Engler Daner,1936 届,获得杰出校友奖;Homer L. Marlow,1953 届,获得杰出校友奖;Benedict P. Kuehne,1977 届,获得 Thomas Davison III 杰出服务奖;Richard C. Milstein,1974 届,获得前任主席奖。除了向所有校友和朋友开放的晨间精神和早餐会之外,1998 届返校节还为 1948、1953、1958、1968、1978、1988 和 1993 届的同学们安排了特别的聚会活动。事实上,1988 届的同学们对于聚会非常热情,他们举办了三项活动——鸡尾酒会、化装舞会(毕竟是万圣节)以及烧烤和野餐。聚会活动始于 10 月 29 日星期四的 48 届午餐会,结束于 11 月 1 日星期日的 88 届烧烤和野餐会。本页照片从左至右:Harvey E. Robins、Harvey Reiseman 和 Laurence Diskin 回顾了 58 届同学聚会的盛况。人群早早地聚集在 Bricks for Morning Spirits 上。法学院校友会主席 Harlan Gladstein 与临时院长 Mary Doyle 交谈。如需查看更多照片,请翻至第 10 页和第 11 页。n
Engler Daner,1936 届,获得杰出校友奖;Homer L. Marlow,1953 届,获得杰出校友奖;Benedict P. Kuehne,1977 届,获得 Thomas Davison III 杰出服务奖;Richard C. Milstein,1974 届,获得前任主席奖。除了向所有校友和朋友开放的晨间精神和早餐会之外,1998 届返校节还为 1948、1953、1958、1968、1978、1988 和 1993 届的同学们安排了特别的聚会活动。事实上,1988 届的同学们对于聚会非常热情,他们举办了三项活动——鸡尾酒会、化装舞会(毕竟是万圣节)以及烧烤和野餐。聚会活动始于 10 月 29 日星期四的 48 届午餐会,结束于 11 月 1 日星期日的 88 届烧烤和野餐会。本页照片从左至右:Harvey E. Robins、Harvey Reiseman 和 Laurence Diskin 回顾了 58 届同学聚会的盛况。人群早早地聚集在 Bricks for Morning Spirits 上。法学院校友会主席 Harlan Gladstein 与临时院长 Mary Doyle 交谈。如需查看更多照片,请翻至第 10 页和第 11 页。n
如果没有职场人工智能伦理专家的投入,这份报告是不可能完成的,其中包括人工智能工具的开发者、雇主、工会和学者。非常感谢两次关于工作场所人工智能伦理问题的专家组会议的参与者,以及 2021 年和 2022 年 OECD AI-WIPS 会议上的相关小组讨论:Jeremias Adams-Prassl(牛津大学)、David Barnes(IBM 公司)、Victor Bernhardtz(瑞典联盟)、Gabriel Burdin(利兹大学)、Birte Dedden(UNI Global)、Valerio De Stefano(鲁汶天主教大学)、Samuel Engblom(瑞典教育和研究部)、Alex Engler(布鲁金斯学会)、Lorraine Finlay(澳大利亚人权委员会)、Joanna Goodey(欧盟基本权利机构)William G Harris(ATP Global)、Anke Hassel(赫蒂学院)、Fabio Landini(帕尔马大学)、Pauline Kim(圣路易斯华盛顿大学)、Isaac Look(Malakoff Médéric Humanis)、Phoebe Moore(塞克斯)、Carolyn Nguyen (微软)、Hideaki Ozu (BIAC)、Andrew Pakes (Prospect Union)、Giles Pavey (联合利华)、Katherine Platts (联合利华)、Frida Polli (Pymetrics)、Aída Ponce Del Castillo (ETUI)、Oliver Roethig (UNI Europea)、Calli Schroeder (EPIC)、Keith Sonderling (美国 EEOC)、William Spriggs (AFL-CIO)、Filip Stefanovic (TUAC)、Oliver Suchy (DGB)、Mary Towers (TUC UK)、Christo Wilson (东北大学)。
