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人工智能与数据科学工程系 (1.3.2 基于项目的学习)
在我的指导下成功完成了题为“联系人管理系统”的项目，部分满足了 2023-2024 学年 Savitribai Phule Pune 大学人工智能与数据科学系工程二年级的要求。
GU/Acad-Admission/Ph.D./10月/2024/63日期：25/...
Programme Specific Core (PSC) Courses 1 EEL-504 Restructured Power Systems 3 0 0 3 2 EEL-505 Power Systems Laboratory I 0 0 1 1 3 EEL-506 Energy Auditing & Management 3 0 0 3 4 EEL-507 Energy Engineering Laboratory 0 0 1 1 5 EEL-508 Solid State AC/DC Drives 3 0 0 3 6 EEL-509 Electric Drives Laboratory 0 0 1 1 Programme Specific Elective (PSE) Courses 7 EEL-533智能电网3 0 3 8 EEL-534智能网格实验室0 0 1 1或9 EEL-535功率质量3 0 0 3 10 EEL-536 EEL-536功率质量实验室0 0 1 1研究特定的选举（RSE）课程（RSE）课程11 REC-563 REC-563工程研究2 12 REC-564 REC-564统计技术和数据0 0 2或DADATICITION和DADATICITICE 0 2或数据分析2 2或DADATORICITY 5或DADATORICITICERSICITIOR工程研究2 0 0 2 14 REC-566概率与统计分析实验室0 0 2 2总计14 0 6 20
C-703 Agril。 ENGG：收获后工程（仅重新考试）
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WP24 B.Tech。机械工程。 Jntu Hyderabad Page 1 ...
制定和解决涉及随机变量的问题，并应用统计方法来分析实验数据。将假设的估计和检验概念应用于案例研究。参考其分析性，使用Cauchy的积分和残基定理分析复杂函数。Taylor's和Laurent的复杂功能系列扩展。单元I：基本概率8 L概率空间，条件概率，独立事件和Baye定理。Random variables: Discrete and continuous random variables, Expectation of Random Variables, Variance of random variables UNIT-II: Probability distributions 10 L Binomial, Poisson, evaluation of statistical parameters for these distributions, Poisson approximation to the binomial distribution, Continuous random variables and their properties, distribution functions and density functions, Normal and exponential, evaluation of statistical parameters for these distributions单位III：假设的估计和测试10 l引入，统计推断，经典估计方法。：估计点估计值的平均值，标准误差，预测间隔，估计单个样本的比例，两个均值之间的差，两个样本的两个比例之间的差异。统计假设：一般概念，检验统计假设，有关单个均值的测试，对两种均值进行测试，单个比例的测试，两个样本：两倍的测试。教科书：单元-IV：复杂的分化10升限制，复杂函数，分析性，Cauchy-Riemann方程（无证据），找到谐波共轭，基本分析函数（指数，三角学，对数）及其性质及其性质，共形映射，mobius变换。单元V：复杂的集成10 L线积分，库奇定理，库奇的积分公式，分析函数的零，奇异性，泰勒的系列，劳伦特的系列，残基，库奇残基定理（所有定理都没有证明）。
引用：PC Behanzin、L. Agbandji、AK Takpé、JE Sainou 和 RM-A Hounza (2024) 利用人工智能实现 Ganvié 的可持续固体废物管理：挑战与机遇，Afr. J. Manag. Engg. Technol.，2(2)，191-201
摘要：本研究考察了贝宁湖畔小镇甘维埃使用人工智能 (AI) 优化固体废物管理的情况，甘维埃没有结构化的废物管理系统。目前，废物要么被焚烧，要么被再利用，要么被扔进湖里，对环境和健康造成严重影响。本研究重点介绍了当前大多是初级做法，并探讨了人工智能如何改变这些做法。人工智能提供了改善废物收集、运输物流和提高当地社区意识的机会。智能传感器、数据建模和实时警告系统等技术可以提高废物管理的效率。然而，在甘维埃，采用这些技术解决方案面临着重大挑战，包括基础设施不足、财政资源有限以及缺乏技术技能。研究得出结论，人工智能可能成为改善该地区废物管理的重要杠杆，但前提是采取包容性和本地相关性的方法。当地社区的参与对于确保人工智能真正支持甘维埃的可持续发展也至关重要。
FDP Gen AI和提示Engg海报
