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多能/多能干细胞在基质组织和外围血液中：探索多样性，潜力和治疗应用
摘要“茎”的概念结合了调节未分化原始细胞的典型的无限自我再生潜力的分子机制。这些细胞具有导航细胞周期，进出静态G0相的独特能力，并保持产生多种细胞表型的能力。干细胞作为具有非凡再生能力的未分化前体，在整个人体中表现出异质性和组织特异性分布。对各种组织中不同干细胞种群的识别和表征彻底改变了我们对组织稳态和再生的理解。从造血到神经和肌肉骨骼系统，组织特异性干细胞的存在强调了多细胞生物的复杂适应性。最近的研究表明，主要在骨髓和其他基质组织内，有多种非脊髓性干细胞（非HSC）以及造血干细胞（HSC）的群体。在这些非HSC中，一个罕见的子集具有多能特征。在体外和体内研究表明，这些假定的干细胞的显着分化潜力，包括各种名称，包括多功能成年祖细胞（MAPC），骨髓分离的成年成人多琳多诱导细胞（迈阿密），小血液干细胞（SBSC），很小的胚胎样细胞（vsels），非常小的干细胞（VSELS）和多重依赖（Muse）和多个依赖（Muse）。关键字干细胞，缪斯细胞，VSEL，SBSC，迈阿密细胞，MAPC，多能分配给这些原始干细胞种群的多种命名词可能来自不同的起源或不同的实验方法。本综述旨在提出对源自基质组织的多能/多能干细胞各种亚群的综合比较。通过分析与这些人群相关的隔离技术和表面标记表达，我们的目的是描述基质组织衍生的干细胞之间的相似性和区别。了解这些组织特异性干细胞的细微差别对于释放其治疗潜力和推进再生医学至关重要。干细胞研究的未来应优先考虑共享实验室环境中方法论和协作研究的标准化。这种方法可以减轻研究结果的变异性，并促进科学伙伴关系，以充分利用多能干细胞的治疗潜力。
用于多尺度设计和制造的优化定制旋节线结构材料
需要支持多种机械和生物功能（如实现液体运输、促进再生和修复、抵抗不确定和随时间变化的机械需求）。[1–3] Wolf-Roux（机械稳态）定律表明，骨骼会随着机械需求的变化而沉积或吸收，[1,4,5] 指出优化在多尺度材料和结构的自然设计中发挥着作用。因此，结构优化是追求性能优化的仿生工程系统的一种很有吸引力的策略；然而，自然界中观察到的一系列功能极难完全融入基于优化的工程设计过程中。在这里，我们赋予结构优化方法和旋节线结构材料，这些材料模仿自然界中观察到的几种微观结构特征，这样我们就可以直接以设计中的刚度和轻量化为目标，并间接促进由微观尺度上的旋节线孔隙度和随机性促进的其他机械和生物功能。图1显示了在几种生物系统中观察到的微结构，这些微结构具有不同的孔径、孔形、密度和方向偏好，这些特征可以通过旋节线结构材料轻松模仿。旋节线结构材料是通过将旋节线相分解中的一个相解释为微结构材料而获得的。它们的非结构化、随机微结构特征已被证明可实现理想的工程性能（例如高机械弹性[9]、高能量吸收[10]和对缺陷不敏感[11]），这些性能通常超过结构化结构材料（例如桁架和板晶格）。此外，以高斯随机场（GRF）形式对旋节线相分解进行函数近似[12,13]可以广泛可调微尺度各向异性和孔隙率，从而实现显著的微结构设计自由。 [6] 底层函数表示也使得在任意方向和孔隙度的不同旋节线类（例如，图 1 中所示的各向同性、立方、层状和柱状结构）之间转换变得轻而易举。因此，旋节线结构材料为工程部件提供了一种途径，这些部件具有嵌入的、空间变化的微尺度特征，与结构化结构材料相比，这些特征提高了工程性能并增强了可制造性。旋节线结构材料的制造多功能性还使人们能够回归经典的多尺度
转录激活的神经元细胞类型工程
诱导的所需基因表达一直是揭示基因功能和调节合成生物学和治疗应用的细胞活性的重要策略。Apart from ectopically expressing additional copies of a gene by introducing their open reading frames (ORFs), methods to arti fi cially activate endogenous copies of genes have been explored, including transcription activating factors tethered to zinc fi nger proteins ( Beerli et al., 2000 ) and transcription activator-like effectors (TALE) ( Miller et al., 2011 ; Zhang et al., 2011 ; Maeder等人，2013b； Perez-Pinera等，2013b）。