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人工智能作为快速有效生产再利用的推动因素：一项探索性研究
摘要 Covid-19 的爆发导致制造业运营中断。最严重的负面影响之一是关键医疗用品的短缺。制造公司面临来自政府的压力，要求其利用制造能力重新利用生产来满足对必需产品的关键需求。为此，技术和人工智能 (AI) 的最新进步可以作为应对解决方案，以克服与重新利用制造 (RM) 相关的威胁。该研究的目的是通过系统的文献综述 (SLR) 来调查人工智能在 RM 中的重要性。本研究收集了 SCOPUS 数据库中选定研究领域的约 453 篇文章。结构主题模型 (STM) 用于从选定的 RM 中 AI 文档中生成新兴的研究主题。此外，为了研究 RM 中 AI 领域的研究趋势，使用 R 包进行了文献计量分析。研究结果表明，由于该领域每年全球文章的产量有限，因此该领域的研究空间巨大。然而，这是一个不断发展的领域，已经确定了许多研究合作。该研究提出了一个全面的研究框架和未来研究发展的建议。
人工智能助力城市垃圾分类，推动循环经济
摘要：最近完成的研究项目“城市垃圾的 ZRR”旨在通过补充或替代人工分类，用人工智能机器人 (ZRR) 进行分类，测试和评估城市垃圾分类厂的自动化程度。目标是提高目前的回收率和回收材料的纯度；从目前的废弃物流中收集额外的材料；改善工人的工作条件，使他们能够专注于机器人的维护等工作。基于该项目的实证结果，本文介绍了基于人工智能的机器人分类系统的训练和运行的主要结果，据我们所知，这是首次尝试应用于大件城市固体废物 (MSW) 的分离和在全尺寸废物处理厂中的安装。该研究项目的关键问题包括 (a) 设计测试协议以评估分类过程的质量和 (b) 评估底层人工智能及其数据库在训练的前六个月的性能质量。
电网规模电解产生的氢气：脱碳经济的推动者
• PEM 电解领域的全球市场和技术领导者 • Nel ASA 的美国子公司，总部位于挪威奥斯陆 • 所有制造均在美国康涅狄格州沃灵福德完成 • 100 名员工，100,000 平方英尺（9,300 平方米）工厂 • 经过 cTÜVus 和 TÜV 的 CE 标志认证 • 在 75 多个国家安装了 2,700+ PEM 系统 通过 ISO 90001 认证
ESA/ESOC 中的人工智能 – AI 作为增强器、推动器和游戏规则改变者
目前，操作员分析 TM 的超出限制 (OOL) 警报、机载事件、系统状态、异常报告、辅助数据（例如轨道和姿态数据、空间天气）。
网络传感器集成架构作为未来多传感器多平台操作的推动者
- 扩大侦察区域 - 提高数据质量，例如通过在同一侦察区域使用专用传感器 - 克服单个载体的物理限制，例如通过大型天线基座 (TDOA) 进行精细测向 - 通过三角测量快速定位发射器，例如使用以下技术
技术是工作自动化的推动者吗？当前社会对未来工作前景的挑战
由于数字技术的创新可能性，提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域，而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题，例如通过引入新技术来取代人类劳动，但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系，包括工作中的量变和质变。在本文中，我们将以工业自动化的引入为例，这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计，未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大，特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是，这项研究是一场激烈的国际辩论的起点，辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此，作者认为，“旧”问题仍然很重要，但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。
人工智能作为制造业可持续维护的关键推动因素：范围与挑战
摘要 ：由于其他行业的快速全球化，制造业的中小企业 (SME) 在其框架中开发了高水平的可靠性、可访问性和可行性。维护管理对组织的绩效有重大影响。各行各业都在寻求采用可持续的维护实践来实现整体组织绩效。工业 4.0 技术的使用提高了组织的生产力并改进了传统的维护计划。由于技术的进步，工业 4.0 时代以人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)（AI 的一个子集）的形式出现，成为维护策略的工具。在本研究中，通过文献综述过程研究了 AI 作为制造业可持续维护的支持技术的作用。研究得出结论，当前的维护趋势是使用人工智能和机器学习算法来检测设备故障，以实现工厂的最佳效率。预测性维护的未来取决于人工智能和机器学习算法。
通过终生学习和知识动态培养神经塑性作为增长心态的推动者
摘要。在一个占上风和不确定性的世界中，一个人对自己的大脑发展承担全部责任的能力使自己成为一种倾向，以增加神经可塑性的倾向，通过从事精神挑战性的努力，以受到更广泛的刺激。是一种内在的人类能力，使大脑能够通过经验来积累新信息来重组途径并在人们的生活中始终创造新的突触，神经可塑性为人们提供了机会，使人们有机会通过不断学习向新的环境暴露于新的环境并在挑战和复杂的情况下进行创造力，从而重新连接其行为。经过对涵盖神经可塑性，成长心态，终身学习和知识动态的文献综述的经验分析，本文旨在陶醉于这些力量之间的联系，并了解彼此之间的联系在刺激大脑，增加其能力并增强的个人和专业发展方面发挥了作用。结果展示了神经塑性，成长心态，终身学习和知识动态之间的有机联系，这些联系以研究图的形式说明了自己，强调了互连和知识转化的普遍作用。关键字：神经塑性，知识动态，成长心态，终身学习
云计算是亚太地区数字政府的关键推动因素 (SDWP 77)
本论文是亚洲开发银行（ADB）区域技术援助“亚洲及太平洋数字发展基金”项目实施的一部分，该项目由韩国电子亚洲和知识伙伴基金共同资助。Lim May-Ann（ADB 领域专家和顾问）主导了本文的撰写，可持续发展和气候变化部（SDCC）数字技术发展主管 Thomas Abell 和 SDCC 数字技术发展高级公共管理专家 Arndt Husar 提供了指导。Samantha Brown（ADB 顾问）对论文初稿进行文字编辑；Lawrence Casiraya（ADB 顾问）校对论文初稿；Ginojesu Pascua（ADB 顾问）准备了图形工作；Jennifer Flint（ADB 顾问）排版并负责最终出版物的排版。 SDCC 高级运营助理 Laarni Zapanta-Tuazon 和 SDCC 数字技术官 Carmela Fernando-Villamar 提供了宝贵的行政支持。
人工智能作为快速有效生产再利用制造业的推动者：探索性评论和未来研究建议
“从一开始就设计为能够快速改变结构以及硬件和软件组件，以便快速调整零件系列内的生产能力和功能，以应对市场或监管要求的突然变化”