此外,如果没有人工智能和社会对话专家的投入,包括人工智能开发人员、雇主、工会和学者,本报告是不可能完成的。非常感谢 2022 年 OECD AI-WIPS 会议上两次关于工作场所人工智能的专家组会议和相关小组讨论的参与者,以及对初稿版本提供意见的专家:Jeremias Adams-Prassl(牛津大学)、David Barnes(IBM 公司)、Filippo Belloc(锡耶纳大学)、Victor Bernhardtz(瑞典联盟)、Gabriel Burdin(利兹大学)、Christina Colclough(为什么不实验室)、Valerio De Stefano(鲁汶天主教大学)、Samuel Engblom(瑞典教育和研究部)、Alex Engler(布鲁金斯学会)、Lorraine Finlay(澳大利亚人权委员会)、Joanna Goodey(欧盟基本权利机构)William G Harris(ATP Global)、Anke Hassel(Hertie 学校)、Maureen Hick(UNI Global)、Fabio Landini(帕尔马大学)、Pauline Kim (圣路易斯华盛顿大学)、Isaac Look (Malakoff Médéric Humanis)、Phoebe Moore (埃塞克斯大学)、Carolyn Nguyen (微软)、Hideaki Ozu (BIAC)、Andrew Pakes (Prospect Union)、Giles Pavey (联合利华)、Miriam Pinto Lomeña (西班牙首席执行官)、Katherine Platts (联合利华)、Frida Polli (Pymetrics)、Aída Ponce Del Castillo (ETUI)、Oliver Roethig (UNI Europea)、Calli Schroeder (EPIC)、Keith Sonderling (US EEOC)、William Spriggs (AFL-CIO)、Filip Stefanovic (TUAC)、Oliver Suchy (DGB)、Mary Towers (TUC UK)、Christo Wilson (东北大学)。
摘要 动机:CRISPR/Cas9 技术已被开发为最有效和最广泛使用的基因组编辑工具,用于修改众多植物的基因组,其中双链 DNA 中的 cas9 切割由单个向导 RNA(sgRNA)中包含的 20 个核苷酸序列驱动。然而,使用 CRISPR/Cas9 同时编辑多个目标仍然是该领域的技术挑战(Ma 等人,2014 年)。方法:在本研究中,使用 Golden Gate Assembly 克隆策略生成多个 CRISPR/cas9 编辑结构以用于蓖麻植物。模块化克隆系统使用 IIS 型酶在其识别位点外切割,从而允许有效组装具有兼容突出端的 DNA 片段,从而同时促进多个序列的正确取向(Engler 等人,2014 年)。我们的主要目标是获得一种遗传构建体,允许在同一个质粒载体中表达两个 sgRNA 和 cas9 核酸酶,以便通过农杆菌感染转化蓖麻。选择了两个针对 FAH12 蓖麻羟化酶的 CRISPR 靶标以避免可能的脱靶。这些靶标包含在 sgRNA 中并克隆到 0 级质粒中,每个质粒两侧都有 BsaI 酶的限制位点。Golden Gate 1 级反应包括几个 BsaI 消化和连接循环,将 U6 启动子与两个 sgRNA 分别组装到 1 级质粒中,两侧都有 BpiI 限制位点。同时,cas9 酶在双强 35S 启动子的控制下克隆,随后是来自 0 级质粒的胭脂碱合酶 (nosT) 终止子,包括这些元素,克隆到另一个 1 级质粒中,两侧也有 BpiI 限制位点。然后,用 BpiI 消化所有 1 级元件(U6-sgRNA1、U6-sgRNA2、2x35S-cas9-nosT)时,会出现兼容的突出端,这些突出端可以以正确的顺序和方向组装成 2 级结构。最终结果是 2 级质粒,其中包括 FAH12 羟化酶的 CRISPR/cas9 多重基因组编辑所需的所有元件。该构建体将转移到农杆菌中,以便以后进行蓖麻胚转化。
亚历山德拉·维多利亚·巴斯利、1,2,4,20 O´scar Gutie´rrez-Gutie´rrez、1,2,20 Elke Hammer、3,5 Fabian Koitka、1,2,4 Amin Mirzaiebadizi、6 Martin Steinegger、7 Constantin Pape、4,8 Linda Bo´hmer、1 Henning Schroeder、9 Mandy克莱因索格、1,2 梅兰妮·恩格勒、10 离子·克里斯蒂安·西尔斯泰亚、10 洛萨·格雷默、11,12 迪特·威尔博尔德、11,12 珍妮·阿尔特姆·乌勒、13,14 菲利克斯·马尔巴赫、15,16 格德·哈森福斯、1,2,4 沃尔夫拉姆-休伯特·齐默尔曼、2,4,17,18穆罕默德·礼萨·艾哈迈迪安,6 Bernd Wollnik, 2,4,19 和 Lukas Cyganek 