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最优有限时间布朗卡诺发动机
胶体系统实验控制的最新进展推动了中尺度热力学装置生产的革命。功能性“教科书”发动机，如斯特林循环和卡诺循环，已在远离平衡的胶体系统中生产出来。同时，此类装置的设计和分析也取得了重大的理论进展。在这里，我们使用热力学几何方法来表征与时变热浴接触的参数谐振子的最佳有限时间非平衡循环操作，特别关注布朗卡诺循环。我们推导出最佳参数化的卡诺循环以及另外两个新循环，并将它们耗散的能量、效率和稳态功率产生相互比较，并与之前测试过的卡诺循环实验方案进行比较。我们证明了，与之前实验测试的方案相比，我们的一款发动机的耗散能量提高了 20%，在其他条件下提高了 ∼ 50%，而我们的最终发动机比我们考虑过的其他发动机更高效、更强大。我们的结果为通过实验实现最佳中尺度热机提供了手段。
finsentgpt：通用财务情感引擎？
情感分析已发展为理解和预测金融市场动态的有效工具。情感是一组集体的投资者信念，众所周知会影响资产定价和影响市场。因此，在古典金融模型中整合适当的情感量度已成为近年来的关键任务（Zhou，2018年）。一个主要问题是如何准确衡量情绪。传统上，财务分析主要依赖定量信息和经济指标来做出明智的投资决策，但由于大数据来源的发展和自然语言处理（NLP）的改善，情绪分析在金融行业变得越来越流行。我们的研究提出，生成的AI模型可能是一种改变游戏的发展，对情感分析产生深远的影响。潜在的生成AI模型使用深度学习来开发具有局限性的人类创造力和判断的材料（Guo等人，2023; Wiegreffe，Hessel，Swayamdipta，Riedl和Choi，2021）。金融中的生成AI模型可能是生产综合财务文件，市场场景和投资策略。这些模型有助于综合新的见解和观点，这些见解和观点通过从大型数据集中学习模式来补充定量研究。生成AI与情感分析的组合为调查微妙的新选择
科学与创新：繁荣的动力不足的引擎
科学技术进步早已被公认为经济增长和繁荣的引擎。这些进步的成果——即时全球通信、疫苗、飞机、心脏手术、计算机、摩天大楼、工业机器人、点播娱乐等等——对于我们几代人之前的祖先来说，可能几乎是神奇的。自工业革命以来，这种进步的力量已经得到广泛认可，当时包括政治领导人在内的人们也都认识到了这一点。正如英国首相本杰明·迪斯雷利在 1873 年指出的那样，“这五十年发生了多少事情……我想到的是那些科学革命……它们改变了人类的地位和前景，比有史以来的所有征服、所有法典和所有立法者都要多。”
最大限度地发挥信息引擎的力量和速度
信息驱动引擎可纠正热涨落，这是麦克斯韦妖思想实验的现代实现。我们介绍了一种基于重胶体粒子的简单设计，该粒子由光学陷阱捕获并浸入水中。使用精心设计的反馈回路，我们实验性地实现了“信息棘轮”，利用有利的“向上”涨落来举起重物以抵抗重力，无需做外部功即可存储势能。通过利用简单的理论优化棘轮设计以提高性能，我们发现工作存储率和定向运动速度仅受引擎的物理参数限制：粒子的大小、棘轮弹簧的刚度、运动产生的摩擦力以及周围介质的温度。值得注意的是，由于性能会随着观察频率的增加而达到饱和，因此测量过程并不是限制因素。提取的功率和速度至少比以前报告的引擎高一个数量级。
改变未来：黑人院校的经济引擎
虽然自上次研究以来，我国 101 所 HBCU 的综合经济实力显著增强，但值得注意的是，各个学校之间的经济影响存在一些差异。疫情的综合不利影响、为应对针对 HBCU 的暴力威胁而花费的意外资源以及数十年来的连续资金不足，有助于为检查本报告中提供的数据提供更多背景信息。最终，HBCU 继续提供长期的社区伙伴关系，以帮助在反对和日益加剧的障碍面前为学生提供优质教育，这一点值得赞扬。
为印度物流引擎提供动力
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一种自动注入发动机故障的方法...
高可靠性要求发动机控制单元如今已出现在许多应用中，通常涉及安全关键考虑，要求在无法容忍意外行为的环境中具有高可预测性和高可靠性的操作！典型应用包括航空电子设备、汽车和货运站重型机械的操作。这些环境表现出高水平的安全敏感方面，其中 ECU 在紧急情况下无法以适当的方式运行可能对生命和/或财产构成威胁，从而证明增加测试成本是合理的。有许多例子表明 ECU 的安全关键操作很重要。对于航空电子设备，一个这样的例子是喷气式飞机发动机的全权数字电子控制器 (FADEC) 的设计验证。FADEC 实际上是喷气式发动机的大脑，控制飞机发动机性能的各个方面，同时提供完全冗余以确保安全关键可靠性。可以理解的是，政府对商用飞机 FADEC 模块测试有着严格的规定，要求在各种硬件故障条件下安全或受控运行。故障插入目前在汽车行业使用的一个示例是动力传动系控制模块 (PCM) 整体测试的一部分。PCM 是现代车辆中最复杂的电子控制单元之一，需要对其功能进行严格而全面的测试。PCM 故障的后果可能会对 X-by-Wire 应用（一个统称，指在车辆中添加电子系统以增强和取代以前通过机械和液压系统完成的任务，如制动或转向）产生更大的影响，这些测试方法的重要性日益增加。“故障插入测试是 ECU 验证的一个重要方面，测试系统故障的想法并不新鲜。”由于当今 ECU 设备的精密性和复杂性很高，因此需要特殊的测试方法。ECU 测试的一个重要方面是将电气故障引入系统，模拟由于腐蚀、短路/开路以及因老化、损坏甚至安装错误而导致的其他电气故障而可能发生的各种情况。故障插入测试是 ECU 验证的一个重要方面，测试系统故障的想法并不新鲜。这种测试方法不仅容易出现人为错误，而且耗时 - 而时间就是金钱。传统测试方法通常涉及手动将电缆插入和拔出配线架，这远非理想。Pickering Interfaces 故障插入 BRIC TM 交换解决方案针对 ECU 验证，为这些实际场景提供了更为复杂的测试方法。
定义机器人解释和可解释性引擎
摘要 - 在一个自主机器人越来越居住在公共场所中的时代，其决策过程中透明度和解释性的必要性变得至关重要。本文介绍了机器人解释和解释性引擎（Roxie）的概述，该引擎构成了这种批判性需求，旨在揭示复杂机器人行为的不透明性质。本文阐明了提供有关机器人决策过程的信息和说明所需的关键功能和要求。它还概述了可与ROS 2部署的软件组件和库的套件，使用户能够对机器人过程和行为提供全面的解释和解释，从而促进了人类机器人互动中的信任和协作。
UX 300H技术规格引擎
电动机 - 前UX 300H FWD UX 300H E-FOR型永久磁铁，同步电动机最大。电压最大650。Power（BHP/DIN HP/KW）111/113/83 Max。扭矩（NM）206电动机 - 后UX 300H FWD UX 300H E -FOR类型 - 感应电动机最大。电压-216最大Power（bhp/din hpkw）-40/40/30最大。扭矩（NM）-84电池UX 300H FWD UX 300H E -FOR型锂离子标称电压222单元格60容量（AHR） - 总功率（KWH） - 电池充电UX 300H FWD FWD UX UX 300H e -e -four。充电时间 - 230V（小时）