气候,土壤和竞争因素共同驱动局部和区域规模的树木生长变异性。然而,在当前的研究中,这些因素的全面相互作用及其对环境中的树木反应的综合影响仍然很差。使用EBEC中的详细森林清单数据集,我们检查了Balsam Fir(Abies Balsamea Mill)的树木生长,黑色云杉(Picea Mariana Mill),Red Maple(Acer Rubrum L.)(Acer Rubrum L.),Sugar Maple(Acer saccharum saccharum saccharum marshall),bet papyrifera brifera marthi a a papyrifera marthi aunluncent a aunthifer a influngen ausghani竞赛,对于带有相邻树木的光线和空间,气候和与土壤相关的变量。相互作用。树木收到的光量是解释树木生长的主要变量,除了针叶树种类,主要受气候变量影响。在研究的物种中,只有红枫木和白桦树在温暖的条件下显示出增长的增加。种内竞争具有很强的物种特异性影响,从低脂FIR的负面影响到红枫木和黄桦树的阳性。气候,土壤和竞争之间的相互作用在塑造生长模式中起着至关重要的作用,尤其是对于糖枫,而黑云杉对气候和竞争因素的结合强烈反应。通常,土壤阳离子交换能力(CEC)也会增加,尤其是当较高的CEC与较高的温度和降水相结合时,除了黑云杉时。尽管魁北克的预期气候条件即使在最乐观的情况下,也会对大多数树种的树木生长产生强烈的负面影响,但管理层可以通过更复杂的立场结构来促进树木多样性来减轻这种影响。
这项研究研究了G7国家使用1990年至2022年的年度数据,在G7国家中,绿色技术,绿色融资,经济增长和环境案件的关系。它使用横截面增强的自动回归分布滞后模型通过两种指标估算环境可持续性:生态足迹和二氧化碳(CO2)排放。二氧化碳排放模型表明,绿色融资对排放量产生负面影响,强调了减少它们并促进可持续实践的必要性。相反,能源消耗和人均实际GDP(RGDP)积极影响CO2排放。绿色技术创新也减少了二氧化碳的排放,但由于最初的能耗和监管挑战,其短期影响可能限制。生态足迹模型表明,从长远来看,绿色技术创新通过促进基础设施发展和减少资源消耗来帮助降低G7国家的生态足迹。但是,短期限制和高初始成本阻碍了这一进展。绿色融资对于实现长期可持续性至关重要。能源消耗会积极影响生态足迹,而短期RGDP增长会增加它。然而,由于可使用政策,技术进步和有效的环境立法,长期的RGDP可能会下降。这些发现强调了平衡政策的重要性,这些政策在短期内优先考虑绿色金融,以减轻环境影响,同时促进对绿色技术创新的长期投资。此外,加强国际合作并与绿色目标保持一致,这是为了实现可持续的繁荣和最大程度地减少环境危害的影响。关键字:二氧化碳(CO2)排放,RGDP,生态脚印,CS-ARDL,能量消耗
可再生能源与绿色建筑能源管理系统和环境设计标准的兼容性 Nourhan Mohamed Subhi Sharaf El-Din*、Mohamed Salah el-Din el-Said、Wael Seddik Moustafa 和 Heba Mohamed Abdou 曼苏拉大学工程学院建筑工程系,曼苏拉,埃及* 通讯作者 电子邮件:nourham.m.subhi@gmail.com 摘要 当今世界面临着人口增长、资源消耗、环境恶化、气候变化和能源危机等挑战。如果不立即采取补救措施,情况预计会变得更糟。为了应对能源问题和环境恶化,有必要通过生产以新能源和可再生能源为代表的清洁能源来保护环境。发展与环境的密切联系导致了可持续性现象的出现,可持续性要求人们关注环境保护,考虑到可再生能源是保护环境的最重要手段之一。因此,许多国家现在都在开发可再生能源,并设定了实现建筑环境效率的目标,以应对未来的环境挑战和建筑。本文介绍了可再生能源的使用与采用可持续建筑设计之间的关系。研究的目的是,根据最重要的全球可持续建筑评估系统之一,能源领导与环境设计 (LEED) 系统,可再生能源作为建筑能源效率领域的补充方法所获得的特性与采用可持续建筑设计之间存在直接的正相关关系。确定可再生能源的使用可以贡献的点数,并适用于全球建筑可持续性评估系统中所有可持续性决定因素和策略的总点数。