1,2,4,18,21,* 1 哥廷根大学医学中心心脏病学和肺病学诊所干细胞科,哥廷根,德国 2 德国心血管研究中心 (DZHK),哥廷根,德国 3 德国心血管研究中心 (DZHK),格赖夫斯瓦尔德,德国 4 哥廷根大学卓越集群“多尺度生物成像:从分子机器到可兴奋细胞网络”(MBExC),哥廷根,德国 5 格赖夫斯瓦尔德大学医学院遗传学和功能基因组学跨学院研究所,格赖夫斯瓦尔德,德国 6 乌塞尔多夫海因里希海涅大学医学院和大学医院生物化学和分子生物学 II 研究所,乌塞尔多夫,德国 7 生物科学学院,首尔国立大学,首尔,韩国 8 乔治·奥古斯特·哥廷根大学计算机科学研究所,哥廷根,德国 9 马克斯·普朗克多学科科学研究所 NMR 信号增强组,哥廷根,德国 10 乌尔姆大学应用生理学研究所,乌尔姆,德国 11 海因里希·海涅大学物理生物学研究所,乌塞尔多夫,德国 12 生物信息处理研究所、结构生物化学研究所(IBI-7),J ulich GmbH 公司,J ulich,德国 13 科隆大学医学院和科隆大学医院科隆基因组学中心,科隆,德国 14 柏林医学系统生物学研究所基因组学平台,马克斯·德尔布吕克分子医学中心 - 柏林,德国 15 科隆大学医院人类遗传学研究所,科隆,德国 16 研究所海德堡大学人类遗传学研究所,海德堡,德国 17 哥廷根大学医学中心药理学和毒理学研究所,哥廷根,德国 18 弗劳恩霍夫转化医学和药理学研究所 ITMP 转化神经炎症和自动显微镜研究所,哥廷根,德国 19 哥廷根大学医学中心人类遗传学研究所,哥廷根,德国 20 这些作者贡献相同 21 主要联系人 *通信地址:lukas.cyganek@gwdg.de https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.114448
Ryan Nguyen 用于揭示组织工程和癌症中的机械生物学现象的多尺度方法 Mak 2023 年 5 月 Kate Bridges 经食道超声心动图患者特定二尖瓣建模的图像分析和生物力学 Miller-Jensen 2023 年 5 月 Liang Yang 体外自组装网络的分析 Levchenko 2023 年 5 月 Yuqi Wang 揭示小鼠生殖系干细胞中 MILI 的功能和分子机制 Lin 2023 年 5 月 Alborz Feizi 用于高通量离体人体器官研究的工程工具 Tietjen 2023 年 5 月 David Dellal 先进机电器官保存平台的开发和验证 Sestan 2023 年 5 月 Kevin Ta 超声心动图心脏运动分析和分割的多任务学习 Duncan 2023 年 5 月 Alexandra Suberi mRNA 治疗的肺部递送 Saltzman 2023 年 5 月 Archer Hamidzadeh 使用基于 FRET 的生物传感器阐明细胞外信号调节激酶 (ERK) 动力学 Levchenko 2022 年 12 月 Dave O'Connor 脑内动态功能连接的定量分析 Constable 2022 年 12 月 Feimei Liu 扩展单域抗体库和应用 Carson 2022 年 12 月 Xingjian Zhang 癌症和镰状细胞病的生物物理特征 Mak 2022 年 12 月 Alexander Josowitz 用于局部递送小分子抑制剂的聚合物纳米粒子:胶质母细胞瘤和气道的应用 Saltzman 2022 年 12 月 Shawn Ahn 注意力神经网络在 3D 超声心动图心脏应变分析中的应用 Duncan 2022 年 12 月 Rebecca Byler 治疗皮肤利什曼病的局部贴剂开发的合理方法 Kyriakides 2022 年 12 月 Hao Xing 基于细胞和细胞外基质的方法研究糖尿病成纤维细胞并改善伤口愈合 Kyriakides 2022 年 5 月 Chang Liu 3D 组织模型中肿瘤细胞的迁移以及与 ECM 和基质的相互作用 Mak 2022 年 5 月 Zach Connerty-Marin 在纳米尺度上量化膜拓扑结构 Bewersdorf 2022 年 5 月 MinSoo Khang 鞘内递送 NP 用于治疗软脑膜转移 Saltzman 2022 年 5 月 Shi Shen 逆转录病毒的研究工程心脏组织中的重塑现象 Campbell 2022 年 5 月 Jenette Creso 心肌机械功能和疾病的多尺度建模 Campbell 2022 年 5 月 Juntang Zhuang 机器学习方法估计全脑有效连接组以识别自闭症 Duncan 2022 年 5 月 Margaret Elise Bullock 使用 HIV 基因表达随机模型探索染色质介导的转录噪声调控 Miller-Jensen 2022 