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基于计算机的乳糜泻诊断是通过十二指肠内窥镜图像的定量处理
摘要：乳糜泻（CD）是一种终生的慢性自身免疫性全身性疾病，主要影响遗传易感人群的小肠。成人CD的诊断目前依赖于特定的血清学和对上消化性内窥镜检查样品的十二指肠粘膜的组织学评估。由于与十二指肠活检采样和组织病理学相关的几个陷阱，并考虑了小儿无生物检查诊断标准，因此还提出了一种避免活检的策略来进行成人CD诊断。在CD患者的十二指肠上报道了几种内窥镜变化，作为绒毛萎缩（VA）的标志，与血清学有良好的相关性。在这种情况下，在常规内窥镜检查期间对这些内窥镜标记的自动检测，作为未使用的CD的潜在病例发现。，我们从18名CD新诊断的CD患者和16名非CD对照组以及应用机器学习（ML）和深度学习（DL）算法中收集了十二指肠内窥镜图像，用于检测VA。使用组织学标准，对于测试的所有算法，都可以看到高诊断精度，而分层的卷积神经网络（CNN）具有最佳性能，敏感性为99.67％和98.07％的阳性预测价值。在这项初步研究中，我们使用组织学在非CD对照组中通常出现非养分性粘膜的CD患者中与VA相关的粘膜变化的自动检测提供了准确的算法。
内镜面全厚性杂交用于治疗胃食管反流后内镜下肌切开术：一项随机的假手术研究
多层内镜下肌切开术（诗）是阿acalasia的既定治疗方法之一[1，2]，但是诗歌后胃肠道回流疾病（GERD）仍然是一个问题[3，4]。诗后患者有症状性GERD的发生率较低，尽管内镜表明食管炎和异常酸性释放时间（AET）[3,5,6]。但是，无症状的GERD可以预先处理狭窄，Barrett的元素/发育不良，甚至食管癌等并发症[7]。GERD的医疗疗法受到持续的长期成本，依赖性和潜在副作用的限制[8]。内肠植物疗法被插入以增强食管下括约肌处的抗反浮肿机制[9]；但是，他们未能显示出一致的症状改善或持久的治疗方法。有关诗后反流的文献有限但增长，多中心研究在约50％的患者中提到AET，以及约10％的患者的症状性GERD和侵蚀性食管炎[10，11]。在当前时代，无论报道的诗后GERD发生率有何变化，诗歌后的反流都会影响大量的症状，并且潜在的长期并发症尚待确定临床意义。与腹腔镜Heller肌切开术不同[12]，诗不包括相关的屈服程序。最近，无切口的无牙性底层[13]和内窥镜全厚度杂志（EFTP）一直在越来越受欢迎，以治疗GERD [14 - 16]。但是，它们在诗后反流中的功效尚不清楚。我们在诗后GERD患者中对EFTP进行了随机，假对照研究。
在药物诱导的睡眠内窥镜检查过程中的咽尺寸的定量测量
目的：定量研究下颌前进设备（MAD）对药物诱导的睡眠内窥镜检查过程中测量的横向平面中咽气道尺寸的影响。方法：分析了来自56名患者的数据，以75％最大突出性和基线呼吸暂停 - 呼吸暂停指数≥10次事件/h进行了MAD治疗。对于每位患者，从基线时和下巴升起期间，从Dise视频录像中选择了三个快照，产生了498张图像（168/168/162，基线/Mad/Mad/Chin Chin Lift）。横截面区域，前后（AP）和后外侧（LL）尺寸，呈逆处和重新浮光有水平。为了定义疯狂和下巴提升对咽尺寸的影响，建立了线性混合效应模型。确定了疯狂治疗反应与咽部扩张（Mad/Chin Lift）之间的关联。结果：在基线和疯狂的存在下，倒置横截面区域，AP和LL尺寸之间发现了显着差异。在复古景观水平上，与基线相比，只有LL的尺寸与MAD存在明显不同，LL扩展比与治疗反应的显着关系（P = 0.0176）。调整了睡眠位置定义的响应定义后，与非响应者相比，在响应者中看到了更大的逆转膨胀比（1.32 0.48）（1.11 0.32）（p = 0.0441）。在下巴升起的反应和咽部扩张之间没有发现显着关联。关键词：诊断，下颌进步装置，阻塞性睡眠呼吸暂停，OSA，个性化医学。结论：我们的观察结果突出了在评估疯狂治疗结果中疯狂的存在期间定量咽呼吸道测量值的额外价值。这些发现表明，与睡眠位置校正后的非反应者相比，MAD存在过程中的逆转气道维度有所增加，疯狂的存在以及MAD治疗响应者的逆转膨胀比的增加。证据级别：3喉镜，00：1 - 9，2023
欧洲胃肠道内窥镜学会（ESGE ...