关键词:可再生能源、可再生能源来源、可持续性问题、LEED(领导力与环境设计)、环境可持续性工程。 ﺗﻮ໓ﻖ ໟﻄﺎﻗﺎт ໟﻤﺘﺠﺪode ﻣﻊ ﻣﻌﺎﯾﯿﺮ ﻧﻈﺎm ﻃﻄﺎﻗﺔ ƻﻟﺘﺼﻤﯿﻢ ﻟﺒﯿﺌﻲ ﻟﻠﻤﺒﺎﻧﻲ ﻟﺨﻀﺮ ﻧﻮ 瑞带ﺎä ﻣﺤﻤﺪ ﺻﺒﺤﻲ ﺷﺮف � 带ﺒﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﻋﺒﺪه ﻛﻠﯿﺔ ໟﮭﻨﺪﺳﺔ Ќ ﻗﺴﻢ ﻟﮭﻨﺪﺳﺔ ໟﻤﻌﻤﺎрﯾﺔ Ќ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻟﻤﻨﺼﻮ瑞克 , ﻟﻤﻨﺼﻮ , ﻣﺼﺮ ﻟﺒﺮﯾﺪ ﻻﻟﯿﻜﺘﺮﻧﻲ ﻟﻠﺒﺎﺣﺚ ﻟﺮﺋﯿﺴﻲ : nourham.m.subhi@gmail.com 电子邮件: ໟﻤﻠﺨﺺ ﯾﻮຟﮫ ໟﻌﺎﻟﻢ ໟﯿﻮm ﺗﺤﺪﯾﺎ ﻓﻲ ﺷﻜﻞ ﻟﻨﻤﻮ ﻟﺴﻜﺎﻧﻲ、 ٥ﺳﺘﮭﻼك ﻟﻤﻮك َ ٰﻟﺘﺪ带ﻮ拉ﻟﺒﯿﺌﻲ ٱﺗﻐﯿﺮ ٱﻟﻤﻨﺎٮ ٣ٲﻣﺎт ٻﻄﺎﻗﺔ . ﻣﺎ ﻟﻢ ﯾﺘﻢ ﺗﺨﺎﺾ ﺑﻌﺾ ﻟﺘﺪຑﯿﺮ ﻟﻌﻼﺟﯿ ﺔ ໟﻔﻮ рﯾﺔЌ ﻣﻦ ﻟﻤﺘﻮﻗﻊ ﺗﺰoded ﻷﻣﻮр ﺳﻮì 。 ً带ﻨﺎك ﺣﺎﺟﺔ ﻟﺤﻤﺎﯾﺔ ﻟﺒﯿﺌﺔ װﻟﻚ ﺑﺎﻟﺤﻔﺎи ﻋﻠﯿﮭﺎ ﻣﻦ ﺧﻼа ХﻧﺘﺎЬ ໟﻄﺎﻗﺔ ໟﻨﻈﯿﻔﺔ ໟﻤﺘﻤﺜﻠﺔ ﻓﻲ ໟﻄﺎﻗﺎ И ﻟﺠﺪﯾﺪÉ ٰﻟﻤﺘﺠﺪﻞ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻣﺸﺎﻛﻞ ﻟﻄﺎﻗﺔ ٰﻟﺘﺪ带ﻮр ﻟﺒﯿﺌﻲ 。发展与环境之间的密切联系导致了所谓的可持续性的出现,它要求注意保护环境,同时考虑到
全球变暖预计将导致整个陆地表面的陆地储水(TWS)变化,对生态系统和社会产生广泛影响。尽管已经进行了广泛的研究来分析TWS变化和可能在2000年后的驱动因素,但TWS和相关的Envi Ronmental强迫的长期演变仍然相对尚未探索。在这项研究中,我们评估了能源Exascale地球系统模型(E3SM)土地模型ELM版本1(ELM V1)在模拟全局TWS中的性能,并使用ELMV1的阶乘模拟来量化1948 - 2012年期间的全球TWS变化及其驱动因素。我们发现,ELM在温带地区不受灌溉影响的温带区域中现有的卫星和重建数据集的同意。在1948年至2012年期间,Biome和气候区平均TWS主要以0至10毫米/年的速率增加,但是该时期的下半年的正趋势比上半年甚至负面趋势更小。气候变化解释了大多数生物群落和气候区域的TWS趋势的80%,其次是土地使用和土地覆盖率的变化。CO 2的生理和物候效应主要引起了不同纬度的更潮湿的生物群落和气候区域中明显的TWS趋势。相比之下,氮depo地位和气溶胶沉积通常在生物群落和气候区域中产生较小和负面影响。P,E和Q中的累积降解异常也经常做出显着贡献,而P,E和Q之间的趋势差异很小。在分析的气象驱动因素中,降水(P),蒸发(E)和径流(Q)之间的长期平均失衡占大多数生物群落和气候区域中TWS趋势的50%> 50%,而非线性是非线性的,而非线性是由E/P和Q/Q/P ratios的空间上源性变化引起的。一起,这些发现揭示了对全球TWS及其多种多样的气候变化模式和不同的非绘画人类引起的变化的强化,这有助于对全球水周期的更全面地理解和投射。
在2024年12月9日至11日,针对SVPUAT MEERUT的研究生和博士学位研究学者组织了为期3天的“农业情报(AI)/机器学习(ML)(AIML4AGRIS-2024)”。这个特定的研讨会是在Hon'ble副校长K K Singh Sir博士的愿景和指导下组织的,并获得了SVPUAT MEERUT技术学院院长B R Singh博士的支持和指导。该研讨会由Pushpendra K Singh博士协调。教授和Khushboo Roy女士,Asstt。 SVPUAT MEERUT技术学院教授。 该研讨会是由SVPUAT MEERUT院长Vivek教授的主席,由Svpuat Meerut和Svpuat Meerut院长B R Singh博士担任主席。 