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增强语言自我效能的途径
摘要：本研究探讨了Chatgpt对外语学习者的英语说话自我效能水平的影响。研究遵循混合方法，涉及65名参与者，他们被随机分配给实验组和对照组。实验组使用Chatgpt进行交流活动，而对照组则在常规的EFL课堂上进行。数据收集程序包括对EFL说话的自效率量表的管理以及与实验组的访谈作为可选的参与。独立样本上的t检验在干预前两组的语言自我效能水平上显示出非统计学上的显着差异。然而，十个干预会议后的协方差（ANCOVA）分析表明，实验组学习者之间的自我效能感值得注意。访谈表明，与Chatgpt互动促进了学习者对他们的对话技能，管理压力水平的信心，并从学习经历中获得乐趣。结果表明，AI聊天机器人（例如Chatgpt）促进的互动为学习者提供了有利的学习环境，从而提高了对说话的信心。AnahtarSözcükler：
表征和增强真菌的产生...
摘要：这项研究旨在隔离和鉴定土壤样品中的真菌，重点是产生黑色素的能力。使用乳酚棉蓝色染色和微观检查分离并鉴定了11种不同的真菌属，并参考了H.L.Barnett和Barry B.猎人。其中，只发现曲霉会产生黑色素。最佳黑色素生产条件被确定为生长培养基中的1.5％酪氨酸补充剂，在摇动条件下（120 rpm）和深色孵育三周，导致产量为21.08 mg/100 mL。的生理化学表征表明，提取的黑色素在有机溶剂中不溶，但可溶于碱性溶液（NaOH，KOH），并且部分可溶于DMSO。使用紫外可见光谱的光谱分析显示出特征吸收峰。 FTIR指示官能团和扫描电子显微镜（SEM）图像显示了颗粒状和异质的表面拓扑。 该研究还评估了不同碳和氮源的影响，以及痕量元素对黑色素产生的影响。 麦芽糖和蔗糖是最有效的碳源，而肽是最有效的氮来源。 在痕量元素中，钙显着增强了黑色素的产量，而铜和锌的作用中等。 这些发现为优化真菌黑色素生产及其潜在工业应用提供了宝贵的见解。 未来的研究应关注遗传和代谢途径，以进一步增强黑色素生物合成并探索其多样化的应用。使用紫外可见光谱的光谱分析显示出特征吸收峰。FTIR指示官能团和扫描电子显微镜（SEM）图像显示了颗粒状和异质的表面拓扑。该研究还评估了不同碳和氮源的影响，以及痕量元素对黑色素产生的影响。麦芽糖和蔗糖是最有效的碳源，而肽是最有效的氮来源。在痕量元素中，钙显着增强了黑色素的产量，而铜和锌的作用中等。这些发现为优化真菌黑色素生产及其潜在工业应用提供了宝贵的见解。未来的研究应关注遗传和代谢途径，以进一步增强黑色素生物合成并探索其多样化的应用。这项研究强调了曲霉菌的黑色素可持续和可扩展性产生，这有助于对真菌代谢产物及其商业剥削的广泛理解。关键字：黑色素，曲霉，土壤真菌，FTIR，优化。简介：黑色素是一种天然存在的色素，在生物学和工业环境中都具有巨大的意义。从生物学上讲，黑色素屏蔽生物体免受有害紫外线辐射，防止人类中的DNA损伤，突变和皮肤癌。它有助于色素沉着的多样性，确定皮肤和头发的颜色，并且还可能在眼睛，大脑和免疫系统中发挥保护作用（Vargas等，2015）。在工业上，黑色素在化妆品，护肤和生物启发的防晒霜中找到了应用。它的特性在生物医学领域杠杆作用进行药物输送和成像（Tian等，2003）。此外，基于黑色素的材料高级材料科学，光伏和可持续颜料的各种行业。黑色素的多功能属性继续驱动范围
增强的微泡 /海泡沫< / div>
endnotes 1 Crook等。（2016）可以增加现有船只唤醒的反照率，以减少气候变化，in：JGR Alterneres，第1卷。121（4）：1549 - 1558，https：//agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/2015jd024201#jgrd52751-bib-0008; ETC Group andHeinrichBöll基金会（2020）地球工程地图：微泡和海泡沫，https：//map.geoengineeringmonitor.org/ 2 Seitz（2010年）（2010年）明亮的水：水溶液，节水，节水和气候变化，in：Climatic Crange，Climatic Crange，第1卷，第1卷。105（3-4）：365 - 381，https：//link.springer.com/article/10.1007/s10584-010-010-9965-8; Kintisch（2010）微小的气泡可以冷却地球？