Dayananda Sagar机构由有远见的Shri R Dayananda Sagar于1960年代建立，以卓越的教育享有声誉，并获得了NAAC认证，并获得了A+等级。基于这一遗产，Dayananda Sagar University（DSU）于2014年由卡纳塔克邦州的一项法案建立，强调了高质量的教育，受到了强大的研究，创新和孵化的支持。DSU具有最先进的基础设施，其中包括400,000平方英尺的现代设施和25,000平方英尺的行业级实验室，致力于以强大的行业支持来促进企业家志向。大学提供跨学科的全面本科，研究生和博士课程，例如工程，医学，计算机应用，管理，商业，商业，法律，法律，药学，物理疗法，护理和科学，并将严格的学术课程与实践经验相结合，以确保学生在理论和应用知识>
来自恩格加岛民族学院的潜在生物多样性
这项研究旨在确定动物的利用，进行民族学的定量分析，描述当地人在恩格加诺岛上的动物保护，并将研究结果应用于生物学学生教师中的物种素养。这项研究中的数据收集是深入的半结构访谈，观察结果，参与者观察，问卷调查和测试。基于研究结果，将64种动物用于十类。根据定量分析，Chelonia mydas具有最高的CI指数（1.071）和RFC指数（1.00）。基于这些指数，Chelonia mydas被确定为恩格加诺岛当地人最重要的物种。从恩格加诺岛的民族学院研究结果开发的民族学教科书是有效，实用和有效的，可以提高生物学学生教师的物种素养。在对照类别中，物种素养的调整平均值为63.91，而实验类别的物种素养的调整平均值为71.87。©2024 Tim Pengembang Jurnal Upi
PG – 工程技术手册 2024-25
申请。如果有任何单一标准的多页文件，则必须扫描为单个 pdf 文件。如果任何文件有背对背信息，则必须扫描两页 ● 申请人的 Aadhaar 卡 [对于外国公民，申请人的护照] ● 主管政府机构签发的出生证明或准考证 / 中学或同等考试证书或护照作为出生日期的证明。[Aadhaar 卡将不被视为出生日期的证明] ● 西孟加拉邦政府主管当局签发的有效 SC / ST / OBC-A / OBC-B / EWS / PwD 证书（参见第 3 条），适用于申请预留席位的候选人。任何其他文件或非主管当局签发的文件或格式不正确的文件均将不被接受，候选人将不会被考虑获得任何预留席位。 2024 年 4 月 1 日之前颁发的 OBC 证书必须更新为最新的（2024 年 3 月 31 日之后颁发的）非奶油层 (NCL) 证书（按照附件 C 中给出的标准政府表格），在这种情况下，必须同时提交原始 OBC 证书和更新的 NCL 证书。EWS 类别的证书颁发日期不得早于 2024 年 4 月 1 日
理学硕士（工程）冶金与材料工程（...
工程硕士课程设置 项目名称：冶金与材料工程硕士（工程） 系别：冶金与材料工程研究所（IMME） 学院：化学与材料工程学院 研究所使命：IMME 的使命是提供良好的学术和研究环境，通过冶金与材料工程领域的优质教育，培养具备足够知识和实践技能、有修养、专业的人才，使他们在工业和研究领域做出有效贡献，从而改善社会。 项目介绍 二十多年来，冶金与材料工程硕士（工程）课程一直是冶金与材料工程研究所的一个成熟且备受推崇的课程。它是一条专业的学术途径，旨在让学生掌握冶金、材料科学与工程领域的高级知识和技能。该课程深入研究冶金和材料工程的基本原理、应用和进步，为毕业生在航空航天、汽车、电子、建筑等行业的职业生涯做好准备。随着技术的快速发展和各行各业对创新材料的需求不断增加，对冶金和材料工程专业人才的需求也日益增长。汽车、航空航天、能源和电子等行业严重依赖材料科学的进步来提高其产品的性能、耐用性和可持续性。冶金与材料工程硕士（工程）等专业课程通过培养具备应对复杂材料挑战专业知识的毕业生来满足这一需求。材料在推动创新和技术进步方面发挥着至关重要的作用。从开发用于运输的轻质合金到设计用于医疗应用的新型生物材料，材料科学领域充满了开创性研究和开发的机会。通过提供有针对性的课程和研究机会，冶金与材料工程硕士课程培养了一种创新文化，使学生能够通过创造新材料和新工艺为前沿研究做出贡献并应对全球挑战。冶金与材料工程本质上是多学科的，借鉴了物理学、化学、机械工程、化学工程等原理。这种跨学科性质需要专门的教育和培训，以了解原子、微观和宏观尺度上材料之间的复杂相互作用。理学硕士课程让学生全面了解材料的结构、特性、加工和性能，使他们能够从整体的角度解决现实世界的工程问题。
引用：Alouidani R.、Elouidani A.，（2023）探索人工智能在可持续决策中的作用：系统文献综述，Afr. J. Manag. Engg. Technol.，1(2)，103-119
摘要：背景：人工智能 (AI) 已成为组织内可持续决策的主要关注领域。然而，现有文献缺乏对人工智能的具体应用及其在这种背景下的潜在好处的全面综合。目的：本文旨在探讨人工智能如何为组织中的可持续决策做出贡献。目标是确定人工智能在该领域的应用并评估其使用的潜在好处。方法：使用 Scopus 和 Web of Science 学术数据库进行系统的文献综述。纳入标准包括 2018 年至 2023 年期间在经济学和管理学领域发表的英文文章。对数据进行了描述性和文本分析，以检查人工智能的应用领域、使用的方法和最常见的关键词。结果：审查结果表明，人工智能在可持续决策的各个领域都有应用，例如环境可持续性、资源管理和社会责任。使用人工智能的潜在好处包括提高决策过程的效率、减少错误和偏见以及产生可持续和创新的解决方案。贡献：本研究通过全面概述人工智能在可持续决策中的具体应用，为现有文献做出了重大贡献。它强调了人工智能可以成功使用的关键领域以及它可以为致力于可持续发展的组织带来的潜在好处。局限性：本文献综述有一定的局限性，例如仅限于以英语发表的经济学和管理学领域的文章。这可能会排除其他语言或相关领域的相关研究。此外，文章的选择是基于特定标准的，这可能会引入潜在的偏见。