机构1葡萄牙肿瘤学研究所 - 波尔图 - 葡萄牙2 MedCIDS，MedCIDS，医学院，波尔图大学医学院，波尔图大学，波尔图市3港口综合癌症中心（PORTO.CCC）和RISE@CI-IPOP（CI-IPOP（ci-IPOP），卫生研究网络，Porto 4葡萄牙5胃肠病学，Unilabs，葡萄牙，6胃肠病学和肝病学系，阿姆斯特丹胃肠病学和代谢，阿姆斯特丹大学医学中心，阿姆斯特丹，荷兰7号，荷兰7号，胃肠病学和肝病学系7澳大利亚悉尼9西西部临床学校，悉尼悉尼，悉尼，澳大利亚10号肝胃肠病学系，康维斯大学圣卢克大学，圣卢克大学，比利时布鲁塞尔市，布鲁塞尔大学，saptien and andrea and andrea and andrea and andrea医院，sapienza sapienza coressory，sapien and casertro and sapien and aseratr of sertro and asertr of Momymom prosstry of Momymome hommom of Momymome pros，肝癌和消化肿瘤学，Cub Erasme医院，Libre de Bruxelles大学（ULB），布鲁塞尔，比利时，比利时13号生物医学科学系，意大利米兰人类大学。内窥镜临床和研究中心IRCC，意大利Rozzano的内窥镜检查部
经皮内窥镜透明椎间盘后腰椎复发的风险的预后模型的开发和验证
近年来，人口老龄化和工作压力的增加，腰椎间盘突出症（LDH）在临床工作中变得越来越普遍（1,2）。在个体一级，患者会因感觉或运动损失而腿部疼痛，从而导致日常生活活动的障碍甚至残疾。在社会一级，由于病假和住院相关的成本，LDH对社会造成了巨大的经济负担（3,4）。大多数LDH可以通过保守治疗来解决，但是如果不能提供有效的缓解，则应通过手术治疗有症状的LDH。手术，不确定性的重要领域是对手术后复发性LDH（RLDH）的风险进行准确的预测。经皮内窥镜经膜片乳液（PETD）是一种微创的脊柱手术，涉及去除椎间盘突出，肥大性韧带素，增生性结节，骨凸起，并扩大弗氏孔，后期的Saphenos Saphenos Saphenos Cans，甚至是脑部的杂种。目前，PETD是一种常规的，最少的侵入性手术程序，用于治疗LDH。然而，由于RLDH（5）（5），有些患者不满意术后结果，在初次椎间盘切除术后将其定义为同一障碍的DH，而复发间隔为6个月以上（6）。先前的研究（7-9）表明，术后RLDH的发生率从3％到11％，这使得RLDH成为脊柱外科医生需要解决的重要问题。在先前的重新研究研究（10,11）中，研究人员报告了RLDH的几个可能的风险因素，包括高龄，性别，肥胖，糖尿病，吸烟，疾病和椎间盘变性程度。迄今为止，尚无任何预测模型使用最少绝对收缩或选择操作员（LASSO）回归来筛选RLDH风险因素的报告。进行了这项回顾性研究，以分析接受PETD，年龄，疝气类型的患者的临床和成像数据，筛查，PFIRRMANN分类，吸烟以及高强度体力劳动的历史。基于7个预测因子建立了预测模型，内部验证的结果表明，该模型具有良好的综合性能，可以很好地预测PETD在早期阶段的PETD之后的RLDH风险
欧洲胃肠内镜学会 (ESGE) P
机构 1 德国奥格斯堡大学第三医学院，奥格斯堡 2 比利时鲁汶天主教大学 (KUL) 胃肠病学和肝病学系，鲁汶大学医院 TARGID 3 意大利罗马阿里恰 Ospedale dei Castelli 医院胃肠病学和消化内镜科 4 意大利罗马大学解剖学、组织学、法医学和骨科科学系 5 葡萄牙波尔图综合癌症中心和 RISE@CI-IPOP（健康研究网络）胃肠病学系 6 葡萄牙波尔图大学医学院 MEDCIDS 7 英国朴茨茅斯朴茨茅斯医院大学 NHS 基金会内镜科 8 英国伦敦伦敦大学学院医院 Wellcome/EPSRC 介入和外科科学中心 9 外科和介入科学，伦敦大学学院医院，伦敦，英国 10 胃肠服务，伦敦大学学院医院，伦敦，英国
推荐引用 推荐引用 Goyal H, Mann R, Gandhi Z 等。人工智能在胰胆疾病中的应用。胃肠内镜治疗进展。2021 年 1 月。doi:10.1177/2631774521993059
简介人工智能 (AI) 是一个通用术语，指计算机作为智能生物执行任务的能力，即模仿人类思维的“认知”功能，如“学习”能力。1 AI 的概念早在亚里士多德 (公元前 384-322 年) 的逻辑研究中就已出现；然而，艾伦·图灵于 1940 年建造了现代世界第一台可操作的计算机，即所谓的机电式希思罗宾逊计算机。2 目前正在进行深入的关于在医学领域使用 AI 应用的研究，这可以提供前所未有的机会来做出准确诊断并提高临床实践中的医疗质量。3 医学中的 AI 主要有两个分支，虚拟（包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)）和物理。4 ML 和 DL 经常互换使用；
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利用先进制造的 3D 鼻窦模型和远程医疗系统进行功能性内镜鼻窦手术的远程培训
方法：南澳大利亚州阿德莱德的两位鼻科医师对日本北海道的三位耳鼻喉科医师进行了培训，让他们使用难度不断增加的新型 3D 鼻窦模型进行额窦解剖。先进的鼻窦模型是根据慢性鼻窦炎患者的计算机断层扫描 (CT) 扫描结果 3D 打印而成的。阿德莱德的外科医生首先使用 Zoom 和 Quintree 远程医疗平台向日本外科医生讲授了构建块概念，以便从三维角度了解额窦。他们实时直接监督外科医生计划并实施额窦解剖。日本外科医生被要求完成一份关于他们经验的问卷，并记录进行额窦解剖所需的时间。该课程已向全球 200 多名耳鼻喉科医师直播。