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在具有弱初始条件的相对熵中混乱的传播∗
由于随机噪声的正则化作用，提出了对平均值相互作用粒子系统的定量熵类型传播。与现有结果相对熵的混乱传播的现有结果不同，我们取代了相互作用粒子的初始分布与限制McKean -Vlasov SDES的有限相对熵，而有限的L 2 -Wasserstein距离 - 在某种意义上削弱了初始条件。Furthermore, a general result on the long time entropy-cost type propagation of chaos is provided and is applied in several degenerate models, including path dependent as well as kinetic mean field interacting particle system with dissipative coeffcients, where the log-Sobolev inequality for the the distribution of the solution to the limit McKean-Vlasov SDEs does not hold.
使用最大熵
现有的森林政策推动了菲律宾的低供应和高出木材出口。这项研究使用了最大熵（Maxent）方法，投影了菲律宾在菲律宾中的当前和潜在分布。还确定了海岸·孔塔塔（Shorea contora）在保护区和未来可收获区域的位置，并假定其潜在的木材生产收入。Maxent是一种机器学习算法，可估计发生的物种概率分布。出现数据（存在 - 缺乏）和环境变量用作运行模型的输入。生成了两个模型，完整的模型和最终模型。主成分分析（PCA）工具用于减少数量并选择环境变量。完整模型在曲线下的ROC为0.755区域（AUC），而最终模型的ROC为0.772 AUC值和土地覆盖率的值最高。与使用所有变量的完整模型不同，最终模型仅包含合适的变量，不包括高度相关以防止结果高估的变量。适合该物种的区域约为710万公顷，而不合适的区域为2000万公顷。该物种的最高潜在收获区域是Agusan del Sur，覆盖了518,570.42公顷。S。在压力条件下（例如损坏的土壤）种植时，脉管长期生长。当玉米被插入和受精时，这会改善。该物种的财务业绩很差，与传统培养的外来者相比，由于其旋转持续时间较长，因此在财务上最不可能可行。即使木材的价格上涨，这也可以降低内部收益率和净现值。
等摩尔高熵合金中的超导性
轻巧的高熵合金代表了一类创新的多组分系统，该系统将低密度与高渗透合金的特性相结合。我们介绍了3D富含等值的高熵超导体SC-TI-V-NB-CU的详细综合和研究，该合成器sc-ti-v-nb-cu在体内以身体为中心的立方结构中结晶。磁化强度，电阻率和热容量测量值证实了弱耦合的II型超导率，具有7.21（3）K转型温度和12.9（1）T的上部临界场。上部临界场接近Pauli Parmagnetic极限，表明潜在的不常规行为。低密度，中等过渡温度和高临界场引起了SC-TI-V-NB-CU，是下一代超导设备应用的有前途的候选人。
电子考试的优点和挑战：基于香农熵技术的定性研究
简介：电子考试是评估学生执行的最重要的命令式工具之一。因此，本研究旨在根据伊朗和国际研究确定电子考试的优势和挑战。方法：目前的定性研究在第一阶段使用了元合成。因此，搜索了2005 - 2021年伊朗和国际数据库中电子考试，在线考试，电子考试，电子评估和在线评估等关键字。在第二阶段，使用香农熵技术，对电子考试的优点和挑战进行了加权。结果：E-EXAM的挑战分为七个子类别（技术知识，安全挑战，复杂性和挑战在设计考试，检查期间的复杂性和挑战，检查后的复杂性和挑战，缺乏基础设施，社会文化挑战时的复杂性和挑战）。电子检查的优势也分为五个子类别，包括改进教学过程，学生绩效评估的有效性，在设计考试中的优势，考试中的优势以及考试后的优势。在香农的熵结果中，挑战（考试后的复杂性和挑战和基础设施差）和优势（在实施后实施后的优势）的重量最大。结论：考虑到电子考试的重要性，尤其是随着Covid-19-19的流行病的爆发，大学系统的不可避免的运动，对学生绩效评估的不可避免的关注以及在当前情况下提高教育绩效的关注，预计决策者将期望强调此类考试的优势并解决其挑战以改善学生评估机制。
新兴时空、全息、黑洞熵、复杂性和信息结构的统一理论
我们提出一个离散的信息基底作为基础层，时空结构、标准模型规范对称性、黑洞熵、全息对偶性和综合复杂性度量由此产生。我们将基底构建为具有明确定义的局部更新规则的四维晶格系统。通过使用重正化群 (RG) 分析系统，我们证明了洛伦兹不变性可以在低能量下出现。通过将基态表示为张量网络，我们将出现的大尺度几何连接到全息对偶，从而重现纠缠熵的 Ryu-Takayanagi 公式。离散视界上的组合微态计数得出贝肯斯坦-霍金黑洞熵定律。此外，我们定义了一个与综合信息理论的 Φ 一致的综合复杂性度量，将复杂性定义为底层因果结构的突发属性。特殊极限重现了已知的理论，例如圈量子引力 (LQG) 和因果集理论，强调这些框架是更基本基础的涌现现象。最后，我们讨论了哥德尔不可判定性和认识论极限，它们是复杂的涌现行为的自然结果。这项工作将涌现定位为将基础物理学的多个方面编织在一起的统一概念。
高熵合金作为金属空气电池电催化剂的最新进展和前景
摘要：金属-空气电池，特别是锂-空气和锌-空气电池，由于其理论比能量高、安全和环境友好而引起了广泛的关注和研究。然而，正极动力学缓慢是阻碍其实际电化学性能的关键因素之一。为了解决这个问题，使用高效催化剂是一种可行有效的策略。在已报道的各种催化剂中，高熵合金（HEA）由于其可调的组成和电子结构已成为一种很有前途的催化剂。因此，在HEA催化体系中取得了令人鼓舞的电池性能。在本综述中，我们首先总结了具有代表性的金属-空气电池，包括锂-O 2 、锂-CO 2 和锌-空气电池的反应机理和挑战，然后介绍了HEA的合成方法和核心效应。我们还总结了HEA在这些电池中的一些研究进展。最后，我们对HEA在金属-空气电池中的未来研究前景进行了展望。
有符号 Rényi 熵的公理化及其应用...