Originally discovered as a virus-resistance mechanism from bacteria ( Barrangou et al., 2007 ), the CRISPR-Cas system has provided ef fi cient, precise, and scalable ways to modulate expression of genes, and has been successfully adopted for targeted gene activation ( Mali et al., 2013 ; Perez-Pinera et al., 2013a ; Maeder et al., 2013a ; Cheng et al., 2013年，Tanenbaum等人，2014年；为了使用CRISPR-CAS9实现基因激活，创建了催化失活的Cas9（DCAS9），以与特定的基因组区域结合而没有能力创建双链突破（Jinek et al。，2012; Gasiunas et al。，2012; Qi et al。，2013; Qi et al。，2013; Konermann et; Konermann et al an al an eal; konermann et al。，2013; a e e，2013; i。赋予DCAS9具有诱导基因表达的能力，已经探索了不同的转录激活域的基因激活强度（图1A）。第一代CRISPRA的灵感来自锌纤维和基于故事的方法，并使用了包括VP64或P65在内的单个激活域。vp64由VP16的四个副本组成，该副本是源自单纯疱疹病毒的转录激活因子。p65是NF-κB复合物的一部分，负责免疫信号传导中的转录激活。第二代CRISPRA系统制定了不同的策略来招募不同的激活剂的多个副本，包括用于招募10或24份VP64副本的Suntag阵列到给定的基因座，VP64，P65和RTA（VPR）的串联融合到DCAS9，以及
自然界的课程：仿生微波吸收材料的进步和观点
近年来，随着微波加热，雷达和航空航天的持续发展，人们越来越关注微波炉吸收材料（MAM），并且其开发和应用越来越广泛。在民用用途中，微波炉被广泛用于通信，雷达检测和其他领域[1，2]。这不仅为人类活动提供了便利，而且还导致严重的电磁波吸收（EMA）污染和电磁干扰[3，4]。在军事中，微波雷达已在各个国家广泛使用，并已成为一种无处不在的反坦健康技术，该技术已成为与国家安全有关的重要问题[5，6]。因此，全世界的研究人员致力于研究新的妈妈，希望能有效地吸收EWA来解决上述问题。bionics是一种模拟设计技术系统中生物学原理的领域，旨在赋予人工系统具有相似甚至卓越的生物学功能[7，8]。通过显微镜技术的进步，已经揭示了有机体在视觉上出现“普通”但具有显着功能的生物具有复杂的微观结构。这些功能不仅源于原子或分子排列，而是源于“功能原始素”的顺序组装，该组件组成几个比分子和原子大的数量级[9-11]。如图1，仿生象征的物体包括各种生物，从动物和植物到人体器官[12]。bionics通过两个主要方面实现了其目标：结构性培训和功能性生物学。结构仿生学涉及代表生物体的宏观或微观体系结构以达到意外目的[13]。同时，功能仿生学模仿了生物体固有的机械，光学，声学，电气和磁能力。例如，荷叶叶子的微纳维尔乳头“乳头”结构，由蜡质材料组成，可以实现超氧化和自我清洁的特性[14]。另外，变色龙体内的鸟嘌呤颗粒的周期性排列形成天然光子晶体，表现出动态的颜色范围[15]，说明了功能仿生的丰富性和复杂性。此外，值得注意的是，化学成分在仿生学中也起着作用，因为它通常决定了独特的特性
人工智能即兴创作
