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回顾欧洲生物经济战略 - 推动因素、经验教训和 10 项建议 Cefic 赞扬第一个欧洲生物经济战略的雄心
欧盟委员会正在对其 2018 年生物经济战略和相关行动计划进行评估，目的是： - 报告行动计划的 14 项行动 - 报告欧洲生物经济的总体进展 - 强调生物经济对欧洲绿色协议的贡献。 根据 JRC 最近发布的一份探讨欧洲生物经济可能发展情景的报告，最有希望的前进方向是政策制定者和社会的共同参与（生物经济）。 同时，欧盟委员会在《可持续碳循环通讯》中宣布，到 2030 年，化学和塑料产品中使用的碳中至少 20% 将来自可持续的非化石来源。 这将充分考虑欧盟的生物多样性和循环经济目标以及即将出台的生物基、可生物降解和可堆肥塑料政策框架。 2021 年初，欧洲化学工业委员会发布了一份关于如何促进生物经济部门发展的观点文件，强调生物基化学产品可以为实现绿色协议目标做出贡献，并确定了一些必要的有利条件。这些文件不仅概述了成功案例，还提供了宝贵的意见，为未来提出建议。
适应和减缓气候变化的关键推动因素
本文回顾了社会保护和劳动在支持气候适应和减缓努力方面的作用。气候危机对穷人和弱势群体的影响尤为严重，既是气候冲击的结果，也是气候减缓政策的分配影响。本文讨论了社会保护和劳动如何——即使没有明确的环境目标——增强抵御气候冲击的能力。然而，将危机敏感要素纳入社会保护和劳动计划，将大大提高它们应对冲击的能力。社会保护和劳动计划还通过支持公平政策促进绿色和公正转型，并可以缓解向绿色就业的过渡。最后，社会保护和劳动计划还可以通过积极影响行为来直接支持减缓措施。虽然对气候相关的社会保护和劳动的投资正在迅速增加，但其支持适应、脱碳和减缓的全部潜力仍有待发挥。
可再生氢能：能源转型的关键推动因素
• 对降解机制的基本知识有限。 • 缺乏对如何有效加速降解过程的理解。 • 开发和验证方法和测试以加速已确定的降解过程，以便能够在几周或几个月内（而不是几年内）评估耐久性。 • 国家实验室是这项关键工作的理想选择，因为其现有的能力和专业知识以及自由分享研究成果的能力。
一项关于可逆固体氧化细胞的理论研究，作为电能和燃料之间环状转化的关键推动者
摘要：可逆的氧化物细胞（RSOC）以燃料和化学物质的形式在电能和化学能之间具有有效的环状转化，从而为长期和高容量能量存储提供了途径。在研究中，氢，甲烷和氨的不同燃料中，作为碳中性能量载体引起了极大的关注。在这里，我们比较了基于这三种燃料的能源效率和RSOC的能量需求。在燃料电池运营方式（能源产生）中，甲烷和氨都考虑了两种不同的途径。路线1和2分别涉及内部改革（对于甲烷）或破裂（对于氨）和外部改革或破裂。使用氢作为燃料的使用提供了最高的往返效率（62.1％），其次是甲烷，然后是甲烷，乘以1号公路（43.4％），氨（41.1％）（41.1％），乘以2（40.4％）的甲烷，以及以1（39.2％）为单位的氨（40.4％）。内部氨开裂的较低效率与外部对应物相反，可以归因于最先进的燃料电极材料的催化活性和稳定性，这是该技术规模的主要障碍。初步的成本估算表明，以SOEC模式产生的氢，甲烷和氨的价格分别为〜1.91、3.63和0.48 $/kg。在SOFC模式下，使用氢，内部改良的甲烷和内部破裂的氨的发电成本分别为〜52.34、46.30和47.11 $/MWH。
云计算是亚太地区数字政府的关键推动因素 (SDWP 77)
本论文是亚洲开发银行（ADB）区域技术援助“亚洲及太平洋数字发展基金”项目实施的一部分，该项目由韩国电子亚洲和知识伙伴基金共同资助。Lim May-Ann（ADB 领域专家和顾问）主导了本文的撰写，可持续发展和气候变化部（SDCC）数字技术发展主管 Thomas Abell 和 SDCC 数字技术发展高级公共管理专家 Arndt Husar 提供了指导。Samantha Brown（ADB 顾问）对论文初稿进行文字编辑；Lawrence Casiraya（ADB 顾问）校对论文初稿；Ginojesu Pascua（ADB 顾问）准备了图形工作；Jennifer Flint（ADB 顾问）排版并负责最终出版物的排版。 SDCC 高级运营助理 Laarni Zapanta-Tuazon 和 SDCC 数字技术官 Carmela Fernando-Villamar 提供了宝贵的行政支持。
可信信息完整性作为自主的推动者...
