量子计量可以实现超出标准量子极限的未知参数估计的增强灵敏度。最近,利用量子资源的多相位估计因其在量子成像和传感器网络中的应用而引起了人们的浓厚兴趣。对于多相位估计,增强灵敏度的量取决于量子探测状态,而多模 N 00 N 状态是已知的关键资源。然而,由于生成这种状态极具挑战性,因此迄今为止一直缺少它的实验演示。在这里,我们报告了多模 N 00 N 状态的生成和使用多模 N 00 N 状态的量子增强多相位估计的实验演示。特别是,我们表明,使用我们的双光子四模 N 00 N 状态和使用 4 × 4 多模分束器的测量方案,量子 Cramer-Rao 界限可以饱和。我们的多相位估计策略为研究多参数估计场景提供了一个可靠的平台。
KPLO 航天器将携带六个科学有效载荷,包括月球地形成像仪 (LUTI),用于绘制月球表面地图、寻找未来着陆点和确定月球表面的感兴趣位置;以及广角偏振相机 (PolCam),它将在三个光谱带对整个月球表面进行偏振成像测量。它将携带 KPLO 伽马射线光谱仪 (KGRS),用于绘制月球表面上和地下各种元素和辐射的分布图;KPLO 磁力仪 (KMAG),它将描述月球磁异常并研究月球地壳磁性的起源;以及抗干扰网络实验有效载荷 (DTN)。此外,KPLO 还将携带 NASA 有效载荷 Shadowcam,用于探索极地陨石坑中的永久阴影区域。
摘要aflysam/crispra系统最近已成为果蝇果蝇(Drosophila Melanogaster)的功能性研究的强大工具。该系统包括GAL4/UAS驱动的DCAS9激活剂和U6促进器控制的SGRNA。建立了超过其他组合的DCAS9激活剂,以进一步提高靶向激活剂的效率,我们系统地优化了SGRNA的参数。有趣的是,发现最有效的SGRNA在转录起始位点(TSS)上游的-150bp到-450bp的区域积累,并且激活效率显示与SGRNA靶向序列的GC含量的正阳性相关性很强。此外,目标区域主要是GC含量,因为SGRNA的靶向区域超过-600BP,即使含有75%的GC,TSS的SGRNA都会降低效率。令人惊讶的是,当将靶向sgrNA的活性与DNA链的活性进行比较时,靶向非模板链的SGRNA靶向均优于互补的模板链,无论是在细胞和体内。总而言之,我们定义了SGRNA设计的标准,这将极大地促进CRISPRA在功能奖励研究中的应用。
本信息并未提供富国银行健康计划的所有条款和规定。计划的计划概要说明 (SPD) 和任何适用的重大修改摘要 (SMM) 中列出了其他计划详情。如果本信息与官方计划文件存在差异,则以官方计划文件为准。如果此类材料中存在任何错误或遗漏,富国银行、计划管理员或其授权指定人员保留更正此类错误或遗漏的权利。富国银行保留随时以任何理由单方面修改、变更或终止其任何福利计划(或福利计划选项)、方案、政策或做法的权利,无论是否事先通知。任何此类修改、变更或终止可能适用于当前和未来的参与者及其家属和受益人。计划的资格或参与并不构成与富国银行或其子公司或附属公司签订的合同或雇佣保证。
网络威胁的快速发展使得传统安全方法不足以管理日益复杂的风险。本研究引入了一种量子机器学习网络安全框架,该框架利用量子计算和机器学习来增强多维度的网络安全。该研究采用了一种结构化方法,首先集成量子密钥分发 (QKD) 进行安全密钥交换,然后部署量子神经网络 (QNN) 和量子支持向量机 (QSVM) 进行异常检测和对抗威胁管理。该框架还结合了用于自主事件响应的量子强化学习 (QRL)、用于使用生物特征和行为数据进行身份验证的量子身份验证模块以及用于遵守法规的由量子合规分析仪支持的策略合规界面。实验结果表明网络安全指标有了显着改善,包括威胁检测准确率达到 96%,事件响应时间缩短 28%,合规模拟成功率达到 96%。这些发现强调了该框架能够提供适应性强、可扩展且高效的网络安全解决方案,以应对现代挑战。这项研究朝着将量子技术融入实际网络安全应用迈出了重要一步,为未来智能、安全和适应性防御系统的创新铺平了道路。