该研讨会的重点是传授有关人工智能(AI)和机器学习(ML)工具,大数据分析及其在不同领域的应用,例如农业/生物技术/兽医科学和AH/技术/技术/农业工艺工程与食品工程和技术技术的不同领域的应用。 有30多名学生参加了这次研讨会,参与者学会了如何在其研究工作中应用这些最新技术以使其成为国际标准。 由IIT Roorkee的教师进行的讲座和动手会议:Ashutosh Sharma教授,Syed Khateeb Ahmad先生,Masood Ansar先生,Nikunj Mangukia先生; Nih Roorkee的Vishal Singh博士和Harsh upadhyay博士,Aprajita Singh女士,Ankita女士和来自印度Esri的Archita Dey女士教授和Khushboo Roy女士,Asstt。SVPUAT MEERUT技术学院教授。 该研讨会是由SVPUAT MEERUT院长Vivek教授的主席,由Svpuat Meerut和Svpuat Meerut院长B R Singh博士担任主席。 该研讨会的重点是传授有关人工智能(AI)和机器学习(ML)工具,大数据分析及其在不同领域的应用,例如农业/生物技术/兽医科学和AH/技术/技术/农业工艺工程与食品工程和技术技术的不同领域的应用。 有30多名学生参加了这次研讨会,参与者学会了如何在其研究工作中应用这些最新技术以使其成为国际标准。 由IIT Roorkee的教师进行的讲座和动手会议:Ashutosh Sharma教授,Syed Khateeb Ahmad先生,Masood Ansar先生,Nikunj Mangukia先生; Nih Roorkee的Vishal Singh博士和Harsh upadhyay博士,Aprajita Singh女士,Ankita女士和来自印度Esri的Archita Dey女士SVPUAT MEERUT技术学院教授。该研讨会是由SVPUAT MEERUT院长Vivek教授的主席,由Svpuat Meerut和Svpuat Meerut院长B R Singh博士担任主席。该研讨会的重点是传授有关人工智能(AI)和机器学习(ML)工具,大数据分析及其在不同领域的应用,例如农业/生物技术/兽医科学和AH/技术/技术/农业工艺工程与食品工程和技术技术的不同领域的应用。有30多名学生参加了这次研讨会,参与者学会了如何在其研究工作中应用这些最新技术以使其成为国际标准。由IIT Roorkee的教师进行的讲座和动手会议:Ashutosh Sharma教授,Syed Khateeb Ahmad先生,Masood Ansar先生,Nikunj Mangukia先生; Nih Roorkee的Vishal Singh博士和Harsh upadhyay博士,Aprajita Singh女士,Ankita女士和来自印度Esri的Archita Dey女士在MATLAB和Python平台上进行了诸如作物产量预测和流流量预测之类的课程。ESRI团队进行了关于地理和环境软件的讲座及其在农业科学中的适用性。审判功能是在2024年12月11日进行的,SVPUAT MEERUT是登记官Ramji Singh教授。Br Singh博士,院长,技术学院兼该职能主席欢迎首席嘉宾。首席嘉宾和董事长向本研讨会的参与者分发证书。
当前的农药使用水平对环境对人类健康的潜在影响产生了深远的影响。政策评估倾向于将重点放在生态系统的污染和农药使用的经济影响上。至关重要的是,越来越多的证据表明,在欧洲农业中使用有害农药对非目标生物和生物多样性产生了重大影响:最近为PES Ticides外部性的文献越来越多的文献提供了关键证据的文章包括Nicholson等人。(2023),他表明欧洲的大黄蜂种群暴露于有害水平的农药和Rigal等人。(2023),他表明农业强化阳离子和农药的使用导致欧洲的鸟类种群下降。,Beaumelle等人。(2023)表明,农药总体上有助于降低土壤动物区系的多样性和多样性。食品系统上的多方面应力源会产生级联效应,并可能对粮食安全产生严重后果(Tscharntke等,2012)。农药对功能性生物多样性的不利影响,这对于各种生产与生产的生态系统服务至关重要(例如授粉,害虫控制,营养循环)。