主要终点 实验室确诊的拉沙临床疾病 次要终点 • 感染(可能转为共同主要终点) • 对先前免疫措施的分层分析 • 对不同谱系和/或进化枝的分层分析(筛选分析) • 死亡 • 风险的免疫相关性和保护替代物,即疫苗效力的替代物
转移到云的现有安全控件中有暴露的限制。过去,数据主要由其控制并存储在受保护的周长内。远程访问数据是基于权限的,几乎总是通过VPN。威胁集中在网络和端点上,并具有能够严格控制访问的定义周围。
1 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射学系,宾夕法尼亚州费城;2 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院艾布拉姆森癌症中心,宾夕法尼亚州费城;3 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心帕克癌症免疫治疗研究所,纽约州纽约市;4 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心医学系,纽约州纽约市;5 威尔康奈尔医学院医学系,纽约州纽约市;6 亚利桑那州斯科茨代尔 Imaging Endpoints;7 加利福尼亚州英格尔伍德 ImaginAb, Inc.;8 亚利桑那州斯科茨代尔 HonorHealth 研究所;9 加利福尼亚州杜瓦特希望之城贝克曼研究所分子成像与治疗系;10 加利福尼亚州纽波特比奇霍格家族癌症研究所分子成像与治疗系;11 纽约州纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心人类肿瘤学和发病机制项目; 12 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心放射科;13 纽约威尔康奈尔医学院放射科
“端点的生态系统非常多样化如果您走进矿山,则有不同种类的地球动机和大型重型机器。如果您走进零售仓库,您正在谈论很多机器人的武器,如果您在谈论一个农业农场,那么您就有具有非常强大功能的无人机的出现”
抽象背景吸入的肺选择性泛 - 果酶激酶抑制剂nezulcitinib在第二阶段试验的第1部分中具有有利的安全性和潜在疗效信号,在严重的Covid-19患者中,支持第2部分。方法第2部分是一项随机的双盲阶段2研究(NCT04402866)。年龄在18-80岁的住院患者,患有确认的症状性共vid-19,需要补充氧气(不包括基线侵入性机械通气)1:1与雾化的Nezulcitinib 3 mg或安慰剂3 mg或安慰剂或安慰剂,最多7天,使用背景标准疗法(包括皮质类固醇)。功效终点包括至今第28天的无呼吸衰竭(RFF)作为主要终点。次要终点包括安全性和从基线氧饱和度(SAO2)/第7天启发的氧(FIO2)比的比例,而28天死亡率是预先指定的探索性终点。在2020年6月至2021年4月之间的结果中,接受了205例患者(Nezulcitinib,103;安慰剂,102)。在主要终点(RFF天;中位数,21.0 vs 21.0; p = 0.6137)或次级功效端点中,Nezulcitinib与安慰剂之间没有统计学上的显着差异。nezulcitinib通常具有良好的安全性。得出结论,尽管预先指定的原发性,次要和探索性疗效终点(包括RFF到第28天),但未达到第7天的基线SAO2/FIO2比率,而未达到28天死亡率,但NEZULCITINIB通常可以容忍良好,并且具有良好的安全性。需要进一步的研究来确定Nezulcitinib的治疗是否在COVID-19患者的特定炎症生物标志物定义的特定生物标志物群体中赋予临床益处。
在MAIC进行调整后,ELRA和TEC之间选择了选定的钥匙基线特征。对于除OS以外的所有端点,在基本情况下,ELRA的匹配后有效样本量(ESS)为75,在灵敏度分析中为89。对于OS,ESS分别为73和87。与TEC相比,Elra为
增强移动宽带 (eMBB):峰值数据速率将达到数十 Gbps。重要的是,eMBB 还具有三个不同的属性:1) 更高容量 - 可在人口密集的室内/室外区域使用;2) 增强连接性 - 可在任何地方使用;3) 更高用户移动性 - 可在从汽车到飞机的移动交通工具中使用。典型的物联网用例包括需要更高容量和更低延迟的视频和数据流设备,以及基于 AR/VR 的数字孪生的工业应用。 海量机器类型通信 (mMTC):它支持海量网络容量,可以可靠地连接数千个物联网端点和边缘设备,而不会出现拥塞问题。典型的端点是低成本、电池供电的设备,它们定期通过 mMTC 物联网网关将少量存储数据传输到核心或其他本地设备。 超可靠和低延迟通信 (URLLC):它为自动驾驶、工业自动化无线控制和机器人手术等关键任务应用提供低延迟和高可靠性。
收集了有关2697种有机化学物质的水生生态毒理学的经验数据和计算机数据,以编译数据集,以评估当前质量结构活动关系(QSAR)模型和软件平台的预测能力。本文档为其创建提供了数据集及其数据管道。经验数据是从美国EPA Ecotox知识库(Ecotox)和EFSA(欧洲食品安全局)收集的,报告“ XML模式中的农药生态毒性学层的数据输入研究终点 - 数据库 - 数据库中”。仅保留了经合组织建议的藻类,水坝和鱼类的数据。使用Ecosar,Vega和Tox-Icity估计软件工具(T.E.S.T.)计算每种化学物质和六个端点中的QSAR毒性预测平台。最后,数据集用微笑,Inchikey,PKA和LOGP修改,从Webchem和PubChem收集。©2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)
步骤HFPEF和Step HFPEF-DM试验的主要目标是研究皮下semaglutide 2.4 mg每周一次对与肥胖相关HFPEF患者的症状,身体功能和体重的影响。11步HFPEF包括529名HFPEF(射血分数≥45%)和肥胖症(BMI≥30kg/m 2),而2步HFPEF-DM包括616名HFPEF(射血分数≥45%),肥胖症(BMI≥30kg/m m 2)和型号diabetes。1两个试验都有双重主要终点:堪萨斯城心肌病态病态调查表临床摘要评分(KCCQ-CSS)从基线到第52周,体重从基线到第52周的变化。1,2关键的次要终点包括6分钟步行距离(6MWD)的变化,层次复合终点(全因死亡,心力衰竭事件,KCCQ-CSS的变化,基线到第52周的6MWD)以及C反应蛋白从基线到基线(筛选)到第52周的C-RECTIVE蛋白的变化。1,2
