。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过PEER REVIVE的认证)Preprint preprint the本版本的版权所有者于2025年2月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.25322038 doi:medrxiv preprint
1。位置目的慢性疼痛与严重的残疾有关,慢性疼痛患者的生活质量较差。有效的管理需要采用高级腹腔镜检查,盟友健康支持和心理支持的多学科方法,并专注于改善人的身心健康。有了这种认可,我们旨在通过开发足够资源的,以患者为中心的多学科护理模型来为患者提供服务,该模型可及时访问高质量的妇科评估和手术以及专业的疼痛管理,并为患者的需求提供了个性化。我们的妇女健康诊所是妇科,泌尿外科,一般 /最直肠外科手术,胃肠病学,医学成像,疼痛管理和联合健康之间的合作,为患有慢性骨盆疼痛的女性提供“一站式商店”。该立场的目的是通过关注预防,诊断和治疗荷尔蒙失调和疾病,从而促进妇女健康,这可能会对妇女的健康和福祉产生重大影响。这包括PCOS,甲状腺状况等疾病,有助于管理与更年期相关的荷尔蒙变化,帮助通过荷尔蒙疗法,糖尿病,糖尿病进行骨质疏松症的诊断和管理,并为激素健康,生活方式变化和预防措施(例如,健康饮食和锻炼)(例如,饮食和练习)的咨询服务(例如妇科医生,物理治疗师和心理学家提供综合护理。我们的目的是提供一种整体,个性化的治疗方法,并既有身体和心理护理,又可以改善结果。
在过去的几十年中,研究已经揭示了内源性阿片受体(EOR)在神经回路和喂养中的作用,包括在食物过度或不足食物的州中如何出现此类电路。食物过量或不足食物,虽然并非总是表明不良适应性喂养状态,但在极端时,可以分别导致饮食诱发的肥胖症或神经性厌食症(AN)。肥胖增强了基底神经节中的兴奋性传播,反映了暴露于滥用药物的影响,并被认为最终可以重塑食物的感知价值1-3。食物的价值也偏向4 - 8,基于活性的厌食症(ABA)的小鼠模型揭示了整个大脑的结构和功能适应性9 - 13。这意味着涉及喂养不良适应性喂养状态的脑电路的持续功能障碍,尽管这些电路是如何异常限制的,并且在肥胖和正在进行中正在进行的研究中,这种偏见的相反条件与近距离相反的条件之间的这种变化在多大程度上重叠。我们在这篇综述中的目标是概述围绕健康条件下喂养的EOR调节的经过充分研究的现象,并强调与肥胖症中的EOR功能障碍有关的正在进行的研究领域。我们将探索动物模型和人类研究,并形成关于eors在肥胖症和肥胖症中的作用的假设,强调需要在何处进行其他研究以及领域的潜在未来方向。在这篇叙述性评论中,我们假设eors在与肥胖症和AN有关的大脑区域中高度表达,人类神经影像学研究表明,在肥胖或14-19的个体中,Eors差异表达和/或证明了变化的转移。
1肿瘤科,科特尔,里昂 - 苏德医院,癌症医院,癌症医院民事学院,里昂(IC-HCL),民用临时医院de Lyon,69495法国里昂,法国里昂; laetitia.collet@lyon.unicancer.fr(l.c.); julien.peron@chu-lyon.fr(J.P。); gilles.freyer@chu-lyon.fr(G.F.)2里昂 - 斯图德医学院,里昂大学,大学,克劳德·伯纳德·里昂大学1,69008法国里昂,3章,生物群生物学和生物学作用实验室病理学与生物病理学,让·佩林(Jean Perrin)理解癌症中心,UMR INSERM 1240,大学Clermont Auvergne,63011 Clermont-Ferrand,法国; frederique.penault-lllorca@clermont.unicancer.fr 5癌症遗传学系,Chu Montpellier,UMR IRD 224-CNRS 5290,埃蒙佩利尔大学,法国34295 Montpellier; p-pujol@chu-montpellier.fr 6癌症研究中心(CREEC),UMR 224 CNRS-5290,蒙彼利埃大学,34394 Montpellier,France 7 Biocietry和Mocieltry and Molecular Biologuly系,Hopital Lyon Sud,Hopital Lyon Sud,Hopital Lyon sud,Hospital Lyon France Delance Lyon,69008 Lyon,Lyon,Lyon,99008 Lyon,9999008 lyon,999008 LYON; jonathan.lopez@chu-lyon.fr *通信:benoit.you@chu-lyon.fr;这样的。: +33-(0)4-78-86-43-18;传真: +33-(0)4-78-86-43-56
