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medblip：3D医学图像和文本
摘要。视觉语言预处理（VLP）模型已在众多计算机视觉应用中被证明。在本文中，我们基于图像扫描和电子健康记录中的文本介绍，为医疗领域开发VLP模型，以促进计算机辅助诊断（CAD）。为了实现这一目标，我们介绍了MedBlip，这是一种轻巧的CAD系统，该系统启动了从架子冻结的预训练的图像编码器和大型语言模型中启动VLP。我们合并了一个MEDQFormer模块，以弥合3D医学图像和2D预训练的图像编码器和语言模型之间的差距。为了评估MEDBLIP的有效性，我们从五个公共阿尔茨海默氏病（AD）数据集中收集了30,000多个图像量：ADNI，NACC，OASIS，OASIS，AIBL和MIRIAD。在这个大规模的广告集中，我们的模型在健康，轻度认知障碍（MCI）和AD主题的零摄像分类中表现出了令人印象深刻的表现，并且还显示了其在M3D-VQA-AD数据集中的医学视觉问题An-Swering（VQA）中的能力。代码和预训练模型可在https://github.com/qybc/medblip上找到。
精密测量仪器快速指南
三丰的技术实现了绝对位置法（绝对法）。使用这种方法，您不必在关闭并重新打开系统后将其复位为零。每次都会读取刻度盘上记录的位置信息。有以下三种绝对编码器可供选择：静电电容型、电磁感应型以及静电电容和光学方法相结合的型。这些编码器作为长度测量系统广泛应用于各种测量仪器中，可以生成高度可靠的测量数据。优点：1. 即使滑块或主轴移动速度极快，也不会发生计数错误。2. 关闭系统后重新打开系统时，您不必将系统复位为零*1。3. 由于这种类型的编码器可以用比增量编码器更少的功率驱动，因此在正常使用情况下，电池寿命延长至约 3.5 年（连续运行 20,000 小时）*2。*1：除非取出电池。*2：对于 ABSOLUTE Digimatic 卡尺。 • 电磁感应式绝对编码器在日本、美国、英国、德国、法国、印度和中国均受专利保护。 • 结合静电电容和光学方法的绝对编码器在日本、美国、英国、德国、瑞士、瑞典和中国均受专利保护。
Bourns - 自恢复保险丝 - Multifuse® PPTC
电源 TVS 产品 SinglFuse™ 薄膜芯片保险丝 Telefuse™ 电信保护器 晶闸管浪涌保护器 TBU® 高速保护器 (HSP) TCS™ 高速保护器 (HSP) TVS 二极管 TVS 二极管阵列 CO 和室外设备产品 连接器 二极管 编码器 LED 分流保护器 磁性产品 微电子模块 位置传感器 电位器 电阻产品 浪涌保护器 (SPD) 开关 开关火花隙晶体管和晶闸管
利用自然文本监督的视觉模型进行MRI检索，字幕，分类和视觉问题回答
摘要 - 大型多模型现在已在全球范围内广泛使用，最强大的模型在大规模的通用数据集中受过训练。尽管它们迅速部署，但仍关注培训数据的质量和领域相关性，尤其是在放射学，医学研究和神经科学方面。此外，当查询接受医疗数据训练的模型时，医疗保健数据隐私至关重要，有关服务托管和数据存储的透明度也是如此。到目前为止，放射学研究中的大多数深度学习算法旨在执行特定任务（例如诊断分类），并且不能提示使用自然语言执行多个任务。在这项工作中，我们引入了一个基于矢量检索和对比度学习的框架，以通过自然语言监督有效地学习视觉脑MRI概念。我们展示了该方法如何通过联合嵌入和自然语言监督来识别影响阿尔茨海默氏病（AD）的大脑的因素。首先，我们使用自我监督的学习预处理文本和图像编码器，并共同微调这些编码器以开发共享的嵌入空间。我们训练模型执行多个任务，包括MRI检索，MRI字幕和MRI分类。我们通过开发检索和重新排列的机制以及用于视觉问题回答的变压器解码器来显示其多功能性。
理学学士（应用科学）力学（12243006）
传感器：机械和光学限位开关、编码器、热电偶、应变计、CCD 摄像机、红外传感器、压电传感器、电容式传感器、扭矩传感器、触觉传感器、陀螺仪和超声波传感器。执行器：直流电机、步进电机、交流电机、气动执行器、液压执行器、记忆形状合金。信号调节：组件互连、放大器、模拟滤波器、调制器和解调器、模拟数字转换、采样保持电路、多路复用器、数字滤波器和惠斯通电桥的软件和硬件实现。控制：H 桥电机控制、PWM 电机控制、步进电机控制、液压和气动执行器的非线性控制、PLC、SCADA 系统、工业现场总线、微处理器控制。
电气电子技术学士学位 - ...
第一学期 1. 21SELE311 C++ 计算入门 先决条件：12 年级学术数学。排除：已修完 MATH 185 学分的学生无法参加。 计算机作为解决问题的设备。强调结构在解决问题和编程中的重要性。学生需要编写和运行 C++ 程序，包括分支、循环、数组、函数、文件处理和基本类。课程包括实验室部分。学分：3 先决条件：无 2. 21SELE312 数字逻辑 本课程包括布尔代数、编码器、解码器、移位寄存器以及异步和同步计数器的介绍。涵盖异步电路、同步顺序电路和有限状态机的设计。介绍可编程逻辑。教授 K-map 技术。使用数字分析软件。学分：3
革命性生成AI：量子计算...
摘要：可以通过应用量子物理学的力量来实现改变人工智能和机器学习的潜力。经典位仅限于0或1。另一方面，虽然量子位也仅限于0或1，但它们可以同时存在于两种状态的所谓叠加中。此功能使量子计算机比传统设备相比，量子计算机能够涵盖可能的解决方案的指数领域。生成建模是指AI中的分支，其中涉及搜索数据模式并自动生成新样本。由于量子计算机，合成生成的信息将更加现实和变化。量子力学概念构成生成对抗网络，变化自动编码器和更复杂的生成模型。
量子多模态对比学习框架
在本文中，我们提出了一种新颖的多模态对比学习框架，利用量子编码器整合脑电图 (EEG) 和图像数据。这一开创性的尝试探索了将量子编码器整合到传统的多模态学习框架中。通过利用量子计算的独特属性，我们的方法增强了表征学习能力，为同时分析时间序列和视觉信息提供了一个强大的框架。我们证明量子编码器可以有效捕捉脑电图信号和图像特征中的复杂模式，从而促进跨模态的对比学习。这项工作为将量子计算与多模态数据分析相结合开辟了新途径，特别是在需要同时解释时间和视觉数据的应用中。
计算 CQ 上源总和的统一方法 - ...
摘要 — 我们考虑通过经典量子多址信道 (CQ-MAC) 传输两个经典源的通用双变量函数。在 CQ-MAC 的编码器处观察到这两个源，解码器旨在从接收到的量子态重建双变量函数。受为经典设置开发的技术的启发，并采用为 CQ 设置开发的同时（联合）解码技术，我们提出并分析了一种基于代数结构化代码和非结构化代码的经典叠加以及在素数域上嵌入函数的想法的编码方案。我们推导出一组新的充分条件，这些条件严格扩大了任何给定 CQ-MAC 的最大已知源集（能够传输双变量函数）。我们以单字母量子信息论量的形式提供这些条件。