信息在分布式决策实体（包括飞机、地面基础设施和人类决策者）之间流动。自主机器或代理需要信息来支持其决策过程，就像人类一样。代理（机器和人类）之间交换的信息的完整性对于此类代理做出值得信赖的决策的能力至关重要。根据完整性较差的信息做出决策的代理可能会导致不确定和不理想的结果，从而导致对系统的不信任。Mayers 等人。指出“诚信与信任之间的关系涉及信任者对受托人遵守信任者认为可以接受的一套原则的看法。” [Mayers 等人，1995] 虽然 Mayers 等人。谈论的是人与人之间的信任关系，但在机器与机器和人与机器关系中的信息交换中也存在同样的关系。
牙科诊断中人工智能的障碍和推动因素：一项定性研究
摘要：本研究旨在确定在牙科诊断（特别是放射诊断）中实施人工智能 (AI) 的障碍和推动因素。2020 年 5 月底至 6 月底期间对牙医和患者进行了半结构化电话访谈（便利/滚雪球抽样）。根据理论领域框架 (TDF) 和影响行为的能力、机会和动机模型 (COM-B) 开发的问卷用于指导访谈。Mayring 的内容分析用于指出障碍和推动因素。我们确定了 36 个障碍、冲突主题或推动因素，涵盖了 TDF 的十四个领域中的九个和所有三个行为决定因素 (COM)。双方都强调了 AI 的机会和希望。确定了在牙科诊断中实施 AI 的一系列推动因素（例如，提高诊断准确性、减少工作量、更全面的报告和更好的患者与提供者之间的沟通）。出现了与依赖 AI 和医疗决策责任相关的障碍，以及 AI 的可解释性和调试 AI 应用程序的相关选项。决策者和行业可能希望考虑这些方面，以促进 AI 在牙科领域的实施。
人工智能助力城市垃圾分类，推动循环经济
摘要：最近完成的研究项目“城市垃圾的 ZRR”旨在通过补充或替代人工分类，用人工智能机器人 (ZRR) 进行分类，测试和评估城市垃圾分类厂的自动化程度。目标是提高目前的回收率和回收材料的纯度；从目前的废弃物流中收集额外的材料；改善工人的工作条件，使他们能够专注于机器人的维护等工作。基于该项目的实证结果，本文介绍了基于人工智能的机器人分类系统的训练和运行的主要结果，据我们所知，这是首次尝试应用于大件城市固体废物 (MSW) 的分离和在全尺寸废物处理厂中的安装。该研究项目的关键问题包括 (a) 设计测试协议以评估分类过程的质量和 (b) 评估底层人工智能及其数据库在训练的前六个月的性能质量。
用于移动和固定能量存储中的锂离子电池的循环经济：驾驶员，障碍，启用器和美国政策注意事项
致谢我们非常感谢国家可再生能源实验室（NREL）计划和评估循环经济为能源材料指导委员会提供资金支持。我们还感谢NREL的John“ Jack” Wadleigh和Anabelle Chaffin的研究支持。我们感谢以下报告审稿人的时间和专业知识：克里斯汀·阿尔达尼（Kristen Ardani），道格·阿伦特（Doug Arent），丹·比勒洛（Dan Bilello），内特·布莱尔（Nate Blair），韦恩·希克斯（Wayne Hicks），迈克·梅什克（Mike Meshek）（编辑）和Nrel的Gian Porro；肯·博伊斯（Ken Boyce），UL；凯西·莱特（Kathy Lett），美国环境保护署（EPA），总部； Daniel Stoehr，Daniels Training Services，Inc。；废品回收产业研究所David Wagger；电力研究所的Stephanie Shaw；约旦·里维拉（Jordan Rivera）和尼尔·萨克（Neal Suchak），美国运输部总部；和北卡罗来纳州环境质量系的杰西卡·奇特罗拉（Jessica Citrola）。
长期储能作为脱碳化启用器
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