议对NCW进行修改，以将其称为Mosaic Warfare 1-改进了NCW。马赛克战争是战争中的最新流行语，在美国的概念和学说表述中进行了深入讨论。2马赛克基本上是一种指挥和控制功能，是一种创新的军事指挥和控制方法，它采用了网络，分布式的建筑，以增强灵活性，弹性和决策速度。马赛克战争的适用性遍及所有领域，即空间，网络，陆地，海洋和空气。以来，空间的优势是成为陆地，海洋和空气的普通边界；因此，它可以充当实施马赛克概念的推动者和促进者，这现在是将所有技术系统联系起来的战争势力。因此，印度武装部队可以直接采用马赛克战的宗旨，而不是首先采用NCW，然后转变为马赛克战争。马赛克战也被称为第五代战争或杀死网络策略。空间是下一个边界，其巨大潜力仍未开发。辨别并定义了关于太空的未来军事概念，
智能再制造是实现净零制造未来的推动力
为制造业排放设定可实现的目标一直很困难，但政策制定者面临着必须这样做的现实。 制造业排放占全球温室气体排放的 45%，如果不解决这一问题，英国将无法在 2050 年前实现净零排放的目标。 虽然能源服务排放可以通过电气化和使用可再生能源相对简单地脱碳，但制造业排放的管理更为复杂。 再生方法需要取代线性的获取-制造-浪费，但要做到这一点，需要一个程序来数字化可视化和映射复杂的过程，以便可以测试研究和政策问题。 借助数字技术，计算机模拟结果表明，再制造循环方法具有更高的再制造效率，更好地预测再制造和生产过程，从而降低再制造成本
工程结构完整性：实现净零排放的关键因素
• 制定和传播英国 ESI 国家战略。 • 建立机制和论坛，协调我们在英国各地的分布式能力，在高优先级领域做出明智的投资决策，并确保我们发展必要的能力来支持我们的行业/基础设施。 • 制定不断发展的 ESI 路线图，以集中和加速数据科学、人工智能和高级诊断等领域的 ESI 创新。 • 对一系列 ESI 学科的技能培训和专业发展进行审计，明确英国 ESI 培训和技能学院的要求。 • 评估对净零基础设施 ESI 测试设施的资本投资需求，同时确保有效利用现有的国家设施。 • 加强跨学科和跨行业部门的知识和新方法的交流和传播，将许多与 ESI 相关的活动组织联系起来。
热能存储：-mgtes，实现全面能源利用的关键推动因素......
来源：截至 2020 年的加州 CAISO 案例鸭子曲线因其形似鸭子而得名，它显示了全天电力需求与可用太阳能量的差异。当阳光明媚时，太阳能充斥市场，然后在傍晚电力需求达到峰值时下降。鸭子曲线说明了太阳能等可再生能源给公用事业管理者带来挑战的一个重要方面，以及这些挑战在较短的时间内是如何演变的：在这些阳光明媚的时段内输入更多的太阳能会显著降低对电网的需求。鸭子曲线代表了太阳能的一个转折点：高太阳能采用率对公用事业公司来说是一个挑战，需要全天候平衡电网的供需。
欧洲航天部门作为欧盟战略的推动者......
如今，欧盟在太空领域拥有一定程度的战略自主权。伽利略等项目不仅促进了欧盟的经济，还可能赋予欧盟扩大其共同外交与安全政策和共同安全与防务政策的能力。虽然欧盟继续促进太空的安全、可靠和可持续利用，但太空也正在迅速成为笼罩地球地缘政治竞争的政治舞台。太空对欧盟安全和防务至关重要。然而，欧盟正处于十字路口，需要制定方法确保其在太空领域保持战略自主权。没有太空战略自主权，就没有地球战略自主权。欧盟需要投资于其太空存在，推动太空技术前沿，确保其地面和太空关键基础设施受到保护，确保其工业供应链具有弹性，并利用安全和防御方面的新举措进一步增强欧盟自主行动的能力。
环境可持续性：人工智能可以成为可持续发展目标的推动者吗？
环境问题不断引发讨论、辩论、公众愤怒和宣传活动，激发了人们对人工智能等新兴技术的兴趣。人工智能的应用范围广泛，包括野生动物保护、自然资源保护、清洁能源、农业、能源管理、污染控制和废物管理。2017 年，在日内瓦举行的联合国人工智能峰会上，联合国承认人工智能可以推动可持续发展进程，实现人类和平、繁荣和有尊严的生活，并提议重新关注人工智能在协助全球可持续发展努力方面的应用，以消除贫困和饥饿，保护环境以及节约自然资源。解决环境可持续性问题至关重要；然而，随着人工智能的出现，大多数常见的环境问题现在都可以通过优先考虑人类利益来解决。可持续性涵盖环境、社会和经济等相互关联的领域。根据联合国的《我们共同的未来》（又称《布伦特兰报告》），人工智能被定义为“既满足当前需求，又不损害子孙后代满足自身需求的能力的发展”。不幸的是，地球目前正面临全球变暖和气候变化带来的严重后果，需要立即采取行动，鼓励使用环保和可持续产品来解决这些问题。环境恶化和气候变化是众多环境问题，需要新颖和智能的人工智能解决方案。关于人工智能和环境可持续性的文献涵盖了各个领域。值得注意的是，人工智能正被用于解决大部分区域和全球环境问题，包括能源、水、生物多样性和交通运输，尽管这些领域中的许多领域已经渗透和发展。然而，需要结合目前关于人工智能应用的文献，特别是在能源、水、生物多样性和交通运输等领域的环境可持续性方面。关于人工智能如何促进环境可持续性的研究严重不足。本研究旨在探索如何应用人工智能解决各个领域的环境问题，以实现可持续发展目标 (SDG)。
人工智能——海军战术决策优势的推动者
n 人工智能作为一种能力增强器，可显著提升我们的战术作战优势。人工智能提供融合和分析数据的方法，以增强我们对战术环境的了解；它提供从多维复杂情况中生成和评估决策选项的方法；它提供预测分析来识别和检查战术行动方案的影响。机器学习可以以进化的方式改进这些过程。先进的计算技术可以处理高度异构和庞大的数据集，并可以在分布式战争资产之间同步知识。本文介绍了将人工智能应用于战术战斗管理各个方面的概念，并讨论了它们对未来战争的潜在改进。
人工智能对教学的影响：推动者、毁灭者、批判评估者？
具有批判性分析的情境学习 更注重能力而不是坐在教室里的时间 灵活性和个性化（包括神经多样性、多语言和残疾学生） 根据优势进行自适应学习 与 AR/VR/XR 集成以进行发现和虚拟“实地考察” 使用模拟/AR/VR/XR 来发展洞察力和背景（包括历史）——通过发现、综合、整合知识流进行学习 纳入工作经验以及学术知识与劳动力之间的整合