Improbotics 是一家跨国、跨学科的戏剧公司，致力于即兴喜剧的创作，其中人类演员与人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人和机器人一起表演。它充当一个戏剧实验室，连接艺术与科学，开发人工智能技术，开展学术研究，并为普通观众上演娱乐节目。演员和人工智能开发人员之间的共同设计实现了协同效应，艺术家的有趣、创造性和探索性兴趣激发了原本为实用目的而设计的技术的新颖游戏应用，而技术本身又激发了新颖的表演形式。该公司探索了人工智能深深植根于现代人类文化的各个方面，从聊天机器人和机器翻译到视频通信，并将它们融入传统表演和文化空间。Improbotics 在 4 个不同的国家/地区设有办事处（英国、加拿大、比利时、瑞典），在疫情期间，他们在虚拟现实中一起在线排练和练习。它还设计了一场围绕实时现场翻译和（语音识别）错误喜剧的戏剧表演，试图模糊语言界限。将现场人工智能融入传统表演实践中，培养了一种共同创造的精神，人工智能成为一种创造力支持工具，最终成为拟人化的舞台搭档，演员通过角色扮演赋予其个性。反过来，演员们从不完美的人工智能的局限性和可能性中找到幽默和灵感。表演者的这种体验轨迹已经成为设计重点，我们使用人工智能让公众了解人工智能对人类文化的风险，同时也展示了一种共同创造的心态，将技术作为文化创造的工具。我们的节目是与观众共同创作的，观众是演员和技术人员的盟友，他们在舞台上一起实验，试图实时理解一种看似智能和创造性的技术的不可思议的存在。对玩乐性和失败庆祝的关注鼓励了对技术的不同类型的探索，并降低了进入人工智能实验工作的门槛。我们的剧团成功地通过技术找到了现场表演的新形式和模式，并开发了既适用于现场表演又适用于其他游戏领域的新技术，这可能依赖于即兴表演的核心活动，即接受舞台上遇到的其他物体的提议——无论它是什么。遵循这种接受和合作的逻辑，与人工智能互动的性质将从替代转变为赋予和增强人类创造力。
本体学习的观点 - CiteSeerX
让机器具备常识和特定领域的知识，使它们能够像人类一样理解某些问题领域，这一直是人工智能研究的主要目标，现在仍然是。在这种情况下，一个关键问题是，将所有相关知识编码成机器可以利用的自动推理、不一致性检测等方式的成本实际上有多高。虽然最近有一些研究开发了可以估算知识工程项目成本的方法 [12]，但可以合理地假设并非所有相关知识都可以手动编码。通过分析人类行为及其产生的数据来提取和发现知识的技术可以在这方面做出重要贡献。本体学习领域是 Alexander Mädche 和 Steffen Staab 于 2001 年创造的一个术语 [7]，它涉及从数据中得出相关本体知识的方法的开发。到目前为止，该领域已经进行了十多年的深入研究。该领域早期的研究集中于将浅层方法应用于术语和概念提取以及层次和非层次关系提取 [7]。后来，在我的博士论文《从文本中进行本体学习和填充：算法、评估和应用》中，我将本体学习定义为从数据中获取领域模型，并尝试通过引入所谓的本体学习层来系统地概述本体学习任务，这从那时起就受到了广泛关注。近年来，一些研究人员试图提高从文本数据中学习到的本体的表达能力，特别是尝试提取更深层次的公理知识（例如参见 [13]、[14] 和 [4]）。本卷中也可以找到一些类似的贡献，例如旨在通过应用归纳技术学习 OWL 公理（参见本卷中的 Lehmann 等人 [5] 和 Lisi [6]）。本体学习的问题比预期的要困难得多。在我看来，主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式，而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。因此，将本体算法的结果转化为实际上反映领域概念化的本体可能比从头开始构建本体的成本更高。本体学习的问题比预期的要困难得多。在我看来，主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式，而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。因此，将本体算法的结果转化为实际上反映领域概念化的本体可能比从头开始构建本体的成本更高。而本体学习算法从一组数据中学习的结果本质上反映了数据集的特性。因此，将本体的结果转化为
本体学习观点 - CiteSeerX