in：ScienceMag，在线发布：2010年3月26日，https：//www.sciencemag.org/news/news/2010/03/could-tiny-tiny-bubbles-cool-cool-planet; Edwards（2010）削减全球变暖的明亮水提议，in：Phys.org，在线发布：2010年3月29日，https：//phys.org/news/2010-03-03-bright-global.html 3同上（Crook等）（2016））; University of Leeds (2016) Smaller, longer-lasting bubbles could reduce global temperatures, in: Priestley International Centre for Climate News, published online: March 2, 2016, https://climate.leeds.ac.uk/news/smaller-longer-lasting-bubbles-could-reduce-global-temperatures/ 4 Ortega and Evans (2018) On the energy required to maintain an ocean mirror using the泡沫的反射，在：机械工程师制度的论文集，部分：海上环境工程杂志，第233（1）：388 - 397，https://journals.sagepub.com/doi/doi/abs/10.1177/1177/1477/1477/1477/1477/1477/1477/1477/1477/1477/147777777777777777777750442？ Rowland等。（2015）海盐作为潜在的海洋镜材料，在：RSC Advances，第1卷。化学。Phys。，第1卷。 （2016），Gabriel等。 （2016））Phys。，第1卷。（2016），Gabriel等。（2016））5（49）：38926 - 38930，https：//pubs.rsc.org/en/content/content/articlelanding/2015/ra/c5ra03469h#divabstract 5 Gabriel等。（2017）G4FOAM实验：区域海洋反照率修改的全球气候影响，载于：Atmos。17：595-13，https：//www.atmos-chem-phys.net/17/595/2017/acp-17-595-2017.pdf 6同上（2017））; Evans等。（2010）海洋泡沫可以限制全球变暖吗？，在：气候研究，第1卷。42（2）：155-160，http：//www.int-res.com/abstracts/cr/v42/n2/p155-160/; Robock（2011）泡沫，泡沫，辛劳和麻烦。编辑评论。，在：气候变化，第1卷。105：383-385 7同上（Crook等人，（2016），Gabriel等。（2017））; Evans等。（2010），Robock（2011））8 Carrington（2014）科学家说，将阳光反映在太空中带来了可怕的后果。 （Crook等人（2016），Robock（2011））10 Sheppard（2010）BP的糟糕分手：如何有毒是corexit？in：Mother Jones，在线出版：在线发布：2010年9月/2010年，https：//wwwww.motherjones.com/%20 environment/2010/2010/2010/08/bp-ocean-dispersant-corepersant-corexit/11 ibign
整合人工智能以增强公民体验
算法影响评估——评估人工智能工具可能带来的法律、道德和社会影响，并根据需要修改计划，以降低所涉及的风险。• 我向你保证，这是值得花时间的。否则，正如 JRR 托尔金曾经说过的，“捷径会导致长时间的拖延。”• 相反，许多机构会犹豫是否创新，因为他们厌恶风险，害怕犯错，不知道规则是什么——这种现象被称为沉默风险。• 正如 Brene Brown 简洁地说的那样，“很多领导者没有意识到，没有脆弱性就没有创造力或创新......没有什么比创造过程更不确定的了，没有失败就没有创新。就是这样。”• 会有失败，但重要的是快速失败、小失败和向前失败。这就是为什么前期规划工作和敏捷、持续的学习方法绝对关键。
利用人工智能提高效率
近年来，人工智能 (AI) 在智能技术开发中的应用激增，其目的是提高撰写学术论文和开展研究的效率。然而，由于用户对人工智能工具的认知度和可见度较低，其在改进学术过程中的潜力尚未得到充分发挥。在这方面，本文旨在描述以下可应用于研究过程的人工智能工具，包括文献检索和手稿准备。为了评估人工智能技术，本文回顾了当前以案例研究形式出现的文献，其中包括自动文献搜索引擎、引文管理软件、自然语言处理工具和数据分析工具。它还表明，人工智能方法还可以帮助减少在文章和数据搜索、引文、引文管理，甚至生成高质量出版物上所花费的时间。本文还探讨了在研究中使用人工智能的道德问题以及可能存在的任何偏见。最后，有必要强调人工智能可以用于改善学习过程的结果。但至关重要的是，研究人员必须接受良好的培训，并能够质疑人工智能产生的结果。因此，本文的目的是讨论人工智能目前在学术界的应用情况，以及未来可以采取哪些措施来扩大其应用范围。
一种用于随机的增强型水母搜索优化器......