[3]基思·柯林斯(Keith Collins)。2016。一个程序员如何通过删除一小部分代码来打破互联网。https://qz.com/646467/how-ono-programmer-broke-the-internet-by-deleting-a- a-a-a-a-a-piece-a-piece-of-of-of-of-of [4] dalerka。 2020。 [病毒报告] -Clamtk在这个非常受欢迎的软件包中发现了“ pua.win.trojan.xord -1”。 https://github.com/jensyt/imurmurhash-js/issues/1 [5] Alexandre Decan,Tom Mens和Eleni Constantinou。 2018。 关于安全漏洞在NPM软件包依赖网络中的影响。 在MSR中。 ACM,纽约,纽约,美国,181-191。 [6]开源安全基金会。 2024。 alpha-Omega。 https://github.com/ossf/alpha-omega [7] Antonios Gkortzis,Daniel Feitosa和Diomidis Spinellis。 2019。 一把双刃剑? 软件重用和潜在的安全漏洞。 在大数据时代的再利用中:第18届软件和系统重用国际会议,ICSR 2019,俄亥俄州辛辛那提,俄亥俄州,美国,2019年6月26日至28日,会议记录18。 Springer,187–203。 [8] Raula Gaikovina Kula,Ali Ouni,Daniel M German和Katsuro Inoue。 2017。 对微包的影响:NPM JavaScript生态系统的实证研究。 Arxiv预印ARXIV:1709.04638(2017)。 [9] Raula Gaikovina Kula和Christoph Treude。 2022。 战争与和平:世界政治对软件生态系统的影响。 在esec/fse中。 1600–1604。 [10] Wayne C Lim。 1994。 对质量,生产力和经济学的重复使用影响。 2024。https://qz.com/646467/how-ono-programmer-broke-the-internet-by-deleting-a- a-a-a-a-a-piece-a-piece-of-of-of-of-of [4] dalerka。2020。[病毒报告] -Clamtk在这个非常受欢迎的软件包中发现了“ pua.win.trojan.xord -1”。https://github.com/jensyt/imurmurhash-js/issues/1 [5] Alexandre Decan,Tom Mens和Eleni Constantinou。2018。关于安全漏洞在NPM软件包依赖网络中的影响。在MSR中。ACM,纽约,纽约,美国,181-191。 [6]开源安全基金会。 2024。 alpha-Omega。 https://github.com/ossf/alpha-omega [7] Antonios Gkortzis,Daniel Feitosa和Diomidis Spinellis。 2019。 一把双刃剑? 软件重用和潜在的安全漏洞。 在大数据时代的再利用中:第18届软件和系统重用国际会议,ICSR 2019,俄亥俄州辛辛那提,俄亥俄州,美国,2019年6月26日至28日,会议记录18。 Springer,187–203。 [8] Raula Gaikovina Kula,Ali Ouni,Daniel M German和Katsuro Inoue。 2017。 对微包的影响:NPM JavaScript生态系统的实证研究。 Arxiv预印ARXIV:1709.04638(2017)。 [9] Raula Gaikovina Kula和Christoph Treude。 2022。 战争与和平:世界政治对软件生态系统的影响。 在esec/fse中。 1600–1604。 [10] Wayne C Lim。 1994。 对质量,生产力和经济学的重复使用影响。 2024。ACM,纽约,纽约,美国,181-191。[6]开源安全基金会。2024。alpha-Omega。https://github.com/ossf/alpha-omega [7] Antonios Gkortzis,Daniel Feitosa和Diomidis Spinellis。 2019。 一把双刃剑? 软件重用和潜在的安全漏洞。 在大数据时代的再利用中:第18届软件和系统重用国际会议,ICSR 2019,俄亥俄州辛辛那提,俄亥俄州,美国,2019年6月26日至28日,会议记录18。 Springer,187–203。 [8] Raula Gaikovina Kula,Ali Ouni,Daniel M German和Katsuro Inoue。 2017。 对微包的影响:NPM JavaScript生态系统的实证研究。 