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中小企业如何度过新冠肺炎疫情？ Fika Fitriasari 1 马朗穆罕默迪亚大学管理系
收到日期：2020-04-10 | 修订日期：2020-04-11 | 接受日期：2020-04-15 摘要 本研究的目的是通过商业模式画布方法描述一种可在 COVID-19 大流行期间应用于中小企业的商业模式，使中小企业能够生存下来（商业韧性）。本研究采用定性方法，文献研究来自多个来源，包括印刷媒体和电子媒体、书籍以及从各种电子期刊获取的研究结果。所使用的数据分析是通过交互式程序进行的内容元分析，该程序包括四个阶段：数据收集、数据压缩、数据呈现和总结。可应用于中小企业的商业模式是商业模式画布。业务韧性的三个重要要素是产品卓越性、人员行为和流程可靠性，数字化转型支持业务韧性。当新的数字技能出现并采用数字工具时，数字化转型就存在了。正确的数字化战略对于实现业务目标和开发中小企业产品或服务以提高竞争力至关重要。竞争优势与文化多样性、多元化和社会动机有关。在数字化转型过程中，需要进行正确的数字基础设施测试。通过使用适当的技术实现系统弹性，企业可以进行数字化转型并创造数字弹性。关键词：商业模式画布；业务弹性；COVID-19；中小企业简介
推荐引用 推荐引用 Frick, Nicholas；Brünker, Felix；Ross, Björn；Stieglitz, Stefan，“基于人工智能的服务设计要求丰富企业中的遗留信息系统：管理视角”（2020 年）。ACIS 2020 会议纪要。44。https://aisel.aisnet.org/acis2020/44
信息系统 (IS) 几十年来一直被引入企业以创造商业价值。从历史上看，深度集成到业务流程中且未被替换的系统仍然是重要资产，因此成为遗留信息系统 (LIS)。为了确保未来的成功，企业投资于创新技术，例如基于人工智能的服务 (AIBS)，丰富 LIS 并协助员工执行与工作相关的任务。本研究采用混合方法，从管理角度制定设计要求。首先，我们进行了十次访谈，以制定设计 AIBS 的要求。其次，我们使用在线调查 (N = 101) 评估了它们的商业价值。结果表明，高管认为设计要求与短期内创造战略进步相关。在我们的研究结果的帮助下，研究人员可以更好地了解哪些地方需要进一步深入研究以完善要求。从业者可以了解 AIBS 如何在丰富 LIS 时创造商业价值。
Differentiating Small Enterprises in the Innovation Economy:
The recovery which followed in the 2010s was, in many ways, uneven and highly inequitable, with growth not being equitably distributed across sectors, communities or regions. With areas and people feeling ‘left behind' while others benefited from the recovery, this resulted in social, economic and political disruptions. If we wish the recovery of the 2020s to be more inclusive across a diverse set of actors, then we need to adopt an approach that is consciously inclusive and allows us to build back the entrepreneurial foundations of our economies in a different, more equitable way. An effective and inclusive approach to enterprise support requires that we attend to corner stores and ‘main street/high street' SME businesses, not just unicorns and high-tech start-ups. It requires an emphasis on productivity and employment, not simply revenue growth or valuation, and demands that we consider differentiation in support as well as coherence and simplification.