为机器配备常识和特定领域的知识，使其能够像人类一样理解某些问题领域，这一直是人工智能研究的主要目标，现在仍然是。在这种情况下，一个关键问题是，将所有相关知识编码成机器可以利用的自动推理、不一致性检测等方式的成本实际上有多高。虽然最近有一些关于开发方法的研究，使我们能够估算知识工程项目的成本 [12]，但可以合理地假设并非所有相关知识都可以手动编码。通过分析人类行为及其产生的数据来提取和发现知识的技术可以在这方面做出重要贡献。本体学习领域是 Alexander Mädche 和 Steffen Staab 于 2001 年创造的一个术语 [7]，它涉及从数据中得出相关本体知识的方法的开发。到目前为止，该领域已经进行了十多年的深入研究。该领域的早期研究侧重于将浅层方法应用于术语和概念提取以及层次和非层次关系提取 [7]。后来，在我的博士论文《从文本中进行本体学习和填充：算法、评估和应用》中，我将本体学习定义为从数据中获取领域模型，并试图通过介绍所谓的本体学习层蛋糕来系统地概述本体学习任务，此后该任务受到了广泛关注。近年来，一些研究人员试图提高从文本数据中学习到的本体的表达能力，特别是通过尝试提取更深层次的公理知识（例如参见 [13]、[14] 和 [4]）。本卷中也可以找到一些类似的贡献，例如旨在通过应用归纳技术学习 OWL 公理（参见Lehmann 等人本卷中的 [5] 和 Lisi [6]）。本体学习问题比预期的要困难得多。在我看来，主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式，而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。本体学习的问题比预想的要困难得多。因此，将本体算法的结果转化为实际反映领域概念化的本体，可能比从头开始构建本体的成本更高。在我看来，主要原因是本体总是反映概念化世界或给定领域的方式，而从一组数据中学习的本体学习算法的结果本质上反映了所讨论数据集的特性。因此，将本体的结果
预算依据和绩效信息2025
土地管理局（BLM）管理着美国一些历史最悠久，风景最美的景观以及赋予它们的广阔自然资源。这些公共土地总计约2.45亿英亩，主要在西部和阿拉斯加地区，约占美国表面积的十分之一。该局还管理着该国地下矿产遗产的三分之一，约7亿英亩。表面积涵盖北极苔原，沙漠，森林，山脉和牧场。没有其他联邦土地管理机构的任务与BLM的规模，范围和多样性相匹配。这使BLM非常适合解决Biden-Harris政府致力于解决气候危机，促进清洁能源的未来，恢复退化的野生动植物栖息地，确保在公共土地和水域上保持平衡的管理，支持环境正义，并创造良好的工作，包括自由和公平的机会加入联盟的机会。通过美国放牧服务和一般土地办公室的合并成立，BLM的使命是维持公共土地的健康，多样性和生产力，以使用和享受现任和后代。这需要一种平衡的方法来管理能源生产，牲畜放牧，采矿，保护，野生动植物栖息地管理，分水岭保护和户外娱乐等活动。BLM对公共土地的平衡管理促进了负责任的能源开发，促进景观和水生恢复，为所有人提供娱乐，并促进土地保护。根据1976年《联邦土地政策与管理法》（FLPMA）管理公共土地的多用途和持续收益的指示，BLM可以在环境和经济上为所有美国人的生活质量创造收入，创造就业机会，保护自然资源，并改善所有美国人的生活质量。这些活动是州和地方政府的经济引擎。在2022财政年度，在BLM托管的公共土地上开展的活动支持了将近2630亿美元的经济产出和大约100万个就业机会。在2023财年中，根据各种收入共享计划向州和地方政府分发了超过43亿美元，主要是《矿产租赁法》和《收购土地》的《矿产租赁法》。超过120个城市中心和成千上万的农村城镇位于BLM管理的25英里以内，这使该机构在将美国人与户外机会联系起来，从而有助于和维护该国的社会结构，跨越几代人建立纽带，并帮助定义美国西部。公共土地可开放，可用于美国受欢迎的追求，例如露营，高速公路车辆骑行，山地自行车，河流跑步，远足，骑马和狩猎。结合了2500万次在2023财年对公共土地的娱乐访问超过5200万次娱乐访问的组合，比过去十年增加了40％。BLM Lands上的户外娱乐活动本身负责约111亿美元的经济产出，并支持约73,000个工作岗位1。