Arxiv预印ARXIV:1709.04638(2017)。 [9] Raula Gaikovina Kula和Christoph Treude。 2022。 战争与和平:世界政治对软件生态系统的影响。 在esec/fse中。 1600–1604。 [10] Wayne C Lim。 1994。 对质量,生产力和经济学的重复使用影响。 2024。https://github.com/ossf/alpha-omega [7] Antonios Gkortzis,Daniel Feitosa和Diomidis Spinellis。2019。一把双刃剑?软件重用和潜在的安全漏洞。在大数据时代的再利用中:第18届软件和系统重用国际会议,ICSR 2019,俄亥俄州辛辛那提,俄亥俄州,美国,2019年6月26日至28日,会议记录18。Springer,187–203。[8] Raula Gaikovina Kula,Ali Ouni,Daniel M German和Katsuro Inoue。2017。对微包的影响:NPM JavaScript生态系统的实证研究。Arxiv预印ARXIV:1709.04638(2017)。[9] Raula Gaikovina Kula和Christoph Treude。2022。战争与和平:世界政治对软件生态系统的影响。在esec/fse中。1600–1604。[10] Wayne C Lim。1994。对质量,生产力和经济学的重复使用影响。2024。IEEE软件11,5(1994),23–30。 [11] Xing Han Lu。 BM25用于Python:在用BM25s简化依赖性的同时,达到高性能。 https://huggingface.co/blog/xhluca/bm25s [12] sindresorhus。 2018。 路线图的想法。 https://github.com/chalk/chalk/issues/300 [13] sindresorhus.2021。 捆绑依赖项·粉笔/粉笔@04fdbd6。 https://github.com/chalk/chalk/commit/04fdbd6d8d262ed8668cf3f2e94f647d2bc028d8 [14] Snyk。 2024。MS漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/ms [15] Snyk。 2024。打字稿漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/typescript [16] OpenJS Foundation。 [n。 d。]。 node.js - NPM PackageManager的简介。 https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-the-npm-package-manager [17] theupsider。 2022。 请合并拉的请求。 https://github.com/jonschlinkert/is-number/issues/35 [18] Supatsara Wattanakriengkrai,Dong Wang,Raula Gaikovina Kula Kula,Christoph Treude,Patanamon Thongtanunam,Takashi Ishio Ishio和Kenichi Mat-sumoto。 2022。 回馈:与软件生态系统中库依赖性更改一致的贡献。 IEEE软件工程交易49,4(2022),2566–2579。 [19] yfrytchsgd。 2021。 github -yfrytchsgd/log4jattacksurface。 https://github.com/yfrytchsgd/log4jattacksurface [20] Markus Zimmermann,Cristian-Alexandru Staicu,Cam Tenny和Michael Pradel。 2019。 在第28届USENIX安全研讨会(USENIX SECurity 19)中。IEEE软件11,5(1994),23–30。[11] Xing Han Lu。BM25用于Python:在用BM25s简化依赖性的同时,达到高性能。https://huggingface.co/blog/xhluca/bm25s [12] sindresorhus。2018。路线图的想法。https://github.com/chalk/chalk/issues/300 [13] sindresorhus.2021。 捆绑依赖项·粉笔/粉笔@04fdbd6。 https://github.com/chalk/chalk/commit/04fdbd6d8d262ed8668cf3f2e94f647d2bc028d8 [14] Snyk。 