形成企业集成公司战略的风险管理
摘要 - 确定了股票公司战略计划系统中集成策略的内容和特征。联合股公司集成策略的形成和实施顺序得到了证实。确保联合股票公司可持续发展的战略替代方案被系统化。建议使用遗传算法方法来解决选择公司集成关联的问题，以优化实施有效集成过程所需的一定一组清晰的公司集成关联参数。提出了计算协同效应的方法，建议在集成和开始活动活动开始后立即使用公司整合关联的运营活动，因为可以根据形成的公司整合关联的类型以及其形成的动机进行调整。
中国传统能源企业环境污染经济处罚优化
制定适当的经济处罚对规范中国传统能源企业的违法排污行为具有重要意义。本文通过构建监管机构与传统能源企业的混合策略博弈模型和演化博弈模型，研究经济处罚如何影响参与者的策略和演化过程以优化经济处罚。研究发现，过度的经济处罚会降低执法力度，但经济处罚不足会导致更多的污染排放违法行为。文章的结论是，中国环境法律应更多地关注根据非法污染活动产生的利润而不是环境损害来制定合理的惩罚措施，以提高监管有效性。
已发布版本的引用（APA）：Blixt Hansen, E.、Iftikhar, N. 和 Bøgh, S. (2020)。工业中小型企业中易于使用的多功能人工智能概念。Procedia Manufacturing，51，1146-1152。https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.161
人工智能（通常缩写为 AI）被应用于越来越多的领域，并且预计只会增长 [1, 2]。更具体地说，随着 2010 年代在图像数据等方面的不同突破，人工智能子类别机器学习的使用显示出巨大的潜力 [3]，现在可以在游戏中达到并超越人类 [4]。随着人工智能和机器学习的快速发展，制造业也在关注这些技术。人工智能与大数据和 3D 打印等其他新技术一起被归类为工业 4.0 [5]。大型企业已经开始在其产品和生产中使用这些技术 [6, 7]。此外，机器学习也已在焊接和机器人领域得到应用 [8, 9]。大多数研究和开发都集中在如何将人工智能应用于制造 [10] 和 [11] 领域。
创新方法是在市场不确定性条件下建立旅游业战略营销管理系统
影响该国地区整个基础设施的发展。将来，它作为一种经济活动的重要性无疑将在增长。在乌克兰，旅游业被认为是需要优先发展的部门之一。近年来，公共当局作为一个能够为该国预算的收入做出基本贡献的行业，对公共当局作为一个旅游服务的发展产生了兴趣。在这种情况下，重要的任务之一是详细阐述战略方法，以推进旅游业的企业，这些方法可以有效利用外部和内部环境的机会，以最大程度地减少环境因素的负面影响，从而维持和发展竞争优势。
能源互联网开发环境中电网企业的业务分类
摘要。Energy Internet以强大的智能电网为中心，并深入整合了高级信息和通信技术，控制技术和先进的能源技术，以支持能源和电力的清洁和低碳转化，能源的全面利用效率优化，以及灵活且方便的智能多个实体的访问，这是具有固有的互动性的智能能源系统，并具有互联网的特征，并有效地互动。本文重点介绍了能源互联网对电网公司和电网公司的主要业务在能源互联网的未来开发环境中的影响，为电网公司的转型和开发提供了参考。
工业企业数字化转型方法论
摘要 — 生产流程和商业模式的数字化转型与适当技术的选择相辅相成，可以为当今令人担忧的经济问题提供长期解决方案。本文提出了数字化转型之前、期间和之后与当前和未来工业状况相关的理论和实证问题。在工业数字化转型下，本文作者理解将数字技术融入工业各个方面的过程，这需要从技术、文化、运营和创造新产品和服务的原则上进行根本性变革。本研究探讨了工业数字化转型的内容、目标和目的、原则、主要方向、工具和阶段。确定了数字化转型的系统性问题，并在此基础上提出了一般的数字化转型方案和数字化商业模式。在数字化转型过程中，数字化转型主管（CDTO）被赋予了特殊角色。所提出的发展将使得在向新商业模式、与客户和供应商的沟通渠道、产品、业务和生产流程以及企业文化过渡的基础上全面改造行业成为可能，这些转变基于使用数字技术进行数据管理的全新方法，目的是显着提高工业效率和长期可持续性。
工业企业数字化转型方法论
流程和商业模式与适当技术的选择相结合，可以为当今令人担忧的经济问题提供长期解决方案。本文提出了数字化转型之前、期间和之后与当前和未来工业状况相关的理论和实证问题。在工业数字化转型下，本文作者了解到将数字技术融入工业各个方面的过程，这需要在技术、文化、运营和创造新产品和服务的原则上做出根本性的改变。本研究探讨了工业数字化转型的内容、目标和目的、原则、主要方向、工具和阶段。确定了数字化转型的系统性问题，在此基础上提出了一般的数字化转型方案和数字化商业模式。在数字化转型过程中，数字化转型主管（CDTO）被赋予了特殊角色。所提出的发展将使在向新商业模式、与客户和供应商的沟通渠道、产品、业务和生产流程以及企业文化过渡的基础上全面改造行业成为可能，这些都基于使用数字技术进行数据管理的全新方法，目的是显着提高工业效率和长期可持续性。