积极参与自闭症谱系障碍(ASD)的儿童(例如,教育和社会活动)在增强其认知,运动和社会发展方面起着至关重要的作用。这提供了增强整体发展的机会,包括学习能力,身体协调和社会影响。间接方法,利用传感器和人工intel-ligence(AI)表现出增强参与预测的潜力,但主要集中在特定领域,从而导致差距导致ASD研究的可推广性有限。由于ASD小型样本量,由于年度ASD人群的增加,这一差距提出了一个重大挑战,突出了对实用和适用的研究解决方案的需求,尤其是对于一般学习。在这项工作中,我们进行了专家访谈,以探索AI注入的系统的潜在应用领域,这些系统为ASD提供了三个级别的参与状态,从“不参与和失控”到“高度参与”。对特殊教育工作者的访谈揭示了五个关键领域,用于AI驱动的参与识别:社交技能培训,刻板印象的行为修改,对休闲活动的支持,有效的辅导和独立的日常生活技能。这些发现突出了自适应AI干预措施的潜力,以证明教育和日常成果,并提倡为ASD儿童扩大申请。
人工智能 (AI) 和其他机器学习 (ML) 应用正日益渗透到我们生活的各个方面,医疗保健也不例外。除了新兴应用之外,AI 已经以多种方式得到应用,包括医学成像、解析和整理电子病历、优化护理轨迹、诊断、提高临床试验的入组率,甚至减少医疗错误 (1-4)。这不是一份详尽的清单;可以说,这些应用与医学领域本身一样多种多样且复杂。2018 年,纳菲尔德生物伦理委员会指出,由于 AI 在用于训练 ML 算法的数据集中重现偏见的方式,以及偏见可以“嵌入算法本身,反映 AI 开发人员的信念和偏见”的方式,AI 在医疗保健领域的使用可能存在问题 (2)。在本文中,我认为偏见是指对边缘群体有意识和无意识的负面情绪或看法,这种情绪或看法根源于历史歧视,会影响一个人的行为和思维方式。这些偏见及其对健康的负面影响已经在最近的 ImpactPro 研究等案例中得到体现,该研究发现纽约联合健康服务中心的一种算法未能以与白人患者相同的比例向黑人患者推荐复杂的健康需求计划 (5-6)。因此,医疗保健领域必须应对此类技术的普及,以纠正医疗保健系统中先前的不平等现象,这些不平等现象产生了人工智能技术目前正在重现的偏见数据 (4,7)。为此,医疗从业人员必须采取各种反偏见措施,例如隐性偏见培训、医学偏见教育和“换位思考”,并承担起 AI 技术监督者和合作者的责任。目前用于减少日常医疗互动中偏见的许多措施可以转移到 AI 中,尤其是当医疗从业人员对 ML 算法推荐的决策拥有最终决定权时。很难确定 AI 在医疗保健领域应用的通用规则,因为应用、用途和环境非常多样化,并且一直在发展。鉴于此,我将使用 ImpactPro 案例来说明 AI 对医疗保健的影响如何重申在提供医疗服务以更好地满足边缘化患者的健康需求时打击偏见的现有职责。我认为 ImpactPro 案例表明,医疗从业者有机会通过减少医院和医学研究中的偏见实践以及与边缘化社区建立信任来抵制 AI 算法中的偏见,最终目标是改善用于训练 AI 的数据,并更快地发现 AI 结果存在偏见的案例。这些途径也符合 AI 最佳实践的原则,例如《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》和人工智能高级专家组 (HLEG) 提出的原则。
主持人克莱尔·勒纳(Claire Lerner)是一位全国认可的儿童发展和育儿专家,拥有超过三十年的教育和直接实践经验。Lerner是数百个育儿资源,博客,播客,视频和书籍的作者,包括她2021年的书,为什么我的孩子负责?她与家人一起在战es中工作,以帮助他们解决最令人烦恼的儿童挑战,训练儿科医学居民在儿童发展和育儿方面,并在华盛顿特区的几家学龄前儿童提供心理健康咨询。除了与家人的临床工作外,克莱尔还将零育种司带到了20年。克莱尔的新书《大反应堆:支持高度敏感儿童的实用策略》将于2025年出版。
•与观察团团队合作,了解他们提供的培训以及其树木健康报告和数据共享过程。这导致为树木看守和其他志愿者开发更广泛的树木健康监视模型(目前称为“树健康步道”)。•研究树木看守将如何使用他们 /其他收集的树木健康数据,以使其当地的树木受益。学习将构成设计系统以支持未来数据共享的基础。•与树守望者一起举办研讨会,以探索如何与更多的志愿者进行树木健康监视,并调查其收集和报告关键树害虫和疾病数据的动机
印度可再生能源开发局有限公司(IREDA)是印度的“纳瓦拉特纳”企业,在新和可再生能源部的行政控制下(MNRE)。IREDA是一家公共有限政府公司,于1987年成立为一家非银行金融机构,致力于促进,开发和扩展财务援助,以建立与可再生能源和能源和能源效率/保护的新项目有关的项目。IREDA正在邀请申请申请学徒培训计划,以从研究生/文凭候选人获得可选交易(根据下面的详细信息)。在学徒期期间,有抱负的人将由1961年的《学徒法》(经修订)和公司的规定/规则统治。1。学徒职位和资格标准:
摘要简介:本研究探讨了数字讲故事工具对增强课堂上学生写作的影响。通过检查这些工具的有效性,该研究旨在提供有关其利益和改进领域的见解。方法论:这项研究是通过对高等教育学生进行的调查进行的。它专注于他们的满意度,遇到的困难以及对特定数字故事讲述工具的偏好。结果:研究结果表明,对数字故事的偏爱而不是传统写作技巧。学生赞扬了这些工具,以提高创造力,用户友好性以及使学习更具吸引力的能力。讨论:尽管有积极的反馈,但该研究确定了一些改进的领域。关键问题包括需要更高质量的图像,提高可用性以及降低对付费功能的依赖。结论:这些见解强调了数字故事在促进学生之间的创造力和参与方面的有效性。但是,它们还强调了进一步发展的机会,以最大程度地提高
每个人都能从活动和参与中受益,这一事实从出生到生命结束都是如此,尤其是对于患有痴呆症的人来说。由于活动参与涵盖了广泛的选择,因此很容易找到一些有趣的事情与您所爱的人一起做或提供给他们。日常活动可以对大脑健康产生积极影响,从而可能降低认知能力下降的风险。对于那些患有神经认知退行性疾病(如痴呆症)的人来说,参与可以减少挑战性行为,帮助保持独立性,培养目标感,所有这些都会促进积极的情绪。参与,通常被称为“活动”,不仅仅是游戏和手工艺;它还可以包括锻炼、日常生活技能、家务活或花时间享受最喜欢的爱好。在为您所爱的人选择活动时,从他们以前或现在的兴趣和能力开始是至关重要的。但是,不要止步于此!探索新的选择并多次尝试活动——因为,通常,人们可能会在他们以前不会考虑的事情中找到乐趣。在拉克罗斯地区,有大量的参与机会,本期旨在帮助您与这些机会建立联系。
•将有关科学沟通和公众参与的学习在一系列环境中进行实践•对该领域的实践活动的理论基础进行分析。•认识到特定利益相关者社区的需求,优先事项和动机,并能够合作开发适合这些环境的适当项目思想•了解沟通策略如何战略性地融合在一起•评估科学沟通和公众参与过程在特定社会环境中的有效性•反思科学交流和公众参与的目的,相关性和有效性。•借鉴这些课程,以开发专业的标准科学沟通/公共参与内容。在课程结束时,学生也应该能够证明: