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Constantinides 等人 SZ 中的大脑老化 (ENIGMA)
constantinos君士坦丁字，MSC 1，Laura KM Han，PhD 2-4，Clara Arsoza，PhD 5,6，Linda Antonucci，Phd 7,8，Celso Arango，MD，MD，PhD 5,6，Rosa Ayesa-Ariola，Phd 9,6，Nerisa Banaj，Phd 10，Alsy bellon，PHD 9,6 ，13，杰森·布鲁格曼（Jason Bruggemann），博士14-17，MD 18，Oleg Bykhovski 19,20，MD 16,21,17，Stanley Catts，MBBS 22，Young-Chul Chul Chung，MD，MD 23-25 ，博士5,6， Gary Donohoe, PhD 27 , Stefan Du Plessis, PhD 28 , Jesse Edmond 29 , Stefan Ehrlich, MD, PhD 30 , Robin Emsley, MBChB, DSc 28 , Lisa T Eyler, PhD 31,32 , Paola Fuentes-Claramonte, PhD 33,6 , Foivos Georgiadis 34 , Melissa Green, PhD 16,17 , Amalia Guerrero-Pedraza, MD 35,33 , Minji Ha, MSc 36 , Tim Hahn, PhD 37 , Frans A Henskens, PhD 38,39 , Laurena Holleran, PhD 27 , Stephanie Homan, PhD 40,41 , Philipp Homan, MD, PhD 40 , Neda Jahanshad, PhD 42 , Joost Janssen, PhD 5,6 , Ellen Ji, PhD 40 ，Stefan Kaiser，MD 34，Vasily Kaleda 44，Minah Kim，MD 45,46，Woo-Sung Kim 23,25，Matthias Kirschner，MD 33，Peter Kochunov，Peter Kochunov，Peter Kochunov，PhD 47 ，49，Patricia Mitchie，博士50,51，Stijn Michielse，PhD 52，David Mothersill，PhD 53,27，Bryan Mowry，MD 54,55，VíctorOrtiz-Garcíadela fo oz 9,6，Christos Pantelis，Christos Pantelis，M.D56,57，Perio Perdio perd phd ra，Phd phd， Edith Pomarol-Clotet, MD, PhD 33.6 , Adrian Preda, MD 58 , Yann Quidé, PhD 16.17 , Paul E Rasser, MSc 59.51 , Kelly Rootes-Murdy, MSc 29 , Raymond Salvador, PhD 33.6 , Marina Sangiuliano, MD 11 , Salvador Sarró, MD, PhD 33.4 , Ulrich Schall, MD, PhD 59.51 , André Schmidt, PhD 12 , Rodney J Scott, PhD 60 , Pierluigi Selvaggi, MD 61.62 , Kang Sim, MD 63.64 , Antonin Skoch MD, PhD 65.66 , Gianfranco Spalletta, MD, PhD 10.67 , Filip Spaniel, MD, PhD 65.68 , Sophia I. Thomopoulos, BA 69 , David Tomecek，MSC 65,70，Alexander S Tomyshev，MSC 44，Diana Tordesillas-Gutiérrez，PhD 71，Therese Van Amelsvoort，MD，博士，JavierVázquez-Bourgon，MD，MD，MD，MD，MD 9，Phd 9，Phd 9，Daniela Vecchio，Daniela Vecchio，PHD 10，PHD 10，phd vo. ERT，博士学位72,16,17，Thomas Weickert，博士学位72,16,17，Paul M Thompson，Paul M Thompson，Phd 69，Lianne Schmaal，Lianne Schmaal，Phd 2,3，Theo GM Van Erp，Phd 58,76，Jessica Turner **
谜中的中度/严重的创伤性脑nigu
亚历山大·奥尔森（Alexander Olsen）1.2＆babyan talin K.Håberg14.15 28,29＆Lucia M. Li 30,31＆Hannah M. Lindsey F.J. 44,45＆David Sharp A. Wilde 5.19.28＆Frank G. Hillary 52.52
性脑的谜：对神经生物学观点的全面回顾
大脑在性功能和行为中起着至关重要的作用。大脑的各个区域和神经回路都参与性活动的不同方面，包括性欲，唤醒，性高潮和性偏爱[1]。涉及性行为涉及的大脑的关键领域之一是，该假设控制了与繁殖有关的各种功能，例如释放调节性行为和生育能力的激素。大脑的其他区域，例如杏仁核，前额叶皮层和岛状，也参与处理性刺激并产生性反应[2]。Neu Rotransmitters多巴胺，5-羟色胺和去甲肾上腺素在性功能中也很重要，因为它们会影响情绪，动机和唤醒[3]。这些化学物质参与了大脑的奖励系统，该系统在性活动过程中被激活并可以增强性行为。研究还表明，大脑活动在具有不同性取向的个体之间会有所不同。例如，研究发现，男女同性恋者的大脑相似，而女同性恋和直男的大脑也具有某些特征[4]。这表明性偏爱至少部分受到大脑结构和功能的影响。总体而言，性大脑是一个复杂而有趣的研究领域，继续对人类的性行为和行为产生新的见解。
