在图表上的表示是一个基本问题,在各种任务中可能至关重要。图形神经网络是图表学习的主要方法,其表示能力有限。因此,将高阶拓扑和几何信息明确提取并纳入这些模型可能是有益的。在本文中,我们提出了一种原则性的方法,以根据持续同源性理论提取图形的丰富连通性信息。我们的方法利用拓扑特征来增强图形神经网络的表示学习,并在各种节点分类和链接预测基准上实现最先进的性能。我们还探索了拓扑特征的端到端学习的选择,即将拓扑计算视为学习过程中可区分的操作员。我们的理论分析和实证研究为在图形学习任务中采用拓扑特征提供了见解和潜在指南。关键字:持续的同源性,拓扑数据分析,图形神经网络,图表学习,图形同构
是通过对外部MI Crobial入侵形成第一道防线。并发症,例如机械刺激,局部感染和伤口愈合受损,在此界面上很常见,直接影响了Osseointe Gration的成功和植入物的整体功效[2]。在植入物界面上有效地整合皮肤病学兼容材料,可能会降低这些风险并增强患者的预后。骨科植入物中的主要挑战之一是保持稳定的无感染皮肤植入物界面。由刚性植入物边缘引起的机械刺激会破坏自然的愈合过程,而微生物感染会带来严重的全身养殖风险。延迟的骨整合,通常会因这些问题而加剧,降低了植入物的寿命,并需要进行复兴手术,从而减轻了患者和医疗保健系统的负担[1]。目前,植入物中使用的材料通常用于结构完整性和骨整合,但要
森林生物多样性对于可持续发展很重要。涉及将森林分为三个区域的三合会森林管理方法:木材生产的密集管理,生物多样性保护以及对混合目标的广泛或多种利用,作为可行的选择,可通过促进可持续森林管理来增强森林生物多样性。尽管已经对三合会对森林生物多样性保护的适用性进行了广泛的测试,但其在发展中国家的应用仍然有限。这项研究从三合会管理的角度探讨了肯尼亚的当前森林生物多样性保护状态,以期推荐增强森林生物多样性保护和管理的策略,并在发展中国家的背景下对三合会管理的理解增加。案例研究设计设计和文档内容分析在这项定性研究中使用。来自十篇经过同行评审的文章和四个政策文件的结果表明,肯尼亚的公共森林是巨大的,并提供许多生态商品和服务。已经开始了几项国家和国际努力,以促进这些森林的可持续发展,包括通过“整个政府”和“整个社会”的方法,将该国的树木覆盖率提高到2032年。然而,由于栖息地破坏,人类野生动物冲突,气候变化,污染和入侵物种造成的威胁,物种种群正在下降。However, from the triad management perspective, even though the current multiple-use forestry approach was yielding some desirable ecological, social, and economic benefits for for- est biodiversity conservation, results show increasing coverage of key biodiversity areas and demarcation of crucial biodiversity hotspots in counties such as Nyandarua, Kilifi, Kwale, and Taita Taveta.解决这些威胁需要在长期可持续性计划中融合生态,社会和经济考虑因素的紧急,有针对性和整体方法,例如国家景观和生态系统修复计划2023 - 2032年,该计划试图恢复肯尼亚的降级景观。
机构支持可以包括校园治疗和远程健康;帮助导航保险;提供各种健康课程,活动和活动;为学生和教职员工培训预防自杀和心理健康急救;为有急需需求的学生提供照顾的危机团队;并转介到社区资源。最近,卡罗尔大学在整个夏季开始保持咨询中心的开放。
方法:为了应对这些挑战,我们提出了一个基于区块链的模型,旨在增强保单持有人对数据访问的私人控制,并在整个NHI索赔过程中提高可追溯性。我们的方法采用了三个补充体系结构 - 功能,逻辑和物理 - 指导系统实现。通过用例图说明了功能架构,该用例图概述了每个参与者的角色和动作。逻辑体系结构采用业务流程模型和符号(BPMN)图来描绘修订的流程流和数据移动,同时还结合了分层设计概念。物理数据体系结构提供了一个详细介绍数据结构和参与者关系的类图。开发了概念验证原型,以证明新系统的核心功能。
epiphaan研究小组,马拉加大学运动,生活质量和健康经济学 - 超端大学 - 莱昂大学的生物医学研究所的Caceres igoid Research Group(Castilla -la Mancha大学),莱昂大学国家体育活动小组(CATALONIA ACLICAS ACTIVET和SAFTER CASTION)(GICAFE):体育秘书长 - 副总裁系 - 加泰罗尼亚联邦省政府西班牙保护卫生保护局,巴斯利亚群岛巴斯克群岛大学(UPV/EHU)。教育与体育学院,西班牙大学拉蒙·劳尔(Ramon Llull)
变化问题是当今世界的一个敏感问题,这个世界发展迅速,变化无常,不注意这个规律的人会受到变化的影响。由于人是这个世界不可分割的一部分,因此他必须受到这些变化的影响,并根据他的构成方面做出反应,他的心理和社会特征决定了他吸收和与所有发生的变化互动的程度,我们生活的时代是技术发展最迅速、最先进的时代之一,也是互联网时代;因此,生活的大多数方面主要依赖于互联网及其提供的服务和优势,其中最重要的是它进入了许多管理理念的实际应用。
建议对包括某些AI模型在内的数据进行全面而动态的观点。它将数据定义为“以结构化或非结构化格式记录的信息,包括文本,图像,声音和视频”。在机器学习和AI的背景下,这既包括用于训练AI系统(AI输入)和AI模型的数据,它们在培训过程中将来自AI输入的信息编码到其模型中。此外,该建议概述了一个全面的数据价值周期,包括从数据创建和收集到富集,处理和分析以及最终删除的阶段。对数据的这种动态观点强调了访问互补资源的至关重要作用,例如其他数字资源(例如算法,软件和计算)和人力资源(例如技能)(经合组织,2025 [2]; 2020 [3]; 2019 [4])。
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