多微电网 (MMG) 的能源管理 (EM) 解决方案是一项提供更多灵活性、可靠性和经济效益的关键任务。然而，由于可再生能源的随机性以及负载波动，MMG 的能源管理 (EM) 成为一项复杂而艰巨的任务，因为可再生能源的渗透率很高。在这方面，本文旨在通过最佳纳入光伏 (PV) 系统、风力涡轮机 (WT) 和生物质系统来解决 MMG 的 EM 问题。在这方面，本文提出了一种增强型水母搜索优化器 (EJSO) 来解决 85 总线 MMGS 系统的 MMG 的 EM，以最小化总成本，同时提高系统性能。所提出的算法基于威布尔飞行运动 (WFM) 和适应度距离平衡 (FDB) 机制来解决传统 JSO 技术的停滞问题。在标准和 CEC 2019 基准函数上测试了 EJSO 的性能，并将获得的结果与优化技术进行了比较。根据获得的结果，与其他优化方法（如沙猫群优化 (SCSO)、蒲公英优化器 (DO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA) 和标准水母搜索优化器 (JSO)）相比，EJSO 是一种解决 EM 的强大方法。获得的结果表明，建议的 EJSO 的 EM 解决方案可以将成本降低 44.75%，同时系统电压曲线和稳定性分别提高 40.8% 和 10.56%。
多浴自旋玻色子模型中的增强纠缠
自旋玻色子模型通常考虑自旋与单个玻色子浴耦合。然而，一些物理情况需要自旋与多个环境耦合。例如，自旋与三维磁性材料中的声子相互作用。在这里，我们考虑自旋各向同性地耦合到三个独立的浴。我们表明，耦合到多个浴可以显著增加零温度下自旋与其环境之间的纠缠。其效果是降低自旋在平均力平衡态的期望值。相反，经典的三浴自旋平衡态完全独立于环境耦合。这些结果揭示了多浴耦合可能产生的纯量子效应，在磁性材料等广泛的环境中具有潜在的应用。
利用人工智能增强网络安全
在数字时代，网络威胁变得越来越复杂，需要创新方法来加强安全措施。人工智能 (AI) 已成为网络安全领域的强大工具，在威胁检测、异常检测和响应自动化方面提供高级功能。本文概述了网络安全中的人工智能应用，强调了其在降低风险和加强防御机制方面的作用。机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术使安全系统能够实时分析大量数据，识别出表明恶意活动的模式。通过利用人工智能驱动的算法，网络安全平台可以在网络威胁造成重大损害之前主动检测和消除它们。此外，人工智能还可以实现事件响应过程的自动化，缩短响应时间并最大限度地减少安全漏洞的影响。来自领先网络安全公司的案例研究是研究不可或缺的一部分，展示了人工智能驱动的解决方案在保护关键基础设施免受网络威胁方面的实际实施。这项研究的重点是通过利用人工智能技术来抵御网络攻击和保护敏感数据资产。
CHOSOURCETM ADCC+ 细胞系用于增强...
CHOSOURCE TM GS KO TTZ 表达池和 CHOSOURCE TM ADCC+ TTZ 表达池的生产力性能分析。两种细胞系均使用 CHOSOURCE TM 转座子技术（基于转座酶的基因整合）进行稳定转染，并在转染后 48 小时进行选择（无蛋氨酸亚砜亚胺，MSX）。恢复后，使用 Revvity 的标准摇瓶补料分批工艺评估池生产力。