这种作用不仅限于致命剂量,而且还来自亚致死浓度的连续暴露(Tosi等,2022)。例如,由于许多土壤功能是生物学介导的(Chagnon等,2015),因此对土壤生物的不利影响可能会导致较低的潜力,例如似乎有不匹配养分的摄取(例如,Edlinger等,2022),这又在具有较高肥料应用的形式的潜在外部性的情况下为人为外部提供了人为。这些最新发现有助于进一步的证据,表明目前目前无法保护非目标或Ganism和生态系统的欧盟监管系统(Schneider等,2023)。然而,欧盟可持续使用农药的最新提议面临着相当大的政治推动力(Candel等,2023),尤其是由于对粮食生产和经济影响的担忧(Schneider等,2023年)。因此,该提案在2023年12月被欧洲议会拒绝,并于2024年2月被欧元pean委员会撤回。
自 2020 年起,担任捷克共和国奥斯特拉发 VŠB 工业大学纳米技术中心科学主任、材料-Envi 实验室负责人、能源与环境技术中心 (CEET)。 https://mel.vsb.cz/en/ 先前职位 2010 – 2020 奥洛穆茨帕拉茨基大学物理化学教授、“先进技术和材料区域中心”总监 2006 – 2009 奥洛穆茨帕拉茨基大学物理化学副教授 2002 – 2005 奥洛穆茨帕拉茨基大学项目负责人 奖学金和奖项(选拔) 2024 苏丹·本·阿卜杜勒阿齐兹亲王国际水奖 (PSIPW) 2023 捷克化学学会颁发的 Miloš Hudlický 奖 2022 欧洲研究理事会高级资助评估小组 (PE8) 成员 2022-2023 捷克共和国材料科学领袖奖——材料科学领域被引用次数最多的捷克科学家:https://research.com/u/radek-zboril 2020-2021由美国科睿唯安颁发 2021 年度世界前 2% 科学家(斯坦福大学评选) 2021 年度水处理和抗菌技术领域的远见卓识奖 2019 年度跨领域高被引研究员(美国科睿唯安颁发) 2019-2021 年度捷克共和国科学院有机化学和生物化学研究所客座教授(布拉格) 2018 年度化学高被引研究员(美国科睿唯安颁发) 2018 年度沃纳·冯·西门子奖(自 2018 年起)德国埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学客座科学家 2016 年度特日内茨国际技术创新、专利和发明展览会金牌(INVENT ARENA),捷克共和国 2015 年度奥洛穆茨市 2014 年度科学和研究领域奖 2011 年度捷克共和国教育部长杰出成就奖在研究、实验开发和创新领域。指导研究生和博士后研究员,教学 2006 – 2021 约 40 名博士后/ 20 名博士生,帕拉茨基大学,捷克共和国奥洛穆茨 目前 - 约 15 名博士后/ 2 名博士生,由俄斯特拉发 VSB 理工大学指导 自 1998 年起 硕士/学士:材料化学、纳米材料化学和核化学课程,帕拉茨基大学物理化学系,捷克共和国奥洛穆茨;他还为建立几个新的研究领域做出了贡献,例如纳米材料化学。
成像光谱学作为一种新的地球遥感方法越来越受到关注。随着高光谱遥感器(包括机载和太空载)的出现,以及快速计算系统的高存储容量和用于存储和处理高光谱数据的先进软件,现在可以检测和量化各种地球资源材料(Goetz,2009 年)。作者和其他人(Goetz 等人,1985 年)提出的成像光谱法的原始定义是“获取数百个连续、已配准的光谱带中的图像,以便可以为每个像素导出辐射光谱”。高光谱传感器或成像光谱仪收集的独特数据既是一组空间连续的光谱,也是光谱连续的图像(Goetz 等人,1985 年)。高光谱遥感最早的应用之一是地质测绘及其在矿产勘探中的商业作用。 Staenz (2009) 记录了陆地成像光谱学的发展,该技术始于 20 世纪 70 年代末,由美国宇航局喷气推进实验室 (JPL) 和加拿大政府/私人合作伙伴(渔业和海洋部/Moniteq)共同开发,随后在美国开发了机载成像光谱仪 (AIS;Vane 和 Goetz,1988),在加拿大开发了荧光线成像仪 (FLI;Gower 等人,1987),并分别于 1983 年和 1984 年首次获取数据。这些活动促成了 1987 年第一台可见光和近红外