2024。MS漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/ms [15] Snyk。 2024。打字稿漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/typescript [16] OpenJS Foundation。 [n。 d。]。 node.js - NPM PackageManager的简介。 https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-the-npm-package-manager [17] theupsider。 2022。 请合并拉的请求。 https://github.com/jonschlinkert/is-number/issues/35 [18] Supatsara Wattanakriengkrai,Dong Wang,Raula Gaikovina Kula Kula,Christoph Treude,Patanamon Thongtanunam,Takashi Ishio Ishio和Kenichi Mat-sumoto。 2022。 回馈:与软件生态系统中库依赖性更改一致的贡献。 IEEE软件工程交易49,4(2022),2566–2579。 [19] yfrytchsgd。 2021。 github -yfrytchsgd/log4jattacksurface。 https://github.com/yfrytchsgd/log4jattacksurface [20] Markus Zimmermann,Cristian-Alexandru Staicu,Cam Tenny和Michael Pradel。 2019。 在第28届USENIX安全研讨会(USENIX SECurity 19)中。https://github.com/chalk/chalk/issues/300 [13] sindresorhus.2021。捆绑依赖项·粉笔/粉笔@04fdbd6。https://github.com/chalk/chalk/commit/04fdbd6d8d262ed8668cf3f2e94f647d2bc028d8 [14] Snyk。2024。MS漏洞。https://security.snyk.io/package/npm/ms [15] Snyk。 2024。打字稿漏洞。 https://security.snyk.io/package/npm/typescript [16] OpenJS Foundation。 [n。 d。]。 node.js - NPM PackageManager的简介。 https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-the-npm-package-manager [17] theupsider。 2022。 请合并拉的请求。 https://github.com/jonschlinkert/is-number/issues/35 [18] Supatsara Wattanakriengkrai,Dong Wang,Raula Gaikovina Kula Kula,Christoph Treude,Patanamon Thongtanunam,Takashi Ishio Ishio和Kenichi Mat-sumoto。 2022。 回馈:与软件生态系统中库依赖性更改一致的贡献。 IEEE软件工程交易49,4(2022),2566–2579。 [19] yfrytchsgd。 2021。 github -yfrytchsgd/log4jattacksurface。 https://github.com/yfrytchsgd/log4jattacksurface [20] Markus Zimmermann,Cristian-Alexandru Staicu,Cam Tenny和Michael Pradel。 2019。 在第28届USENIX安全研讨会(USENIX SECurity 19)中。https://security.snyk.io/package/npm/ms [15] Snyk。2024。打字稿漏洞。https://security.snyk.io/package/npm/typescript [16] OpenJS Foundation。[n。 d。]。node.js - NPM PackageManager的简介。https://nodejs.org/en/learn/getting-started/an-introduction-to-the-the-npm-package-manager [17] theupsider。2022。请合并拉的请求。