集体投资计划通常是中长期投资。参与权益或投资的价值可能会下跌,也可能会上涨。过去的表现不一定是未来表现的指南。集体投资计划以现行价格进行交易,并可进行借贷。费用和收费表以及最高佣金可向经理索取。经理不对资本或投资组合的回报提供任何担保。无论共同命名安排如何,经理对基金负有全部法律责任。交易截止时间为每日 14:30。每个投资组合可能会关闭以进行新投资。估值时间为 15:00(季度末为 17h00)。价格每天公布,可在全国报纸上查阅,也可向经理索取。IP Management Company (RF) Pty Ltd 是该计划的授权经理 - 联系方式:021 673 1340 或 ipcm_clientservices@fundrock.com。标准银行是受托人/托管人 - 合规联系人 - IP@standardbank.co.za。其他信息(包括申请表、经理年度报告和截至上一季度末的投资组合详细持股情况)可从 ipmc_clientservices@fundrock.com 免费获取。IP 管理公司是 ASISA 的成员。报告期内投资组合构成变动的声明可应要求提供。业绩是针对投资组合计算的。个人投资者的业绩可能因初始费用、实际投资日期、再投资日期和股息预扣税而有所不同。该基金投资于集体投资计划的投资组合,这些投资组合收取自己的费用,这可能导致基金的费用结构更高。
摘要 分布式传感协议使用局部传感节点网络来估计网络的全局特征,例如局部可检测参数的加权平均值。在无噪声情况下,节点共享的连续变量 (CV) 多体纠缠可以提高参数估计的精度,相对于没有共享纠缠的网络所能达到的精度;对于纠缠协议,均方根估计误差随传感节点的数量 M 而呈 1 / M 的比例变化,即所谓的海森堡缩放比例,而对于没有纠缠的协议,误差则呈 M 1 的比例变化。然而,在存在损耗和其他噪声源的情况下,虽然多体纠缠在感测位移和相位方面仍然具有一些优势,但精度随 M 的比例变化并不那么有利。在本文中,我们表明使用 CV 纠错码可以增强传感协议对缺陷的鲁棒性,并恢复海森堡缩放比例至中等 M 值。此外,之前的分布式传感协议只能测量单个正交,而我们构建了一个可以同时感测两个正交的协议。我们的工作证明了 CV 误差校正码在现实传感场景中的价值。
摘要 分布式传感协议使用局部传感节点网络来估计网络的全局特征,例如局部可检测参数的加权平均值。在无噪声情况下,节点共享的连续变量 (CV) 多体纠缠可以提高参数估计的精度,相对于没有共享纠缠的网络所能达到的精度;对于纠缠协议,均方根估计误差随传感节点的数量 M 而呈 1 / M 的比例变化,即所谓的海森堡缩放比例,而对于没有纠缠的协议,误差则呈 M 1 的比例变化。然而,在存在损耗和其他噪声源的情况下,虽然多体纠缠在感测位移和相位方面仍然具有一些优势,但精度随 M 的比例变化并不那么有利。在本文中,我们表明使用 CV 纠错码可以增强传感协议对缺陷的鲁棒性,并恢复海森堡缩放比例至中等 M 值。此外,之前的分布式传感协议只能测量单个正交,而我们构建了一个可以同时感测两个正交的协议。我们的工作证明了 CV 误差校正码在现实传感场景中的价值。
除了改进的指标外,该报告还将允许比较疫苗接种覆盖率和数据质量,包括县和州的平均值。这种比较分析对于跟踪进展和建立实践基准至关重要。该报告还是建立客观绩效标准和跟踪绩效指标的有力工具。这些是有价值的工具,可以帮助实现实践的战略规划目标,并帮助确定疫苗接种管理和数据报告中需要改进的领域。通过解决这些领域,可以增强整体患者护理,确保所有印第安纳州人的健康。
航空航天领域与汽车或自动化等其他信息物理系统领域非常相似,需要新的方法和途径来提高性能并降低成本,同时保持安全水平和可编程性。虽然异构多核架构看起来很有前景,但除了认证问题之外,还需要复杂的工具链和编程流程来充分发挥其潜力。ARGO(WCET-异构并行系统基于模型的应用程序的感知并行化)项目正在通过提供集成工具链来应对这一挑战,该工具链实现了一种创新的整体方法,用于在基于模型的工作流程中对异构多核系统进行编程。基于模型的设计提升了系统建模水平,并通过执行这些模型来验证和确认设计决策,从而促进了仿真。作为案例研究,ARGO 工具链和工作流程将应用于基于模型的增强型近地警告系统 (EGPWS) 开发。EGPWS 是当前飞机中随时可用的系统,它利用高分辨率地形数据库、全球定位系统和其他传感器为飞行路径上的障碍物和地形提供警报和警告。在对 ARGO 项目针对异构多核架构的基于模型的开发方法进行简单介绍后,将介绍 EGPWS 和 EGPWS 系统建模。