人工智能 (AI) 已经彻底改变了多个领域,高等教育也不例外。在大学环境中,特别是在系统工程等领域,人工智能已经开始改变教学和评估的方式,带来了前所未有的机遇和挑战。人工智能能够自动执行任务、个性化教学和提高管理效率,这对教育行业来说是一项重大进步 [1]。然而,这些机遇也伴随着必须紧急解决的道德和实际问题 [2]。ChatGPT 等生成式人工智能模型的出现引发了关于它们对学术诚信和学习过程的影响的争论。虽然一些教育工作者认为这些技术是加强教育的有力工具,但另一些人担心它们可能会破坏学生的批判性思维能力并损害他们作品的真实性 [2]。这些担忧
在这本开创性的本科教科书中,探索量子力学的基础,并探索这些原理如何推动新一代量子工程的发展。它使用尖端的电子、光电和光子设备解释物理和数学原理,将基础理论与实际应用联系起来;侧重于当前技术,避免历史方法,让学生快速掌握应对当代工程挑战的方法;介绍量子信息的基础,以及丰富的现实世界量子示例,包括量子阱红外光电探测器、太阳能电池、量子隐形传态、量子计算、带隙工程、量子级联激光器、低维材料和范德华异质结构;并包括教学功能,例如目标和章末家庭作业问题,以巩固学生的理解,并为教师提供解决方案。旨在激发未来量子设备和系统的发展,这是本科电子工程师和材料科学家学习量子力学的完美入门书。
本课程专为工程专业二年级学生量身定制,深入探讨工程背景下的职业健康与安全 (OHS) 原则和实践。它探讨了管理工作场所安全的法律、道德和监管框架,特别关注工程行业。主题包括危险识别和风险评估、安全管理系统、人体工程学、工业卫生、个人防护设备 (PPE)、应急准备和事故调查。学生将学习分析工作场所危险、制定危险控制策略并实施安全协议以降低风险。案例研究和现实世界的例子将用于说明关键概念并培养 OHS 管理中的批判性思维。
Michael 担任犹他州立大学工程研究中心 ASPIRE 的首席商务官,该中心致力于通过促进整个交通行业的可持续和公平电气化来改善健康和生活质量。在加入 ASPIRE 之前,Michael 曾担任 WAVE 的首席执行官兼首席技术官,在那里他领导的团队开发了当今市场领先的商用电动汽车无线充电解决方案。在摩托罗拉担任领导职务期间,Michael 构建了一个移动传感平台,服务于企业、消费者和政府市场。他拥有伊利诺伊大学香槟分校的电子工程学士学位和亚利桑那州立大学的电子工程硕士学位,并拥有无线电力传输、电力电子和微电子方面的专利。他还担任 SAE J2954 重型标准委员会电动汽车无线充电的联合主席。
CRISPR 及其应用 目前,CRISPR 是基因工程领域的一项革命性实践,由于其在生物医学研究中的长期影响尚不确定,因此主要局限于临床研究。CRISPR 是成簇的规律间隔回文重复序列的缩写,是一种基因编辑技术,可让研究人员纠正基因组中的错误。该过程可以快速、廉价且相对精确地打开或关闭细胞和生物体中的基因(Redman,2014)。然而,虽然这个概念看似简单,但执行起来却要复杂得多。例如,研究人员最近尝试编辑影响血细胞并且最常与镰状细胞性贫血相关的 β 珠蛋白 (HBB) 基因。他们使用 CRISPR/Cas9 作为“分子剪刀”,以 HBB 为目标切割单链 DNA 的特定部分,从而创建没有突变的基因的纠正副本。在研究人员尝试编辑的 86 个胚胎中,只有 4 个成功了。研究人员还发现,分子剪刀剪断了研究人员从未打算触及的其他基因(Saey,2015)。除了雷德曼的研究,她还强调,临床研究已经证明了 CRISPR 能够修复小鼠体内有缺陷的 DNA,从而有效治愈它们的遗传疾病。这一成功表明,在人类胚胎中进行类似修改的潜力。除了纠正基因突变外,CRISPR 还被用于各种临床应用,包括用于治疗癌症和其他疾病(如杜氏肌营养不良症 (DMD) 和血红蛋白病)的基因疗法(雷德曼,2014)。虽然 CRISPR 前景广阔,但也存在重大风险。CRISPR 的意外后果
加利福尼亚大学伯克利工程学院2003年秋季第40周的第8周摘要(通过Farhana Sheikh)电路分析涉及非线性元素§§由于PN连接在本质上是非线性的,因此由PN连接分析产生的电路元素很复杂:例如。i d = i s [exp(qv d /kt)-1]§我们通常通过采用简化的非线性设备模型来简化分析(例如< /div>理想的二极管模型,大信号二极管模型)§图形方法还可以帮助用非线性元素完美整流器模型(理想二极管)分析电路的I-V特征,用于完美的直流或理想二极管的I-V特征。如果相对于所示的参考方向跨二极管施加了负电压,则二极管不会导致任何电流,并且二极管的行为作为开路。二极管被称为“反向偏见”。如果将正电流应用于二极管相对于参考方向,则二极管的行为作为短路,并通过零电压下降的任何电流。
• 赋予儿童声音:该项目旨在通过探索非语言交流方式,支持有口头语言障碍的儿童表达自己的身份和建立自我效能 • 教育和游戏环境中的参与式研究:通过让儿童直接参与教育和游戏环境,该项目旨在更深入地了解他们的独特需求、经历和愿望 • 视觉交流支持的包容性设计:该项目将从残疾包容的角度开发和研究视觉辅助工具,优先考虑依赖替代方法而非口头语言交流的儿童的沟通公平性 概述:在英国的某些地区,多达 50% 的儿童在入学时语言发育迟缓,导致他们在读写能力、注意力、社交和自信心方面面临挑战。这项研究旨在更好地了解有口头语言障碍的儿童的需求和愿望,重点关注游戏和教育环境中的身份和自我效能。现有的学校研究经常强调成人与儿童之间的权力动态,以及幼儿在用语言表达思想时面临的挑战,偏见和假设进一步压制了他们的声音(1;2)。共同设计过程严重依赖口头交流,而强调“发言权”可能会让那些很少或根本不通过言语交流的孩子被边缘化,无意中赋予口头表达特权,限制了不同体验的表达(4;5;6)。
摘要 - 机器学习在决策过程中的广泛采用引起了人们对公平性的担忧,尤其是对敏感特征和对少数群体的潜在歧视的治疗。软件工程社区的反应是开发面向公平的指标,经验研究和方法。但是,在整个机器学习生命周期中,理解和分类工程公平的做法仍然存在差距。本文介绍了一种新颖的实践目录,以解决从系统的映射研究中得出的机器学习中的公平性。该研究确定并分类了现有文献中的28种实践,将它们映射到机器学习生命周期的不同阶段。从该目录中,作者提取了可操作的项目及其对软件工程研究人员和从业者的影响。这项工作旨在提供全面的资源,以将公平考虑因素整合到机器学习系统的开发和部署,增强其可靠性,问责制和信誉。