https://github.com/jonschlinkert/is-number/issues/35 [18] Supatsara Wattanakriengkrai,Dong Wang,Raula Gaikovina Kula Kula,Christoph Treude,Patanamon Thongtanunam,Takashi Ishio Ishio和Kenichi Mat-sumoto。2022。回馈:与软件生态系统中库依赖性更改一致的贡献。IEEE软件工程交易49,4(2022),2566–2579。[19] yfrytchsgd。2021。github -yfrytchsgd/log4jattacksurface。https://github.com/yfrytchsgd/log4jattacksurface [20] Markus Zimmermann,Cristian-Alexandru Staicu,Cam Tenny和Michael Pradel。2019。在第28届USENIX安全研讨会(USENIX SECurity 19)中。具有高风险的小世界:对NPM生态系统中安全威胁的研究。995–1010。
抽象的内膜膜是一种毁灭性的感染,可能引起失明。超过一半的芽孢杆菌内膜病例导致有用视力的显着丧失。芽孢杆菌产生许多毒力因子,可能导致视网膜损伤和稳健的炎症。我们在这种疾病的背景下分析了免疫抑制剂A(INHA)金属抑制,假设INHA有助于眼内毒力和炎症。我们分析了野生型(WT),INHA1-抑制剂(D INHA1),INHA2-偏高(D INHA2)或INHA1,A2,A2和A3偏见的表型和感染率(D Inha2)和A3 deenigent(d inha1-3)芽孢杆菌芽孢杆菌。比较了对生长,蛋白水解和细胞毒性的体外分析。WT和INHA突变体类似地对视网膜细胞具有细胞毒性。d inha1和d inha2突变体比苏云金氏菌早于木相相生长。D Inha1-3突变体的蛋白水解降低,但这种菌株在体外的生长与WT相似。 通过静脉内感染了C57BL/6J小鼠,具有200 cfu的WT B.苏云金或INHA突变体,从而启动了实验性内膜。 分析眼睛的眼内芽孢杆菌和髓过氧化物酶浓度,恢复功能丧失和组织学变化。 在整个感染过程中,感染了DINHA1或D INHA2突变菌株的眼睛含有比感染WT的眼睛的细菌数量更多的眼睛。 被单个突变体感染的眼睛具有炎症和视网膜功能损失,类似于感染WT菌株的眼睛。 感染了D inha1-3突变体的眼睛清除了感染。蛋白水解降低,但这种菌株在体外的生长与WT相似。通过静脉内感染了C57BL/6J小鼠,具有200 cfu的WT B.苏云金或INHA突变体,从而启动了实验性内膜。分析眼睛的眼内芽孢杆菌和髓过氧化物酶浓度,恢复功能丧失和组织学变化。在整个感染过程中,感染了DINHA1或D INHA2突变菌株的眼睛含有比感染WT的眼睛的细菌数量更多的眼睛。被单个突变体感染的眼睛具有炎症和视网膜功能损失,类似于感染WT菌株的眼睛。感染了D inha1-3突变体的眼睛清除了感染。定量实时PCR(QRT-PCR)结果表明,单个INHA突变体中其他INHA可能存在补偿性表达。这些结果表明,INHA金属蛋白酶有助于感染的严重程度和芽孢杆菌内po虫的炎症。
摘要 - 准确的定位在高级自主驾驶系统中起重要作用。传统地图匹配的本地化方法通过具有传感器观测值的明确匹配的地图元素来解决姿势,通常对感知噪声敏感,因此需要昂贵的超级参数调整。在本文中,我们提出了一个端到端定位神经网络,该神经网络直接估计车辆从周围图像中构成,而没有与HD图明确匹配的感知结果。为确保效率和可预性能力,提出了一个基于BEV神经匹配的姿势求解器,估计在基于可区分的采样匹配模块中估计姿势。此外,通过将每个姿势DOF影响的特征表示形式解耦来大大降低采样空间。实验结果表明,所提出的网络能够执行分解器水平的定位,平均绝对误差为0.19m,0.13m和0.39◦在纵向,横向位置和偏航角度,同时表现出68.8%的推理记忆使用率降低了68.8%。
摘要 - 准确的定位在高级自主驾驶系统中起重要作用。传统地图匹配的本地化方法通过具有传感器观测值的明确匹配的地图元素来解决姿势,通常对感知噪声敏感,因此需要昂贵的超级参数调整。在本文中,我们提出了一个端到端定位神经网络,该神经网络直接估计车辆从周围图像中构成,而没有与HD图明确匹配的感知结果。为确保效率和可预性能力,提出了一个基于BEV神经匹配的姿势求解器,估计在基于可区分的采样匹配模块中估计姿势。此外,通过将每个姿势DOF影响的特征表示形式解耦来大大降低采样空间。实验结果表明,所提出的网络能够执行分解器水平的定位,平均绝对误差为0.19m,0.13m和0.39◦在纵向,横向位置和偏航角度,同时表现出68.8%的推理记忆使用率降低了68.8%。
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