用COTS设备解密卫星计算的谜团：测量和分析
在大规模低地表轨道卫星星座迅速部署之后，在这些环境中利用商业现成（COTS）设备的全部计算潜力已成为一个紧迫的问题。然而，由于陆地构造与太空中的卫星平台之间的固有差异，理解此问题远非直接。在本文中，我们通过介绍有关卫星上COTS计算设备的治疗控制，电源管理和性能的首次测量研究来缩小这一知识差距的重要一步。我们的测量结果表明，卫星平台和COTS计算设备在温度和能量方面很明显地相互作用，从而在卫星计算上构成了主要约束。此外，我们分析了塑造船上COTS计算设备特征的关键因素。我们为未来的研究提供了指南，以优化用于计算目的的此类设备。最后，我们发布了数据集，以促进卫星计算中的进一步研究。
抑郁症患者大脑年龄的大规模 ENIGMA 多点复制研究
Laura KM Hahn A，B， *，Richard Dinga C，Ramona Leenings D，E，Tim Hahn D，James H. Cole F，G. E P，Q，Ali Saffet Gonul R，Ian H. Gotlib S，Roberto Goya-Maldonado T，Nynke A. Groenewold J，Paul Hamilton U，V，Naho Ichikawa W，X，Jonathan C. ，Evgeny A. Osipov I，Brenda WJH Penninx Y，Edith Pomarol-Clotet P，Q，ElenaRodríguez-Cano P，Q，Matthew D. Sacchet Z，Honda W，Shing W，Shing，J A，J A，Sim和Sim和Sim。
药物基因组学和表观基因组学方法解开肿瘤学中 IL-10 阻断之谜
在许多恶性肿瘤中，宿主免疫系统状态仍是一个未解之谜。癌细胞的免疫功能低下状态或智能免疫监视策略是癌症侵袭和转移的主要原因。仔细观察肿瘤免疫微环境，可以发现浸润免疫细胞和癌细胞之间存在复杂的网络和串扰，这些网络和串扰由细胞因子、趋化因子、外泌体介质和脱落配体介导。白细胞介素等细胞因子可以影响肿瘤微环境 (TME) 的所有成分，从而根据其分泌来源促进或抑制肿瘤侵袭。白细胞介素 10 (IL-10) 是一种互锁细胞因子，与多种类型的恶性肿瘤有关，并被证明具有矛盾的作用。IL-10 对 TME 内的细胞和非细胞成分具有多种功能。在本综述中，作者阐明了 IL-10 在几种恶性肿瘤 TME 中的调节作用。此外，作者还介绍并讨论了调节 IL-10 的详细表观基因组学和药物基因组学方法。
Takotsubo综合征：揭开破碎的心脏综合征的谜？
在此更新的综述中，我们考虑了对这个复杂临床实体的理解的最新进展，特别着重于解决广泛而更新的主题范围，包括流行病学，生理病理学，诊断，临床表现，治疗和预后。我们不仅试图涵盖TT的核心方面，而且还结合了各种观点，尖端的研究和新兴见解。此外，我们确定了缺乏共识以及需要进一步调查的领域，因此不仅总结了现有知识，而且还强调并提出了未来研究的指示。我们根据叙事审查报告清单（可在https：//cdt.amegroups.com/article/article/10.21037/cdt-23-283/rc）介绍本文。
阿尔茨海默病：外在因素在其发展中的作用，对环境之谜的调查
在最常见的痴呆症阿尔茨海默病领域，环境因素的影响因其对全球健康的重大负担而引起了人们的强烈好奇。最近的调查揭示了这些环境因素是主要因素，为它们的深远影响提供了新的见解。值得注意的是，新出现的证据强调了各种环境污染物在阿尔茨海默病的发病率和进展中的有害作用。这些污染物的范围很广，包括充满臭氧的空气污染物、铅、铝、锰和镉等神经毒性金属、具有潜在影响的杀虫剂以及无处不在的塑料和微塑料。通过细致地探究环境污染物和这种毁灭性的神经系统疾病之间错综复杂的联系，本章深入探讨了它们作为阿尔茨海默病的重要风险因素的作用。此外，它还探讨了这些污染物发挥影响的潜在分子机制，旨在揭示导致该疾病发病机制的复杂相互作用。此外，本章提出了减轻这些环境污染物对大脑健康的有害影响的潜在策略，最终目标是恢复和保持典型的认知功能。通过这种全面的探索，我们旨在增强对神经毒素和阿尔茨海默病之间多方面关系的理解，为开发创新的体内模型和提高我们对这种使人衰弱的疾病背后的复杂病理过程的认识奠定坚实的基础。
重度抑郁症患者的大脑老化：ENIGMA 重度抑郁症工作组的成果
摘要 重度抑郁症 (MDD) 与脑萎缩、衰老相关疾病和死亡风险增加有关。我们在大型多中心国际数据集中研究了成年 MDD 患者潜在的晚期大脑衰老，以及这一过程是否与临床特征有关。我们通过汇总来自全球 19 个样本的 T1 加权 MRI 扫描得出的大脑测量值进行了大规模分析。通过分别从 ENIGMA MDD 工作组的 952 名男性和 1236 名女性对照中的 7 个皮层下体积、34 个皮层厚度和 34 个表面积、侧脑室和颅内总容量测量值预测实际年龄（18 3 75 岁）来估计健康的大脑衰老。将学习到的模型系数应用于 927 名男性对照和 986 名抑郁男性，以及 1199 名女性对照和 1689 名抑郁女性，以获得独立无偏的基于大脑的年龄预测。计算预测年龄 < 脑年龄 = 与实际年龄之间的差异，以表示大脑预测年龄差异 (brain-PAD)。平均而言，与对照组相比，MDD 患者的脑 PAD 高 + 1.08 (SE 0.22) 岁 (Cohen 9 sd = 0.14, 95% CI: 0.08 3 0.20)。然而，这种差异似乎不是由特定的临床特征 (复发状态、缓解状态、抗抑郁药物使用、发病年龄或症状严重程度) 造成的。这项高度协作的努力揭示了 MDD 中与年龄相关的结构性大脑异常的微妙模式。观察到大量的组内差异和组间重叠。需要对 MDD 和躯体健康结果进行纵向研究，以进一步评估这些脑 PAD 估计值的临床价值。