我们修改了 R´enyi (1961) 熵公理，使其适用于负（“带符号”）测度，例如，在量子力学的相空间表示中。我们获得了有关系统的两个新信息（缺乏）测度，我们分别将其作为经典香农熵和经典 R´enyi 熵的带符号类似物。我们表明，带符号的 R´enyi 熵见证了系统的非经典性。具体而言，当且仅当带符号的 R´enyi α -熵对某个 α > 1 为负时，测度才具有至少一个负分量。相应的非经典性测试不适用于带符号的香农熵。接下来，我们表明，当 α 为偶数正整数时，带符号的 R´enyi α -熵是 Schur 凹的。（一个例子表明带符号的香农熵不是 Schur 凹的。）然后，我们为带符号测度建立了一个抽象的量子 H 定理。我们证明，在有符号测度的经典（“去相干”）演化下，参数化的有符号 R'enyi 熵家族的成员不减少，其中后者可以是 Wigner 函数或量子系统的其他相空间表示。（示例显示有符号 Shannon 熵可能是非单调的。）我们最终得出一个结论，即从有符号概率开始的相空间演化在有限的时间长度后何时变为经典。
通过 3D 卷积神经网络和静息状态 fMRI 跨样本熵分析自动诊断晚年抑郁症
摘要 静息态 fMRI 已广泛应用于研究晚年抑郁症 (LLD) 的病理生理。与传统的线性方法不同，跨样本熵 (CSE) 分析显示了大脑区域之间 fMRI 信号的非线性特性。此外，深度学习的最新进展，例如卷积神经网络 (CNN)，为理解 LLD 提供了及时的应用。准确和及时的诊断对于 LLD 至关重要；因此，本研究旨在结合 CNN 和 CSE 分析，根据大脑静息态 fMRI 信号区分 LLD 患者和非抑郁症对照老年人。77 名老年人（包括 49 名患者和 28 名对照老年人）接受了 fMRI 扫描。开发了体积对应于每个参与者的 90 个种子感兴趣区域的三维 CSE，并将其输入到疾病分类和抑郁严重程度预测模型中。我们在额上回（左背外侧和右眶部）、左岛叶和右枕中回的诊断准确率 > 85%。平均均方根误差 (RMSE) 为 2.41，需要三个独立模型来预测重度、中度和轻度抑郁组的抑郁症状。左顶下小叶、左海马旁回和左中央后回的 CSE 体积在各自的模型中表现最佳。结合复杂性分析和深度学习算法可以将 LLD 患者与对照老年人进行分类，并根据 fMRI 数据预测症状严重程度。此类应用可用于精准医疗，用于 LLD 的疾病检测和症状监测。
熵的概念及其与健康的关系
熵今天从物理学到Sta tistics，工程到社会科学都有许多应用，是从热力学中提取的概念。在热力学中，熵表示无法转换为机械工作并分布在整个宇宙中的系统的热能。例如;当具有一定势能的球掉落到斜坡时，并非所有势能都可以转化为动能，其中一些能量将其作为热能分布到宇宙中。这种能量以热量和随机分布在整个宇宙中，代表熵。根据热力学的第二定律，在任何过程中系统的熵变化都必须为零或阳性。因为宇宙中的所有过程都从秩序转变为无序，并倾向于增加其熵。通常，在物理系统中，熵可以定义为系统中不确定性和不确定性的数值[1]。在本文中，我们分析了生物系统中的熵，熵对健康的影响以及减少熵的方法