年 5 月 Ann Chen 开发和提供基因组编辑疗法以改善胶质母细胞瘤治疗 Zhou 2022 年 5 月 Katherine Leiby 工程功能性远端肺上皮 Niklason 2022 年 5 月 Ons M'Saad 蛋白质在其超微结构背景下的光学显微镜检查 Bewersdorf 2022 年 5 月 Kevin Hu 活细胞中的多色各向同性超分辨率 Bewersdorf 2022 年 5 月 Samantha Rossano Synaptic使用正电子发射断层扫描的 SV2A 密度成像:参考区域分析的优化和 Carson 2021 年 12 月 Andrew Barentine 定量超分辨率显微镜 Bewersdorf 2021 年 12 月 Muhammad Khan 脑癌跨室钠成像 Hyder 2021 年 12 月 Allison Greaney 肺组织工程的改进:迈向功能性气管和肺置换 Niklason 2021 年 5 月 Siyuan Gao 高维脑成像数据的潜在因子分析 Scheinost 2021 年 5 月 Rita Matta 微血管信号在神经源性微环境的作用 Gonzalez 2021 年 5 月 Edward Han 血管生物人工内分泌胰腺的开发 Niklason 2021 年 5 月 Heather Liu PET 中的动力学建模、参数估计和模型比较:神经递质动力学的功能图像 Morris 2021 年 5 月 John Walsh 监测肿瘤进展和治疗反应的独特血管和代谢特征 Hyder 2021 年 5 月 Micha Sam Raredon 肺泡肺的单细胞系统工程 Niklason 2020 年 12 月 Luyao Shi 高级定量心脏核成像 Liu 2020 年 12 月 Amanda Alexander 研究 TLR4 诱导的巨噬细胞分泌中细胞间异质性的调节和后果 Miller-Jensen 2020 年 12 月 Jason Szafron 用于改进组织工程血管移植物设计的数学模型 Humphrey 2020 年 12 月 Lorenzo Sewanan 使用人类干细胞衍生的心肌细胞、enginCampbell 2020 年 12 月 Zach Augenfeld 自动使用 MRI 距离图通过术中锥形束 CT 分割进行多模态配准 Duncan 2020 年 5 月 Jeffery (Alex) Clark 表征微尺度异质性对心肌宏观机械功能的影响 u Campbell 2020 年 5 月 Ramak Khosravi 用于治疗先天性心脏病的组织工程血管移植物的数据驱动计算模型 D Humphrey 2020 年 5 月 Rebecca LaCroix 激酶定位对细胞信号传导和行为影响的研究 Levchenko 2020 年 5 月 Xiaoxiao Li 用于表征自闭症神经影像生物标志物的数据驱动策略 Duncan 2020 年 5 月 Ayomiposi Loye 用于骨科应用的块状金属玻璃 Kyriakides 2020 年 5 月 Ronald Ng 研究机械负荷在致心律失常性心肌病中的作用 Campbell 2020 年 5 月 Fan Zhang Layer卷积神经网络中的嵌入分析可改善不确定性估计和分类 Duncan 2020 年 5 月 Sean Bickerton 纳米粒子系统用于在体内生成调节性 T 细胞用于自身免疫性疾病治疗 Fahmy 2019 年 12 月 Nadine Dispenza 加速非线性梯度编码策略用于并行磁共振成像 Constable 2019 年 12 月 Alexander Svoronos 使用 pH 低插入肽 (pHL) 进行肿瘤靶向抑制致癌微小 RNA 用于癌症治疗 Engelman 2019 年 12 月 MaryGrace Velasco 用于深层组织应用的三维 STED 显微镜 Bewersdorf 2019 年 12 月 Shari Yosinski 用于片上实验室诊断的电子粒子操作 Reed 2019 年 12 月 Yang Xiao 微血管工程用于疾病建模和再生医学 Fan 2019 年 5 月 Alexander Engler 综合生理与系统设计全肺组织工程方法 Niklason 2019 年 5 月 Young-Eun Seo 用于局部递送 miRNA 抑制剂治疗胶质母细胞瘤的纳米粒子 Saltzman 2019 年 5 月 Zhuo Chen 用于分析巨噬细胞活化动力学的单细胞微芯片 Fan 2019 年 5 月 Ian Linsmeier 活性肌动球蛋白力学:无序网络中收缩的协同性和缩放性 Murrell 2018 年 12 月 Haiying (Allen) Lu 基于学习的心脏应变分析正则化 Duncan 2018 年 12 月